江西省交通事故与气象条件关系的初步分析.pdf

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1、江西省交通事故与气象条件关系的初步分析刘熙明，田敬生：，雷桂莲1，喻迎春1，刘志萍1(1 江西省气象科技服务中o，江西南昌3 3 0 0 4 6；2 江西省气象擘套秘书处江西南昌3 0 0 4 6)摘要：收集整理了江西省爵九、昌樟、九景、湿厚4 务舟路1 9 9 9 2 0 0 1 年的交通事故资料，重点分析了禺九公路交通事故与气象备件的关系，发现影响我省交通运输安奎的气象因子主要有降术、大雾、降雪(冻雨)、高温、太风；并应用现有的天气预报方法，建立了相应的变通气象专业服务方法。关键词：交通事故气象条件分析中图分类号：P 4 9文献标识码：B近年来，江西的高速公路网络建设发展迅猛，目前已建成并

2、投入使用的有昌九公路(南昌至九江)、昌樟公路(南昌至樟树)、九景公路(九江至景德镇)、温厚公路(温家圳至厚田)、昌厦公路(南昌至厦门)、昌北机场高速公路等，正在建设或准备建设的还有赣粤公路、梨温公路、京福公路等。这些高速公路的建成和投入应用为我省的经济建设和经济发展发挥了很大的作用。但是，随之而来的开放运营所造成的交通事故频发也给国家财产和人民生命安全带来了极大的损失和隐患。造成高速公路交通事故的原因诸多，如：司机对交通规则的理解与执行、车辆的机动性能、天气的影响、路况、意外等而灾害性天气的发生是其中的主要原因之一。尤其是大雾、较大降水或连续性降水、降雪(冻雨)、高温等对公路交通运输的安全都会

3、造成很大的影响。在英国、德国、美国、日本等许多发达国家早已开展高速公路气象服务保障业务，其技术、设备也比较先进。尤其在公路结冰、大雾监测和预报方面取得了非常好的研究成果及应用效益，为公路安全运输提供了有力的气象保障，取得的社会经济效益也是明显的。我国上海市气象局于1 9 9 6 年开始由市政府投资1 3 0 0 多万元，在黄浦江沿岸建成了l 套比较完善、技术设备比较先进的城市雾的自动监测系统，该系统包括1 6 个自动气象监测站和l 套大气廓线仪。在交通部的支持下，广东省气象局从1 9 9 8 年起在京珠(北京到珠海)高速公路开始施工期问就对其广东段进行了雾灾监测和专门研究，逐步建立了l 套公路

4、雾灾预报服务方法。但到目前为止，我省尚未真正开展交通气象服务项目。一方面是由于沿高等级公路缺乏气象服务所需的有关气象监测网络及相关资料，以及进行研究、服务等所需的各类经费；另一方面，气象服务专业化、个性化程度低，常规的天气预报又难以满足交通运输的专业需要。本文通过分析研究我省昌九高速公路1 9 9 9 2 0 0 1 年交通事故发生情况及其与气象的关系，得到了影响我省交通运输的主要气象灾害，并应用我省现有的一些灾害性天气预报方法，建立相关的交通气象专业服务方法。另外，由于无法得到公路沿线的气象资料及路面情况资料，我们仅对路面温度预报方法进行了初步的探讨。1资料分析交通事故及相关资料由江西省公安

5、厅交警大队事故科提供。气象资料从气象科技服务中心G D 一0 5气象资料库以及省气象台A O 文件中获取。昌九高速公路北起九江，南至南昌，全长1 3 8 k m，途经德安、永修、新建3 县，于1 9 9 6 年1 月建成通车，是我省建成最早的1 条高速公路。根据江西省公安厅交警大队事故科提供的资料，1 9 9 9 2 0 0 1 年昌车文为j 2 年垒省气t 蕾n 膏组工程学术童瀛食论文1 3 8 万方数据嚣2 6 署江西气象科技学嚣喜辑增刊罕不戈孤可再九高速公路共发生交通事故9 1 3 起，直接经济损失1 5 7 5 万元。其中3 5 起发生时有雾，8 起发生时有雪(冻雨)3 0 4 起发生

