变性淀粉项目工程咨询分析.docx
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1、变性淀粉项目工程咨询分析目录第一章 现代工程咨询方法4一、 SWOT分析法模型4二、 PEST分析5第二章 公司简介8一、 基本信息8二、 公司简介8三、 公司主要财务数据9第三章 项目基本情况11一、 项目名称及投资人11二、 结论分析11第四章 行业背景分析14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 网络信息搜索和提取方法20第六章 资源环境承载力概述24一、 资源环境承载力分析框架24二、 资源环境承载力的特征27第七章 规划咨询方法30一、 模拟预测方法30二、 调查方法31第八章 市场分析34一、 市场需求预测34二、 点面联想法35第九章 现金流量
2、分析37一、 现金流量与现金流量图37二、 现金流量分析指标应用38第十章 建设投资简单估算法40一、 估算步骤40二、 建设投资汇总及建设投资合理性分析40第十一章 流动资金估算42一、 流动资金估算应注意的问题42二、 扩大指标估算法42第十二章 资金成本分析44一、 债务资金成本分析44二、 权益资金成本分析45第十三章 资金结构优化比选47一、 息税前利润每股利润分析法47二、 比较资金成本法48第十四章 财务现金流量的估算51一、 项目计算期的分析确定51二、 成本与费用估算52第十五章 财务盈利能力分析66一、 改扩建项目盈利能力分析的特点66二、 动态指标分析68第十六章 经济分
3、析基本方法79一、 项目费用效益分析79二、 项目费用效果分析85第十七章 投资项目经济影响分析方法90一、 分析原则及基本方法90二、 重大项目的经济安全影响分析92第一章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SW
4、OT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,
5、首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;
6、处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的
7、不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情
8、况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地
9、影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第二章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx投资管理公司2、法定代表人:彭xx3、注册资本:810万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2010-10-187、营业期限:2010-10-18至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经
10、营范围:从事变性淀粉相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念,不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向
11、、问题导向和需求导向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额5641.934513.544231.45负债总额2513.962011.171885.47股东权益合计3127.972502.382345.98表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入12773.9610219.179580.47营业利润2411.741929.391808.80利润总额2276.531821.221707.40净利润1707.4
12、01331.771229.33归属于母公司所有者的净利润1707.401331.771229.33第三章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称变性淀粉项目(二)项目投资人xxx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约31.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资14571.01万元,其中:建设投资12245.52万元,占项目总投资的84.04%;建设期利息156.6
13、8万元,占项目总投资的1.08%;流动资金2168.81万元,占项目总投资的14.88%。(四)资金筹措项目总投资14571.01万元,根据资金筹措方案,xxx投资管理公司计划自筹资金(资本金)8176.11万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额6394.90万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):26700.00万元。2、年综合总成本费用(TC):21348.81万元。3、项目达产年净利润(NP):3909.74万元。4、财务内部收益率(FIRR):21.04%。5、全部投资回收期(Pt):5.50年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):1143
14、5.93万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积20667.00约31.00亩1.1总建筑面积44872.57容积率2.171.2基底面积13020.21建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩384.262总投资万元14571.012.1建设投资万元12245.522.1.1工程费用万元10948.012.1.2工程建设其他费用万元1042.642.1.3预备费万元254.872.2建设期利息万元156.682.3流动资金万元2168.813资金筹措万元14571.013.1自筹资金万元8176.113.2银行贷款万元6394.904营业收入万元
15、26700.00正常运营年份5总成本费用万元21348.816利润总额万元5212.997净利润万元3909.748所得税万元1303.259增值税万元1151.7010税金及附加万元138.2011纳税总额万元2593.1512工业增加值万元8852.9613盈亏平衡点万元11435.93产值14回收期年5.50含建设期12个月15财务内部收益率21.04%所得税后16财务净现值万元7766.35所得税后第四章 行业背景分析变性淀粉,是指为改善淀粉的性能,扩大其应用范围,利用物理、化学或酶法等处理方式,改变淀粉的天然特性,使其更适宜于应用的淀粉产品。相较于普通淀粉,变性淀粉具备着糊化温度低、
16、透明度高、溶解度高、凝胶性强、冻融稳定性好、黏度低、耐低温和耐高温等特性,被广泛应用于食品领域;另外还在纺织、造纸、饲料、铸造、医药、建筑、石油等多个领域中有着较大的应用需求。目前,世界上存在的变性淀粉品种数量已达到2000余种,根据处理方式的不同被具体划分为物理变性淀粉、化学变性淀粉、酶法变性淀粉以及复合变性淀粉这四大类。其中,物理变性淀粉主要包括预糊化淀粉、超高频辐射处理淀粉等;化学变性淀粉主要包括氧化淀粉、酯化淀粉、醚化淀粉等;酶法变性淀粉主要包括直链淀粉、糊精、抗消化淀粉等;而复合变性淀粉主要包括氧化交联淀粉、交联酯化淀粉等。相较于欧美发达国家,我国变性淀粉的研究及产业化起步较晚,始于
17、20世纪80年代,由于技术和设备相对落后,国内变性淀粉产量增长缓慢,直到20世纪90年代中后期才呈现快速增长态势。根据淀粉工业协会发布的相关数据显示,在2019年,我国变性淀粉产量已经达到了175.8万吨,同比增长6.0%。在未来,随着下游市场的快速发展,我国变性淀粉产业生产规模仍有较大的增长空间。我国变性淀粉市场对外依存度相对较高,每年的进口规模始终大于出口,对外贸易产品主要为糊精及其他改性淀粉。具体来看,根据中国海关总署发布的相关数据显示,在数量方面,2019年我国糊精及其他改性淀粉进口数量达到46.2万吨,是同年出口数量(约9.3万吨)的近5倍;在金额方面,2019年我国糊精及其他改性淀
18、粉进口金额达到4.2亿美元,与同年出口金额(约0.8亿美元)之间,相差了3.4亿美元,形成了巨大的贸易逆差。总的来看,我国变性淀粉市场对进口产品的依赖程度较大。相较于欧美发达国家,我国变性淀粉的研究及产业化起步较晚,直到20世纪90年代中后期国内产量才呈现快速增长态势。近年来,随着生产工艺的改进,我国的变性淀粉在黏度、黏稠性、透明度、抗老化性和拉丝性能等方面均得到良好改善,产品的应用范围得以拓展。但就目前来看,我国变性淀粉市场供应仍然不足,导致市场对进口产品的依赖度较大,未来还需包括苏州汉丰、山东大宗、广美生化在内的本土企业扩大生产产能。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘
19、技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了
20、条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种
21、,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理
22、。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据
23、规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网
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