AI芯片项目工程项目前期工作分析.docx
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1、AI芯片项目工程项目前期工作分析xx集团有限公司目录第一章 现代工程咨询方法概述5一、 现代工程咨询方法的特点5二、 现代工程咨询方法框架7第二章 项目基本情况9一、 项目名称及投资人9二、 结论分析9第三章 行业背景分析12第四章 数据采集分析与知识管理15一、 时间数据分析方法15二、 信息鉴别及必要性18第五章 工程咨询信息及其管理20一、 工程咨询信息类型及来源20二、 工程咨询信息及其管理概述24第六章 规划咨询方法26一、 调查方法26二、 宏观分析方法27第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标31一、 生态承载力影响因素识别及评价指标31二、 资源环境承载力评价综合指标体系
2、31第八章 现金流量分析34一、 现金流量分析的原则34二、 现金流量与现金流量图36第九章 建设期利息估算38一、 建设期利息的估算方法38二、 建设期利息估算的前提条件38第十章 建设投资简单估算法39一、 生产能力指数法39二、 工程费用估算39第十一章 资产证券化方案分析46一、 资产证券化模式设计46二、 资产证券化概念和特点55第十二章 并购融资及债务重组61一、 并购融资方式61二、 公允价值估值方法69第十三章 财务分析的价格及选取原则75一、 财务分析的价格体系75二、 财务分析的取价原则77第十四章 财务盈利能力分析80一、 动态指标分析80二、 改扩建项目盈利能力分析的特
3、点90第十五章 经济分析基本方法93一、 项目费用效果分析93二、 项目费用效益分析97第十六章 经济效益与费用的识别与计算104一、 经济效益与费用识别的基本要求104二、 经济效益与费用的估算原则105第一章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本
4、质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可
5、以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行
6、情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲
7、学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说
8、明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称AI芯片项目(二)项目投资人xx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约51.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动
9、资金。根据谨慎财务估算,项目总投资21991.91万元,其中:建设投资17151.81万元,占项目总投资的77.99%;建设期利息208.19万元,占项目总投资的0.95%;流动资金4631.91万元,占项目总投资的21.06%。(四)资金筹措项目总投资21991.91万元,根据资金筹措方案,xx集团有限公司计划自筹资金(资本金)13494.17万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额8497.74万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):48900.00万元。2、年综合总成本费用(TC):40571.79万元。3、项目达产年净利润(NP):6090.41万元。4、财
10、务内部收益率(FIRR):21.72%。5、全部投资回收期(Pt):5.52年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):18582.82万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积34000.00约51.00亩1.1总建筑面积57888.36容积率1.701.2基底面积19380.00建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩325.702总投资万元21991.912.1建设投资万元17151.812.1.1工程费用万元14776.342.1.2工程建设其他费用万元1906.842.1.3预备费万元468.632.2建设期利息万元208.19
11、2.3流动资金万元4631.913资金筹措万元21991.913.1自筹资金万元13494.173.2银行贷款万元8497.744营业收入万元48900.00正常运营年份5总成本费用万元40571.796利润总额万元8120.547净利润万元6090.418所得税万元2030.139增值税万元1730.5710税金及附加万元207.6711纳税总额万元3968.3712工业增加值万元13494.1413盈亏平衡点万元18582.82产值14回收期年5.52含建设期12个月15财务内部收益率21.72%所得税后16财务净现值万元6914.50所得税后第三章 行业背景分析2017-2020年,中国
12、人工智能市场规模持续保持较高的增长率。2019年,人工智能企业开始加快落地应用探索,基础层、技术层企业开始向应用层下游渗透,人工智能相关应用产品更加丰富,对于不同应用场景,人工智能企业能够提供更全面的综合智能化解决方案。2020年中国人工智能市场规模达到631.5亿元,增长率为29.06%。预计未来中国人工智能市场将稳步向前,人工智能的场景落地以及市场开拓将在各行各业中稳定展开。AI芯片指用于运行AI算法的处理器芯片,需具备较强并行处理能力以支持基于深度学习算法的AI程序。2019-2025年全球AI计算机芯片市场规模呈高速增长,2020年全球AI计算机芯片市场规模62亿美元,同比增长37.7
