电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势.pdf

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1、 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http:/第卷第期年月日电力系统自动化示,电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势郭创新,朱传柏,曹一家,吴欣浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市摘要综述了电力系统故障诊断的各 种研究方法,包括 专 家 系统、人工神经网络、优 化技术、网络、粗糙 集理论、模糊集理论和多代理技术等。简要分析了这些 方 法 的特点与适用性,评 述其 存在的主要问题和值得改进之处。最后,以解决实际 工程问题为目标,指出 了该领域所需解决 的 关健技术问题和主

2、要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展。关键词电 力系统故 障诊断人工智能优化技术多代理技术中图分类号引言电力系统故障诊断是通过利用有关电力系统及其保护装置的广泛知识和继 电保护等信息来识别故障的元件位置区域、类型 和误动作的装置,其 中故障元件的识别是关键问题。电力系统故障诊断研究具有重要的现实意义。随着 电力系统规模 的不断扩大和结构的日益复杂,大量 的报警信息在短 时间 内涌人调度中心,远远超过运行人员的处理能力,易使调度员误判、漏判,为了适应各种简单和复杂事故情况下故障的快速、准确识别,需要 电力系统故障诊断系统进行决策参 考。同时,由于电力 系统调度 自动化水平不断提高,越来 越

3、丰 富的报警信息通过各变电所的远程终端装置,传送 到各级 电网调度中心,使得利用采集 的实 时信息进行电力 系统故障诊断成 为可能。另外,对于电力系统故障的仿真分析和模拟培训,也可以通 过 电力 系统故障诊断系统来提升调度员的经验和水平。目前,国 内外提 出了许 多电力 系统故障诊断的技术和方法,主要有专 家系统、人 工神经网络、优化技术、网络、模糊集理论、粗糙集理论、多代理技术。本文首先综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,评述了这些方法 中需要改进之处,并进一步指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势。它们对构建 电力系统故障诊断智能辅助决策系统具有重要 的指导意义,对保证电力 系

4、统 的安全运行、减少事故 的经济损失具有重要 的理论和 现实意义。国内外研究发展状况收稿日期一一修回日期一一。国家 自然科学基金重大 项目资助高等学校博士学科点基金资助项目。,基于专家系统的诊断方法专家系统利用专家推理方法的计算机模型来解 决问题,已获得日益广泛的应用。目前,专家系统用于电力系统故障诊断是比较成功的。根据故障诊断的知识表示 和所用推理策略的不同,专家系统主要有类基于启发式规则推理 的系统,刘。此类 系统把保护、断路器的动作逻辑以及运行人 员的诊 断经验用规则表示出来,形成故 障诊 断专家系统 的知识库,采用数据驱动的正向推理将所获得 的征兆与知识库中的规则进行匹配,进而获得故障

5、诊断的结论。现在大多数故障诊断属于这一类。结合正、反 推理 的系统比。此类系统 结合了正反向混合推理方法,根据断路器和继 电保护与被保护设备之间的逻辑关 系建立推理规则,同时通过反向推理,有效地缩小可能故障的范围,以动作的继电保护与故障假设的符合程度计算可信度。文献介绍了基于事例 推 理和基于规 则 推 理的混合推理的故障诊断专家系统。由于采用了混合推理,提高了故障诊断专家系统 的适应性 与自学习能力。基于专家系统的诊断方法 的主要特点是可以方便地把保护、断路器的动作逻辑以及运行人员 的诊断经验用规则表示出来,并允许在知识 库 中增加、删除或修改一些规则,以确保诊断系统的实时性和有效性,同时还

6、能够给出符合人类语言习惯 的结论,并具有相应的解释能力等,比较适合 中小型电力系统和变电站的故障诊断。该方法在实际应用 中仍然存在如下 主要缺陷建立知识库及验证其完备性比较困难容错能力较差,缺乏有效的方法识别错 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http:/综述郭创新,等电力系统故障诊断 的研究现状与发展趋势误信息大型专家系统 的知识库的维护难度很大专家系统在 复杂故障诊断任务 中会出现组合爆炸和推理速度慢的问题。这些缺 陷使得专家系统难以满足大规模电力 系统 在线故

