智慧城市一卡通大数据云平台建设方案.docx

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1、智慧城市一卡通大数据云平台建设方案智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0第3章需求分析和工程建设的必要性问题和目标分析3.1.1 存在问题目前，由于通过对城投集团内部的五家公司业务系统、数据资源 调研时发现，在工程建设时均经历了 一个较长时期内按照各自的规划、 建设目标、功能需求、投资强度和技术现状等因素分阶段逐步实现的， 因此造成了条块分割，不能互联互通，资源不能共享等问题，主要表 现在：（一）数据难以利用；（二）系统孤立形成信息孤岛；（三）缺乏公共服务与决策支持；（四）信息无法共享与交换；（五）统计口径不一致；（六）数据价值难以表达；（七）缺乏监控与预测。由于缺乏统一规划，所建纵向网络

2、和应用系统大都是以行政系统 为背景和依托的，各部门按照各自的规范、标准、需求构建不同的业 务应用系统。各应用系统中信息的种类和数据存储格式差异很大，内 部之间和各应用系统之间信息共享程度低。因此，在平台建设中，应 提供标准的、统一的信息表示和传输方式，提供一个基础信息交换平智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0台，使信息在系统内有序流动，实现各公司之间的数据互联互通和信 息资源共享。应满足XXX的业务信息资源的存储和管理服务，也满足 数据交换服务，是XXX市城市运行管理服务的大数据中心。在XXX同 级各部门间、各子公司相互间、各级政府和公众间实现城市运行数据 交换，是网上城市运行公众数据交

3、换中心，更是城市运行管理决策支 持中心，进行数据挖掘、分析、比拟，提供辅助决策信息。3.1.2 目标分析通过对工程前期调研中发现的问题，可以通过以下技术和行政手 段进行解决，从而到达工程既定目标。进行数据分类：通过对城投所属各公司的数据资源进行汇总分类, 使同一类型的数据汇集到同一个数据中心。从而到达数据快速汇集统 一管理的目的。建立数据接入备份系统：对已有接口规范的业务系统数据，在不 影响现有业务系统正常运行的前提下直接接入数据。对没有数据接口 的业务系统，通过建立大数据接入备份系统接入数据，保证数据的接 入可行性和业务系统运行的平安性，同时为数据提供方提供数据灾备 服务。设置数据接入中间件

4、：建立完善的数据清洗脱敏机制，保证数据 的合法性，将涉及隐私的敏感数据清洗过滤掉，以解数据拥有者的后 顾之忧。10智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0业务功能、业务流程和业务量分析3. 2.1应用功能分析数据中心业务功能：负责汇集、清洗、整理、存储城投集团各企 业的数据资源。确保数据汇集过程中已经对敏感的隐私数据进行脱敏 处理，并将同类型的数据资源进行整理。同时保证数据资源存储的安 全性。建立科学、统一的对外接入的接口规范。基础数据中心” 数据存储介质， 数据库中间件.网络层，一卡 通公 司业 务系 统数 据公交 通公 司业 务系 统数 据。停车 收费中心 业务 系统 数据，交通 燃气

5、公司 业务 系统 数据热力 总公 司业 务系 统数 据其他 公司 业务 系统 数据，城市运行体征平台业务功能：将汇集后的数据进行整理，抽取城市运行体征的相关数据，按照平台使用者的需求，提供相关的数据参 考演模型。帮助决策部门对新政实施效果的推演；管理部门对应急预 案的管理；平安部门对突发事件的处置。11智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0城市运行体征平台一姓通行据粕 百交出数分姓活费据村 百生消数分市网行据昨 城管运数分民生 服务 热线咨询d 功能d交通 出行 智能 引导 功能d、网修告能 水气热管检预功服务工0 质里iRr癖功能基础数据中心数据。信息共享平台业务功能：向信息需求者提供数

6、据共享交易服务和数据挖掘分析服务；向信息订制者提供商业信息定向推送服务。向市 民提供突发时间预警信息。预警管理和应急处置平台裂基础数据中心数据一12市 城 慧 智卡通大数据云平台建设方案V3. 0三个业务平台的业务流程如下所示:13智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0城市运行大数据系统示意图市行征标台城运体指平警理应处平预管和急置他数应平 其大据用台O O O数据格式转换效据流向效据流向I前置II系统I基础数据中心对外提供统一数据接口实现数据共享信息发布平台其他大数 据平台2. 3应用业务量分析（请自行分析现有各业务的数据量）3.3 信息量分析与预测（请自行分析）14智慧城市一卡通大数据

