反光材料项目规划建设评估手册.docx
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1、反光材料项目规划建设评估手册目录第一章 公司概况4一、 公司基本信息4二、 公司主要财务数据4第二章 项目概况6一、 项目概述6二、 项目总投资及资金构成8三、 资金筹措方案8四、 项目预期经济效益规划目标8五、 项目建设进度规划9第三章 现代工程咨询方法概述10一、 现代工程咨询方法框架10二、 现代工程咨询方法的特点11第四章 行业背景分析14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 信息鉴别及必要性16二、 大数据系统和数据挖掘技术17第六章 工程咨询信息及其管理22一、 工程咨询信息类型及来源22二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理26第七章 资源环境承载力概述34一、 资源环境承
2、载力分析的类型34二、 资源环境承载力分析框架37第八章 规划咨询方法41一、 综合平衡方法41二、 宏观分析方法42第九章 现金流量分析46一、 资金时间价值与资金等值46二、 现金流量分析指标计算49第十章 建设投资简单估算法60一、 预备费估算60二、 系数估算法61第十一章 建设期利息估算62一、 建设期利息估算的前提条件62二、 建设期利息的估算方法62第十二章 并购融资及债务重组63一、 并购融资方式63二、 公允价值估值方法71第十三章 资产证券化方案分析77一、 资产证券化概念和特点77二、 资产证券化模式设计81第十四章 财务分析的价格及选取原则92一、 财务分析的价格体系9
3、2二、 财务分析的取价原则94第十五章 财务现金流量的估算97一、 税费估算97二、 成本与费用估算102第十六章 经济效益与费用的识别与计算116一、 直接效益与直接费用的识别与计算116二、 经济效益与费用识别的基本要求119第十七章 经济分析概述121一、 经济分析与财务分析的异同与联系121二、 经济分析的基本方法122第一章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx集团有限公司2、法定代表人:王xx3、注册资本:1260万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2011-6-57、营业期限:2011-6-5至无固定期限8、
4、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事反光材料相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额12557.2610045.819417.94负债总额6386.055108.844789.54股东权益合计6171.214936.974628.41表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入32420.0725936.0624315
5、.05营业利润6923.455538.765192.59利润总额5955.304764.244466.48净利润4466.483483.853215.87归属于母公司所有者的净利润4466.483483.853215.87第二章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:反光材料项目2、承办单位名称:xx集团有限公司3、项目性质:技术改造4、项目建设地点:xx(以最终选址方案为准)5、项目联系人:王xx(二)主办单位基本情况公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通
6、过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明
7、确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向、问题导向和需求导向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。(三)项目建设选址及用地
8、规模本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约93.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资31029.49万元,其中:建设投资25432.29万元,占项目总投资的81.96%;建设期利息335.67万元,占项目总投资的1.08%;流动资金5261.53万元,占项目总投资的16.96%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资31029.49万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资
9、本金)17328.55万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额13700.94万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):54900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):43484.48万元。3、项目达产年净利润(NP):8351.20万元。4、财务内部收益率(FIRR):21.57%。5、全部投资回收期(Pt):5.46年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):19388.39万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需12个月的时间。第三章 现代工程咨询方法概述
10、一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工
11、程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事
12、物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析
13、是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、
14、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行
15、预测。第四章 行业背景分析反光材料属于特种光学应用薄膜型材料,由树脂、颜料和玻璃微珠等材料制作而成。反光材料主要用于制作各种反光标志标牌、车辆号牌、安全设施等,在灯光照射下,反光材料具有比其他非反光材料更醒目的视觉效果,是道路交通中不可缺少的材料之一。目前来看,反光材料主要分为反光膜、反光布和反光制品三种,近年来,随着我国经济持续发展,下游应用领域需求不断增长,带动我国反光材料市场规模迅速扩大。从产业链来看,反光材料产业链上游为原料供应层,包括PET、PVC、钛白粉等原材料;中游为反光膜供应层,包括玻璃微珠反光膜、微棱镜反光膜以及反光织物等;下游为应用层,包括道路建设、消防、防护服、广告等应用
16、场景。我国反光材料行业起步较晚,但行业发展速度较快,目前反光材料产业链布局也相对完善,但与欧美等发达国家相比,我国反光材料行业的整体实力不足,行业仍具有较大的提升空间。由于反光材料的研发和生产涉及到多种技术,属于技术密集型行业,因此反光材料行业存在一定的技术壁垒。全球范围内,大型反光材料生产企业较少,主要包括日本的NCI、美国的3M、艾利丹尼森等企业;中国范围内,规模较大的反光材料供应商包括道明光学、夜视丽、领航科技、夜光达、水晶光电、星华反光等,其中道明光学为国内反光材料龙头企业。近年来,在国家政策持续利好以及市场需求不断释放的背景下,我国反光材料市场规模不断扩大,但市场增速有所放缓,201
17、9年,我国反光材料市场规模达到86亿元。从进出口市场来看,根据海关总署数据显示,2019年,我国涉及反光材料条目的产品进出口总额达到89.24亿美元,实现贸易顺差25.51美元,易顺差规模同2018年相比有所扩大。整体来看,国内反光材料贸易顺差较大,但总体实力仍有待进一步提升。第五章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别及必要性(一)信息鉴别数据与信息鉴别,可称信息识别,就是将信息与具有特定属性的“模式”进行比较,进而判断信息的类别或属性。具体而言,就是信息收集或使用者运用已有的知识和经验,在对获取的信息进行初步分析之后,按照一定原则和目的,辨认与甄别信息的真伪、轻重主次、是否完整、是否有用,
18、以及用途大小等。(二)信息鉴别的必要性互联网时代,信息极为丰富,大大开阔了人们的眼界。然而,蜂拥而至,难辨真假的信息掺杂在一起,常常使人们陷入另一种迷茫,甚至成了海量信息的奴隶。过量的信息若不筛选,会使决策者无所适从。现在,互联网上充斥着伪造、篡改缺失、无代表性、误传、以及过时等信息。有些信息背后隐藏着各种政治、经济社会的利益团体正当或不正当的目的和企图。信息识别及时与否决定了决策是否正确而又及时,决定了企业、事业、项目和其他活动的命运。对于工程咨询,信息识别同样十分必要。信息识别并非简单工作,对从事者有很高的要求。决策者固然应高瞻远瞩,但决策的基础是真实、可靠的信息。决定信息识别成败的主要因
19、素有:对服务目标的正确认识及其深刻程度;识别者实事求是的态度和已有的知识、推理与判断能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数
20、据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知
21、),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规
22、约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的
23、知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络
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