医药中间体公司前期工作流程.docx
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1、医药中间体公司前期工作流程xxx(集团)有限公司目录第一章 公司概况5一、 公司基本信息5二、 公司主要财务数据5第二章 现代工程咨询方法7一、 SWOT分析法模型7二、 逻辑框架法中的逻辑关系8第三章 项目基本情况11一、 项目名称及投资人11二、 结论分析11第四章 行业背景分析14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 网络信息搜索和提取方法20第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标24一、 生态承载力影响因素识别及评价指标24二、 环境承载力影响因素识别及评价指标24第七章 规划咨询方法26一、 宏观分析方法26二、 调查方法29第八章 市场分析
2、31一、 消费系数法31二、 弹性系数法31第九章 建设期利息估算34一、 建设期利息估算的前提条件34二、 建设期利息的估算方法34第十章 流动资金估算35一、 扩大指标估算法35二、 流动资金估算应注意的问题35第十一章 资金成本分析37一、 权益资金成本分析37二、 债务资金成本分析38第十二章 并购融资及债务重组40一、 公允价值估值方法40二、 并购融资方式45第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析54一、 相关报表编制54二、 偿债能力分析55第十四章 财务现金流量的估算61一、 项目计算期的分析确定61二、 营业收入与补贴收入估算62第十五章 经济效益与费用的识别与计算65一、
3、 经济效益与费用的估算原则65二、 直接效益与直接费用的识别与计算65第十六章 投入产出经济价格的确定69一、 政府调控价格货物经济价格确定69二、 特殊投入经济价格确定70第一章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx(集团)有限公司2、法定代表人:张xx3、注册资本:1220万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2010-8-277、营业期限:2010-8-27至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事医药中间体相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准
4、的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额8317.556654.046238.16负债总额2939.512351.612204.63股东权益合计5378.044302.434033.53表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入34601.7927681.4325951.34营业利润6585.145268.114938.86利润总额5910.624728.504432.97净利润4432.973457.723191
5、.74归属于母公司所有者的净利润4432.973457.723191.74第二章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发
6、展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWO
7、T分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。二、
8、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目
9、目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得
10、到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间
11、”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。第三章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称医药中间体公司(二)项目投资人xxx(集团)有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约62.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和
12、流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资27415.12万元,其中:建设投资21308.89万元,占项目总投资的77.73%;建设期利息471.72万元,占项目总投资的1.72%;流动资金5634.51万元,占项目总投资的20.55%。(四)资金筹措项目总投资27415.12万元,根据资金筹措方案,xxx(集团)有限公司计划自筹资金(资本金)17788.30万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额9626.82万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):54400.00万元。2、年综合总成本费用(TC):46279.73万元。3、项目达产年净利润(NP):5914.83万
13、元。4、财务内部收益率(FIRR):13.60%。5、全部投资回收期(Pt):6.94年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):26544.47万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积41333.00约62.00亩1.1总建筑面积82845.47容积率2.001.2基底面积26453.12建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩330.522总投资万元27415.122.1建设投资万元21308.892.1.1工程费用万元18076.932.1.2工程建设其他费用万元2649.502.1.3预备费万元582.462.2建设期利息万元4
14、71.722.3流动资金万元5634.513资金筹措万元27415.123.1自筹资金万元17788.303.2银行贷款万元9626.824营业收入万元54400.00正常运营年份5总成本费用万元46279.736利润总额万元7886.447净利润万元5914.838所得税万元1971.619增值税万元1948.5510税金及附加万元233.8311纳税总额万元4153.9912工业增加值万元14435.4213盈亏平衡点万元26544.47产值14回收期年6.94含建设期24个月15财务内部收益率13.60%所得税后16财务净现值万元595.09所得税后第四章 行业背景分析医药中间体,是医药
15、化工原料至原料药或药品这一生产过程中的一种精细化工产品,化学药物的合成依赖于高质量的医药中间体。换而言之,中间体是原料药工艺步骤中产生的、必须经过进一步分子变化或精制才能成为原料药的一种物料。中间体是制作原料药的前道工序的关键产物,与原料药结构不同。按中国药监局规定,医药中间体可视为药品原材料,不必按照药品规则生产报批、申请批号。但是用于药品合成,产品质量需达到一定的级别,通常需要经过客户的审核,方可成为其合格供应商。近年来,全球医药中间体行业高速发展,产业持续向中国转移,推动我国医药中间体行业的快速发展,目前我国医药生产所需的基础化学原料、医药中间体基本实现自己自足,仅有少数高端中间体需要依
16、赖进口,同时,我国已经成为全球主要的医药中间体出口大国,总体来说我国医药中间体的供给能力不断提高。医药方面,下游行业中与中间体行业形成密切联系的是原料药与制剂生产企业,主要包括化学药、中药、生物制品等。世界人口的不断增长和人口老龄化趋势,医药行业具有巨大的发展潜力。但是,近年来,医药中间体供应正在向质转变,新产品开发的难度越来越大,传统产品的竞争也越来越激烈,加上国家环保政策的影响,医药中间体行业整体规模不达2016年水平。根据数据显示,2018年我国医药中间体市场规模约为2017亿元,根据下游原料药市场发展情况和中间体市场发展情况综合测算,估计2019年我国医药中间体市场规模约为1996亿元
17、,2020年受新冠疫情的影响,全球医药市场快速攀升,综合分析预计2020年我国医药中间体行业市场规模有望增加至约2090亿元。展望未来,我国作为全球最大的医药中间体生产和出口地区,不仅受益于国内医药市场的发展,还受益于全球医药市场的发展,随着医学的进步,国内乃至全球药品研发生产有望持续增长,医药中间体的市场规模将持续扩大,2021年全球新冠疫情的影响仍在继续,一方面新冠疫苗生产需求规模较大,另一方面相关药品的市场需求也将有所增长,这将带动我国医药中间体市场规模的增长,预计2021年国内医药中间体市场规模将达到2200亿元,预计到2026年我国医药中间体市场规模有望突破2900亿元。第五章 数据
18、采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数
19、据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数
20、据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前
21、数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步
22、。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Ro
23、bot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 网络信息搜索和提取方法(一
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