7、云平台建设方案V3.0系统功能和性能需求分析3. 4.1系统功能需求3. 4.1.1数据交换与开放需求/抽取数据库中的数据除了进行数据挖掘之外，还可以作为数 据源对外提供一个统一的数据交换接口。/定义各子公司基础数据、业务数据和服务数据等数据源。/业务数据按照各自的业务规范或相关国家、行业标准定义数 据交换格式。/数据交换接口采用Web Service和 数据文件等方式传输, 小数据量通过Web Service传输，大数据量通过 文件传输，并 支持文件压缩。/数据接口分为查询类、验证类，数据交换类等不同的业务类 型。查询类支持各种数据的明细查询，验证类那么不给出明细数据，仅 仅给出验证结果（如

8、查询某企业的检验结果状态，仅仅给出具体数据）。 数据交换类分为数据索取和数据提供，可以通过 文件传输，适 合大量数据交换，支持XML、TXT、JSON等多种通用格式，也可以选 择各种数据库系统的备份文件等二进制格式，只要接口定义规范有明 细的定义即可。/数据交换接口具有完善的身份验证和数据访问平安控制体系, 仅允许授权的数据访问。/数据开放分为三类，Web Service接口服务，网站服务，手15智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3. 0机App服务。/ Web Service接口服务以可编程接口方式对外公开平安访问 许可的数据，客户可以通过编程方式直接调用数据，比方天气信息。/网站服务那么

9、通过门户网站的公告栏，数据开放板块等开放数 据，在平安访问许可的条件下，允许互联网用户直接在网站上查询需 要的数据。网站后台应当调用数据交换服务，实现在线式数据公开服 务。“手机App的功能和网站服务完全相同，仅仅是表现形式从网 站变更为手机App模式，更方便移动用户的使用。/数据公开具有完善的身份验证和数据访问平安控制体系，仅 允许授权的数据访问。决策数据抽取服务/可以一个抽取服务仅仅连接一个业务系统数据库，也可以一个 抽取服务同时连接多个业务系统数据库。,本期抽取数据库要求支持MySQL、Oracle SQL Server三种数 据源。/具备自动识别数据源架构，浏览数据表的功能。,可以选择

10、需要的抽取数据表，并对抽取的数据字段附加中文名 称的功能。,抽取过程支持全量、增量、条件过滤、投影等不同的抽取过程。,增量抽取模式，支持全表扫描、时间戳标识、主键标识、事务16智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0日志提取等不同模式，能满足各种形式的数据源形式。/可以叠加不同的抽取规那么，包括简单直接抽取、汇总抽取、交 叉查询抽取、一列到多行的抽取、重复数据选择规那么抽取等。,比方临时数据明细记录，抽取时只需要按照年度、季度、月份、 日期汇总统计数据。/可以对数据进行验证，包括时间日期类型的有效性检查，地址 类信息的规格化处理（将省市县区的名称规范化），全角数字转换等。,可以附加高级的数据

11、验证。,可以附加脱敏去秘规那么，比方最简单的身份证信息、姓名、电 话号码、银行卡号、信息中间加号保护个人隐私。,可以自定义或者导入数据字典转换，比方数据源的IA代表结 婚，IB代表离婚，既可以自定义，也可以从数据源的代码表中匹配。,可以进行视图数据抽取，支持内连接、外连接和交叉查询的数 据源，然后对结果映射到目的表。,抽取任务支持定时、条件驱动、手动等多种方式。/抽取任务可以浏览、监控，可以手工停止和删除。/历史抽取任务有记录，并带有数据抽取统计信息（抽取时间、数据量、数据源、数据目的等信息）,数据抽取任务具备Web Service远程控制接口，可以通过编程 方式控制。17智慧城市一卡通大数据

12、云平台建设方案V3.03. 4. 1. 3分类业务数据浏览/抽取到的各业务基础数据，允许对数据进行基础浏览/浏览权限根据业务范围限制/浏览的内容、工程、形式，由各业务处室给出具体要求/浏览的方式，按照业务处室、业务项分类导航/浏览的具体数据包括业务明细和简单汇总/汇总数据可以按日期、地域或其他自定义条件分组汇总3. 4. 1. 4统计汇总及数据挖掘/统计和挖掘局部包括三个主要功能，数据报表设计和制作工具, 数据报表库的浏览和检索，以及可视化数据展示客户端。/数据报表设计和制作工具在数据抽取服务获得的数据表的基 础上，经过数据建模，选择适合的数据向量，以便通过适合的数据钻 取，从而获得对业务评估