6、时有降水。通过分析沿线的南昌市、德安县、永修县、九江市4 个气象台站的相关逐日气象资料及交通事故逐日资料，发现：(1)1 9 9 9 年1 月1 日，2 0 0 1 年1 2 月3 1 日，共有自然天数1 0 9 6 d，其中沿线有交通事故天数为5 9 6 d，事故率为5 4 4。沿线晴好天气(不包括降水、大雾、降雪、高温、大风天气)5 8 0 d，有事故日2 9 0 d(事故率为5 0)共发生交通事故5 1 0 起。(2)1 9 9 9 年一2 0 0 1 年，沿线降雨天数为3 2 6 d(沿线2 4 h 降雨量均 1 m m 或至少有2 站，2 4 h 降雨量均 5 m m 或至少有1 站

7、出现短时强降水即认定该日沿线有降水)，有2 3 2 d 出现了交通事故(事故率为7 1 2)，共发生与降雨直接有关的交通事故3 0 4 起，直接经济损失5 5 2 6 6 万元。其中1 9 9 9 年8 月1 2 日(暴雨)、8 月2 2 日(大雨)、2 0 0 0 年5 月3 0 日(大雨)、2 0 0 1 年2 月3 日(小雨)、3 月6 日(小雨，风)5 d 当中H 发生交通事故均达5 起。(3)1 9 9 9 年一2 0 0 1 年沿线共发生大雾天气现象1 0 2 d 次(沿线气象台站只要有1 站有大雾记录即认定该日沿线有大雾)，有事故的天数为6 5d(事故率为6 3 7)，共发生交通

8、事故1 1 8 起，其中有3 5 起与大雾天气直接有关。在这3 5 起事故中，特太事故4 起重大事故6 起一般事故2 5 起，直接经济损失8 8 1 9 万元。分析发现：大雾天气情况下事故发生时间比较集中，如2 0 0 0 年1 2 月2 4 日发生8 起，2 0 0 0 年1 2 月2 3 日、2 0 0 1 年4 月7 日、2 0 0 1 年1 2 月3 0 日各发生5 起，1 9 9 9 年1 1 月2 3 日和1 2 月2 日各发生3起，1 9 9 9 年1 月4 日、2 0 0 0 年1 2 月6 日各发生2 起。分析还发现。与大雾有关的交通事故绝大部分发生在下半夜上午1 0：0 0

9、。(4)1 9 9 9 年2 0 0 1 年，沿线共发生降雪(冻雨)1 5 d(沿线4 站中有l 站出现降雪或冰粒子即认为沿线有降雪)，有1 2 d 出现交通事故(事故率为8 0)共发生交通事故2 5 起，与降雷天气直接有关的交通事故为8 起。其中，1 9 9 9 年有降雪日4 d(1 月“、1 2 日全线有降雷，1 月1 3 日德安有冰粒子，1 4 日九江、德安有冰粒子)，1 月1 2 日发生l 起重大交通事故。直接经济损失1 万元；2 0 0 0 年沿线有降雪日1 1 d(1 月2 4、2 5 日全线有降雪和2 月1、2 日全线有降雪或冰粒子，其余时间分别为：1 月1 6、1 7、2 1、

10、2 2、2 9 日和1 2 月1 2、1 4 目，部分站段有降雪或冰粒子)，2 0 0 0 年共发生与降雷有关的交通事故7 起，其中1 月2 4 日2 3：0 0 2 5 日O：3 0 发生交通事故5 起，2 月1 日、2 日各发生l 起，直接经济损失7 4 6 万元；2 0 0 1 年全年基本无降雪。综上可知，当公路沿线均有降雪(冻雨)或冰粒子时，发生交通事故的可能性非常大，并且通过分析发现事故大都发生在夜间。通过进一步研究降水、降雷(冻雨)、大雾对交通运输的影响，可以发现，1 9 9 9 2 0 0 1 年，日发生交通事故达3 起以上的天数为6 8 d。其中，3 起的为4 5 d，4 起的

11、为1 4 d，5 起的为8 d，8 起的1 d(雾天)。它们与天气的关系如表1 3 所示。综上可知，当出现降水、降雪(冻雨)、大雾、高温等天气时，交通事故率增多，且事故发生比较密集。其中对我省交通运输影响最大的是降水天气，尤其是较大降水(大雨以上)或连续性降水时，发生交通事故的可能性较大。这主要是由于降雨时，路面潮湿、淌水、积水、雨滴及路面汽车溅散，使能见度降低，影响路标，刹车失阻(打滑)。强的降水不仅会导致能见度明显下降，还有可能造成泥石流之类的地质灾害，导致公路运营中断。对交通运输安全影响寰I不同王气情况下目交近事故3 起的统计囊天气雨雾雪(冻雨)高温大风其它天次2 732427所占比例8