7、障诊 断的需要,目前主要应用于离线故障分析。基于人工神经网络的诊断方法与专家 系 统 相比,基 于 人 工神经网络的故障诊 断方法具有鲁棒性好、容错能力强和学习能力强等特点。目前应用 于电力系统故障诊 断 的有基于算法 的前 向神经 网络和基于径向基函数的神经网络等。文 献仁 给 出了典型的故障诊断神经网络模型,其 实现 方法是以电力 系统继 电保护信息作 为的输人,以可能发生 的故障作为其输出,选择适当的样本集训练。整个训练过程为 首先根据网络当前 的内部表达,对输人样本进行前 向计算然后比较网络 的输 出与期 望输 出之 间的误差,若误差 满 足条 件,则 训练结束,否则,将误差信号按原有

8、的通路反 向传播,逐层调整权值和阑值,如此反复,直至达到误差精度要求。文献将大型输电网络分区,对各个区域分别建立基于算法 的故 障诊断网络,然后综合获得最终的故障诊断结果。基于的诊断方法 的主要 特点是 避免了专家系统故障诊断所面临 的知识库构造等难题,不需要推理机 的构造。由于用 于训练 的完备样本集获取 困难,目前该 方 法只比较适合中小型电力 系统的故障诊断。方 法 在故障诊断应用 中存在的问题主要是其性 能取决于样本是否完备,而大型的电力系统 的完备样本集获取 非常困难与符号数据库交互 的功 能较 弱不擅长处 理启发性 的知识不知如何确保训 练时收敛的快速性和避免陷人局部最 小缺乏解

9、释自身行 为和输出结果 的能力。以上缺点 限制了故障诊断方法在线应用于大型电力 系统。如何设计适用于大型电力系统 的故障诊断系统,仍然是 一个 有待进一 步研究 的问题。基于优化技术 的诊断方法基于优 化 技 术的诊断方法是一种基于数学模型的求解 方 法,其基本思想是将 电力 系统故障诊断问题描述成 为一整数规划问题,并构造一种解析数学模型,利用优化技术寻找问题 的最优解。文献 首 次建立了根据保护 动作和继 电器信息识别故障元件的数学模型,并从诊断结果应该尽可能解 释所 有 报警信息 的角度出发,给出了故障诊断问题的适 应度函数,从而将电力 系统故障诊断 问题转化为一整数规划 问题。文献提出

10、了发生故障时的报警信息即保护 动作和断路器跳 闸信息 对不可观测 的保护 即动作信息在电力系统调度 中心不可获取的保 护 状态进行识别 的新概念,并构造了故 障诊断与不可观测 的保护状态识别集成的一整数规划模型。基于优化技术 的诊断方法 的主要特点是其诊断模型理论上是严密的,不需要引人启发式知识,用常规 的算法即可实现,它比较适合所需信息比较完整的电力系统故障诊断。该方法需要改进之处主要包括如何建立合理的电网故障诊断数学模型,在形成目标函数的过程 中,需要 考虑 多级后备保 护 时比较困难由于优化方法在 寻优过程 中存在 随机因素,有可能会失去某些最优解由于在诊断过程 中必须进行迭代,从而导致

11、速度较慢,提高诊断速度也是一个重要 的研究方 向。基于网络的诊断方法网络是在构造有向图的组合模型 的基 础上,形成可以用矩形运算所描述 的严格定义 的数学对象。网络是 离散事件 动态 系统建模和分析的理想工具。电力 系统故障发生属于一个离散事件的动态系统,由系统 中各级 电压 的变化、各类保护的动作反映故障,并把切 除故障的过程看做一 系列事件活动的组成,而事件序列与相应实体联系在一起。动态事件主要包括实体活动例如断路器、继 电保护装置等和信息流活动例如信号传递、控制指令发送、各监测信号流等。鉴于电力系统故障动态过程描述 的可行性,可用网络构造 电力 系统诊 断模型。文献以输电网络 中的设备为