13、就价值的参考数据，工具支持拖放式编辑。,数据报表库是设计和制作工具创立的所有数据挖掘报表的存 储仓库，可以按照自定义分类存储，具备浏览和检索能力，并能再次 通过报表涉及和制作工具修改编辑报表。,可视化数据展示客户端，那么是通过可定制的数据报表导航门户, 以分类图标的方式共用户查阅，同时支持桌面和手机，将负责的数据 挖掘分析结果，以简单的可视化图表形式展示，手机和移动设备的支 持，实现了数据随处可得。/数据报表分为在线和历史等不同类型，在线数据报表连接数据18智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0目录第1章工程概述41工程名称41.2工程建设单位及负责人、工程责任人错误!未定义书签。1. 3

14、可研报告编制单位错误!未定义书签。1. 4可研报告编写依据错误!未定义书签。1.5 工程建设目标、规模、内容、建设期41建设目标41.5.1 建设规模4建设内容51.5.2 建设周期5工程总投资及资金来源51. 7经济与社会效益51.8主要结论与建议6第2章工程建设单位概况8工程建设单位与职能82.1 工程实施机构与职责8第3章需求分析和工程建设的必要性91问题和目标分析93. 1. 1存在问题93. 1. 2目标分析103. 2业务功能、业务流程和业务量分析112. 1应用功能分析113. 2.2应用流程分析132.3应用业务量分析（请自行分析现有各业务的数据量）143.3 信息量分析与预测

15、（请自行分析）14系统功能和性能需求分析153.4 . 1系统功能需求15.2性能需求193.5 大数据应用现状与差距21工程建设的必要性223. 6. 1从产业开展需求角度分析226.2从政府服务的角度分析223. 6.3从政府管理角度分析22第4章总体设计241设计思路244. 2设计原那么24. 3设计目标254 .4总体构架265总体建设任务与分期建设内容264. 5. 1总体建设任务265.2分期建设内容27第5章工程建设方案28智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0抽取数据库，可以随着抽取数据的增加而发生变化，历史数据那么统计 分析的是一定范围内不再变化的数据，可以脱离抽取数据

16、库独立存在。,统计报表的结果可以导出不同的格式，方便存档或者嵌入各类 报告中。/对统计和挖掘的数据结果，可以利用地图层数据叠加，实现地 图数据关联。地图显示服务可考虑用第三方免费地图平台服务。大数据管理需要建设满足海量城市运行大数据分布式并行计算、多副本机制、 没有单点的高可靠体系架构，兼容Hadoop标准要求。支持结构化、半结构化、非结构化数据的管理和搜索。支持实时 及用户行为数据的高效管理和分析；支持PB级的海量数据管理。支持海量用户的高并发访问（千万 级用户、万级并发）；充分释放硬件的潜力（多核、大内存等）；大规 模部署的自动化和运行状态监控。创新的多检索引擎机制，提供开放 的二次开发接

17、口。3. 4. 2性能需求1、应具有海量数据存储和管理能力，支持100G以上的总数据量 及30G以上的空间数据量的存储和管理。2、应具有良好的并发响应能力，整体响应性能在5s以内，正常 情况下并发访问量支持应不小于60o19智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.03、应具有较强的用户容量，可以支持1000个用户。4、应具有完备的信息平安体系，能对登录用户的身份进行认证。5、应具有良好的数据平安保障机制，对数据采取集中管理和存 储的模式，数据库结构设计良好，具有迅速的数据检索能力。6、文本信息交换的响应时间应控制在1s以内。7、应具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求，提供日 常系统管理和

18、维护。8、正常工作状态下，系统响应速度：电脑终端的事、部件地理信息位置查询和定位时间不超过2s,移动终端不超过3s；地图查询定位时间不超过3s,大数据接收信息时间不超过5s,大数据中心对外发送任务时间不超过5s；本地信息查询响应时间不超过2s,服务器数据查询响应时间不超过3s；单次数据无线交换和传输时间不超过5s；文本信息交换的响应时间应控制在1s以内。10、网络通信质量稳定，信息传递成功率宜在99. 9%以上；11、具有良好的数据平安保障机制，具有较强的容错能力和灾难 恢复能力；12、具有高度的灵活性，能适应日常业务变更的需求；20智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0大数据应用现状与差