12、 3 2 9 1 3 3 6 2 3 1 o 毫2不同天气情况下日交通事故4 蓐的统计囊天气雨雾蓦(冻雨)高温大风其它天次1 002OO2所占比例3 1 O1 3 3 0OO3 采3不同天气情况下日交通事故5 起的统计寰天气雨雾雪(冻雨)高温大风其它天次53OOOO所占比例1 5 2 9 00OO1 3 9 万方数据次之的是大雾天气，而且大雾常常导致连续性的交通事故发生，其主要原因就是造成能见度差。对交通运输影响第三的天气为降雪(冻雨)，由于江西每年的降雪(冻雨)天数不多，因此，交通事故发生的绝对数字不大。但足我们可以看到，降雪(冻雨)导致的交通事故率最高，这主要是由于降雪(冻雨)导致路面障碍

13、，造成交通阻塞，汽车刹车失阻(打滑)。另外，夏季高温(气温3 5 以上)也是交通事故发生的原因之一，这主要是因为高温导致路面温度升高，当汽车快速行驶在高速公路上，汽车轮胎与路面摩擦产生热量，使轮胎中气体气压增大，从而可能造成汽车爆胎，酿成事故。当气温高时，沥青路面软化、发粘，影响行车速度。并且，高温天气时司机驾车容易疲劳甚至中暑，也容易造成交通事故。大风也是影响交通运输安全的因素之一，当阵风达到7 级以上时。方向盘容易失灵，车体较大的汽车容易受风的侧应力影响，酿成交通事故。由于目前大家对大雾影响交通安全的严重性认识较深，当有大雾天气时，无论是交通主管部门还是司机，都会采取相应的措施来避免事故的

14、发生。因此，从上述分析中可以看到，虽然我省l a 当中有1 个月左右时间的大雾天气，但在大雾天气期间，发生交通事故的天数并不算多。但同时我们也应该看到，大雾天气时，很容易出现连续性交通事故。另外，降水天气时的交通安全问题很容易被忽视，这也是雨天事故多的原因之一，因此，提请司机和交管部门：雨天更要注意交通事故。综上所述，影响我省交通运输安全的气象因子较多，按其影响程度，主要有降水、雾、降雪(冻雨)、高温、大风。因此，针对公路运输的气象服务，必须从上述5 大因子来考虑。2预报服务系统的建设引用目前省气象台已有的大雾、强降水、降雪(冻雨)预报方法或预报结果，结合公路运输需要，分别为已经建成通车的昌九

15、、昌樟、九景、温厚4 条公路提供相应的特种气象预报服务及服务提示。由于我省降水预报方法较多，并且省气象台在日常业务中使用较广泛，因此，在本系统中不引用降水预报方法，而直接引用其预报结果。然后进行必要的人机交互。在本系统中，高温预报直接从T 2 1 3 地面预报场得到，并进行人工订正；大风预报从省台获取；大雾预报方法(经验指标法)和降雪(冻雨)预报方法引用省气象台现有的科研成果。图1 为大雾预报方法(经验指标法)建设思路。其中各项指标的具体意义如下所示：(1)消空条件：1 4 时地面图南昌相对湿度4 0；0 2 时地面图修水和景德镇和南昌温度露点差4；0 8时T 8 5 0(南昌一郑州)1 l；

16、1 4时地面网南吕、南城风速7 m s；1 4时南昌2 4 T d 一4。(2)备注1：具体指标为0 8 时一1 H 8 5 0(芷江一南昌)3；一l H 7 0 0(芷江一南昌)4；T 8 5 0(南昌一郑州)6；南昌或赣州的(T T(J)8 5 0 5；1 4 时地面南昌或赣州(T T d)1 1(辐射类I)。(3)备注2：具体指标为：0 8 时一1 H 8 5 0(芷江一南昌)3；一l f r 7 0 0(芷江一南昌)4；T 8 5 0(南兰经验指标法西高束低、雨(阴)转哺辐射雾I(备注1)南高北低连晴，晴转雨前：辐射霉J l 蔷洼2)莉崩回暖磊点溢度高，阴雨天气低层空气馒度大已经饱和或

