异显著性检验EXCEL课件.ppt

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1、关于异显著性检验关于异显著性检验EXCEL第1页，此课件共71页哦目 的 要 求n n显著性检验的目的、方显著性检验的目的、方法以及步骤法以及步骤n nExcel进行进行t检验的步骤、检验的步骤、方法方法第2页，此课件共71页哦第一节第一节 概率及分布概述概率及分布概述第3页，此课件共71页哦一、一、事件事件定义：在一定条件下，某种事物出现与否就称定义：在一定条件下，某种事物出现与否就称为是事件。为是事件。自然界和社会生活上发生的现象是各种自然界和社会生活上发生的现象是各种各样的，常见的有两类。各样的，常见的有两类。第4页，此课件共71页哦在一定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。在一

2、定条件下必然出现某种结果或必然不出现某种结果。确定性事件确定性事件必然事件（必然事件（U)(certain event)不可能事件（不可能事件（V)(impossible event)一、概率基本概念第5页，此课件共71页哦在一定条件下可能发生也可能不发生。在一定条件下可能发生也可能不发生。随机事件随机事件(random event)不确定事件不确定事件(indefinite event)为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查、实验、测试等，这为了研究随机现象，需要进行大量重复的调查、实验、测试等，这些统称为试验。些统称为试验。第6页，此课件共71页哦二、频率（二、频率（frequency）

3、若在相同的条件下，进行了若在相同的条件下，进行了n次试验，在这次试验，在这n次试验次试验中，事件中，事件A出现的次数出现的次数m称为事件称为事件A出现的频数，比值出现的频数，比值m/n称为事件称为事件A出现的频率出现的频率(frequency)，记为，记为W(A)=m/n。0W(A)1第7页，此课件共71页哦抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录 从表中可以看出，试验随着从表中可以看出，试验随着n值的不同，正面朝上出现的频率也值的不同，正面朝上出现的频率也不相同，当不相同，当n越大时，频率越接近越

4、大时，频率越接近0.50。实验者实验者投掷次数投掷次数（n）发生正面朝上次数发生正面朝上次数（m）频率频率（m/n）蒲峰蒲峰404020480.5069皮尔逊皮尔逊1200060190.5016皮尔逊皮尔逊24000120120.5005第8页，此课件共71页哦一、概率基本概念 频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性说明频率表明了事件频繁出现的程度，因而其稳定性说明了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有的客观属性，了随机事件发生的可能性大小，是其本身固有的客观属性，提示了隐藏在随机现象中的规律性。提示了隐藏在随机现象中的规律性。第9页，此课件共71页哦 定义：设在相同的条件下，进行大量重

5、复试验，定义：设在相同的条件下，进行大量重复试验，若事件若事件A的频率稳定地在某一确定值的频率稳定地在某一确定值p的附近摆动，则称的附近摆动，则称p为事件为事件A出现的概率。出现的概率。P(A)=p第10页，此课件共71页哦统计概率 抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录抛掷一枚硬币发生正面朝上的试验记录实验者实验者 投掷次数投掷次数 发生正面朝上的次数发生正面朝上的次数 频率频率(m/n)蒲丰蒲丰 4040 2048 0.5069K 皮尔逊皮尔逊 12000 6019 0.5016K 皮尔逊皮尔逊 24000 12012 0.5005随着实验次数的增多，正面朝上这个事件发生的频率稳定接随着实验次

6、数的增多，正面朝上这个事件发生的频率稳定接近近0.5，我们称，我们称0.5作为这个事件的概率。作为这个事件的概率。第11页，此课件共71页哦三、概率（三、概率（probability,P)P(A)=p=lim 在一般情况下，随机事件的概率在一般情况下，随机事件的概率P是不可能是不可能准确得到的。通常以试验次数准确得到的。通常以试验次数n充分大，随机事件充分大，随机事件A的频率作为该随机事件概率的近似值。的频率作为该随机事件概率的近似值。mnmn第12页，此课件共71页哦12345678910随机抽取一个球，求下列事件的概率随机抽取一个球，求下列事件的概率;（1)事件事件A抽得一个编号抽得一个编

