代餐粉项目工程咨询规划.docx
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1、代餐粉项目工程咨询规划xx有限责任公司目录第一章 项目简介5一、 项目名称及项目单位5二、 项目建设地点5三、 建设规模5四、 项目建设进度5五、 建设投资估算5六、 项目主要技术经济指标6第二章 行业背景分析8第三章 现代工程咨询方法10一、 SWOT分析法的基本步骤10二、 层次分析法的基本步骤11第四章 数据采集分析与知识管理15一、 工程咨询信息采集途径15二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 工程咨询信息及其管理21一、 工程咨询信息及其管理概述21二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理22第六章 规划咨询方法30一、 模拟预测方法30二、 综合平衡方法31第七章 资源环境承
2、载力概述33一、 资源环境承载力分析框架33二、 资源环境承载力的特征36第八章 现金流量分析39一、 现金流量分析指标计算39二、 常用的资金等值换算公式48第九章 建设投资简单估算法51一、 系数估算法51二、 建设投资中的增值税、进项税额51第十章 建设期利息估算53一、 建设期利息估算的前提条件53二、 建设期利息的估算方法53第十一章 资金结构优化比选54一、 息税前利润每股利润分析法54二、 比较资金成本法55第十二章 资金成本分析58一、 权益资金成本分析58二、 资金成本的构成59第十三章 财务现金流量的估算62一、 成本与费用估算62二、 税费估算75第十四章 财务分析的价格
3、及选取原则81一、 财务分析的取价原则81二、 财务分析的价格体系83第十五章 投资项目经济影响分析方法86一、 定量指标分析方法86二、 经济影响分析模型简介90第十六章 投入产出经济价格的确定95一、 政府调控价格货物经济价格确定95二、 特殊投入经济价格确定96第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:代餐粉项目项目单位:xx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx(待定),占地面积约43.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积28667.00(折合约43.00亩)
4、,预计场区规划总建筑面积55558.24。其中:主体工程33899.79,仓储工程13497.00,行政办公及生活服务设施4968.18,公共工程3193.27。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资18028.30万元,其中:建设投资14220.02万元,占项目总投资的78.88%;建设期利息412.07万元,占项目总
5、投资的2.29%;流动资金3396.21万元,占项目总投资的18.84%。(二)建设投资构成本期项目建设投资14220.02万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用12519.02万元,工程建设其他费用1348.80万元,预备费352.20万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入31700.00万元,综合总成本费用26844.91万元,纳税总额2464.97万元,净利润3538.00万元,财务内部收益率13.00%,财务净现值669.84万元,全部投资回收期7.00年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位
6、指标备注1占地面积28667.00约43.00亩1.1总建筑面积55558.24容积率1.941.2基底面积16913.53建筑系数59.00%1.3投资强度万元/亩329.332总投资万元18028.302.1建设投资万元14220.022.1.1工程费用万元12519.022.1.2工程建设其他费用万元1348.802.1.3预备费万元352.202.2建设期利息万元412.072.3流动资金万元3396.213资金筹措万元18028.303.1自筹资金万元9618.903.2银行贷款万元8409.404营业收入万元31700.00正常运营年份5总成本费用万元26844.916利润总额万元
7、4717.347净利润万元3538.008所得税万元1179.349增值税万元1147.8810税金及附加万元137.7511纳税总额万元2464.9712工业增加值万元8487.2513盈亏平衡点万元15275.25产值14回收期年7.00含建设期24个月15财务内部收益率13.00%所得税后16财务净现值万元669.84所得税后第二章 行业背景分析近年来,随着中国经济的快速增长,城市生活和工作节奏也随之加快,导致当代人类普遍存在着肥胖、肠胃炎等一系列健康问题。近几年来,我国逐渐兴起“减肥热潮”,随着大众健康饮食消费观念的逐渐增强,我国代餐食品作为减肥药的替代品,在市场上呈现出了良好的发展势