17、接近饱和：平流雾(备注3)雨后转晴，捏度大：或琏晴后湿度增大：乎藏辐射芽t 瞢注4)l、消空r6 坤月r 无雾；蛾层约币稳定，不利形成低层逆温层无雾；2、0 2 预告江西有雨区、7 8 2 江西为上升区或有温度锋区，无辅时雾：若温度锋厦逼近缸西，且扛西上空为均压区等温缱稀哦，8 s o h P a 温J 蔓魄丰口T T d)有中流露1 4 0 国1 大雾预报服务结构框架 万方数据昌一郑州)4；南昌或赣州的(T T d)8 5 0 5；9 2 5 h P a 风速南昌或赣州8；0 2 时地面图修水、景德镇和长沙温度露点差2；1 4 时南昌或赣州(T T d)1 3(辐射类)。(4)备注3：具体指

18、标为：0 8 时南昌或赣州的(T T d)8 5 0 h P a 4；T 8 5 0(南昌一郑州)4；1 4时地面图南昌(T T d)3 且南昌露点温度1 0；1 4 时地面图南昌能见度1 0 k m(平流类)o(5)备注4：具体指标为：0 8 时一6 H 8 5 0(芷江一南昌)1；T 8 5 0(南昌一郑州)l o；1 4 时地面图南昌或赣州(T T d)7；且1 4 时地面图风速南昌和南城7，或0 2 时地面图修水、景德镇和长沙温度露点差2 屯；0 8 时9 2 5 h P a 风速南昌或赣州8；1 4 时地面图南昌或赣州(T T d)1 2(平流辐射类)。(6)降雪(冻雨)预报：影响我

19、省的降雪(冻雨)天气，基本上都是发生在每年的1 2 月一次年3 月。因此在每年的1 2 月一次年3 月，当降水条件满足(T T d)8 5 0 h P a 4)，并且B 哪一4，B s h h 0，T-_ 4 a c 时，为有降雪天气；或T I h h 一l，T 7 晰h O，且T t _ O 时，为有冻雨天气。其它时段(3。11 月)无降雪(冻雨)天气。其预报流程图如图2 所示。按照业务化和向全省推广的要求，在w i n d o w s 环境下应用v i s u a lB 鼬i c、F 缸p r o 语言。按照上述系统建设思路编程。由于目前我省尚未有中尺度数值预报模式，难以获得4 条公路沿线

20、各台站的气象预报要素，因此，对4条公路的气象要素预报取代表站袭示。即：昌九公路取南昌市站、九江市站，九景公路取九江市站、景德镇市站，昌樟公路取南昌市站、樟田2降冒、瘴雨预报瀛程田树站。温厚公路取南昌市站，并结合省台指导预报产品。系统建成后，除利用电视、报纸、“1 2 1”电话等媒体对外进行常规服务外，今后还将在此基础上，积极为交通部门、交警等服务，为他们进行公路交通管理提供适宜的气象信息服务。3结语影响我省交通运输安全的气象因子较多，按其影响程度，主要有降水、雾、降雪(冻雨)、高温、大风。应用现有的有关天气的预报方法。可建立针对有关公路的专业气象服务系统。由于沿公路没有建立相应的监测系统，难以

21、获得公路沿线的气温、地温、天气等要素，本文仅应用了公路沿线气象台站的有关资料，这些资料难以比较准确的反映公路沿线气象情况。尤其是大雾、强降水等，局地性较明显，它们的出现与路段所处地理位置及地势、周围环境等有关。因此，研究结果是比较粗糙的。参考文献】章澄昌产业工程气象学【M】北京：气象出版社，1 9 9 7 2胡毅应用气象学 M 北京：气象出版社，1 9 9 4-1 4 l 万方数据江西省交通事故与气象条件关系的初步分析江西省交通事故与气象条件关系的初步分析作者：刘熙明，田敬生，雷桂莲，喻迎春，刘志萍作者单位：刘熙明,雷桂莲,喻迎春,刘志萍(江西省气象科技服务中心,江西,南昌,330046)，田