12、单位,首先研究了故障“切 除”过程 的网络模型,进而对故障诊断的网络模型求解。文献 在此基础 上加入了后备保护的模型,进 一 步发 展了基于网络 的故障诊断模型。文献提 出了嵌人冗余网络 方 法,它在原考虑的故障类型网络 的基础上加人错误伴随式矩阵,其目的是要解决由于 网络 中事件序列和信息流不正常时 如保护或断路器 的拒动等的故障诊断。基于网络的诊断方 法的 主要特点是它可以对 同时发生、次序发 生或循环发生 的故障演化过程进行定性和定量 的分析,比较适合于变 电站的故障诊断。该方法存在 的不足之处主要有对大规模 电网基于网络模型建模时,因设备增加和网络扩大会出现状态的组合爆炸网络方法的容错

13、能力较差,不易识别错误的报警信息基本的网络 不 能 描 述 时 间特征 要求 高的行 为特 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http:/电力系玩自动伏,征,因此在复杂 系统建模 时,需要 采用高级的网络,例如谓词 变迁网、有色时间网等。基于粗糙集理论的诊断方法粗 糙集理 论是 波兰教授于年提 出的一种处理不完整性和不确定性 问题 的新型数学工具。文献描述了粗糙集理论 的主要思想 在保持 分类 能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则。它无需提供间题所

14、需处理的数据集合之外的任何先验信息,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备数据,从 中发现隐含知识,揭示潜在规律。鉴于粗糙集理论的优越性,已经有不少研究人员把它引人到故障诊 断 系统 中。文献,把粗糙集理论应用于电力 系统故 障诊断和警报处理,尝试应用粗糙集理论来处理因保护装置和断路器误动作、信号传输误码而造成 的错误或不完整警报信号,提出的方法考虑各种可能发生 的故障情况,建立决策表 类似于故障诊断 的训练样本 集,然后实现决策表 的 自动化 简和约简 的搜索,删除多余属性后抽取出诊 断规 则,揭示警报信息内在冗余性。文献提出了基于粗糙集理论与二元逻辑运算相结合 的属性约简算法

15、以及 改进 的值约简算法,并将其应用于由断路器和保 护作 为条件属性、故障区域作为决策属性 的诊 断决策表 的约简过程 中,利用决策表 的约简形成综合混合知识模型。文献提出和构造了类不 同的粗糙集与神经 网络组合的故障诊断模型,给 出了粗 糙集与在类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。基于粗糙集理论的诊 断方法 的主要 特点是 它能较强地处理信息不 完整和信息冗余的情形,比较适合中小型电力系统和变 电站的故障诊断。该万法需要进一步改进之处 有粗糙集方法 的诊 断规则的获取取决于条件属性集下各种故障情况训练样本集当丢失或 出错 的警报信息不是关键信号时,不会影响诊断结

16、果 然而,当丢失或 出错 的警报信息是关键信号时,诊断结果将受到影响当考虑发生多重故障时,粗糙集方法将出现决策表十分庞大、甚至出现“组合爆炸”问题。基于模糊集理论的诊断方法模糊集理论在 电力系统故障诊断的应用分类情 况 一类认 为诊断所依据 的信息正确,但故障与对应 的动作保护装 置和断路器状态之间存在不确定 的关联关 系,以及用模糊隶属度对这种可能性进行描述 的度量 另一类 则认 为诊 断所依据的报警信息 的可信度不 为,而根据 系统网络拓扑与故障所发生 的动作保护、断路器状态赋予报警信息 的可信度,再 由专家系统或给 出故障诊断结果 的模糊输出。文献属前一类,认 为故障与动作的保护装置之

17、间、动作 的保 护装置 与所控制的断路器之间可以存在不确定 的关联关系,可以用模糊数学来描述它们之间的关联关系。根据可能的故障,可以寻找 由故障点到报警信息可能的通路,再寻找故障点与可能动作的保护装置之间、动作的保护装置与可控制 的断路器之 间关联关系,合成总的模糊度,用以表示故障诊断位置可能性 的度量。文献属后一类,它先对诊断模型所依据 的输人信息模糊化,根据输电网络拓扑 的当前 情况,对保护、断路器动作行为的统计数据赋予报警信息可信度,通过或专家系统诊断模型输出模糊数,再由反模糊系统去解释其输 出,提供给运行人员一个语言化的结论。基于模糊集理论 的诊断方法 的主要特点是 它能处理信息的不确