7、号 4 （2)事件事件B=抽得一个编号是抽得一个编号是2的倍数的倍数 该试验样本空间由该试验样本空间由10个等可能的基本事件构成，即个等可能的基本事件构成，即n=10，而事件，而事件A所包所包含的基本事件有含的基本事件有3个，即抽得编号为个，即抽得编号为1、2、3中的任何一个，事件中的任何一个，事件A便发便发生。生。P(A)=3/10=0.3P(B)=5/10=0.5第13页，此课件共71页哦一、概率基本概念一、概率基本概念12345678910A“一次取一个球，取得红球的概率一次取一个球，取得红球的概率”10个球中取一个球，其可能结果有个球中取一个球，其可能结果有10个基本事件（即每个球被取

8、到个基本事件（即每个球被取到的可能性是相等的），即的可能性是相等的），即n=10事件事件A：取得红球，则：取得红球，则A事件包含事件包含3个基本事件，即个基本事件，即m=3P(A)=3/10=0.3第14页，此课件共71页哦四、小概率事件原理四、小概率事件原理概念：概念：如果某事件发生的概率如果某事件发生的概率很小很小，在大量，在大量 重复试验中事件发生的频率也很小，重复试验中事件发生的频率也很小，在在1次试验中该事件被看做是不会发次试验中该事件被看做是不会发 生的。生的。应用：应用：是假设检验时进行统计推断的理论依据。是假设检验时进行统计推断的理论依据。是假设检验时进行统计推断的理论依据。是

9、假设检验时进行统计推断的理论依据。通常将通常将通常将通常将5%5%，1%1%认为是认为是小概率小概率小概率小概率的标准，又称的标准，又称的标准，又称的标准，又称 显著水平。显著水平。显著水平。显著水平。第15页，此课件共71页哦第二节第二节均数差异显著性检验均数差异显著性检验第16页，此课件共71页哦一、复习回顾一、复习回顾生物统计的本质：生物统计的本质：研究如何从样本推断总体研究如何从样本推断总体样本抽取的原则：样本抽取的原则：随机抽样随机抽样试验误差的概念：试验误差的概念：由样本推断总体时，由各种无法由样本推断总体时，由各种无法控制的随机因素引起的误差。控制的随机因素引起的误差。第17页，

10、此课件共71页哦 现在，我们假设有这样一个情况：现在，我们假设有这样一个情况：从从一一批批同同质质（相相同同品品种种、相相同同日日龄龄、相相同同饲饲料料、相相同同饲饲养养管管理理等等）的的20000只只肉肉鸡鸡中中随随机机抽抽取取各各含含100只只肉肉鸡鸡的的两两个个样样本本，分分别别称称量量其其42天天出出栏栏重重，结结果果发发现现：样本样本1平均出栏重为：平均出栏重为：2.24kg/只只 样本样本2平均出栏重为：平均出栏重为：2.31kg/只只 两样本来自同一总体，但二者两样本来自同一总体，但二者的样本平均数却存在一定差异的样本平均数却存在一定差异第18页，此课件共71页哦这种差异来源于随

11、机抽样这种差异来源于随机抽样 造成的造成的随机误差！随机误差！第19页，此课件共71页哦现在，我们再来看另一种情况：现在，我们再来看另一种情况：现在，我们再来看另一种情况：现在，我们再来看另一种情况：在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，在相同日龄、相同饲料、相同饲养管理等条件下，随机从两个品种（随机从两个品种（随机从两个品种（随机从两个品种（AAAA肉鸡、艾维因肉鸡）的各肉鸡、艾维因肉鸡）的各肉鸡、艾维因肉鸡）的各肉鸡、艾维因肉鸡）的各10000只肉鸡中分别抽取只肉鸡中分别抽取100100只肉鸡做为

12、样本，称量其只肉鸡做为样本，称量其只肉鸡做为样本，称量其只肉鸡做为样本，称量其4242天天出栏重，结果发现：出栏重，结果发现：AA AA 肉鸡平均出栏重为：肉鸡平均出栏重为：肉鸡平均出栏重为：肉鸡平均出栏重为：2.31kg/2.31kg/只只 艾维因肉鸡平均出栏重为：艾维因肉鸡平均出栏重为：艾维因肉鸡平均出栏重为：艾维因肉鸡平均出栏重为：2.24kg/2.24kg/只只只只 差异差异 品种本质差异品种本质差异 随机误差随机误差第20页，此课件共71页哦 在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试在试验进行过程中，尽管尽量排除随机