22、敬生(江西省气象学会秘书处,江西,南昌,30046)刊名：江西气象科技英文刊名：JIANGXI METEOROLOGICAL SCIENCE&TECHNOLOGY年，卷(期)：2003，26(z1)被引用次数：0次 参考文献(2条)参考文献(2条)1.章澄昌 产业工程气象学 19972.胡毅 应用气象学 1994 相似文献(10条)相似文献(10条)1.学位论文 李建科 陕西省公路交通气象条件分析及预报系统研制 2008 随着社会经济的快速发展，公路交通在国民经济建设中的作用越来越重要，因此，气象条件对公路交通的影响也越来越被重视，认为气象条件是影响公路交通安全运行的最主要自然因素，因此，开展

23、陕西省公路气象条件分析及预报系统的研发有着非常重要的现实意义。本文研究资料选取陕西省主要代表城市2002-2004年日交通事故资料及其对应时段的气象资料，同时选取了陕西省81个县站1961-2006年月雾日数资料、月降雪日数资料、1961-2005年逐日四时次能见度资料、陕西省18个县站1961年至2002年年积雪深度1厘米日数等资料，分析了陕西公路交通事故时空分布，利用主成分分析、多元线性回归等方法建立陕西公路交通安全指数预报方程，利用Mann-Kendal统计检验法、趋势系数等方法系统分析了对陕西公路交通安全运营影响最大大雾及积雪的气候变化趋势。主要研究结果如下：1、陕西大雾及浓雾年日数分

24、布呈现“三高三低”的形式，浓雾日数分布形势与年雾日数分布基本一致，但高值范围明显缩小，秋、冬季是陕西省大雾及浓雾的高发期；陕西大部分地区40多年的年雾日数呈减少趋势，对于各季而言，除了春季大雾日数减少趋势较为明显外，其余各季均不明显，浓雾的减少趋势不如大雾显著；20世纪80年代中后期年雾日数具有非常明显的突变点；年雾日数与年平均气温的变化呈较明显的负相关关系，而与年平均相对湿度的变化呈明显的正相关关系。2、陕西省年平均降雪日数分布具有山区多、平原少、中西部地区多、南部少的特点，全省绝大部分地区年降雪日数、年积雪日数为负的趋势，且负趋势非常显著；上世纪60年代到70年代中期末，年降雪日数是增加的

25、，70年代中后期到90年代中期年降雪日数总体呈上升趋势，从90年代中后期到2006年年降雪日数是明显减少，20世纪80年代中期为非常明显的突变点。降雪日数减少的原因，一是气候变暖，原本是以降雪形式出现的降水有一部分转化成降雨形式，使得降雪日数减少，另一方面降水量总体减少，特别是冬季降水量的减少。3、交通事故的发生与一定气象条件是有密切关系的，雨、雪、雾是影响公路交通安全的主要不利气象条件；在一个地区中，当出现的不利气象条件是在该地区出现概率最小时，在该不利气象条件下发生交通事故的概率是最大的；各种不利气象因子对交通事故的影响大小和利用气象因子建立公路交通气象安全指数的预报方程在陕西各个地区，冬

26、半年、夏半年是不同的。4、在Windows操作系统环境下，用VB6.0与SQL Server为开发工具，利用ADO动态数据连接引擎实现数据通信，利用MapObjects二次开发组件技术，采用嵌入式集成方式开发了陕西省公路交通气象服务系统。该系统操作简便，结果客观定量，预报产品服务效果良好，在陕西公路交通气象服务中发挥重大作用。2.会议论文 王康.尹常红.姚望玲.柳戊弼.张翠荣 武汉城市交通安全与气象条件相关性分析 2008 以武汉市交通管理局提供的2004年12月21日到2007年12月20日逐日交通事故报表,建立交通事故数据库，通过数据库查询武汉市分区交通事故发生次数和造成的损失，结合同期武

27、汉国家气候观象台的观测数据，统计分析交通事故和各种气象条件之间的相关性。研究发现交通事故的发生频率与气象条件存在着一定的相关性。与气温的相关性：在夏季，当高温达到一定临界值后，随着气温继续升高，以及在冬季，当低温达到某一临界值后，随着气温继续下降，交通事故出现的次数都呈现出上升的趋势。与降水的相关性：随着降水强度的加强，交通事故出现的概率也逐渐增加，在大雨的时候达到顶峰，暴雨时段反而有所下降。连晴转雨日交通事故发生的概率较平均值多4.8%。降雪天气发生时，交通事故出现的频次增加也较为明显。与雾的相关性：有雾出现的时候，交通事故发生的次数反而会有所降低。与相对湿度的相关性：相对湿度高的时候，交通

