大数据项目实施方案.docx

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1、朝阳大数据项目实施方案泓域咨询 规划设计/投资分析/产业运营摘要2019年以来，我国在数据安全方面的立法进程不断在加快。中央网信办针对四项关于数据安全的管理办法相继发布征求意见稿，其中，儿童个人信息网络保护规定已正式公布，并于10月1日开始施行。一系列行政法规的制订，唤起了民众对数据安全的强烈关注。数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。国家高度重视大数据在经济社会发展中的作用，提出“实施国家大数据战略”，印发促进大数据发展行动纲要，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大

2、数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。大数据安全是用以搭建大数据平台所需的安全产品和服务，以及大数据场景下围绕数据安全展开的大数据全生命周期的安全防护。大数据安全主要包括大数据平台安全、大数据安全防护和大数据隐私保护，产品主要包含大数据系统安全产品、大数据数据发现、大数据管理运营、敏感数据梳理、大数据脱敏、应用数据审计、大数据审计等。根据赛迪研究院统计数据，2018年我国大数据安全行业市场规模为28.4亿元，同比增长30.5%。该大数据设备项目

3、计划总投资17061.60万元，其中：固定资产投资13444.67万元，占项目总投资的78.80%；流动资金3616.93万元，占项目总投资的21.20%。达产年营业收入35668.00万元，总成本费用27491.74万元，税金及附加354.51万元，利润总额8176.26万元，利税总额9658.53万元，税后净利润6132.19万元，达产年纳税总额3526.34万元；达产年投资利润率47.92%，投资利税率56.61%，投资回报率35.94%，全部投资回收期4.28年，提供就业职位612个。认真贯彻执行“三高、三少”的原则。“三高”即：高起点、高水平、高投资回报率；“三少”即：少占地、少能耗

4、、少排放。朝阳大数据项目目录第一章 大数据设备项目绪论第二章 大数据设备项目建设背景及必要性第三章 建设规模分析第四章 大数据设备项目选址科学性分析第五章 总图布置第六章 工程设计总体方案第七章 项目风险评估第八章 职业安全与劳动卫生第九章 实施进度计划第十章 投资估算与经济效益分析第一章大数据设备项目绪论一、项目名称及承办企业（一）项目名称朝阳大数据项目（二）项目承办单位xxx科技公司二、项目提出的理由加强大数据在重点行业领域的深入应用，促进跨行业大数据融合创新，在政府治理和民生服务中提升大数据运用能力，推动大数据与各行业领域的融合发展。大数据产业支撑能力日益增强，形成了大数据标准化工作机制

5、，大数据标准体系初步形成，开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作，部分标准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。2019年12月10日，中国信通院发布了大数据白皮书(2019)这是中国信通院第四次发布大数据白皮书。白皮书在前三版的基础上，聚焦一年多来大数据各领域的发展，探讨了大数据技术、产业、应用、安全及数据资产管理的进展和趋势。白皮书显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新

6、的阶段。三、大数据设备项目选址及用地规模控制指标（一）大数据设备项目建设选址项目选址位于xxx工业园,地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，建设条件良好。朝阳县隶属于辽宁省朝阳市，位于辽宁省西部，大凌河中上游，东、东南与凌海市及葫芦岛市的南票区、连山区接壤，西、西南和建平、喀左及建昌相毗邻，并与北票、内蒙古自治区敖汉旗交界。南北长109.1公里，东西宽76.2公里。总面积4215平方公里，下辖镇8个镇、15个乡、2个民族乡，人口为62万人，2013年，朝阳县实现地区生产总值14.66万元。朝阳县有劈山沟、努鲁尔虎山自然保护区、清风岭等著名景点。（二）大数据设备项目用

7、地性质及规模项目总用地面积54794.05平方米（折合约82.15亩），土地综合利用率100.00%；项目建设遵循“合理和集约用地”的原则，按照大数据设备行业生产规范和要求进行科学设计、合理布局，符合规划建设要求。（三）用地控制指标及土建工程项目净用地面积54794.05平方米，建筑物基底占地面积27912.09平方米，总建筑面积70684.32平方米，其中：规划建设主体工程50750.33平方米，项目规划绿化面积3608.78平方米。四、能源供应1、项目年用电量1173297.72千瓦时，折合144.20吨标准煤，满足朝阳大数据项目项目生产、办公和公用设施等用电需要2、项目年总用水量2376

