宠物猫砂项目前期工作计划.docx
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1、宠物猫砂项目前期工作计划xxx有限责任公司目录第一章 项目简介5一、 项目名称及项目单位5二、 项目建设地点5三、 建设规模5四、 项目建设进度5五、 建设投资估算5六、 项目主要技术经济指标6第二章 现代工程咨询方法8一、 PEST分析8二、 层次分析法的基本步骤10第三章 行业背景分析14第四章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 工程咨询信息采集途径20第五章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标23一、 资源承载力影响因素识别及评价指标23二、 资源环境承载力评价综合指标体系24第六章 规划咨询方法26一、 调查方法26二、 宏观分析方法27第七章 市场分
2、析31一、 行业竞争结构分析31二、 市场需求预测34第八章 建设期利息估算37一、 建设期利息的估算方法37二、 建设期利息估算的前提条件37第九章 流动资金估算38一、 分项详细估算法38二、 扩大指标估算法41第十章 并购融资及债务重组42一、 并购融资方式42二、 公允价值估值方法50第十一章 资产证券化方案分析56一、 资产证券化模式设计56二、 资产证券化定价模型及其应用65第十二章 偿债能力分析和财务生存能力分析71一、 偿债能力分析71二、 财务生存能力分析76第十三章 财务分析的价格及选取原则79一、 财务分析的取价原则79二、 财务分析的价格体系81第十四章 投入产出经济价
3、格的确定84一、 投入产出经济价格的含义84二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定85第十五章 投资项目经济影响分析方法86一、 定量指标分析方法86二、 经济影响分析模型简介90第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:宠物猫砂项目项目单位:xxx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约74.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积49333.00(折合约74.00亩),预计场区规划总建筑面积91624.26。其中:主体工程59389.0
4、5,仓储工程18932.04,行政办公及生活服务设施7768.00,公共工程5535.17。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资32963.59万元,其中:建设投资26289.41万元,占项目总投资的79.75%;建设期利息746.79万元,占项目总投资的2.27%;流动资金5927.39万元,占项目总投资的17.9
5、8%。(二)建设投资构成本期项目建设投资26289.41万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用22819.88万元,工程建设其他费用2596.91万元,预备费872.62万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入71700.00万元,综合总成本费用58495.09万元,纳税总额6343.37万元,净利润9652.49万元,财务内部收益率22.51%,财务净现值14118.80万元,全部投资回收期5.78年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积49333.00约74.00亩1.1总建筑面积
6、91624.26容积率1.861.2基底面积29599.80建筑系数60.00%1.3投资强度万元/亩349.882总投资万元32963.592.1建设投资万元26289.412.1.1工程费用万元22819.882.1.2工程建设其他费用万元2596.912.1.3预备费万元872.622.2建设期利息万元746.792.3流动资金万元5927.393资金筹措万元32963.593.1自筹资金万元17722.983.2银行贷款万元15240.614营业收入万元71700.00正常运营年份5总成本费用万元58495.096利润总额万元12869.997净利润万元9652.498所得税万元321
7、7.509增值税万元2790.9510税金及附加万元334.9211纳税总额万元6343.3712工业增加值万元21908.1413盈亏平衡点万元26614.43产值14回收期年5.78含建设期24个月15财务内部收益率22.51%所得税后16财务净现值万元14118.80所得税后第二章 现代工程咨询方法一、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国
8、家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。
9、宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对
10、组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此
11、相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止
12、一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相
13、邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根
14、据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排
15、序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第三章 行业背景分析宠物猫砂是用于宠物排泄物处理的一种产品,通常与猫砂盆一并使用。宠物猫砂是一种消耗量非常大的宠物用品,具有良好的吸水性、低粉尘、除臭性等特点。经过多年发展,我国宠物猫砂产品种类逐渐增加,根据制造原料不同,宠物猫砂可分为膨润土猫砂、植物猫砂
16、、硅胶猫砂以及其他猫砂,其中植物猫砂又可分为木屑猫砂、纸屑猫砂、豆腐猫砂等。近年来,随着国内养宠人数不断增加,宠物猫砂市场需求逐渐释放,行业规模逐年扩大。全球范围内,宠物猫砂主要消费市场集中在北美、欧洲、日本、中国等国家和地区,知名度较高的宠物猫砂品牌包括雀巢、PMC、Clorox、杜威、玛氏等。近年来,我国宠物行业发展速度较快,截止到2019年底,我国养宠人数已经超过6180万人,2019年,我国城镇仅犬、猫宠物的市场规模超过2020亿元,同2018年相比增长18.2%。宠物猫砂作为一种消耗量非常大的宠物用品,其市场规模随着宠物市场规模的扩大而扩大。2019年,我国宠物猫砂消费量达到300千
17、吨左右。我国宠物猫砂市场较为成熟,产品种类琳琅满目,且市场参与者较多,包括蓬莱海天矿业、辽宁恒杰、江苏益和等。由于国内大部分公司品牌建设力度较小,产品多集中在中低端市场,且产品同质化现象严重,特别是膨润土猫砂和豆腐猫砂,因此国内多数企业的综合竞争实力不足,同时在国际市场的知名度较低。膨润土猫砂生产成本、技术含量较低,在我国猫砂市场上占据较大的市场份额,但膨润土猫砂粉尘较多,且使用后无法回收,随着居民环保意识增强,以及居民消费能力提升,膨润土猫砂市场占比将有所下降,未来环保、可再生、抗菌、附加功能高的新型宠物猫砂市场发展前景较好。宠物猫砂的销售渠道包括线上和线下实体店两种,其中线下包括商超、宠物
18、店等渠道,近年来,得益于电商行业的快速发展,宠物猫砂线上销售规模逐渐扩大。宠物猫砂是一种消耗量非常大的宠物用品,目前我国宠物猫砂市场较为成熟,且产品种类琳琅满目,但我国宠物猫砂产品多集中在中低端市场,产品同质化现象严重,国内企业在国际市场竞争中处于劣势地位。随着我国养宠人数增加,宠物猫砂市场仍存在较大的发展空间,随着居民消费升级,环保、附加值高的宠物猫砂市场发展前景较好。第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴
19、藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2
20、)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖
21、掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据
22、挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未
23、满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)
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