13、误差的影响，以突出试在试验进行过程中，尽管尽量排除随机误差的影响，以突出试验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法验的处理效应，但由于生物个体间无法避免的差异，以及诸多无法控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以控制的随机因素，使得试验结果最后表现的观察值除了处理效应以外，还包括试验误差的效应。外，还包括试验误差的效应。外，还包括

14、试验误差的效应。外，还包括试验误差的效应。处理效应误差效应表面效应第21页，此课件共71页哦二、显著性检验的目的二、显著性检验的目的 对对两两个个样样本本进进行行比比较较时时，必必须须判判断断样样本本间间差差异异 主主 要要 是是 随随 机机 误误 差差 造造 成成 的的，还还 是是 本本 质质 不不同或处理效应引起的？同或处理效应引起的？处理效应误差效应表表面面效效应应处理效应误差效应 显显著著性性检检验验 显显著著性性检检验验第22页，此课件共71页哦分析误差产生的原因分析误差产生的原因确定差异的性质确定差异的性质排除误差干扰排除误差干扰对总体特征做出正确判断对总体特征做出正确判断三、显著

15、性检验的任务三、显著性检验的任务第23页，此课件共71页哦四、显著性检验的原理四、显著性检验的原理小概率原理：小概率原理：统计假设：统计假设：对总体的某些未知或不完全知道的对总体的某些未知或不完全知道的性质提出待考查的命题，通常包括无效假设和性质提出待考查的命题，通常包括无效假设和备择假设。根据样本资料对假设的成立与否进备择假设。根据样本资料对假设的成立与否进行推断就是假设检验，也称显著性检验。行推断就是假设检验，也称显著性检验。第24页，此课件共71页哦五、显著性检验的分类五、显著性检验的分类 t 检验检验主要用于检验两个处理平均数差异是主要用于检验两个处理平均数差异是否显著；否显著；方差分

16、析方差分析主要用于检验多个处理平均数主要用于检验多个处理平均数间差异是否显著；间差异是否显著；检验检验 主要用于由质量性状得来的次数主要用于由质量性状得来的次数资料的显著性检验等。资料的显著性检验等。第25页，此课件共71页哦六、显著性检验的步骤六、显著性检验的步骤1、提出假设提出假设2、确定显著水平、确定显著水平3、选定检验方法，计算检验统计量，、选定检验方法，计算检验统计量，确定概率值确定概率值作出推断4、结论：是否接受假设第26页，此课件共71页哦例1 1：随机抽测随机抽测9头内江猪和头内江猪和9头荣昌猪经产母猪的产仔数，得到如下数据资料：试比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数是否存在

17、显著差异。产仔数产仔数内江猪内江猪141415151212111113131717141414141313荣昌猪荣昌猪121214141313131312121414101010101010下面以两均数差异显著性检验为例具体说明操下面以两均数差异显著性检验为例具体说明操作步骤。作步骤。第27页，此课件共71页哦1 1 、提出假设、提出假设无效假设无效假设/零假设零假设零假设零假设/检验假设检验假设备择假设备择假设备择假设备择假设/对应假设对应假设 1 2 1 2误差效应处理效应H0HA第28页，此课件共71页哦提出假设：（1）无效假设）无效假设H0：1 2 即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均

18、数相等，试验的处理即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的处理即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的处理即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数相等，试验的处理效应（品种间差异）为效应（品种间差异）为效应（品种间差异）为效应（品种间差异）为0 0。（2）备择假设）备择假设HA：1 2 即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数即假设两品种经产母猪产仔数的总体平均数 1 1 和和和和 2 2 不相等，不相等，不相等，不相等，亦即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本亦即存在处理效应，其意义是指

19、两品种经产母猪产仔数存在本亦即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本亦即存在处理效应，其意义是指两品种经产母猪产仔数存在本质上的差异。质上的差异。质上的差异。质上的差异。例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数例：比较内江猪与荣昌猪两品种经产母猪产仔数 是否是否是否是否存在显著差异。存在显著差异。存在显著差异。存在显著差异。第29页，此课件共71页哦2 2、确定显著水平确定显著水平0.05显著水平*极显著水平*能否定能否定H0的的人为人为规定的规定的概率概率标准称为标准称为显著水平显著水平，记作，