18、定性,往往需要 与其他各种人工智能技术例如专家系统、等结合在一起使用。根据对模糊系统具体应用的分析,得出尚须深人研究的问题有对不确定性 问题用隶属度函数来描述时,应建立什么样 的有效 隶属函数是极其关键的问题大规模 复杂 系统 的模糊模型的建立存在难度,同时,当诊断 系统的结构等发生变化 时,与其有关的模糊 知识库 或规 则 的模糊 度也要相应修改,可维护性能较差。基于多代理系统的诊断方法多代理 系统一被看做是分布式人工智 能 的试验平 台,当一个 问题在多个物理上或者逻辑上能形成分解 的问题求解实体时,每个子问题求解实体仅仅拥有 问题求解所需 的有限数据、信息和资源,不同的子问题求解实体之间

19、必须相互 交互 才能最终求解 问题。中的 自治性以及之间的合作、协 同等特征为 电力系统故障诊断提供了一种 自然的建模方式。文献以技术来实现故障恢复系统,系统 由数个母线单 元和惟 一的一个 在整个 决策过 程中充当了管理角色的服务,在服务的协调下,母线单元在故 障状态下通过与其他母线单元 相互作用、交换、通信、合作,形 成多诊断系统,得到局部最优目标。文献提出了利用监控与数据采集系统和数字故障记录信息 的基于技术 的电力系统故障诊断体系结构,该体系结构包含个核心,并应用基于知识和基于模型推理方法 自动解释系统数据和故 障记录。文献叼 提出了一种基于 1994-2010 China Acade

20、mic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http:/综述郭创新,等电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势的变 电站故 障诊断方 法,该方法是以架构于上 的广域分布式人工智 能系统为基础,形成一个动 态 诊断,该 文 还讨 论了各个的功能与协作以及多专家的协 同诊断方法。研究 的重点 在于如何协调 在逻辑上或物理上分离 的、具有 不同目标的多个的行 为,使其联合采取行动或求解 问题,协调各 自的知识、希望、意图、规划、行 动,以对其信息、资源进行合理安排,最大 限度地实现各 自的 目标和总体目标,以对更复杂、更 大 规

21、 模 的 问 题的解决 起到 重 要作用。是解决大规模电力 系统故障诊 断 问题很有前途的发 展 方 向。但中各的知识和行为、协调与协作是有待深人解决的核心问题。电力系统故障诊断发展趋势随着 电网建设的发展、计算机技术和网络技术以及数学和智能科学 理论的发 展,不 断有新 的电网故障诊断方法 出现,从电力 系统故障诊断理论与方法研究和应用 的深度、广度可以清晰地看到,其研究仍停留在理论和模型的探索阶段,基本上没有非常成功的成型实用 系统,实用 化方面一直未有太大 的发展。由于以前技术和设 施 的原因,导 致信息资源比较有 限,从发表 的文献来看,电网故障诊断系统大多依托于 调度 端 或 变 电

22、 站 内,分别利用调度系统的实时信息或站 内综 合百动化 系统 收集的信息来实现 随着 系统、计算机和网络技术的发展,以及故障录波专用网络 的建设,后来又发展了基于故障录波信息 的故障诊 断系统。此 系统 的建设,使诸多 的信息孤 岛纳人 系统 中,对故障后所有相关的故障信息,例如保护装置信息、录波器信息、雷电定位信息、监控装置信息等,进行采集、传输、存储和处理,为电网故障处 理 提供了信息 支持。这些 宝贵的信息为新 的电网故 障诊断方法 提供了基 础,大大拓展了电网故障诊 断的研究 方 向。因此,在 电网故障诊断理论 的实用化 过 程 中,必 须充 分重视信 息的收集与整理工作,包 括用于

23、故障诊断 的数据仓库的构建、故障综合信息 的预处理和诊断知识 的提取等。为 了更好地研究和应用电力 系统故障诊断问题,今后应重点开展以下个方面 的工作信息不完整情况下 的电力系统故障诊断方法研究。目前大部分现有 的故障诊断方法大多立足于所依靠 的信息完全 正确可信的基础上,例如准确而完整 的继 电保护与断路器 动作信息从电力 系统 的调度中心处获得,未考 虑信息传输中 出现不完整、错误或不 同信息相 矛 盾等实 际 中普 遍存在的现象。事实上,要将所有继电保护 的状态信息都送 到 电力系统调度中心,在布线上有很大困难且 费用巨大,因而在很多调度中心特别是发展 中国家 的 电力系统调度 中心的继