8、1.47立方米，折合2.03吨标准煤,主要是生产补给水和办公及生活用水。项目用水由xxx工业园市政管网供给。3、朝阳大数据项目项目年用电量1173297.72千瓦时，年总用水量23761.47立方米，项目年综合总耗能量（当量值）146.23吨标准煤/年。达产年综合节能量41.24吨标准煤/年，项目总节能率27.32%，能源利用效果良好。五、环境保护及安全生产（一）环境保护及清洁生产项目符合xxx工业园发展规划，符合xxx工业园产业结构调整规划和国家的产业发展政策；对产生的各类污染物都采取了切实可行的治理措施，严格控制在国家规定的排放标准内，项目建设不会对区域生态环境产生明显的影响。项目设计中采

9、用了清洁生产工艺，应用清洁原材料，生产清洁产品，同时采取完善和有效的清洁生产措施，能够切实起到消除和减少污染的作用。项目建成投产后，各项环境指标均符合国家和地方清洁生产的标准要求。（二）安全生产1、本期工程大数据设备项目采用了先进、成熟、可靠的优质环保木皮生产技术，在设计中严格执行国家有关劳动安全卫生政策，并根据实际情况采取完善的安全卫生措施，预计本期工程大数据设备项目在建成后将有效防止火灾、雷电、静电、触电、机械伤害、噪声危害等事故的发生。2、本期工程大数据设备项目主体工程火灾危险类别为丙类，建筑耐火等级为二级；大数据设备项目设计中除了各专业严格按照有关规范进行消防措施设计外，还按规范要求设

10、置了各类消防设施，主要包括消防给水管网、消火栓、干粉灭火器等，因此，本期工程大数据设备项目消防系统具有较高的安全可靠性。六、大数据设备项目投资方案及预期经济效益（一）项目总投资及资金构成项目预计总投资17061.60万元，其中：固定资产投资13444.67万元，占项目总投资的78.80%；流动资金3616.93万元，占项目总投资的21.20%。（二）资金筹措该项目现阶段投资均由企业自筹。（三）项目预期经济效益规划目标项目预期达产年营业收入35668.00万元，总成本费用27491.74万元，税金及附加354.51万元，利润总额8176.26万元，利税总额9658.53万元，税后净利润6132.

11、19万元，达产年纳税总额3526.34万元；达产年投资利润率47.92%，投资利税率56.61%，投资回报率35.94%，全部投资回收期4.28年，提供就业职位612个。七、大数据设备项目建设进度规划“大数据设备项目”按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期工程大数据设备项目建设期限规划12个月，包含大数据设备项目建设前期准备工作、勘察设计、土建施工、设备采购安装和调试、人员培训及竣工验收等工作阶段。目前，大数据设备项目建设单位已经完成前期的各项准备工作，包括市场调研、建设规模确定、大数据设备项目选址、用地预审、资金筹措等项事宜，现在正在办理大数据设备项目备案工作。八、项目评

12、价1、本期工程项目符合国家产业发展政策和规划要求，符合xxx工业园及xxx工业园大数据设备行业布局和结构调整政策；项目的建设对促进xxx工业园大数据设备产业结构、技术结构、组织结构、产品结构的调整优化有着积极的推动意义。2、xxx集团为适应国内外市场需求，拟建“朝阳大数据项目”，本期工程项目的建设能够有力促进xxx工业园经济发展，为社会提供就业职位612个，达产年纳税总额3526.34万元，可以促进xxx工业园区域经济的繁荣发展和社会稳定，为地方财政收入做出积极的贡献。3、项目达产年投资利润率47.92%，投资利税率56.61%，全部投资回报率35.94%，全部投资回收期4.28年，固定资产投

13、资回收期4.28年（含建设期），项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。综上所述，通过本章上述所做的技术、经济、环境保护、安全等方面分析结果表明，“大数据设备项目”技术上可行、经济上合理；本报告认为：该大数据设备项目所提供的优质环保木皮市场前景良好，投资方向正确，技术方案设计先进合理，经济效益突出，因此，本期工程大数据设备项目的投资建设并实施无论是经济效益、社会效益还是环境保护、清洁生产都是积极可行的。九、大数据设备项目达纲年经济技术指标序号项目单位指标备注1占地面积平方米54794.0582.15亩1.1容积率1.291.2建筑系数50.94%1.3投资强度万元/亩163.661.4基底面积平方

