低辐射玻璃公司前期工作重点分析.docx
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1、低辐射玻璃公司前期工作重点分析xx投资管理公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法7一、 SWOT分析法模型7二、 层次分析法的基本步骤8第三章 公司简介13一、 公司基本信息13二、 公司简介13第四章 项目基本情况15一、 项目名称及投资人15二、 结论分析15第五章 数据采集分析与知识管理18一、 数据分析与挖掘概述18二、 时间数据分析方法20第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标24一、 环境承载力影响因素识别及评价指标24二、 生态承载力影响因素识别及评价指标25第七章 资源环境承载力概述26一、 资源环境承载力的内涵26二、 资源环境承载力的特征28第八章 市
2、场分析32一、 行业竞争结构分析32二、 简单移动平均法35第九章 现金流量分析37一、 现金流量分析指标应用37二、 常用的资金等值换算公式37第十章 流动资金估算41一、 流动资金估算应注意的问题41二、 扩大指标估算法41第十一章 建设投资简单估算法43一、 生产能力指数法43二、 系数估算法43第十二章 并购融资及债务重组45一、 公允价值估值方法45二、 并购融资方式50第十三章 资金成本分析59一、 加权平均资金成本59二、 权益资金成本分析59第十四章 财务分析的价格及选取原则61一、 财务分析的价格体系61二、 财务分析的取价原则63第十五章 财务分析概述66一、 财务分析的作
3、用66二、 财务分析的内容67第十六章 投入产出经济价格的确定69一、 政府调控价格货物经济价格确定69二、 投入产出经济价格的含义70第十七章 经济分析基本方法73一、 项目费用效益分析73二、 项目费用效果分析79第一章 行业背景分析低辐射玻璃,也称为Low-E玻璃,是在玻璃表面上镀金属膜或化合物膜制成的建筑用玻璃。低辐射玻璃透光性好,可有效阻挡高温场向低温场的热流辐射,在夏季可阻挡热量进入室内,在冬季可阻挡室内热量外泄,是一种环保节能的建筑玻璃。我国居民对生活品质的要求不断提高,居住环境冬暖夏凉要求不断提升。但我国建筑能耗较高,特别是玻璃门窗热损失占建筑能耗的1/2以上,这部分热损失以辐
4、射形式为主,低辐射玻璃可以大幅降低玻璃的辐射率,用其制造门窗,可实现夏季阻挡热量进入、冬季阻挡热量外泄效果,在保持室内温度的同时减少采暖、制冷所需消耗的能源,降低有害气体排放量,从而达到节能减排效果。低辐射玻璃的生产工艺主要有两种,即在线高温热解沉积法(简称在线法)、离线真空溅射法(简称离线法),全球市场中,离线法是主流生产工艺,在我国,离线法产能占比在90%以上。2010年以来,我国陆续有低辐射玻璃产能建设完工或进入投产期,行业生产能力迅速提升,在新增产线中,产能在千万平方米的产线占比较高,我国低辐射玻璃行业的发展趋势呈现大型化、规模化。与普通玻璃相比,低辐射玻璃技术壁垒较高,尽管行业中存在
5、较多规模较小的企业,但其产能较小,成本控制能力较弱,且技术水平较低,生产的产品质量良莠不齐,发展难度相对较大。我国规模较大的低辐射玻璃生产企业主要有南玻集团、信义集团、耀华玻璃、耀华皮尔顿玻璃等。随着低辐射玻璃产能不断扩张,其市场竞争日益激烈,小型企业不具备竞争优势,未来将逐步退出市场。在欧美等发达国家市场中,低辐射玻璃渗透率已经达到85%以上,与之相比,我国低辐射玻璃市场渗透率低。我国低辐射玻璃主要应用在大型公共建筑领域,未来随着节能减排政策持续推进、建筑节能要求不断提高,低辐射玻璃在普通公共建筑、民用住宅领域的需求将不断增长。总的来看,我国低辐射玻璃市场未来发展空间较大。低辐射玻璃可以有效
6、阻挡热辐射,控制室内温度,减少采暖或制冷所需消耗的能源,在建筑节能减排方面效果明显。我国低辐射玻璃产能不断扩张,产量不断增长,但国内市场对低辐射玻璃的认知度较低,因此其渗透率低,未来市场可挖掘空间巨大。现阶段,我国低辐射玻璃生产企业数量较多,大型企业数量较少,小型企业数量较高,在竞争日益激烈的情况下,大型企业更具发展前景。第二章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系
7、列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优
8、势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元
9、化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一
10、致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素
11、构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从
12、第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一
13、致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型
14、的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第三章 公司简介一、 公司基本信息1、公司名称:xx投资管理公司2、法定代表人:黎xx3、注册资本:1480万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2012-9-187、营业期限:2012-9-18至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事低辐射玻璃相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介本公司秉承“顾客
15、至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。展望未来,公司将围绕企业发展目标的实现,在“梦想、责任、忠诚、一流”核心价值观的指引下,围绕业务体系、管控体系和人才队伍体系重塑,推动体制机制改革和管理及业务模式的创新,加强团队能力建设,提升核心竞争力,努力把公司打造成为国内一流的供应链管理平台。第四章 项目基本情况一、 项目名称及投资
16、人(一)项目名称低辐射玻璃公司(二)项目投资人xx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约100.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资40193.03万元,其中:建设投资30195.30万元,占项目总投资的75.13%;建设期利息765.04万元,占项目总投资的1.90%;流动资金9232.69万元,占项目总投资的22.97%。(四)资金筹措项目总投资40193.03万元,
17、根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)24580.07万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额15612.96万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):78900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):62181.79万元。3、项目达产年净利润(NP):12226.21万元。4、财务内部收益率(FIRR):22.31%。5、全部投资回收期(Pt):5.90年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):30638.59万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积66667.00约100.00亩1.1总
18、建筑面积97317.69容积率1.461.2基底面积38000.19建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩297.462总投资万元40193.032.1建设投资万元30195.302.1.1工程费用万元26654.172.1.2工程建设其他费用万元2861.682.1.3预备费万元679.452.2建设期利息万元765.042.3流动资金万元9232.693资金筹措万元40193.033.1自筹资金万元24580.073.2银行贷款万元15612.964营业收入万元78900.00正常运营年份5总成本费用万元62181.796利润总额万元16301.617净利润万元12226.218所得税
19、万元4075.409增值税万元3471.6910税金及附加万元416.6011纳税总额万元7963.6912工业增加值万元26763.3013盈亏平衡点万元30638.59产值14回收期年5.90含建设期24个月15财务内部收益率22.31%所得税后16财务净现值万元14539.81所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部
20、矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动
21、提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、
22、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时
23、间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)
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