19、距在现如今各大城市相继建设“智慧城市”的进程中，各种行业业 务系统，产生了大量的行业数据。以交通行业为例：交通数据容量大、增长快、结构多样化，不少 数据价值密度低，有待深入的处理挖掘。随着智能交通建设进程的逐 步推进，交通数据已经从稀缺走向了极大丰富，并带来了交通大数据 的严峻挑战：极大丰富的交通数据未能有效整合，数据依类别、行业、部门、 地方被隔离，数据之间的关联性被遗忘，车辆运行状态作为最大的交 通信息源没有被充分利用，公众无法获取准确连贯的出行服务信息；数据来源众多，存储方式多样，数据类型复杂，包含大量视频、 图像等半结构、非结构化数据，并且数据无统一标准，在组织、融合、 清洗和转换这些

20、数据时的难度较大；为深入挖掘交通数据的潜在价值, 需要一个数据管理平台来处理各种类型和规模的数据，该管理平台还 需要同时能处理结构化数据、半结构化数据和非结构化的数据。针对 高增长、规模日益庞大的交通数据，我们需要一种高效的大数据处理 技术，对交通数据进行快速有效的挖掘分析，从中提炼出高价值的信 息，并灵活支撑日益增多的各类交通业务应用需求。作为XXX交通消费数据的拥有者，XXX 一卡通于2015年底开始 调研城市运行大数据平台的建设方案。计划在2016年底完成基础数 据中心的建设，并将“长安通”卡交易数据接入基础数据中心，为城 市运行大数据平台提供基础数据。21智慧城市一卡通大数据云平台建设

21、方案V3.0工程建设的必要性3. 6.1从产业开展需求角度分析建设城市运行大数据平台是产业升级的需要目前，各地的智慧城市工程正在如火如荼地推进中，城市运行大 数据的有效建设与合理应用，无疑是一个很好的有效载体和途径。建设城市大数据是创新创业的需要行业信息不通、数据壁垒保护，让许多系统、信息在各部门地区 间重复建设，造成资源利用效率下降、甚至效率极低等现象，形成较 大的社会浪费。而这，对大数据创新创业无疑是极大和无形的掣肘。 在目前国家大力提倡大数据创新创业的大背景下，城市运行大数据建 设无疑能够较好破解行业信息孤岛问题。4. 6.2从政府服务的角度分析政府提供公共服务、促进经济社会开展的职能发

22、挥同样需要大数 据支持。政府掌握了大量关于人口、法人和城市空间地理等数据，提 供满足群众需求、针对性的公共服务需要对所掌握数据的精细分析。 凭借大数据，城市公共卫生、教育、城市规划、交通服务能够得到改 善，基于大数据分析结论的政府公共服务决策能够更好的满足市民需 求。5. 6.3从政府管理角度分析智慧城市建设已成为国内信息化建设的潮流，“智慧”的关键在于22智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0对大数据的研究，只有利用大数据分析，才能实现各行业信息系统有 效整合，实现跨部门的信息资源共享和业务协同，让政府的管理服务 效能提升，让民众感受到政府无处不在服务。政府另一项职能是促进 经济社会开展

23、，如在经济异常波动时实施宏观调控，政府对大数据信 息的掌握和分析，直接决定了宏观调控的效果。23智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0第4章总体设计设计思路XXX市城市运行大数据平台的基本设计思路：基于XXX及城市一 卡通公司现有的数据应用现状，制定数据归集接口规范，确定城投各 系统数据采集与共享内容，先期以XXX 一卡通进行数据归集，成功后 逐步将各业务公司的数据资源进行归集处理，建设基础数据库、主题 数据库、共享数据库和数据仓库，构建面向城投集团及政府、社会公 众服务的城市运行大数据中心，基于此数据中心，逐步完善建设城市 体征指标、预警管理和应急处置、信息共享推送等服务性平台，面向 领