20、记作。统计学中，一般认为概率小于统计学中，一般认为概率小于0.05或或0.01的事件为小概的事件为小概率事件率事件,所以在小概率原理基础上建立的假设检验也常取所以在小概率原理基础上建立的假设检验也常取=0.05和和=0.01两个显著水平两个显著水平。PP0.05所以接受H0，从而得出结论：内江猪与荣昌猪经产母猪产仔数未发现有显著差异，其表面差异应有大于5%的概率归于随机误差所致。第39页，此课件共71页哦分分析析题题意意提提出出假假设设确确定定显显著著水水平平计计算算检检验验统统计计量量作作出出推推断断第40页，此课件共71页哦显著性检验的两类错误显著性检验的两类错误H0正确正确 H0 错误错

21、误否定否定H0 错误错误()推断正确推断正确(1-)接受接受H0 推断正确推断正确(1-)错误错误()第一类错误（第一类错误（type I error），又称弃真错误或），又称弃真错误或 错误错误;第二类错误（第二类错误（type II error），又称纳伪错误或，又称纳伪错误或 错误错误七、显著性检验两种类型错误七、显著性检验两种类型错误第41页，此课件共71页哦、两类错误既有联系又有区别错误只在否定H0时发生错误只在接受H0时发生错误增加错误减小 错误增加错误减小第42页，此课件共71页哦2、还依赖于 -0 的距离的距离3、n,2 可使两类错误的概率都减小可使两类错误的概率都减小.第43

22、页，此课件共71页哦八、样本均数与总体均数差八、样本均数与总体均数差异显著性检验异显著性检验第44页，此课件共71页哦无效假设为Ho：o备择假设为HA：o计算公式如下：根据以上公式可导出以下结论：由此可知，当总体平均数落在已知的样本均数置信概率为由此可知，当总体平均数落在已知的样本均数置信概率为（1-）的置信区间以外时，就表明在）的置信区间以外时，就表明在 显著水平时差异显著。显著水平时差异显著。样本均数与总体均数差异显著性检验样本均数与总体均数差异显著性检验t检验检验第45页，此课件共71页哦 例例5.2：母猪的怀孕期为：母猪的怀孕期为114d，现抽测，现抽测12头大白猪母猪的怀孕期分别为头

23、大白猪母猪的怀孕期分别为115，113，114，112，116，115，114，118，113、115、114、113，试检验所得样本的平均数与，试检验所得样本的平均数与总体平均数总体平均数114d有无显著差异？有无显著差异？第一步，第一步，输入数据输入数据第46页，此课件共71页哦 第二步，工具第二步，工具-数据分析数据分析-描述统计描述统计第47页，此课件共71页哦 第三步，输入参数第三步，输入参数第48页，此课件共71页哦第四步，计算结果第四步，计算结果95%置信区间置信区间下限：下限：114.3333-1.025696=113.3上限：上限：114.3333+1.025696=115.

24、4总体平均数：总体平均数：114d 分析：总体平均数落在样本均数置信概率分析：总体平均数落在样本均数置信概率为为95%的置信区间内（的置信区间内（113.3115.4），），说明样本均数与总体均数差异不显著。说明样本均数与总体均数差异不显著。第49页，此课件共71页哦九、两个样本平均数的差异显著性检验九、两个样本平均数的差异显著性检验成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较试试验验设设计计非配对试验设计非配对试验设计配对试验设计配对试验设计第50页，此课件共71页哦非配对试验

25、非配对试验成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较 试验单位完全随机地分两组，各实施一试验处理，两个试验单位完全随机地分两组，各实施一试验处理，两个样本之间的变量没有任何关联，不论两样本的容量是否相同，样本之间的变量没有任何关联，不论两样本的容量是否相同，所得数据皆为所得数据皆为成组数据成组数据。两组数据两组数据以组平均数作为相互以组平均数作为相互比较的标准比较的标准，来检验其差异的显著性。来检验其差异的显著性。如：随机抽测如：随机抽测9头内江猪和头内江猪和9头荣昌猪经产母猪的产仔数：头荣昌猪经产母猪的产仔数：内江猪：内江猪：14，15，12，11，13，17，14，14，13 荣昌猪：荣昌猪