28、事故的次数偏多。与其它气象条件相关性不明显。通过对相关性的分析,建立交通事故等级预报模型,将模型的预报结果和天气形势分析材料加以结合,制作交通气象服务产品，发布到有关职能部门，共同致力于减少交通事故发生率。3.会议论文 周须文 气象条件对高速公路路面抗滑性能的影响及预报探讨 2007 本文通过对河北省20032005年高速公路交通事故资料的分析，找出了容易引起交通事故的主要天气，这些天气主要使能见度变差和路面状况发生改变，路而状况的改变导致路面抗滑性能的变化是人们不易掌握的，因此它是引起交通事故发生的主要因素。根据专家对路面抗滑性能的实测资料，分析了路面抗滑性能的影响因子，并对河北省高速公路的

29、路面状况进行了分类探讨：对路而抗滑性能与温度之间的关系进行统计回归计算，找出各标准路面抗滑性能(即路面摩擦系数)的计算方法，给出了路面抗滑性能与摩擦系数之问的换算关系。4.会议论文 曹琦萍.刘承晓 合徐高速(南段)交通事故与气象条件分析 2009 通过分析2001年7月2005年11月合肥徐州高速公路（南段）交通事故发生情况，对比同期 的气象资料，分析出各种引起交通事故的分析各种气象条件对交通事故的影响，以期能根据天气预报提前 做出预警，从而减少交通事故的发生率。5.期刊论文 张青珍.王慧芳.张明捷.樊瑞峰.张文松.Zhang Qingzhen.Wang Huifang.Zhang Mingj

30、ie.Fan Ruifeng.Zhang Wensong 濮阳市公路交通事故气象条件分析-气象与环境科学2007,30(z1)利用代表濮阳市公路交通状况的南乐县、范县、濮阳县公路交通事故资料和气象资料,分析了濮阳市公路交通事故发生的一般规律及其与气象条件的关系,以及几种主要气象要素对公路交通的影响,在此基础上提出了减少公路交通事故的防御措施和对策.6.期刊论文 张鹏.齐晓杰.赵雨旸 气象条件对交通事故的影响分析-黑龙江科技信息2009(26)气象是影响道路交通安全的重要因素之一.全面介绍了能见度的定义、影响因素、等级划分等,能见度的好坏是发生交通事故的重要因素.分析了雾、雨、雪、气温、风等气象

31、条件的变化对城市交通主要环节产生的影响,指出雾、雨、雪等恶劣条件使能见度降低从而发生交通事故.由此可见天气条件与交通事故有着密切的联系.7.会议论文 许秀红.闫敏慧.潘华盛.于震宇.王承伟.王建一.矫玲玲 黑龙江道路交通事故气象分析及安全等级标准 2009 使用黑龙江省2003年-2005年交通事故资料，分析了事故的日、月、季变化特点。事故发生日变化 特点，早5时后事故量逐时上升，21时后逐时下降。事故的高发主要集中在1421时，其中1415时、1516时、1617时、1920时和2021时，为主要集中段。盛夏的7、8月份和秋末冬初的10月、11月这四个月是全年中占事故比例最高的，而春末秋初的

32、5、6月份和秋季的9月份是全年中的次峰值月，一年中以隆冬时节的12月、1月、2月三个月出事故的比例最低。黑龙江省交通事故发生原因，除了路况、车辆、驾驶员原因之外，其中主要是公路气象环境状况所决定。阴、雨、雪天气为交通事故的最大祸首，其次为大雾大风天气。由气象原因导致的不良路况中，冰雪路面占了绝大多数，这是由于黑龙江省冬季漫 长，降雪、积雪时间长的原因；其它几种不良路面包括潮湿、积水、漫水、泥泞和翻浆，均由降雨引起。雨雪天气的初日是事故多发日,而后即使有雨雪事故发生量也在减少。在不利天气条件下，发生重、特大交 通事故的数量与一般事故相比要有所上升。在分析各种气象要素对交通事故影响程度的关系基础上