24、导和社会公众提供全方位的服务。5.1 设计原那么XXX市城市运行大数据平台建设坚持“规划自上而下，保证整体 性；实施自下而上，保证可行性”、充分利用现有资源解决实际问 题的指导思想。在工程建设中遵循以下原那么：（一）顶层设计，整体规划按照XXX市城投集团及各子公司信息化建设的总体部署和要求, 结合实际情况，在详细调研分析的基础上，充分利用、整合各种资源, 防止重复建设、资源浪费。（二）分步实施，试点先行依照整体规划，落实分步骤、分阶段实施，集中资金和技术优24智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3. 0势，先行试点，跟进推广。（三）遵循标准，急用先建平台设计和建设须符合国家及省市行业的有关数据

25、标准和技术 规范，功能须符合国家相关管理规范要求。在分期建设过程中，遵 循急用先建的原那么，优先建设基础的、急需满足应用的系统。（四）实用先进，平安可靠平台要满足各机构的业务需要，要求成功案例和实用性，借鉴 国内外先进系统架构理念，采用成熟技术，追求性价比，保证系统 的平安性，数据的完整性、可靠性。（五）扩展性好，兼容性强为平台采用的技术、实现方法和软件架构留有升级开展空间， 保证日后性能、功能、结构的可扩展。同时须满足与行业内外多种 异构信息系统的兼容，实现与其它系统的信息交互，满足扩容和集 成需求。4. 3设计目标以现有的信息化基础设施为依托，基于XXX各业务数据，构建 XXX市城市运行大

26、数据服务平台，以XXX城市一卡通为基础围绕集团 XXX子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，以城市运行大数 据中心的信息资源为核心，充分利用移动互联网、移动物联网和云 计算等先进技术，统筹建设面向城市运行管理、监测预警、应急指 挥、统计分析、辅助决策的大数据信息平台，运用信息和通信技术25智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0手段感测、分析、城市运行核心系统的各项关键信息，基于城市运行 信息融合数据对包括民生、环保、公共平安、城市服务、工商业活动 在内的各种需求做出智能响应，实现城市智慧式管理和运行，进而为 城市中的人创创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长，实 现智慧城市的信息

27、化、系统化、程序化管理。4.4 总体构架XXX市城市运行大数据服务平台是一个基于云计算、大数据技术， 以面向服务(SOA)并表达云计算模式的“五横三纵”的体系框架。 “五横”分别是基础资源平台、数据资源服务平台、数据支撑服务平 台、数据应用平台和数据门户服务，“三纵”为信息平安保障体系、 运维监控服务体系及政策法规标准规范作保障，总体框架如下列图所示:4.5 总体建设任务与分期建设内容5.1总体建设任务建设面向城市运行管理者和城市资源使用者的一个资源整合和 应用整合的大数据服务平台，基于XXX及一卡通公司，通过对城市供 热、供气、交通、通讯、平安保障等城市基础运行业务信息和实时数 据进行整合，

28、逐步将更多城市民生行业的数据进行整合归集，建设起 城市统一的实时运行态势和体征检测系统，提升城市运行综合管理水 平和应急处置效率。基于城市运行资源数据，构建XXX市城市运行大26智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0数据中心，进行大数据分析，开掘数据的商业价值，提高数据的综合 使用率，使得城市管理更加趋于精准和高效，使得百姓生活更加趋于 便利和快捷。6. 5.2分期建设内容一期建设内容：完成工程调研、工程立项、数据中心建设、接入 2家城投集团内部企业数据，初步建成城市运行体征指标平台。二期建设内容：接入城投集团内部3-4家企业数据，完善城市运 行体征指标平台的功能，建设预警管理和应急处置平

29、台。三期建设内容：实现城投集团内部剩余企业数据接入，开始信息 共享平台的建设，并与城投集团外部企业数据平台进行对接。27智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0第5章工程建设方案建设目标依托XXX及下辖一卡通、燃气、供水等XXX企业的信息化建设成 果，先期以XXX城市一卡通为基础面向集团XXX子公司的现有各类业 务系统数据进行整合归集，逐步建成以城市运行信息资源为核心的 集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决策、民生服务 等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台，构建统一、标准 的城市基础数据中心，规范化城市运行管理数据交换和共享机制， 进一步规范、优化业务处理流程，实现城市运行统