14、米27912.091.5总建筑面积平方米70684.321.6绿化面积平方米3608.78绿化率5.11%2总投资万元17061.602.1固定资产投资万元13444.672.1.1土建工程投资万元5432.142.1.1.1土建工程投资占比万元31.84%2.1.2设备投资万元4864.912.1.2.1设备投资占比28.51%2.1.3其它投资万元3147.622.1.3.1其它投资占比18.45%2.1.4固定资产投资占比78.80%2.2流动资金万元3616.932.2.1流动资金占比21.20%3收入万元35668.004总成本万元27491.745利润总额万元8176.266净利润

15、万元6132.197所得税万元1.298增值税万元1127.769税金及附加万元354.5110纳税总额万元3526.3411利税总额万元9658.5312投资利润率47.92%13投资利税率56.61%14投资回报率35.94%15回收期年4.2816设备数量台（套）14017年用电量千瓦时1173297.7218年用水量立方米23761.4719总能耗吨标准煤146.2320节能率27.32%21节能量吨标准煤41.2422员工数量人612第二章 大数据设备项目建设背景及必要性一、项目承办单位背景分析（一）公司概况公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略

16、，以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召，融入各级城市的建设与发展，在商业模式思路上领先业界，对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。 公司始终秉承“集领先智造，创美好未来”的企业使命，发展先进制造，不断提升自主研发与生产工艺的核心技术能力，贴近客户需求，助力中国智造，持续为社会提供先进科技，覆盖上下游业务领域的行业综合服务商。企业“以客户为中心”的服务理念，基于特征对用户群进行划分，从而有针对性地打造满足不同用户群多样化用能需求的客户服务体系。未来，公司计划依靠自身实力，通过引入资本、技术和人才等扩大生产规模，以“高效、智能、环保”作为产品发展方向，持续加强新产品研发力度，实现行业关键技术

17、突破，进一步夯实公司技术实力，全面推动产品结构升级，优化公司利润来源，提高核心竞争能力，巩固和提升公司的行业地位。公司近年来的快速发展主要得益于企业对于产品和服务的前瞻性研发布局。公司所属行业对产品和服务的定制化要求较高，公司技术与管理团队专业和稳定，对行业和客户需求理解到位，以及公司不断加强研发投入，保证了产品研发目标的实施。未来，公司将坚持研发投入，稳定研发团队，加大研发人才引进与培养，保证公司在行业内的技术领先水平。二、大数据设备项目背景分析在促进大数据发展部际联席会议制度下,建立完善联动的大数据发展协调机制，形成以应用带动产业、以产业支撑应用的良性格局，协同推进大数据产业和应用的发展。

18、加强资源共享和沟通协作，协调制定政策措施和行动计划，解决大数据产业发展过程中的重大问题。建立大数据发展部省协调机制，加强地方与中央大数据产业相关政策、措施、规划等政策的衔接，通过联合开展产业规划等措施促进区域间大数据政策协调。组织开展大数据发展评估检查工作，确保重点工作有序推进。充分发挥地方政府大数据发展统筹机构或协调机制的作用，将大数据产业发展纳入本地区经济社会发展规划，加强大数据产业发展的组织保障。推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，以及政府信息资源管理办法，逐步扩大开放数据的范围，提高开放数据质量。加强数据统筹管理及行业自律，强化大数据知识产权保护，鼓励企业设立专门的数据保护职位

19、。研究制定数据流通交易规则，推进流通环节的风险评估，探索建立信息披露制度，支持第三方机构进行数据合规应用的监督和审计，保障相关主体合法权益。推动完善个人信息保护立法，建立个人信息泄露报告制度，健全网络数据和用户信息的防泄露、防篡改和数据备份等安全防护措施及相关的管理机制，加强对数据滥用、侵犯个人隐私等行为的管理和惩戒力度。强化关键信息基础设施安全保护，推动建立数据跨境流动的法律体系和管理机制，加强重要敏感数据跨境流动的管理。推动大数据相关立法进程，支持地方先行先试，研究制定地方性大数据相关法规。结合促进大数据发展行动纲要、中国制造2025、“互联网+”行动计划、培育发展战略性新兴产业的决定等战

