工具钢项目前期工作手册.docx
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1、工具钢项目前期工作手册目录第一章 项目基本情况4一、 项目名称及投资人4二、 结论分析4第二章 行业背景分析7第三章 公司简介9一、 基本信息9二、 公司简介9三、 公司主要财务数据10第四章 现代工程咨询方法12一、 层次分析法的基本步骤12二、 层次分析法概述及优缺点15第五章 数据采集分析与知识管理19一、 数据分析与挖掘概述19二、 信息鉴别及必要性21第六章 资源环境承载力概述23一、 资源环境承载力分析的类型23二、 资源环境承载力的内涵26第七章 规划咨询方法29一、 模拟预测方法29二、 综合平衡方法30第八章 市场分析32一、 征兆指标预测32二、 市场需求预测33第九章 建
2、设投资简单估算法36一、 工程费用估算36二、 建设投资汇总及建设投资合理性分析42第十章 流动资金估算44一、 扩大指标估算法44二、 分项详细估算法44第十一章 资金结构优化比选48一、 比较资金成本法48二、 息税前利润每股利润分析法49第十二章 资金成本分析52一、 资金成本的构成52二、 债务资金成本分析54第十三章 财务分析概述56一、 财务分析的基本原则56二、 财务分析的内容58第十四章 财务盈利能力分析60一、 改扩建项目盈利能力分析的特点60二、 动态指标分析62第十五章 投资项目经济影响分析方法73一、 分析原则及基本方法73二、 定量指标分析方法75第十六章 投入产出经
3、济价格的确定81一、 投入产出经济价格的含义81二、 特殊产出经济价格确定82第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称工具钢项目(二)项目投资人xxx(集团)有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准),占地面积约97.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资46515.35万元,其中:建设投资36853.87万元,占项目总投资的79.23%;建设期利息1049.92万元,占项目总
4、投资的2.26%;流动资金8611.56万元,占项目总投资的18.51%。(四)资金筹措项目总投资46515.35万元,根据资金筹措方案,xxx(集团)有限公司计划自筹资金(资本金)25088.49万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额21426.86万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):77400.00万元。2、年综合总成本费用(TC):61585.74万元。3、项目达产年净利润(NP):11550.87万元。4、财务内部收益率(FIRR):18.77%。5、全部投资回收期(Pt):6.17年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):32000.3
5、5万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积64667.00约97.00亩1.1总建筑面积116673.30容积率1.801.2基底面积41386.88建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩365.402总投资万元46515.352.1建设投资万元36853.872.1.1工程费用万元31308.912.1.2工程建设其他费用万元4664.432.1.3预备费万元880.532.2建设期利息万元1049.922.3流动资金万元8611.563资金筹措万元46515.353.1自筹资金万元25088.493.2银行贷款万元21426.864营业收入万
6、元77400.00正常运营年份5总成本费用万元61585.746利润总额万元15401.167净利润万元11550.878所得税万元3850.299增值税万元3442.5010税金及附加万元413.1011纳税总额万元7705.8912工业增加值万元26420.9713盈亏平衡点万元32000.35产值14回收期年6.17含建设期24个月15财务内部收益率18.77%所得税后16财务净现值万元6142.96所得税后第二章 行业背景分析工具钢泛指用于制造刀具、模具、量具等产品的钢。通常情况下,工具钢具备较高的综合性能,包含在高温下保持高硬度和红硬性、高耐磨性和适当的韧性。工具钢按照用途不同可分为
7、刃具钢、模具钢和量具钢三大类;按照化学成分不同又可分为碳素工具钢、合金工具钢和高速钢三大类。模具制造是工具钢最主要的应用领域,当前,家电、汽车、电子设备以及建筑等产业对于工具钢产品需求较高,其中汽车领域是模具用工具钢的最大消费领域,约占据市场总量的40%左右。近几年,随着我国消费水平的提升,家电、汽车等产品需求量持续攀升,进而带动工具钢行业快速发展,2019年我国工具钢市场规模约为45万吨,未来在消费升级背景下,汽车、家电等产业转型升级高端化发展,有望带动工具钢行业保持增速发展,到2024年市场规模约为53万吨。工具钢行业存在较高的门槛,首先是技术壁垒,我国工具钢行业起步较晚,外加国外企业对我
8、国实施技术封锁,因此到目前为止我国工具钢尚未实现全面高端化发展;其次是认证周期长和替换成本高,通常来说模具钢的验证周期长达2年以上,因此下游汽车厂家为避免后续产生问题而造成的巨额损失,通常选择指定的厂家生产模具,因此新进入企业步入高端市场较为困难。经过多年发展,我国工具钢产量不断提升,但其中大多为中低端产品,国内工具钢高端化不足。但随着我国制造成本提升,低端制造业向外转移,中端模具市场趋于饱和,国内模具制造业将向大型化、精密化、高端化方向发展。在2020年受疫情影响,我国高端工具钢进口受限,加速了高端工具钢的国产替代速度。就市场竞争方面,在过去几十年里,我国工具钢生产主要以东北特钢、宝钢特钢、
9、长城特钢等国营钢厂为主,以上企业凭借技术优势,以及品牌知名度,在高端工具钢市场占比较高。而在中低端工具钢领域,天工国际、广大特材等民营企业凭借专业化、低成本的竞争优势市场占比不断扩大。第三章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx(集团)有限公司2、法定代表人:付xx3、注册资本:530万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2016-5-37、营业期限:2016-5-3至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事工具钢相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内
10、容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用,建立了工会组织,并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度,进一步规范厂务公开的内容、程序、形式,企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展,以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心,坚持战略导向、问题导向和需求导向,持续深化教育培训改革,精准实施培训,努力实现员工成长与公司发展的良性互动。公司以负责任的方式为消费者提供符合法律规定与标准要求的产品。在提供产品的过程中,综合考虑其对消费者的影响,确保产品安全。积极与消费者沟通,向消费者公开
11、产品安全风险评估结果,努力维护消费者合法权益。公司加大科技创新力度,持续推进产品升级,为行业提供先进适用的解决方案,为社会提供安全、可靠、优质的产品和服务。三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额20851.6316681.3015638.72负债总额10305.458244.367729.09股东权益合计10546.188436.947909.64表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入59078.6847262.9444309.01营业利润10949.268759.418211
12、.94利润总额9780.237824.187335.17净利润7335.175721.435281.32归属于母公司所有者的净利润7335.175721.435281.32第四章 现代工程咨询方法一、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次
13、结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划
14、分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上
15、一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们
16、虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过
17、程称为层次总排序的一致性检验。二、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法
18、。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用
19、的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部
20、分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总
21、排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。第五章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解
22、各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭
23、示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应
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