30、一管理与监测， 促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融合，保障信息 平安，为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信息服务提供数 据支撑，实现平安互联互通、资源共享和业务协调，最终提高城市 运行管理的工作效率和质量水平。6.1 建设规模该工程覆盖了 XXX各业务板块，含集团下辖XXX业务子公司。在XXX市城市一卡通公司的数据资源基础上，实现与下辖XXX业 务子公司的业务数据的归集、存储、备份、分析处理和利用。6.2 建设内容建立统一的城市运行基础数据中心。整合现有城投集团公司下辖28智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.01建设目标285.2 建设规模28建设内容285.3 基础数据中

31、心建设301建设概述305.3.1 功能定位31基础设施要求325.3.2 数据标准规范324. 5城市运行基础数据中心365.3.3 城市运行信息资源库建设【可参考，进行数据分类】 43数据资源库管理应用系统485.4 城市运行体征指标平台55. 1建设概述555.5 .2建设内容566城市运行信息共享推送平台565.6 . 1 建设概述56.2建设内容565.7 信息平安建设要求567. 1 基础平安565. 7.2存储加密577.3三权分立576. 7.4应用绑定57运行维护建设要求585.8 . 1 基础运维58.2 业务运维58第6章工程招标方案591招标范围596. 2招标方式59

32、6.3招标组织形式59第7章环保、消防、职业平安和卫生611环境影响分析616.2 环保措施及方案61消防措施626.3 职业平安和卫生措施63第8章节能分析65用能标准及节能设计规范658.1 工程能源消耗种类和数量分析65工程所在地能源供应状况分析658.2 能耗指标66节能措施和节能效果分析等内容67第9章工程组织结构和人员培训691领导和管理机构699.2 工程实施机构70运行维护机构71II智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0的城市供气、供热、供水、地铁、公交、出租、市政建设、征地撤迁、 土地储藏、交通燃气、停车管理等业务信息资源，构建一个平安、可 靠、稳定、高效的城市运行管理

33、基础数据中心，实现全市城市运行管 理信息资源的存储、备份、汇总、分析和利用。制定统一的数据标准， 提供统一的数据接入处理，建立实现数据分类平安保存的数据仓库， 根据各数据分析应用的要求，对外提供相关数据。数据中心建成后， 将实现数据统计、数据查询、数据挖掘、数据整理和数据分析。进一 步加强全市城市运行管理数据的归集管理与资源共享，通过动态监测、 数据采集、指标和模型分析，实现动态预测、预警，为科学决策提供 有效服务。建设城市运行体征指标平台。以城市运行数据为载体、依托现有 城市管理运行业务系统，统一规划，构建城市运行体征指标平台，面 向XXX下辖各业务子公司乃至其他与城市运行相关的企事业单位的

34、 各类业务管理、公共服务类数据。实现协同办公、业务调度、综合服 务等基础应用，与现有各类业务系统的数据交换，以实现统一的数据 查询和数据分析，平台之间无缝对接，信息相互共享。基于城市运行 数据通过算法、模型进行抽象，将城市运行的复杂的体系转化成量化 的数据图形，让城市整体运行从模糊变得更加清晰，通过地理信息系 统，让管理者对城市的整体运行水平一目了然。通过指标体系逐层筛 选，可以发现城市运行过程中的薄弱环节，进而解决城市面临的风险 和问题。建设城市运行管理的预警管理和应急处置平台。通过对城市管网、29智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0交通、人群分布、监控图像等领域实时或非实时信息进行加

35、工处理， 结合预警规那么和历史知识库积累，自动生成预警信息，让管理者提前 应对可能发生的问题和事件，通过提前干预降低事件发生概率和影响。建设城市运行管理的信息共享推送平台。基于基础数据中心的基 础数据库和主题数据库资源，面向数据进行统计分析与数据挖掘，通 过方便易用、操作性强的人机交互界面，提供多维度数据分析功能， 为领导决策提供数据支持。可以通过微博、微信、 、移动互联网 等各种渠道共享或推送事件信息。通过流程和规范，协调其它平台共 同处理问题。在处理过程中各平台之间可以共享实时监控事件发生位 置、视频图像、级别、影响、资源调度、处置进度等信息，科学调度 资源。5.4基础数据中心建设5. 4

36、.1建设概述近年来信息产业开展模式和格局正在发生深刻变革，信息技术正 在向泛在、融合、智能和绿色方向开展，大数据、云计算、移动互联 网应用等面向服务的商业模式创新，正在开辟新的产业增长点，大数 据产业生态环境正在加速构建，在此环境下政府的信息中心也正在或 逐步发生着职能的转变，从原来的纯信息化服务角色向信息化规划、 数据资源管理、领导辅助决策等方面的角色转变，新一代的数据中心 将成为承载上述角色职能的最正确选择。30智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.05. 4.2功能定位充分利用现代信息技术，以城市运行数据资源体系建设为龙头， 以资源服务体系建设为重点，建成与业务深度融合、信息规范和共享