8、头。而代餐粉作为代餐食品的细分类型之一,其市场同样也有着较大的发展潜能。代餐粉,是一种由谷类、豆类、薯类食材等为主,其它属类植物的根、茎、果实等可食用部分为辅制成的一种单一或综合性冲调粉剂产品,有着营养均衡、食用方便、饱腹感明显等特点,可以替代正餐用于减肥。就目前来看,我国18岁及以上成人超重率高达30%以上,肥胖率达到10%以上;另外,肥胖还容易催生出高血压、冠心病、脂肪肝、糖尿病等疾病,因此我国居民未来对减肥产品的需求量巨大,这也将在很大程度上促进代餐粉市场的发展。从应用人群来看,目前代餐粉的消费群体也在不断拓展,包括白领、患者、运动员、健身爱好者、学生等多个群体;从市场规模来看,2019
9、年我国代餐粉市场仍保持快速发展态势,市场规模也从2014年的27.5亿元发展到2019年已经增长至75.0亿元,年均复合增长率达到了26.3%,预计在未来一段时间内仍有着巨大增长潜能。从销售渠道来看,目前我国代餐粉的销售渠道主要分为线上渠道和线下渠道两大类。其中线上渠道包括各大电商及微商等;而线下渠道包括商超、药店、专卖店等多家实体店铺。近年来,随着我国电商平台发展的日渐成熟,代餐粉在线上渠道的销售占比得到不断提升。尤其是在2020年,由于受到新冠疫情影响,居民外出运动时间被大大缩减,增肥几率逐渐提升,从而催生居民对代餐粉的消费需求,但线下销售渠道纷纷关闭,线上平台就成为居民购买代餐粉的主要渠
10、道。在此情况下,预计2020年底我国代餐粉线上销售占比仍将进一步提升,市场规模更是有望翻倍。近年来,由于大众健康饮食观念的增强,以及生活节奏加快导致肥胖、肠胃炎等疾病发病率提升,使得代餐粉等一系列代餐食品的消费需求不断扩大,市场发展也持续加快。就目前来看,我国代餐粉的销售渠道主要分为线上和线下两大类,在疫情的影响下,预计2020年我国代餐粉线上销售占比仍有较大的提升空间。第三章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因
11、素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些
12、间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从
13、中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评
14、价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引
15、入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根
16、法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所
17、用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第四章 数据采集分析与知识管理一、 工程咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。上述各种方法,各有利弊,各有适用范围。文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础。实地调查能够控制调查过程,应用灵活,信息充分,但耗时长
18、、费用多,调查对象易受心理暗示影响,不够客观。问卷调查适应范围广、简单易行、费用较低,得到了大量应用。实验调查最复杂、费用高、应用范围有限,但调查结果可信度较高。(一)文案调查法文案调查法是指对已经存在的各种资料档案,以查阅和归纳的方式进行的市场调查。文案调查法又称二手资料或文献调查。文案资料来源很多,主要有:国际组织和政府机构资料;行业资料;公开出版物;相关企业和行业网站;有关企业的内部资料。(二)问卷调查法这种方法是调查人员以面谈、电话询问、网上填表或邮寄问卷等方式,了解调查对象的行为方式,从而收集信息。问卷调查法是市场调查常用方法,尤其在消费者行为调查中大量应用,其核心工作是设计问卷,实
19、施问卷调查。(三)实地调查法此法是调查人员通过跟踪、记录调查对象的行为取得第一手资料的方法。这种方法是调查人员直接到市场或某些场所(商品展销会、商品博览会、商场等)亲身感受或借助于某些摄录设备和仪器,跟踪、记录调查对象的活动、行为和事物的特点,获取所需信息资料。(四)实验调查法该法是指调查人员在调查过程中,通过改变某些影响调查对象的因素,观察调查对象行为的变化,从而获得消费行为和某些因素之间的内在因果关系。该法主要用于消费行为的调查,企业推出新产品、改变产品外形和包装、调整产品价格、改变广告方式时,都可以用这种方法。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据
20、库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据
21、分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一
22、般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错
23、误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少
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