24、 电保护信息很不完整 断路器信息一般比较完整。这样,现有方法 的前提条件在很多实际电力系统中是无 法满足 的,应 用这些 方法时必须给出一些简化假设,例如假设状 态信息不可获取 的继 电保护均处于未动作状态,这样做与实际情况可能是不相符的,有可能 引起错误的诊 断结果。到目前为止,对继 电保护信息不完整情况下的电力 系统故障诊断问题还没有 提 出系统 的解决方法,这是 电力系统故障诊断领域 中有待解决 的主要难题之一。融合多种智能技术 的综合电力系统故障诊断方法研究。由上述 的智能诊 断方法可以看出,采用单一智能模式仅能解决某个或某些方面 的问题,诊断性能有一定的提高,但不可能很好地解决 电网

25、故障诊断所面临的所有难题,甚至一种 方法 的采用还带来了一些新的问题。因此,采用 多种智能方法混合来实现电网故障诊 断成 为 一个必然 的研究思路。毕竟电网故障诊断本身就是一个 多层次、多种类问题的求解过程。因此,必须关注智能科学及其他相关学科 的发展,适时地引人新 的研究成果,包括 当前较热 门的 数 据 挖掘理论,川、粗 糙 集理论,、,等,必将为电力系统故障诊断研究开辟新的途径。基于已有 的研究成果,扬长避短,采用多种智能技术混合的综合电力系统故障诊断方法也是以后值得关注的一个重要研究方 向。基于的诊断方法研究。由于电力 系统信息本身 的拓扑特点,导致现有故 障诊 断策略大都偏重于利用单

26、个诊断对象的局部信息,例如调度中心基于跳 闸开关信息 的故障诊 断系统、变 电站 中基于故障录波器所提供的开关量信息或交 流量信息,以及保护装置动作信息 的故障诊 断系统等 较 多 的传统诊断技术仅立足于解决单个诊断对象 的知识树构造、模型构造或相关计算方法的改进,未能从 电网全局的角度来研究分析故障原 因,所以很难 提供调度人员可以直接采用 的辅助决策结论。事实上,电网发生故障必然涉及 系统 中的多个变电站、控 制 中心等部门,例如高压线路单一故障,需要两端信息交互 的主保护实现全线速动,只有综合分析两端 变 电站 的事故后信息才能快速、准 确地 给 出诊断结 果。因此,准确地获得 电网故障

27、诊断结果需要全局信息,而以往 的基于调度 中心的电 网故障诊 断方法,虽然信息来 自全网,但不充分,仅 限于开关量信息,站 内的大量故障信息不能充分发挥作用而基于站 内的诊断系统信息 片面,难以实现理想 的故障诊断。因而,基于具有分布式智能特性的,利用全局信息来实现电网故障诊断,具有很好的结合点,有望取得一定 的突破。目前该方 向研究 的重 点 和难 点 包 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http:/电力系玩自动伙,括基于的开放式信息集 成 平 台及其体系结构基于

28、的分层分布式 电网故障诊断 系仁 统 的模型与体系结构多层次诊 断知识 的提取和描述诊断内部结构等。电力系统健康诊断研究。故障诊断是根据故障特征对已经发生的故障进行定位和对故障发展程度进行判断,其内容还可以进一步拓展。最近,文献提 出了电力系统健康诊断的概念,是指通过对设备、网络和系统的状态实时进行扫描,建立其健康 参考文献档案,实施动态跟踪,根据其特征量 的变化,诊断其健康程度,及时发现病灶并 报警,必要时加以消除。显然,健康诊断涵盖了故障诊断、故 障预测概念,但在 内容和时间上都有了进 一步 的延伸。在 内容上,相 当于从大病延伸到小病,在时间上,则从故障时延伸到平 时。健康诊 断可以掌握