37、、 应用深化和协同、服务高效和有力的应用数据服务一体化体系，适应 和促进业务需求的开展变化和业务流程的变革，推进工作的专业化、 规范化和现代化，为行业开展提供全面准确的信息服务，把基础数据 中心打造成为新一代的数据管理、监测评价和服务推送中心。数据管理中心：是各类数据的汇集、集成、管理中心。主动适应 新形势、新任务、新要求，不断扩展数据采集手段、采集范围，及时、 全面地获取各类数据资源，实现各类数据资源的有效整合和统一管理, 为各级机构对数据的深度加工处理提供支持，为监测评价和服务推送 提供强有力的数据保障。监测评价中心：它与数据管理中心相衔接，不断建立和健全监测 和评价方法、制度。通过部门联

38、合、部门协作，开展监测评价工作， 为各级政府机构、各级领导的宏观管理和决策提供意见、建议。服务推送中心：按照“内外并重”的原那么，利用灵活和有效的信 息服务机制，努力为各级机构、党政部门和社会公众提供全面、准确、 高效的信息服务。数据管理中心的作用是充分吸收和容纳业务开展相关的各类数 据资源，同时实现数据资源的整合与管理。监测评价中心的作用那么是 充分利用各类数据资源，按照监测评价工作的需求，对各类数据灵活 组织和深度加工，充分挖掘数据的内在价值和增值价值。服务推送中31智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0心的作用以数据资源体系为基础，通过多种服务形式及手段为各级政 府机构、各级领导、社

39、会公众提供优质的信息服务。5. 4.3基础设施要求XXX市城市运行大数据平台的数据库和数据应用服务系统以及所 涉及到硬件设备均依托现有资源进行建设和部署，充分利用已有的机 房环境、基础网络（利用电子政务网和互联网接入）、支撑软件、数 据存储灾备、基础平安和基础运维等基础资源，不再投资建设基础设 施，缩短工程建设周期，节约信息化建设本钱。5. 4.4数据标准规范5. 4. 4. 1标准规范遵循原那么（-）有国家（行业）标准的，优先遵循国家（行业）标准；（二）即将形成国家（行业）标准的，争取在标准基本成熟时， 将该标准率先引入试用；（三）无国家（行业）标准，等效采用或约束使用国际标准；（四）无参照

40、标准，按标准制定规范，自行进行研制；（五）制定标准规范时要考虑未来开展与变化。5. 4. 4. 2现有标准规范在标准编制过程中需要遵循的标准，主要指法律法规相应文件。 主要包括：方针政策、法律（包括法律和司法解释）、法规（包括行32智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0政法规和地方性法规)、规章(包括部门规章和地方规章)、规划、计 划和方案、规范性文件。(一)国家已有标准规范.中华人民共和国标准化法；1 .信息公开条例；.电子政务保密管理指南；2 .涉及国家秘密的信息系统分级保护管理规范 (BMB20-2007)；3 .涉及国家秘密的信息系统分级保护技术要求 (BMB17-2006)；.信

41、息平安等级保护管理方法；4 .国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见；.国家电子政务标准化指南总那么；5 .信息技术信息交换用汉字编码字符集基本集的扩充(GB 18030-2000)；.信息交换用汉字编码字符集基本集(GB 2312-1980)；6 .政务信息资源交换体系GB/T 21062. 2-2007；(二)陕西已有标准规范1. 陕西省电子政务基础资源共享实施方法；陕西省信息化基础资源综合服务平台建设规范；2. 陕西省电子政务运维服务规范；陕西省人口基础信息数据库标准规范；3. 陕西省法人单位基础信息数据库标准规范；33智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0陕西省地理信息公共