33、，制定 了道路气象环境指数1100，并划分了公路安全等标准15 级。并采用指标分析法，对公路安全等级做 出了预报。气象环境指数和公路安全等级标准的制定客观反映了路况安全程度，从中为路况环境预报提供 了准确信息，为交通运输安全提供了保障。8.期刊论文 罗慧.李良序.胡胜.John Nairn.刘宇.郑磊.Luo Hui.Li Liangxu.Hu Sheng.John Nairn.Liu Yu.Zheng Lei 公路交通事故与气象条件关系及其气象预警模型-应用气象学报2007,18(3)以西安地区为例,分析该地区2002年1月-2004年12月连续3年逐日公路交通事故资料1096个样本,以及该

34、地区、对应的逐日13个气象要素资料,并将样本数据划分为春夏和秋冬两个半年,来考虑气象要素在不同时段的不同影响,建立合理有效的公路气象预警模型.通过2005年3月-2006年4月交通事故发生起数共365个测试样本的检验,发现这个模型具有较高的预测准确性,运用该地区气象要素建立公路交通事故的预警模型是可行而有效的.研究表明:西安地区气象要素中包含着影响和可以预测当地公路交通的信息,按照在logistic方程中的显著性大小和因子负载的大小,在春夏半年(4-9月),影响西安地区公路交通事故相关因素依次为:能见度因子、相对湿度因子和降水因子;而在秋冬半年(10月-次年3月),依次为温度因子、能见度因子、

35、降水因子.9.期刊论文 许秀红.闫敏慧.于震宇.王建一.王承伟.矫玲玲.XU Xiu-hong.YAN Min-hui.YU Zhen-yu.WANG Jian-yi.WANG Cheng-wei.JIAO Ling-ling 道路交通事故气象条件分析及安全等级标准以黑龙江省为例-自然灾害学报2008,17(4)利用黑龙江省2003-2005年的交通事故资料,分析了事故的日、月、季变化特点,指出过渡季节的3-4月和10-11月为事故的多发期,雨、雪天气为事故多发的最不利的交通环境.在此基础上,研制了评定通安全的气象环境指数及安全等级.10.学位论文 王卫亚 基于无线传感网络的高速公路恶劣气象监

36、测及交通控制模型研究 2008 恶劣气象条件是高速公路交通事故发生的重要原因之一，因气象条件造成的交通事故约占高速公路交通事故总数的四分之一。为了避免和减少恶劣气象造成的交通事故，有必要对高速公路沿线的气象条件进行监测和监控，并根据监测到的气象信息确定相应的交通控制方案。无线传感器网络作为二十一世纪最重要的技术之一，用来解决高速公路沿线的气象监测和交通控制问题有着独特的优势。本文首次将无线传感器网络技术引入到高速公路管理之中，利用无线传感器网络对高速公路沿线的气象条件进行监测，设计了基于无线传感器网络的高速公路气象监测和交通控制系统，并对其中的关键技术进行了研究。为了在高速公路上利用无线传感器

37、网络对气象条件进行监测，本文突破传统无线传感器网络单sink节点的限制，设计了一种多sink节点的无线传感器网络，并针对多sink节点网络的特点，提出了无线传感器网络多向数据传输的概念，设计了满足数据多向传输的路由协议一多向扩散路由协议MDD；针对高速公路气象监测无线传感器网络的特点，提出了网络能量管理、时间同步和网络安全方案，延长了网络的使用寿命和使用安全。为了解决恶劣气象条件下的交通控制问题，本文在详细分析恶劣气象对高速公路通行能力影响的基础上，明确了恶劣气象对高速公路通行能力的影响主要集中在路面附着系数和安全视距两个方面，并在他人研究结果的基础上，将恶劣气象条件引入到高速公路交通安全中，提出了基于停车视距的高速公路恶劣气象条件安全模型；然后利用模糊控制理论的隶属度函数，建立了恶劣气象高速公路交通控制模型。经仿真实验分析得出，采用无线传感器网络监测高速公路沿线的气象条件是可行的：多sink节点无线传感器网络比传统单sink节点无线传感器网络更能满足高速公路气象监测的要求；MDD协议能够满足高速公路气象监测网络多向数据传输的要求，工作稳定可靠；基于停车视距的高速公路恶劣气象安全模型和基于隶属度函数的高速公路交通控制模型其计算结果与现有的有关规定相吻合，为高速公路恶劣气象条件的交通控制和交通管理提供了理论依据。本文链接：http:/