平板玻璃公司工程咨询规划.docx
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1、平板玻璃公司工程咨询规划xxx集团有限公司目录第一章 现代工程咨询方法概述5一、 现代工程咨询方法框架5二、 现代工程咨询方法的特点6第二章 项目基本情况9一、 项目名称及投资人9二、 结论分析9第三章 行业背景分析12第四章 公司基本情况14一、 公司简介14二、 核心人员介绍14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 数据分析与挖掘概述16二、 大数据系统和数据挖掘技术18第六章 资源环境承载力概述23一、 资源环境承载力分析框架23二、 资源环境承载力的内涵26第七章 规划咨询方法29一、 模拟预测方法29二、 宏观分析方法30第八章 市场分析34一、 消费系数法34二、 行业竞争结构分
2、析34第九章 建设期利息估算39一、 建设期利息估算的前提条件39二、 建设期利息的估算方法39第十章 流动资金估算40一、 流动资金估算应注意的问题40二、 分项详细估算法40第十一章 资金结构优化比选44一、 比较资金成本法44二、 息税前利润每股利润分析法45第十二章 并购融资及债务重组48一、 并购融资方式48二、 公允价值估值方法56第十三章 财务盈利能力分析62一、 动态指标分析62二、 静态指标分析72第十四章 财务现金流量的估算73一、 税费估算73二、 改扩建项目现金流量分析的特点78第十五章 投入产出经济价格的确定85一、 政府调控价格货物经济价格确定85二、 投入产出经济
3、价格的含义86第十六章 经济分析基本方法89一、 项目费用效果分析89二、 项目费用效益分析93第一章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代
4、工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态
5、分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定
6、量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信
7、息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来
8、预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称平板玻璃公司(二)项目投资人xxx集团有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约29.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资8814.54万元,其中:建设投资7308.81万元,占项目总投资的82.
9、92%;建设期利息72.56万元,占项目总投资的0.82%;流动资金1433.17万元,占项目总投资的16.26%。(四)资金筹措项目总投资8814.54万元,根据资金筹措方案,xxx集团有限公司计划自筹资金(资本金)5852.84万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额2961.70万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):16600.00万元。2、年综合总成本费用(TC):13123.66万元。3、项目达产年净利润(NP):2544.94万元。4、财务内部收益率(FIRR):22.62%。5、全部投资回收期(Pt):5.34年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平
10、衡点(BEP):5810.82万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积19333.00约29.00亩1.1总建筑面积29613.80容积率1.531.2基底面积11793.13建筑系数61.00%1.3投资强度万元/亩239.812总投资万元8814.542.1建设投资万元7308.812.1.1工程费用万元6224.162.1.2工程建设其他费用万元876.702.1.3预备费万元207.952.2建设期利息万元72.562.3流动资金万元1433.173资金筹措万元8814.543.1自筹资金万元5852.843.2银行贷款万元2961.704营
11、业收入万元16600.00正常运营年份5总成本费用万元13123.666利润总额万元3393.267净利润万元2544.948所得税万元848.329增值税万元692.2610税金及附加万元83.0811纳税总额万元1623.6612工业增加值万元5527.2213盈亏平衡点万元5810.82产值14回收期年5.34含建设期12个月15财务内部收益率22.62%所得税后16财务净现值万元2733.28所得税后第三章 行业背景分析平板玻璃也称为白片玻璃、净片玻璃等,化学成分一般属于钠钙硅酸盐玻璃。平板玻璃具有透光度高、保温、隔声、耐气候变化等性能,是生活中使用较多的玻璃种类。从产业链来看,平板玻
12、璃产业链上游为原材料层,包括石英砂、芒硝、火碱等原材料;中游为制造层,涉及到中空平板玻璃、钢化平板玻璃、夹层平板玻璃等多种产品;下游为应用层,涵盖民用建筑、商用建筑、汽车制造等多个领域。国内平板玻璃生产厂家较多,行业集中度较低,主要集中在河北、山东、广东、湖北等地区,其中2019年河北省平板玻璃产量接近1245.5万重量箱,其产量位居国内第一。2013-2016年,我国平板玻璃行业处于产能过剩状态,2016-2020年,在供给侧改革不断深化下,我国平板玻璃行业产能、产量得到严格限制,产能过剩问题逐渐缓解,根据国家统计局数据显示,2019年1-12月,我国平板玻璃产量为92670.2万重量箱,同
13、比增长6.7%;2020年1-9月,我国平板玻璃产量为69951.8万重量箱,同比增长0.3%。近年来,随着国内城镇化建设加快,平板玻璃市场需求持续释放,带动平板玻璃销量不断增加,根据国家统计局数据显示,2019年,我国平板玻璃销量达89531.2万重量箱,同比增长9.4%,产销率为99.8%。同时,近年来我国环保监管日趋严格,平板玻璃上游原材料价格上涨,导致平板玻璃生产成本提升,在此背景下,部分中小型企业逐渐被市场淘汰,平板玻璃行业集中度逐步提高,规模化生产、高科技含量的平板玻璃生产企业迎来了良好的发展机遇。我国平板玻璃产量较大,但相关产品在品质以及技术含量等方面存在一定的提升空间,中低端平
14、板玻璃产能过剩问题仍旧存在,高质量、高性能的电子平板玻璃、特种平板玻璃依赖进口。随着现代建筑逐渐向智能化、绿色化方向发展,新型平板玻璃需求增加,未来我国平板玻璃行业将不断向智能化、绿色化、品质化方向发展。近年来,随着供给侧改革不断深入,平板玻璃行业产能过剩状态有所缓解,但中低端产品产能过剩问题仍旧存在。随着环保监管日趋严格,部分中小型生产企业逐渐被市场淘汰,平板玻璃行业集中度有所提升,随着市场消费升级,智能化、绿色化、高品质的平板玻璃需求增加,相关企业应顺应市场消费潮流,提高产品品质以及技术含量,升级迭代推出新型平板玻璃。第四章 公司基本情况一、 公司简介公司自成立以来,坚持“品牌化、规模化、
15、专业化”的发展道路。以人为本,强调服务,一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革,实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客户第一,质量第一,信誉第一”为原则,在产品质量上精益求精,追求完美,对客户以诚相待,互动双赢。公司始终坚持“人本、诚信、创新、共赢”的经营理念,以“市场为导向、顾客为中心”的企业服务宗旨,竭诚为国内外客户提供优质产品和一流服务,欢迎各界人士光临指导和洽谈业务。二、 核心人员介绍1、杜xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。20
16、18年3月至今任公司董事。2、白xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。3、姚xx,中国国籍,无永久境外居留权,1961年出生,本科学历,高级工程师。2002年11月至今任xxx总经理。2017年8月至今任公司独立董事。4、陆xx,1974年出生,研究生学历。2002年6月至2006年8月就职于xxx有限责任公司;2006年8月至2011年3月,任xxx有限责任公司销售部副经理。2011年3月至今历任公司监事、销售部副部长、部长;2019年8月至今任公司监事会主席。5、邵xx,中国国籍,1976年出生,本科学历。2003年5
17、月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司执行董事、总经理;2004年4月至2011年9月任xxx有限责任公司执行董事、总经理。2018年3月起至今任公司董事长、总经理。第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题
18、、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序
19、列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、
20、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性
21、强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大
22、。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确
23、定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适
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