42、服务平台标准规范；4. 陕西省社会保障服务智能卡技术规范。5. 4. 4. 3标准规范体系框架本平台建设必须是标准化、规范化的，根据数据集成的结构体系 和技术要求，从实际应用出发，围绕其结构体系的共同特征，针对统 一术语定义、统一设计与实施方法、统一体系结构、统一信息分类编 码、统一空间定位、统一数据质量要求、统一数据描述、统一数据交 换共享格式、统一接口规范、统一平安规范等问题，在遵从国家和省 级提出一系列标准规范和具体要求外，如不能够满足数据集成建设和 开展的要求，基于此建立符合城市运行的大数据标准规范。XXX市城市运行大数据标准规范建设，需要遵从国家电子政务标 准规范和相关的业务标准规范

43、。根据国家电子政务标准的总体框架, 本工程城市运行数据标准规范体系框架由总体标准、数据交换与处理 标准、数据管理与共享标准三大局部组成，如下列图所示：本期工程标准规范按照XXX市城市运行大数据集成标准体系框架分类的清单如下：体系分类类别成果名称总体标准术语标准XXX市城市运行大数据集成术语数据交换与 共享标准数据交换标准XXX市城市运行大数据数据采集与加载规范XXX市城市运行大数据数据转换格式标准数据处理标准XXX市城市运行大数据数据集成组件互操作规范数据管理数据管理XXX市城市运行大数据数据质量控制标准34智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0标准XXX市城市运行大数据共享信息分类与编码

44、标准XXX市城市运行大数据共享与交换信息管理方法及规范1、总体标准术语标准包括制定XXX市城市运行数据集成涉及的行业、技术术语等规范。2、数据交换与共享标准包括为各种住XXX市城市运行数据集成提供支撑和服务的标准, 主要包括信息交换标准和数据处理标准。信息交换标准包括制定数据 采集与加载规范和各数据源之间进行格式转换的标准；数据处理标准 包括XXX市城市运行数据集成各子业务系统组件互操作规范。4、数据管理规范XXX市城市运行数据集成数据标准，包括数据管理规范、数据共 享接口技术规范等。5. 4. 4. 4数据标准规范数据标准的制定主要包括数据指标确实定和编码、数据指标的分 类、数据指标的数据结

45、构定义。数据指标是信息主体在特定业务领域内，具有的属性或者特征的 描述；数据指标分类是将信息按一定的原那么和方法进行区分和归并, 建立分类标准和排列顺序；数据指标数据结构是关于指标数据类型、 长度等结构的规定。数据指标分类：首先，按照所属业务，把数据指标分为以下几类： 综合（通用）、XXX业务子公司的业务分类等。根据业务流程的情况，35智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0还要分为假设干子类。其次，按指标采集的级别，把数据指标分为：诸 如企业经营指标类指标、设备监控类指标、客户服务类指标等几类。数据指标的编码：首先，对类别和子类进行编码，然后，再根据 数据指标的分类，对每一个数据指标进行编

46、码，保证数据指标和编码 的一一对应，可以通过编码准确快速了解该数据指标所属的级别和业 务类别等。数据标准的规模：业务数据标准按每类1000个计算，为10000 个，共有数据指标10000个。按每个指标40字计算，为40万字，再 加上对重点指标的文字解释，应该在100万字左右。5. 4.5城市运行基础数据中心4. 5.1设计原那么一、 实用性原那么：首先满足本工程多源、多专业、多时、多类 型、海量异构地理空间信息整合以及一体化组织和管理与服务的需要;二、先进性原那么：考虑技术进步和今后信息库的开展，主要体 现在技术规范、技术水平、数据库产品选择、设计方法采用先进技术 等方面；三、 标准化原那么：

47、符合相关的国际标准、国家标准和国家电子 政务标准，采用先进的标准设计技术，具有科学性和先进性。标准化 工作贯穿信息库建设的全过程，充分将信息库标准化的各项标准纳入 相应体系中，使标准一致和配套，构成一个完整、全面的整体，能方 便地通过体系表找到所需标准或了解标准状况；36智慧城市一卡通大数据云平台建设方案V3.0四、 一致性原那么：对信息进行统一，保证系统数据的一致性和 有效性；五、 完整性原那么：数据具有正确住和相容性，防止加入不合语 义的数据，对加入到数据库中的数据要有审核和约束机制；六、规范化原那么.数据库的设计应遵循规范化理论，对可冗余 的数据关系模式进行分解或合并（规范化），转换成高级范式；七、可扩展性原那么：数据库结构设计应充分考虑开展需要、移 植需要，具有良好的扩展性、伸缩性和适度冗余；八、 平安性原那么。能对数据进行保护，防止非法用户使用数据 库或合法用户非法