29、 电力 系统的健康状况,做到防患于未然,消除电力 系统 的潜伏性故障,防止突发性事故 发生,减少 事故损失。电力 系统健康诊断是一个非常有意义和挑战性 的提法。但目前实质性 的研究工作还较少,有待进一步深入研究。电力系统故障诊断的实用化研究。虽然故障诊断有不短的研究历史,也取得了不少成果,但与需求之间还有一定距 离,实用化也比较差。目前迫切需要争取电力企业的支 持,依托科研 机构 的研究实力,开展 电力系统故 障诊断的实用化研 究结合电力系统的实际情况,充分重视故 障综合信息 的收集与整理,包括用于故障诊断的数据仓库的构建、故障综合信息 的预处理和诊断知识 的提取等,构建、实现区域 电网的故障

30、诊断 系统,从 实际应用中提炼出关键问题,采用智能化诊 断方法实现诊 断 范围内故障后的分析处理,为运行、检修人员查找事故原因提供辅助分析和决策手段。,一,一以,一张学军,刘小冰,阎彩萍,等基于正反向推理的电力系统故障诊断电力系统自动化,一,一,一,一,一,杜一,张沛超,郁惟墉 基于事例和规则棍合推理的变 电站 故障诊断系统,电网技术,一,一,一分,一,皿一,一文福拴,韩祯祥 基于模拟进 化理论的 电力系统 的故障诊 断电工技术学报,一一,介,一仁文福拴,钱源平,韩祯祥,等利用保护 和断路器信息的电力 系统故障诊断与不可观测的保护 的状态识别的模型与搜索方法电工技术学报,一一,一,一一仑结语电

31、力系统故障诊断是关 系到电力系统安全稳定运行 的重要问题,国 内外从世纪年代起已经进行了大量的研究工作,提 出了多种故障诊 断技术和方法,但实际系统 中该 问题并 未很好地解决。随着 电力系统规模日趋庞大,结构更加复杂,对 电力系统故障诊断提出了更高的要求。本文综述了电力系统故障智能诊断的研 究方法,评述了这些方法 中需要改进之处,进一步指 出了该领域 的一些主要发展趋势。它们对构建电力系统故障诊断智能辅助决策系统具有重要 的指导意义,对保 证 电力 系统 的安全运行、减少事故 的经济损失具有重要的理论和现实意义。,一,一,王,残,一赵洪山,米增强,杨奇逊 基于冗余嵌人网技术的变电站故障诊断电

32、力系统 自动化,一一,一,一一,一仁束洪春,孙 向飞,于继来 粗糙集理论 在电力系统中的应用电力系统自动化,一一,一,一,一 1994-2010 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http:/综述郭创新,等电力 系统故障诊断的研究现状与发展趋势张琦,韩祯祥,文福拴一种基于粗糙集理论的 电力 系统故障诊断和警报处理新方法中国电力,一,一,一,一束洪春,孙向飞,司大军基于粗糙集理论 的配电网故障诊断研究中国电机工程学报,一一,一,一压,一赵冬梅,韩月,高曙 电 网故障诊断的决策表 约 简 新

33、算法电力系统 自动化,一一,一孙雅明,廖志伟基于不同与组合的数据挖掘配 电网故障诊断模型电力系统自动化,一一,一,一仁,一,一一,一仓,一,一叼董海鹰,常弘,白建社,等一种基于的多变 电站故障诊断方法研究西安交通大学学报,一一,一一,一郭创新,单业才,曹一家,等基于多智能体技术的电力 企 业开放信息集成体系结构 研 究中国 电机工程 学报,一一,一,一一,一仁 跄 廖志伟,孙雅 明基于事件序列数据挖掘原理 的高压输电线系统故障诊 断一模型与算法电力 系统 自动化,一一,一,一孙雅 明,廖志伟基于事件序列数据挖掘原 理 的高压输电线 系统故障诊断二仿 真和容错 性 能分析电力 系 统 自动 化,一一,一一,一鞠平,左英飞,文 福拴,等电力 系统健康诊 断电力 自动 化 设备,一,一,一,一郭创新一,男,副教授,研究方向 为电力自动化技术及应用、智能信 息处理技术及其在电 力系统中的 应用。一朱传柏一,男,博士研究生,主要研究领域为电力自动化技术及应用、信息技术在电力系统中的 应用。曹一家一,男,特聘教授,博士生导师,主要研究领 域为电力系统优化与控制、智能控制系统 与决策、信息技术在电力 系统中的应用。一二,一,寸,即一