【备战2013】高考数学 6年高考母题精解精析 专题13 统计02 文.doc
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1、备战2013高考数学(文)6年高考母题精解精析专题13 统计02一、选择题:1. (2011年高考江西卷文科7)为了普及环保知识,增强环保意识,某大学随即抽取30名学生参加环保知识测试,得分(十分制)如图所示,假设得分值的中位数为,众数为,平均值为,则( )A. B. C. D.【答案】D 【解析】计算可以得知,中位数为5.5,众数为5所以选D2. (2011年高考江西卷文科8)为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为A.y = x-1 B.y =
2、x+1 C.y = 88+ D.y = 1763. (2011年高考福建卷文科4)某校选修乒乓球课程的学生中,高一年级有30名,高二年级有40名。现用分层抽样的方法在这70名学生中抽取一个样本,已知在高一年级的学生中抽取了6名,则在高二年级的学生中应抽取的人数为A. 6 B. 8 C. 10 D.12【答案】B【解析】设样本容量为N,则,所以,故在高二年级的学生中应抽取的人数为,选B.4. (2011年高考山东卷文科8)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表 根据上表可得回归方程中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为(A)63.6万元 (B)65.5万元 (C)67.7万元
3、 (D)72.0万元5. (2011年高考四川卷文科2)有一个容量为66的样本,数据的分组及各组的频数如下: 2 4 9 18 11 12 7 3根据样本的频率分布估计,大于或等于31.5的数据约占(A) (B) (C) (D) 答案:B解析:大于或等于31.5的数据所占的频数为12+7+3=22,该数据所占的频率约为. 6. (2011年高考陕西卷文科9)设 ,是变量和的次方个样本点,直线是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是( )(A) 直线过点(B)和的相关系数为直线的斜率(C)和的相关系数在0到1之间(D)当为偶数时,分布在两侧的样本点的个数一定相同
4、【答案】A【解析】:由得又,所以则直线过点,故选A 7(2011年高考湖南卷文科5)通过随机询问110名不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:男女总计爱好402060不爱好203050总计6050110由附表:0050001000013841663510828参照附表,得到的正确结论是( )A 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”B 有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”C 在犯错误的概率不超过01%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”D 在犯错误的概率不超过01%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”8(2011年高考湖北卷文科5)有一个容量为200的样
5、本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间10,12内的频数为A.18B.36C.54D.72二、填空题:10. (2011年高考山东卷文科13)某高校甲、乙、丙、丁四个专业分别有150、150、400、300名学生,为了解学生的就业倾向,用分层抽样的方法从该校这四个专业共抽取40名学生进行调查,应在丙专业抽取的学生人数为 .【答案】16【解析】由题意知,抽取比例为3:3:8:6,所以应在丙专业抽取的学生人数为40=16. 11(2011年高考广东卷文科13)为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球的时间x
6、(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:时间x12345命中率y0405060604小李这 5天的平均投篮命中率为,用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为12. (2011年高考湖北卷文科11)某市有大型超市200家、中型超市400家,小型超市1400家,为掌握各类超市的营业情况,现按分层抽样方法抽取一个容量为100的样本,应抽取中型超市 家.答案:20 解析:应抽取中型超市(家).13.(2011年高考浙江卷文科13)某小学为了解学生数学课程的学习情况,在3000名学生中随机抽取200名,并统计这200名学生的某此数学考试成绩,得到了样本的频率分布直方图(如图)
7、。根据频率分布直方图3000名学生在该次数学考试中成绩小于60分的学生数是_【答案】60014.(2011年高考江苏卷6)某老师从星期一到星期五收到信件数分别是10,6,8,5,6,则该组数据的方差【答案】3.2【解析】考查方差的计算,可以先把这组数都减去6,再求方差,属容易题.15.(2011年高考辽宁卷文科14)调查了某地若干户家庭的年收x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,井由调查数据得到y对x的回归直线方程.由回归直线方程可知,家庭年收入每增加 1万元,年饮食支出平均增加_万元.【解析】(1)由频率分布表得,即.因为抽取的20件日
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