多因素实验设计的方差分析.ppt
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1、多因素实验设计的方差分析现在学习的是第1页,共37页主要内容主要内容 (一)析因设计的方差分析(一)析因设计的方差分析 (二)正交设计的方差分析(二)正交设计的方差分析 (三)嵌套设计的方差分析(三)嵌套设计的方差分析 (四)裂区设计的方差分析(四)裂区设计的方差分析现在学习的是第2页,共37页n析因设计析因设计(factorial design):是将两个或多个实验因素的各水平进行组合,对各种可能的组合都进行实验,从而探讨各实验因素的主效应(main effect),以及各因素间的交互作用(interaction)的研究设计类型。n例1为最简单的析因设计,即两因素两水平,记作22或22的析因
2、设计。(一)析因设计的方差分析(一)析因设计的方差分析现在学习的是第3页,共37页实例分析实例分析n例1:某研究人员为了解升白细胞药物(A)和纯苯(B)对大鼠吞噬指数的影响,以及两者同时使用的作用。将20只性别相同、体重相近的大鼠,按A、B两因素有无分为a1b1、a1b2、a2b1、a2b2四组(1表示用药,2表示不用)。测得吞噬指数结果见表9-1。现在学习的是第4页,共37页若i:表示因素A的水平(i=1,2,a),j:表示因素B的水平(j=1,2,b),k:表示因素A和因素B各水平组合下的观察单位数(k=1,2,n)。现在学习的是第5页,共37页单独效应、主效应和交互效应单独效应、主效应和
3、交互效应1.单独效应:单独效应:指其他因素水平固定时,同一因素不同水平的差异。如A因素固定在1水平时,B因素的单独效应为-1.8100。2.主效应:主效应:某一因素各水平间的差异。如A的主效应为0.053。3.交互效应:交互效应:当某一因素的各单独效应随另一因素变化而变化时,称这两个因素间存在交互效应。如AB的交互效应:AB=(a1b1-a2b1)-(a1b2-a2b2)/2=(0.0960-0.0100)/2=0.0430。现在学习的是第6页,共37页研究目的n当研究的因素不止一个时,这种研究设计就称为多因素的实验设计。其方法有很多种,析因设计就是其中的一种。n研究目的研究目的:不仅分析单个
4、因素不同水平效应之间的差异,还要知道两个因素各水平间效应的相互影响。n分析方法:分析方法:采用多因素方差分析。现在学习的是第7页,共37页n 变异分解:变异分解:n 自由度的分解:自由度的分解:方差分析的基本思想方差分析的基本思想现在学习的是第8页,共37页现在学习的是第9页,共37页方差分析的基本步骤方差分析的基本步骤n建立检验假设,确定检验水准建立检验假设,确定检验水准对于因素A(升白细胞药物):H0:给药与不给药的大鼠吞噬指数的总体均数相等H1:给药与不给药的大鼠吞噬指数的总体均数不等对于因素B(纯苯染毒):H0:染毒与不染毒的大鼠吞噬指数的总体均数相等H1:染毒与不染毒的大鼠吞噬指数的
5、总体均数不等对于交互作用AB:H0:因素A和因素B无交互作用H1:因素A和因素B有交互作用均取现在学习的是第10页,共37页n计算检验统计量计算检验统计量 表9-4 例1的两因素析因设计方差分析表 n确定确定P值,作出推断结论值,作出推断结论(1)AB交互效应的P0.05,提示按0.05的检验水准,接受H0假设,即还不能认为AB两因素间存在交互作用。(2)A因素主效应的P0.05,提示不能认为给予升白细胞药物对大鼠吞噬细胞指数有影响。(3)B因素主效应的PGeneral Linear Model-Univariate单变量单变量:-因变量名称:y -固定因子(处理因素):A、B2)点击点击“模
6、型模型”按钮,弹出重复度量模型对话框。按钮,弹出重复度量模型对话框。-模型:全因子,即分析所有主效应及交互效应(系统默认)。-平方和:类型III(系统默认)。现在学习的是第12页,共37页3)点击“图/plot”按钮,弹出交互作用轮廓图对话框。交互作用轮廓图是将各因素不同水平组合的均值在二维图形上标出,以直观描述交互效应。-水平轴:因素A-单图(线段,separate lines):因素B-多图(分图,separate plots):无4)Post Hoc(对比)按钮:用于某处理因素多个水平间的多重比较。本例的研究因素均为两水平,所以无需此步骤。现在学习的是第13页,共37页5)Options
7、(选项)按钮-显示均值:输出所选因素的均数、标准误、可信区间。-输出:包括描述统计、参数估计、方差齐性检验等供选择项。本例不选择任何选项。n主要输出结果主要输出结果1)均值估计:2)方差分析表:包括处理因素主效应和交互效应比较。3)交互效应轮廓图:现在学习的是第14页,共37页现在学习的是第15页,共37页结论:总的模型拟合效果理想,R2=0.990。(1)AB交互效应的P0.05,提示按0.05的检验水准,接受H0假设,即还不能认为AB两因素间存在交互作用。(2)A因素主效应的P0.05,提示不能认为给予升白细胞药物对大鼠吞噬细胞指数有影响。(3)B因素主效应的P0.01,提示染毒对吞噬指数
8、有影响,可以降低大鼠吞噬指数。现在学习的是第16页,共37页交互效应轮廓图中,两条直线几乎平行,提示A、B两因素的交互效应不显著。反之,若两条直线交叉,则提示可能存在交互效应。现在学习的是第17页,共37页小小 结结n析因设计的优点优点:全面高效性,可以对各因素的不同水平进行组合,对各因素不同水平主效应进行分析的同时,还可以对交互效应进行分析;通过比较各实验组合,还可以寻求最佳组合。n析因设计的缺点缺点:工作量大,含有较多因素和水平的实验一般不用完全交叉分组的析因设计,而采用非全面试验的正交设计,可以大幅度减少实验次数。n两因素析因设计与随机区组设计方差分析的区别:后者每个组合下的数据无重复,
9、不能分析交互效应。n析因设计资料分析:应先分析交互效应。若交互效应有统计学意义,要逐一分析各因素的单独效应,即固定一个因素对其他因素进行分析;反之,若交互效应无统计学意义,则因素间的作用相互独立,直接分析各因素的主效应。现在学习的是第18页,共37页(二)正交设计的方差分析(二)正交设计的方差分析n正交设计:正交设计:是利用一套规范化的是利用一套规范化的正交表正交表,使每次,使每次试验的各因素及其水平得到合理安排的一种试验的各因素及其水平得到合理安排的一种高效、高效、多因素多因素实验设计。实验设计。n 常用于:寻找疗效好的药物配方、医疗仪器多个常用于:寻找疗效好的药物配方、医疗仪器多个参数的优
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