26、：12，14，13，13，12，14，10，10，20 分析：这里两品种猪的产仔数无任何关联，每种猪的产仔数分别组成一组数据，相互分析：这里两品种猪的产仔数无任何关联，每种猪的产仔数分别组成一组数据，相互比较时以组平均数做为比较标准，在比较时以组平均数做为比较标准，在ExcelExcel里进行里进行t t检验时应采用检验时应采用“t t检验检验-双样本等方差双样本等方差假设假设”或或“t t检验检验-双样本异方差假设双样本异方差假设”进行分析。进行分析。第51页，此课件共71页哦配对试验配对试验成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较 试验单位两两配对，随机分配到两个处理，配对的试试验单位两两

27、配对，随机分配到两个处理，配对的试验单位要求存在相似性，而每个处理内的各试验单位不一验单位要求存在相似性，而每个处理内的各试验单位不一定相似，可以变异较大，但配对内试验单位要求相似，因定相似，可以变异较大，但配对内试验单位要求相似，因此，两样本容量相同，所得数据为成对数据，两组数据此，两样本容量相同，所得数据为成对数据，两组数据以以相配对的试验单位之间的差异作为相互比较的标准相配对的试验单位之间的差异作为相互比较的标准，来检验其差异的显著性。来检验其差异的显著性。在在Excel里进行里进行t 检验时应采用检验时应采用“t检验检验-平均值的成对二样本分平均值的成对二样本分析析”模块进行分析。模块

28、进行分析。第52页，此课件共71页哦配对试验配对试验成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较 如：从如：从8 8窝仔猪中每窝选出性别相同、体重相近的两头窝仔猪中每窝选出性别相同、体重相近的两头随机分配到两个饲料组中进行对比试验：随机分配到两个饲料组中进行对比试验：12345678甲甲x110.0 11.214.0 12.1 7.59.816.5 10.8乙乙x29.810.6 13.3 11.5 6.69.015.8 9.8x1-x20.20.60.70.60.90.80.71.0 分析：每窝中选出的性别相同，体重相近的两头仔猪做为一个配对被随机分析：每窝中选出的性别相同，体重相近的两头仔猪做

29、为一个配对被随机分到甲、乙两组饲喂两种饲料，但甲组中来自分到甲、乙两组饲喂两种饲料，但甲组中来自8 8窝的仔猪之间可以性别不同，窝的仔猪之间可以性别不同，体重不相近，因此最后的数据是原来属于同一窝的两仔猪的成对数据，比较的是体重不相近，因此最后的数据是原来属于同一窝的两仔猪的成对数据，比较的是配配对仔猪之间的差异对仔猪之间的差异，而非两组平均数的差异。，而非两组平均数的差异。第53页，此课件共71页哦实例：实例：某研究所对三黄肉鸡进行饲养对比试验，某研究所对三黄肉鸡进行饲养对比试验，试验时间为试验时间为60d，增重结果如下表，问甲乙两，增重结果如下表，问甲乙两种饲料对三黄鸡的增重效果有无显著影

30、响？种饲料对三黄鸡的增重效果有无显著影响？非配对试验非配对试验成组数据平均数的比较成组数据平均数的比较第54页，此课件共71页哦（）假设（）假设（2）水平）水平（3）检验）检验H0:12，即认为两种饲料增重效果相同。，即认为两种饲料增重效果相同。HA:1 2，即认为两种饲料增重效果不同。，即认为两种饲料增重效果不同。选取显著水平选取显著水平0.05 第一步，在第一步，在Excel中输入数据中输入数据第55页，此课件共71页哦第二步，工具第二步，工具数据分析数据分析t检验检验-双样本等方差假设双样本等方差假设第56页，此课件共71页哦（4）推断）推断P=0.210.05，故接受，故接受H0，否定

31、，否定HA；认为两种饲料饲喂三黄鸡的增重效果差异不显著。认为两种饲料饲喂三黄鸡的增重效果差异不显著。第三步，得出检验结果第三步，得出检验结果第57页，此课件共71页哦配对试验配对试验成对数据平均数的比较成对数据平均数的比较实例实例实例实例1 1：现从现从现从现从8窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔窝仔猪中每窝选出性别相同、体重接近的仔猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配猪两头进行饲料对比试验，将每窝两头仔猪随机分配

