高二物理教案 测量误差及数据处理的基础知识.doc
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1、测量误差及数据处理的基础知识 17测量误差及数据处理的基础知识本章主要介绍测量误差估计、实验数据处理和实验结果的表示等内容。所介绍的都是初步知识,这些知识不仅在每一个物理实验中都要用到,而且是今后从事科学实验必须了解和掌握的。这部分内容牵涉面较广,不可能在一两次学习中掌握。我们要求同学首先阅读一遍,对提到的问题有一个初步的了解,然后结合每一个具体实验再细读有关的段落。通过运用加以掌握。应当说明的是:对这些内容的深人讨论是普通计量学以及数理统计学的任务,本书只能引用其中的某些结论和计算公式,更详细的探讨和证明留待数理统计课程中解决。一、测量的误差1、误差的分类物理实验是以测量为基础的。研究物理现
2、象、了解物质特性、验证物理原理都要进行测量。测量分直接测量和间接测量等。“直接测量”指无需对被测的量与其他实测的量进行函数关系的辅助计算而直接测出被测量的量。例如用米尺测物体的长度,用天平和砝码测物体的质量,用电流计测线路中的电流,都是直接测量。“间接测量”指利用直接测量的量与被测的量之间已知的函数关系,从而得到该被测量的量。例如测物体密度时,先测出该物体的体积和质量,再用公式算出物体的密度。在物理实验中进行的测量,有许多是间接测量。实践证明,测量结果都存在有误差,误差自始至终存在于一切科学实验和测量的过程之中。因为任何测量仪器、测量方法、测量环境、测量者的观察力等等都不能做到绝对严密,这些就
3、使测量不可避免地伴随有误差产生。因此分析测量中可能产生的各种误差,尽可能消除其影响,并对测量结果中未能消除的误差作出估计,就是物理实验和许多科学实验中必不可少的工作。为此我们必须了解误差的概念、特性、产生的原因和估计方法等有关知识。测量误差就是测量结果与被测量的真值(或约定真值)之间的差值,测量误差的大小反映了测量结果的准确程度。测量误差可以用绝对误差表示,也可以用相对误差表示。被测量的真值是一个理想概念,一般说来实验者对真值是不知道的。在实际测量中常用被测量的实际值或已修正过的算术平均值来代替真值,称为约定真值。测量中的误差主要分为两种类型,即系统误差和随机误差。它们的性质不同,需分别处理。
4、二、系统误差系统误差是指在多次测量同一被测量的过程中,保持恒定或以可预知方式变化的测量误差的分量。例如实验装置和实验方法没有(或不可能)完全满足理论上的要求,有的仪器没有达到应有的准确程度,环境因素(温度、湿度等)没有控制到预计的情况等。只要这些因素与正确的要求有所偏离,那么在测量结果中就会出现其绝对值和符号均为恒定的或以可预知方式变化的误差分量。因素不变,系统误差也就不变。例如用秒表测运动物体通过某段路程所需的时间,若秒表走得较快,那么即使测量多次,测得的时间t总会偏大,而且总是偏大一个固定的量,这就是仪器不准确造成的。又如用落球法测重力加速度时,由于空气阻力的影响,得到的结果总是偏小,这就
5、是测量方法不完善造成的。对实验中的系统误差应如何处理呢?可以通过校准仪器,改进实验装置和实验方法,或对测量结果进行理论上的修正加以消除或尽可能减小。发现和减小实验中的系统误差通常是一个困难任务,需要对整个实验所依据的原理、方法、测量步骤及所用仪器等可能引起误差的各种因素一一进行分析。一个实验结果是否正确,往往就在于系统误差是否已被发现和尽可能消除,因此对系统误差不能轻易放过。三、随机误差随机误差是指在多次测量同一被测量的过程中,绝对值和符号以不可预知的方式变化着的测量误差的分量。这种误差是实验中各种因素的微小变动性引起的。例如实验装置和测量机构在各次调整操作上的变动性,测量仪器指示数值的变动性
6、,以及观测者本人在判断和估计读数上的变动性等等,这些因素的共同影响就使测量值围绕着测量的平均值发生有涨落的变化,这变化量就是各次测量的随机误差。随机误差的出现,就某一测量值来说是没有规律的,其大小和方向都是不能预知的,但对一个量进行足够多次的测量,则会发现它们的随机误差是按一定的统计规律分布的。常见的一种情况是:正方向误差和负方向误差出现的次数大体相等,数值较小的误差出现的次数较多,数值很大的误差在没有错误的情况下通常不出现。这一规律在测量次数越多时表现得越明显,它就是一种最典型的分布规律正态分布规律。1、随机误差的正态分布规律大量的测量误差服从正态分布(或称高斯分布)规律。标准化的正态分布的