20、略文件，制定面向大数据产业发展的金融、政府采购等政策措施，落实相关税收政策。充分发挥国家科技计划（专项、基金等）资金扶持政策的作用，鼓励有条件的地方设立大数据发展专项基金，支持大数据基础技术、重点产品、服务和应用的发展。鼓励产业投资机构和担保机构加大对大数据企业的支持力度，引导金融机构对技术先进、带动力强、惠及面广的大数据项目优先予以信贷支持，鼓励大数据企业进入资本市场融资，为企业重组并购创造更加宽松的市场环境。支持符合条件的大数据企业享受相应优惠政策。建立适应大数据发展需求的人才培养和评价机制。加强大数据人才培养，整合高校、企业、社会资源，推动建立创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大

21、数据人才培养体系。鼓励高校探索建立培养大数据领域专业型人才和跨界复合型人才机制。支持高校与企业联合建立实习培训机制，加强大数据人才职业实践技能培养。鼓励企业开展在职人员大数据技能培训，积极培育大数据技术和应用创新型人才。依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。鼓励行业组织探索建立大数据人才能力评价体系。完善配套措施，培养大数据领域创新型领军人才，吸引海外大数据高层次人才来华就业、创业。按照网络强国建设的总体要求，结合“一带一路”等国家重大战略，加快开拓国际市场，输出优势技术和服务,形成一批具有国际竞争力的大数据企业和产品。充分利用国际合作交流机制和平台，加

22、强在大数据关键技术研究、产品研发、数据开放共享、标准规范、人才培养等方面的交流与合作。坚持网络主权原则，积极参与数据安全、数据跨境流动等国际规则体系建设，促进开放合作，构建良好秩序。三、大数据设备项目建设必要性分析大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一，国家竞争日趋激烈。一个国家掌握和运用大数据的能力成为国家竞争力的重要体现，各国纷纷将大数据作为国家发展战略，将产业发展作为大数据发展的核心。美国高度重视大数据研发和应用，2012年3月推出“大数据研究与发展倡议”，将大数据作为国家重要的战略资源进行管理和应用，2016年5月进一步发布“联邦大数据研究与开发计划”，不断加强在大数据研发和应用方面

23、的布局。欧盟2014年推出了“数据驱动的经济”战略，倡导欧洲各国抢抓大数据发展机遇。此外，英国、日本、澳大利亚等国也出台了类似政策，推动大数据应用，拉动产业发展。大数据驱动信息产业格局加速变革，创新发展面临难得机遇。当今世界，新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，信息产业格局面临巨大变革。大数据推动下，信息技术正处于新旧轨道切换的过程中，分布式系统架构、多元异构数据管理技术等新技术、新模式快速发展，产业格局正处在创新变革的关键时期，我国面临加快发展重大机遇。我国经济社会发展对信息化提出了更高要求，发展大数据具有强大的内生动力。推动大数据应用，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，能够为

24、我国经济转型发展提供新动力，为重塑国家竞争优势创造新机遇，为提升政府治理能力开辟新途径，是支撑国家战略的重要抓手。当前我国正在推进供给侧结构性改革和服务型政府建设，加快实施“互联网+”行动计划和中国制造2025战略，建设公平普惠、便捷高效的民生服务体系，为大数据产业创造了广阔的市场空间，是我国大数据产业发展的强大内生动力。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高，数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术创新与支撑能力不强。我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存

25、在较大差距，对开源技术和相关生态系统影响力弱。三是大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的应用市场优势，但是目前还存在应用领域不广泛、应用程度不深、认识不到位等问题。四是大数据产业支撑体系尚不完善。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范不健全，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。五是人才队伍建设亟需加强。大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。“十三五”时期是我国全面建成小康社会决胜阶段，是实施国家大数据战略的起步期，是大数据产业崛起的重要窗口期，必须抓住机遇加快发展，实现从数据大国向数据强国转变。瞄准大数据技术发

26、展前沿领域，强化创新能力，提高创新层次，以企业为主体集中攻克大数据关键技术，加快产品研发，发展壮大新兴大数据服务业态，加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新，培育市场化、网络化的创新生态。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势，以国家战略、人民需要、市场需求为牵引，加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用，促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用，形成良性互动的产业发展格局。汇聚全球大数据技术、人才和资金等要素资源，坚持自主创新和开放合作相结合，走开放式的大数据产业发展道路。树立数据开放共享理念，完善相关制度，推动数据资源开放共享与信息流通。发挥企业在大数据产业创新中的主体作用，加大政府政策

