代餐粉公司工程项目前期工作规划.docx
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1、代餐粉公司工程项目前期工作规划xx(集团)有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法概述7一、 现代工程咨询方法框架7二、 现代工程咨询方法的特点8第三章 项目简介11一、 项目名称及项目单位11二、 项目建设地点11三、 建设规模11四、 项目建设进度11五、 建设投资估算11六、 项目主要技术经济指标12第四章 数据采集分析与知识管理14一、 数据统计分析14二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 工程咨询信息及其管理21一、 工程咨询信息类型及来源21二、 工程咨询信息及其管理概述25第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标27一、 资源承载力影响因素识别及评价指标
2、27二、 生态承载力影响因素识别及评价指标28第七章 规划咨询方法29一、 综合平衡方法29二、 宏观分析方法30第八章 现金流量分析34一、 现金流量分析指标应用34二、 现金流量分析的原则34第九章 市场分析37一、 企业竞争能力分析37二、 弹性系数法39第十章 建设期利息估算42一、 建设期利息估算的前提条件42二、 建设期利息的估算方法42第十一章 建设投资简单估算法43一、 估算步骤43二、 工程建设其他费用估算43第十二章 资产证券化方案分析55一、 资产证券化定价模型及其应用55二、 资产证券化模式设计59第十三章 资金结构优化比选70一、 息税前利润每股利润分析法70二、 比
3、较资金成本法71第十四章 财务分析概述74一、 财务分析的基本原则74二、 财务分析的步骤76第十五章 财务现金流量的估算78一、 税费估算78二、 项目计算期的分析确定83第十六章 经济效益与费用的识别与计算85一、 经济效益与费用识别的基本要求85二、 经济效益与费用的估算原则86第十七章 经济分析基本方法88一、 项目费用效益分析88二、 项目费用效果分析94第一章 行业背景分析近年来,随着中国经济的快速增长,城市生活和工作节奏也随之加快,导致当代人类普遍存在着肥胖、肠胃炎等一系列健康问题。近几年来,我国逐渐兴起“减肥热潮”,随着大众健康饮食消费观念的逐渐增强,我国代餐食品作为减肥药的替
4、代品,在市场上呈现出了良好的发展势头。而代餐粉作为代餐食品的细分类型之一,其市场同样也有着较大的发展潜能。代餐粉,是一种由谷类、豆类、薯类食材等为主,其它属类植物的根、茎、果实等可食用部分为辅制成的一种单一或综合性冲调粉剂产品,有着营养均衡、食用方便、饱腹感明显等特点,可以替代正餐用于减肥。就目前来看,我国18岁及以上成人超重率高达30%以上,肥胖率达到10%以上;另外,肥胖还容易催生出高血压、冠心病、脂肪肝、糖尿病等疾病,因此我国居民未来对减肥产品的需求量巨大,这也将在很大程度上促进代餐粉市场的发展。从应用人群来看,目前代餐粉的消费群体也在不断拓展,包括白领、患者、运动员、健身爱好者、学生等
5、多个群体;从市场规模来看,2019年我国代餐粉市场仍保持快速发展态势,市场规模也从2014年的27.5亿元发展到2019年已经增长至75.0亿元,年均复合增长率达到了26.3%,预计在未来一段时间内仍有着巨大增长潜能。从销售渠道来看,目前我国代餐粉的销售渠道主要分为线上渠道和线下渠道两大类。其中线上渠道包括各大电商及微商等;而线下渠道包括商超、药店、专卖店等多家实体店铺。近年来,随着我国电商平台发展的日渐成熟,代餐粉在线上渠道的销售占比得到不断提升。尤其是在2020年,由于受到新冠疫情影响,居民外出运动时间被大大缩减,增肥几率逐渐提升,从而催生居民对代餐粉的消费需求,但线下销售渠道纷纷关闭,线
6、上平台就成为居民购买代餐粉的主要渠道。在此情况下,预计2020年底我国代餐粉线上销售占比仍将进一步提升,市场规模更是有望翻倍。近年来,由于大众健康饮食观念的增强,以及生活节奏加快导致肥胖、肠胃炎等疾病发病率提升,使得代餐粉等一系列代餐食品的消费需求不断扩大,市场发展也持续加快。就目前来看,我国代餐粉的销售渠道主要分为线上和线下两大类,在疫情的影响下,预计2020年我国代餐粉线上销售占比仍有较大的提升空间。第二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、
7、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不
8、是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定
9、性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程
10、咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并
11、与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第三章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:代餐粉公司项目单位:xx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面
12、积约69.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积46000.00(折合约69.00亩),预计场区规划总建筑面积83892.87。其中:主体工程54569.98,仓储工程13353.98,行政办公及生活服务设施8920.97,公共工程7047.94。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项
13、目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资33034.78万元,其中:建设投资25836.27万元,占项目总投资的78.21%;建设期利息601.20万元,占项目总投资的1.82%;流动资金6597.31万元,占项目总投资的19.97%。(二)建设投资构成本期项目建设投资25836.27万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用22375.82万元,工程建设其他费用2726.79万元,预备费733.66万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入68500.00万元,综合总成本费用52654.80万元
14、,纳税总额7247.76万元,净利润11612.54万元,财务内部收益率26.88%,财务净现值23052.62万元,全部投资回收期5.42年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积46000.00约69.00亩1.1总建筑面积83892.87容积率1.821.2基底面积29440.00建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩368.982总投资万元33034.782.1建设投资万元25836.272.1.1工程费用万元22375.822.1.2工程建设其他费用万元2726.792.1.3预备费万元733.662.2建设期利息万元601.202.3流动资金
15、万元6597.313资金筹措万元33034.783.1自筹资金万元20765.443.2银行贷款万元12269.344营业收入万元68500.00正常运营年份5总成本费用万元52654.806利润总额万元15483.397净利润万元11612.548所得税万元3870.859增值税万元3015.1010税金及附加万元361.8111纳税总额万元7247.7612工业增加值万元23735.3013盈亏平衡点万元22348.47产值14回收期年5.42含建设期24个月15财务内部收益率26.88%所得税后16财务净现值万元23052.62所得税后第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据
16、分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收
17、集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。
18、预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万
19、亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能
20、并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示
21、8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。
22、(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数
23、据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用
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