7、曲线如图0-1所示。图中x代表某一物理量的实验测量值,p(x)为测量值的概率密度,且其中,图0-1 正态分布曲线从曲线可以看出被测量值在x=处的概率密度最大,曲线峰值处的横坐标相应于测量次数时被测量的平均值。横坐标上任一点到值的距离(x-)即为与测量值x相应的随机误差分量。随机误差小的概率大,随机误差大的概率小。为曲线上拐点处的横坐标与值之差,它是表征测量值分散性的重要参数,称为正态分布的标准偏差。这条曲线是概率密度分布曲线,当曲线和x轴之间的总面积定为1时,其中介于横坐标上任何两点间的某一部分面积可以用来表示随机误差在相应范围内的概率。如图中阴影部分-到+之间的面积就是随机误差在范围内的概率
8、(又称置信概率),即测量值落在(-,+)的区间中的概率,由定积分计算得其值为P68.3%。如将区间扩大到-2到+2,则x落在(-2,+2)区间中的概率就提高到95.4%;x落在(-3,+3)区间中的概率为99.7%。从分布曲线可以看出:在多次测量时,正负随机误差常可以大致相消,因而用多次测量的算术平均值表示测量结果可以减小随机误差的影响;测量值的分散程度直接体现随机误差的大小,测量值越分散,测量的随机误差就越大。因此,必须对测量的随机误差作出估计才能表示出测量的精密度。2、随机误差的处理(1)最小二乘法原理与测量平均值对测量中的随机误差如何处理呢?对随机误差作估计的方法有多种,科学实验中常用标
9、准偏差来估计测量的随机误差。实验中不可能作无限多次测量,测量次数只能是有限的,因此,应研究这种情况下的随机误差估计方法。设对某一物理量在测量条件相同的情况下进行n次无明显系统误差的独立测量,测得n个测量值x1,x2,xn。当无系统误差分量存在时,应该用有限次测量值的平均值作为真值的最佳估计值,这是由最小二乘法原理推导出来的。根据最小二乘法原理,一列等精度测量的最佳估计值是能使各次测量值与该值之差的平方和为最小的那个值。设真值的最佳估计值为x0,则差值平方和可写为若要使它最小,则它x0的导数应为0,即由上式可得 (0-1)式(0-1)说明当系统误差已被消除时,测量值的平均值可以作为被测量的真值。
10、测量次数越多,两个值接近的程度越好(当时,平均值趋近真值)。因此,可以用平均值表示测量结果。以后为了简洁,常略去求和号上的求和范围,例如上式中的分子可写为。(2)标准偏差每一次测量值xi与平均值之差称为残差,即:显然,这些残差有正有负,有大有小。常用“方均根”法对它们进行统计,得到的结果就是单次测量的标准偏差,以Sx表示为: (0-2)这个公式又称为贝塞尔公式。可以用这一标准偏差表示测量的随机误差,它可以表示这一列测量值的精密度。标准偏差小就表示测量值很密集,即测量的精密度高;标准偏差大就表示测量值很分散,即测量的精密度低。现在很多计算器上都有这种统计计算功能,实验者可直接用计算器求得Sx等数
11、值。可以证明平均值的标准偏差是一列测量中单次测量的标准偏差Sx的,即 (0-3)四、直接测量结果的表示和总不确定度的估计1、总不确定度完整的测量结果应给出被测量的量值x0,同时还要标出测量的总不确定度,写成的形式,这表示被测量的真值在的范围之外的可能性(或概率)很小。不确定度是指由于测量误差的存在而对被测量值不能肯定的程度,是表征被测量的真值所处的量值范围的评定。直接测量时被测量的量值一般取多次测量的平均值;若实验中有时只能测一次或只需测一次,就取该次测量值x。最后表示被测量的直接测量结果时,通常还必须将已定系统误差分量(即绝对值和符号都确定的已估算出的误差分量)从平均值或一次测量值x中减去,
12、以求得,即就已定系统误差分量对测量值进行修正。如螺旋测微计的零点修正,伏安法测电阻中电表内阻影响的修正等。根据国际标准化组织等7个国际组织联合发表的测量不确定度表示指南ISO 1993(E)的精神,普通物理实验的测量结果表示中,总不确定度从估计方法上也可分为两类分量:A类指多次重复测量用统计方法计算出的分量A,B类指用其他方法估计出的分量B,它们可用“方、和、根”法合成(下文中的不确定度及其分量一般都是指总不确定度及其分量),即有: (0-4)2、总不确定度的A类分量A在实际测量中,一般只能进行有限次测量,这时测量误差不完全服从正态分布规律,而是服从称之为t分布(又称学生分布)的规律。这种情况
13、下,对测量误差的估计,就要在贝塞尔公式(0-2)的基础上再乘以一个因子。在相同条件下对同一被测量作n次测量,若只计算总不确定度的A类分量A,那么它等于测量值的标准偏差Sx乘以一因子,即: (0-5)式中是与测量次数n、置信概率p有关的量。概率p及测量次数n确定后,也就确定了。因子的值可以从专门的数据表中查得。当p=0.95时,的部分数据可以从下表中查得。测量次数n2345678910因子的值8.982.481.591.241.050.930.840.770.72普物实验中测量次数n一般不大于10。从该表可以看出,当5 n10时,因子近似取为1,误差并不很大。这时式(0-5)可简化为: (0-6
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