27、支持和引导力度，营造良好的政策法规环境，形成政产学研用统筹推进的机制。加强中央、部门、地方大数据发展政策衔接，优化产业布局，形成协同发展合力。安全是发展的前提，发展是安全的保障，坚持发展与安全并重，增强信息安全技术保障能力，建立健全安全防护体系，保障信息安全和个人隐私。加强行业自律，完善行业监管，促进数据资源有序流动与规范利用。四、大数据设备行业分析随着信息技术和人类生存生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响。据统计数据显示，2017年中国大数据发展指数总数为1087.8，同比增长179.32;各省市增长的平均值为5.78。

28、其中，浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10，北京、江苏、广东、浙江、上海味蕾大数据产业发展的第一梯队，大数据指数增长平均值为8.13。总的来看，中国大数据发展已形成了8个国家大数据综合试验区为引领，多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。在中国分区域大数据发展指数中，东部地区大数据发展水平最高，2017年大数据发展总指数为470.51，占中国大数据发展总指数的43.25%;西部地区排名第二，2017年大数据发展总指数为347.13，占比为31.91%;其后是中部地区和东北地区，大数据发展指数分别为185.53和84.62，在中国大数据产业发展总指数的占比分布为17.06%和7.78%。

29、2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%;其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2018年中国大数据市场产值将突破6000亿元，达到6200亿元。基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。各级政府机关在日常管理中累积了大量

30、的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。五、大数据设备市场分析预测随着信息技术和人类生存生活交汇融合，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生巨大的影响。据统计数据显示，2017年中国大数据发展指数总数为1087.8，同比增长179.32;各省市增长的平均值为5.78。其中，浙江和重庆的大数据发展指数增长均超过10，北京、江苏、广东、浙江、上海味蕾大数据产业发展的第一梯队，大数据指数增长平均值为8.13。总的来看，中国大数据发展已形成了8个国家大

31、数据综合试验区为引领，多区域集聚发展、第一梯队领先优势明显的格局。在中国分区域大数据发展指数中，东部地区大数据发展水平最高，2017年大数据发展总指数为470.51，占中国大数据发展总指数的43.25%;西部地区排名第二，2017年大数据发展总指数为347.13，占比为31.91%;其后是中部地区和东北地区，大数据发展指数分别为185.53和84.62，在中国大数据产业发展总指数的占比分布为17.06%和7.78%。2017年中国大数据产业规模达到4700亿元，同比增长30%;其中，大数据硬件产业的产值为234亿元，同比增长39%。随着大数据在各行业的融合应用不断深化，预计2018年中国大数据

32、市场产值将突破6000亿元，达到6200亿元。基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障。我国加快推进“宽带中国”战略，可加快下一代互联网、4G通信网络、公共无线网络、电子政务网和物联网等网络基础设施的建设。大数据时代，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据主权体现了对数据的占用和控制。因此，大数据时代，数据主权成为另一个大国博弈的空间。各级政府机关在日常管理中累积了大量的数据，但未对这些数据的价值进行充分挖掘，在未来多种数据的融合过程中，政府应用场景将更加丰富，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。第三章 建设规模分析一、建设规模（

33、一）用地规模该项目总征地面积54794.05平方米（折合约82.15亩），其中：净用地面积54794.05平方米（红线范围折合约82.15亩）。项目规划总建筑面积70684.32平方米，其中：规划建设主体工程50750.33平方米，计容建筑面积70684.32平方米；预计建筑工程投资5432.14万元。（二）设备购置项目计划购置设备共计140台（套），设备购置费4864.91万元。二、产值规模项目计划总投资17061.60万元；预计年实现营业收入35668.00万元。第四章 大数据设备项目选址科学性分析一、大数据设备项目建设选址原则为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据大数

34、据设备项目选址的一般原则和大数据设备项目建设地的实际情况，“大数据设备项目”选址应遵循以下原则：1、布局相对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动。2、与大数据设备项目建设地的建成区有较方便的联系。3、地理条件较好，并有足够的发展潜力。4、城市基础设施等配套较为完善。5、以城市总体规划为依据，统筹考虑用地与城市发展的关系。6、兼顾环境因素影响，具有可持续发展的条件。二、大数据设备项目选址方案及土地权属（一）大数据设备项目选址方案1、大数据设备项目建设单位通过对大数据设备项目拟建场地缜密调研，充分考虑了大数据设备项目生产所需的内部和外部条件：距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建