13、8%;预计2021年全球AI计算机芯片市场规模将达到85亿美元,同比增长37.10%;预计2025年全球AI计算机芯片市场规模将达到300亿美元。随着自动驾驶级别的不断提高,对于高算力的需求以及汽车电气集中化的整体趋势,作为车辆计算核心的AI芯片市场需求会大大增加。预计L2和L3+级汽车都会用AI芯片来取代分立的MCU芯片,进行自动驾驶相关的计算工作,AI芯片的数量将从2020年的899万套提升到2025年的2380万套。AI芯片指用于运行AI算法的处理器芯片,需具备较强并行处理能力以支持基于深度学习算法的AI程序。2016年以来,中国AI芯片市场规模高速增长,2020年中国AI芯片市场规模达
14、到136.8亿元。中国工业传感器行业发展进入成熟期,主要增长动力来自于工业制造规模的增长与智能制造的应用,应用于AI芯片有CPU、GPU、FPGA及ASIC,发展起步较早的GPU芯片已实现规模化应用,通用性较高;CPU内含大量缓存及逻辑控制单元,其并行处理能力较弱;ASIC具备高性能、高处理速度,功能又低,虽然研发成本较高,但由于在各个层面具备显著优势,将成为未来AI芯片行业产品研发的主要布局方向,未来市场发展空间较大。AI芯片是智能汽车大脑,将随着高级别智能驾驶的渗透大规模上量,是十年近15倍的智能车黄金赛道,AI芯片及相关产业链值得持续看好。当前主流厂商智能升级进入硬件预埋的装备竞赛阶段,
15、具备升级到L4/L5能力的硬件系统在后续新车中加速装车,特斯拉、新势力、长城、吉利、长安、奔驰、宝马等几乎所有车企都已开启AI芯片上车进程。AI芯片厂商方面推建议关注全球领先厂商英伟达、高通。其中高通年营收更高,但盈利稳定性相对不稳定,在汽车业务方面,英伟达与高通势均力敌,在净利率方面,英伟达好于高通。但高通近两年来净利率持续提升,而英伟达净利率相对稳定,高通未来有望在净利率上超过高通。第四章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强
16、的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过
17、程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动
18、,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点
19、和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型二、 信息鉴别及必要性(一)信息鉴别数据与信息鉴别,可称信息识别,就是将信息与具有
20、特定属性的“模式”进行比较,进而判断信息的类别或属性。具体而言,就是信息收集或使用者运用已有的知识和经验,在对获取的信息进行初步分析之后,按照一定原则和目的,辨认与甄别信息的真伪、轻重主次、是否完整、是否有用,以及用途大小等。(二)信息鉴别的必要性互联网时代,信息极为丰富,大大开阔了人们的眼界。然而,蜂拥而至,难辨真假的信息掺杂在一起,常常使人们陷入另一种迷茫,甚至成了海量信息的奴隶。过量的信息若不筛选,会使决策者无所适从。现在,互联网上充斥着伪造、篡改缺失、无代表性、误传、以及过时等信息。有些信息背后隐藏着各种政治、经济社会的利益团体正当或不正当的目的和企图。信息识别及时与否决定了决策是否正
21、确而又及时,决定了企业、事业、项目和其他活动的命运。对于工程咨询,信息识别同样十分必要。信息识别并非简单工作,对从事者有很高的要求。决策者固然应高瞻远瞩,但决策的基础是真实、可靠的信息。决定信息识别成败的主要因素有:对服务目标的正确认识及其深刻程度;识别者实事求是的态度和已有的知识、推理与判断能力。第五章 工程咨询信息及其管理一、 工程咨询信息类型及来源(一)信息类型工程咨询需要的信息,量大、面广。为了便于识别、分析、存储与保管,可从不同的角度将其分类。例如,从信息属性、来源、形态、用途、载体,是否随时而变或是否经过加工处理等角度划分。1不同属性的信息工程咨询中常用如下几种属性信息:(1)法律
22、。国家、各级政府颁布的有关投资与工程建设的各种法律、法规、规章等。(2)规划与政策。国家和地方的各种规划(战略、行业),以及财政、税收、货币、投资和产业等方面的政策。(3)标准与规范。国家各部门或专业协会发布的技术经济指标、定额、标准与规范等。(4)自然与资源。调查、统计或其他机构保存或取得的河流、湖泊、沼泽、山脉、森林、植被、矿藏、水文等地理资料,气象、气候等天文资料等。(5)行业统计。全国乃至全球各行业规模与产业动向、生产与销售、进出口、技术,以及主要企业、公司等的现状、竞争态势,以及发展趋势等。(6)投资与项目。全国乃至全球各种项目的实施过程与结果,包括投资、规模、技术来源、标准、设备、
23、产品性能和目标市场等。(7)区域社会与经济状况。区域的社会、民族、文化、教育、宗教、习俗等人文状况,区域经济发展、税收、财政、基础设施等。2来源不同的信息(1)内部信息。企业或项目已有或反映企业及项目状况,不希望外人获知的信息。(2)外部信息。诸如宏观政策的变动、市场动态、竞争情况、政策法规、技术发展等方面的信息。3媒介与形式不同的信息信息有多种形式,如数据、文字、图样、影像、录音。信息载体或媒介亦有多种,如书籍、文件、报告、会议、数据库和磁盘等。4原始信息与加工信息信息有原始和加工信息。原始信息,如人口普查记录;加工信息,利用某些方法,根据原始信息取得的判断、评价、预测及建议等,如对人口构成
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