35、区域产业配套情况、基础设施条件及土地成本等。2、通过对可供选择的建设地区进行比选，综合考虑后选定的大数据设备项目最佳建设地点大数据设备项目建设地，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为大数据设备项目建设提供了良好的投资环境。朝阳县隶属于辽宁省朝阳市，位于辽宁省西部，大凌河中上游，东、东南与凌海市及葫芦岛市的南票区、连山区接壤，西、西南和建平、喀左及建昌相毗邻，并与北票、内蒙古自治区敖汉旗交界。南北长109.1公里，东西宽76.2公里。总面积4215平方公里，下辖镇8个镇、15个乡、2个民族乡，人口为62万人，2013年，朝阳县实现地区生产总值14.66万元。朝阳县有劈山沟、努鲁尔虎山自然保护

36、区、清风岭等著名景点。（二）工程地质条件1、根据建筑抗震设计规范（GB50011）标准要求，大数据设备项目建设地无活动断裂性通过，无液化土层及可能震陷的土层分布，地层均匀性密实较好，因此，本期工程大数据设备项目建设区处于地质构造运动相对良好的地带，地下水为上层滞水，对混凝土无腐蚀性，各土层分布稳定、均匀而适宜建筑。2、拟建场地目前尚未进行地质勘探，参考临近建筑物的地质资料，地基土层由第四系全新统（Q4）杂填土、粉质粘土、淤泥质粉土、圆砾卵石层组成，圆砾卵石作为建筑物的持力层，Pk=300.00Kpa；建设区域地质抗风化能力较强，地层承载力高，工程地质条件较好，不会受到滑坡及泥石流等次生灾害的影

37、响，无不良地质现象，地壳处于稳定状态，场地地貌简单适应本期工程大数据设备项目建设。三、大数据设备项目用地总体要求（一）大数据设备项目用地控制指标分析1、“大数据设备项目”均按照项目建设地建设用地规划许可证及建设用地规划设计要求进行设计，同时，严格按照建设规划部门与国土资源管理部门提供的界址点坐标及用地方案图布置场区总平面图。2、建设大数据设备项目平面布置符合轻工产品制造行业、重点产品的厂房建设和单位面积产能设计规定标准，达到工业大数据设备项目建设用地控制指标（国土资发【2008】24号）文件规定的具体要求。（二）大数据设备项目建设条件比选方案1、大数据设备项目建设单位通过对可供选择的建设地区进

38、行缜密比选后，充分考虑了大数据设备项目拟建区域的交通条件、土地取得成本及职工交通便利条件，大数据设备项目经营期所需的内外部条件：距原料产地的远近、企业劳动力成本、生产成本以及拟建区域产业配套情况、基础设施条件等，通过建设条件比选最终选定的大数据设备项目最佳建设地点大数据设备项目建设地，本期工程大数据设备项目建设区域供电、供水、道路、照明、供汽、供气、通讯网络、施工环境等条件均较好，可保证大数据设备项目的建设和正常经营，所选区域完善的基础设施和配套的生活设施为大数据设备项目建设提供了良好的投资环境。2、由大数据设备项目建设单位承办的“大数据设备项目”，拟选址在大数据设备项目建设地，所选区域土地资

39、源充裕，而且地理位置优越、地形平坦、土地平整、交通运输条件便利、配套设施齐全，符合大数据设备项目选址要求。（三）大数据设备项目用地总体规划方案本期工程项目建设规划建筑系数50.94%，建筑容积率1.29，建设区域绿化覆盖率5.11%，固定资产投资强度163.66万元/亩。（四）大数据设备项目节约用地措施1、土地既是人类赖以生存的物质基础，也是社会经济可持续发展必不可少的条件，因此，大数据设备项目建设单位在利用土地资源时，严格执行国家有关行业规定的用地指标，根据建设内容、规模和建设方案，按照国家有关节约土地资源要求，合理利用土地。2、在大数据设备项目建设过程中，大数据设备项目建设单位根据总体规划

40、以及项目建设地期对本期工程大数据设备项目地块的控制性指标，本着“经济适宜、综合利用”的原则进行科学规划、合理布局，最大限度地提高土地综合利用率。第五章 总图布置一、大数据设备项目总平面布置方案1、按照建（构）筑物的生产性质和使用功能，大数据设备项目总体设计根据物流关系将场区划分为生产区、办公生活区、公用设施区等三个功能区，要求功能分区明确，人流、物流便捷流畅，生产工艺流程顺畅简捷；这样布置既能充分利用现有场地，有利于生产设施的联系，又有利于外部水、电、气等能源的接入，管线敷设短捷，相互联系方便。2、根据大数据设备项目建设单位发展趋势，综合考虑工艺、土建、公用等各种技术因素，做到总图合理布置，达

41、到“规划投资省、建设工期短、生产成本低、土地综合利用率高”的效果。二、运输组成（一）运输组成总体设计1、大数据设备项目建设规划区内部和外部运输做到物料流向合理，场内部和外部运输、接卸、贮存形成完整的、连续的工作系统，尽量使场内、外的运输与车间内部运输密切结合统一考虑。2、大数据设备项目建设单位外部运输和内部运输可采用送货制；采用合适的运输方式和运输路线，使企业的物流组成达到合理优化；把企业的组成内部从原材料输入、产品外运以及车间与车间、车间与仓库、车间内部各工序之间的物料流动都作为整体系统进行物流系统设计，使全场物料运输形成有机的整体。第六章 工程设计总体方案一、工程设计条件大数据设备项目建设

42、地属于建设用地，其地形地貌类型简单，岩土工程地质条件优良，水文地质条件良好，适宜本期工程大数据设备项目建设。二、建筑设计规范和标准1、砌体结构设计规范（GB50003-2001）。2、建筑地基基础设计规范（GB50007-2002）。3、建筑结构荷载规范（GB50009-2001）。三、主要材料选用标准要求（一）混凝土要求根据混凝土结构耐久性设计规范（GB/T50476）之规定，确定构筑物结构构件最低混凝土强度等级，基础混凝土结构的环境类别为一类，本工程上部主体结构采用C30混凝土，上部结构构造柱、圈梁、过梁、基础采用C25混凝土，设备基础混凝土强度等级采用C30级，基础混凝土垫层为C15级，

43、基础垫层混凝土为C15级。（二）钢筋及建筑构件选用标准要求1、本工程建筑用钢筋采用国家标准热轧钢筋：基础受力主筋均采用HRB400，箍筋及其他次要构件为HPB300。2、HPB300级钢筋选用E43系列焊条，HRB400级钢筋选用E50系列焊条。3、埋件钢板采用Q235钢、Q345钢，吊钩用HPB235。4、钢材连接所用焊条及方式按相应标准及规范要求。（三）隔墙、围护墙材料本工程框架结构的填充墙采用符合环境保护和节能要求的砌体材料（多孔砖），材料强度均应符合GB50003规范要求：多孔砖强度MU10.0，砂浆强度M10.0-M7.5。四、土建工程建设指标本期工程项目预计总建筑面积70684.3

44、2平方米，其中：计容建筑面积70684.32平方米，计划建筑工程投资5432.14万元，占项目总投资的31.84%。土建工程投资一览表序号项目占地面积（）基底面积（）建筑面积（）计容面积（）投资（万元）1主体生产工程19733.8519733.8550750.3350750.334290.221.1主要生产车间11840.3111840.3130450.2030450.202659.941.2辅助生产车间6314.836314.8316240.1116240.111372.871.3其他生产车间1578.711578.712943.522943.52257.412仓储工程4186.814186

45、.8112957.0912957.09796.612.1成品贮存1046.701046.703239.273239.27199.152.2原料仓储2177.142177.146737.696737.69414.242.3辅助材料仓库962.97962.972980.132980.13183.223供配电工程223.30223.30223.30223.3015.443.1供配电室223.30223.30223.30223.3015.444给排水工程256.79256.79256.79256.7913.814.1给排水256.79256.79256.79256.7913.815服务性工程2651.

46、652651.652651.652651.65163.025.1办公用房1528.831528.831528.831528.8393.545.2生活服务1122.821122.821122.821122.8292.076消防及环保工程748.04748.04748.04748.0451.746.1消防环保工程748.04748.04748.04748.0451.747项目总图工程111.65111.65111.65111.65-2.617.1场地及道路硬化7169.611457.151457.157.2场区围墙1457.157169.617169.617.3安全保卫室111.65111.65111.65111.658绿化工程2968.78