32、到两个饲料组中，时间为到两个饲料组中，时间为到两个饲料组中，时间为到两个饲料组中，时间为30d30d，结果见下表，问两种品牌，结果见下表，问两种品牌，结果见下表，问两种品牌，结果见下表，问两种品牌饲料饲喂仔猪增重有无显著差异？饲料饲喂仔猪增重有无显著差异？饲料饲喂仔猪增重有无显著差异？饲料饲喂仔猪增重有无显著差异？12345678甲甲x110.0 11.211.012.1 10.5 9.811.5 10.8乙乙x29.810.6 9.010.5 9.69.010.8 9.8x1-x20.20.62.01.60.90.80.71.0第58页，此课件共71页哦（）假设（）假设（2）水平）水平（3）

33、检验）检验H0:12，即认为两种饲料增重效果相同。，即认为两种饲料增重效果相同。HA:1 2，即认为两种饲料增重效果不同。，即认为两种饲料增重效果不同。选取显著水平选取显著水平0.05 第一步，在第一步，在Excel中输入数据中输入数据第59页，此课件共71页哦第二步，工具第二步，工具数据分析数据分析t检验检验-平均值的成对二样本分析平均值的成对二样本分析第60页，此课件共71页哦（4）推断）推断P=0.00190.05，故否定，故否定H0，接受，接受HA；认为两种饲料饲喂仔猪的增重效果差异显著。认为两种饲料饲喂仔猪的增重效果差异显著。第三步，得出检验结果第三步，得出检验结果第61页，此课件共

34、71页哦实例实例2 2：现用国产与进口的背膘厚测定仪，对14头肥猪进行了测定（单位：mm），数据如下：试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？试检验两种仪器测定的结果有无显著差异？分析：这里是用国产和进口两种仪器测得同一头猪分析：这里是用国产和进口两种仪器测得同一头猪的背膘厚数据分到两组，是同一样本前后两次试验的背膘厚数据分到两组，是同一样本前后两次试验的结果，属配对试验设计。的结果，属配对试验设计。第62页，此课件共71页哦（）假设（）假设（2）水平）水平（3）检验）检验H0:12，即认为两种仪器结果相同。，即认为两种仪器结果相同。HA:1 2，即认为两种仪器结果不同。，即认为两种仪器结果不同

35、。选取显著水平选取显著水平0.05 第一步，在第一步，在Excel中输入数据中输入数据第63页，此课件共71页哦第二步，工具第二步，工具数据分析数据分析t检验检验-平均值的成对二样本分析平均值的成对二样本分析第64页，此课件共71页哦（4）推断）推断P=0.920.05，故接受，故接受H0，否定，否定HA；认为两种仪器测定背膘厚的结果差异不显著。认为两种仪器测定背膘厚的结果差异不显著。第三步，得出检验结果第三步，得出检验结果第65页，此课件共71页哦十、百分数资料的差异显著性检验十、百分数资料的差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验样本百分数与总

36、体百分数差异显著性检验样本百分数与总体百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验两个样本百分数差异显著性检验第66页，此课件共71页哦基本步骤：基本步骤：基本步骤：基本步骤：1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p=p p0 0 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p p p0 0 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 3.3.将计算所得的将计算所得的将计算所得的将计算所得的t t的绝对值与的绝对值与的绝对值与的

37、绝对值与1.961.96，2.582.58比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断 若若若若 1.961.96，则，则，则，则p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p与与与与p p0 0差异不显著；差异不显著；差异不显著；差异不显著；若若若若1.96 1.96 2.58 2.58 ，则，则，则，则0.010.01p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p与与与与p p0 0差异显著；差异显著；差异显著；差异显著；若若若若 2.582.58，则，则，则，则 p p0.010.01，表明，表明，表明，表明p p与与与与p p0 0差异极显著；差

38、异极显著；差异极显著；差异极显著；（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验（一）样本百分数与总体百分数差异显著性检验第67页，此课件共71页哦实实 例例：据据 往往 年年 调调 查查，某某 地地 区区 的的 雏雏 鸡鸡 白白 痢痢 病病 的的 发发 病病 率率 一一 般般 为为实实 例例：据据 往往 年年 调调 查查，某某 地地 区区 的的 雏雏 鸡鸡 白白 痢痢 病病 的的 发发 病病 率率 一一 般般 为为 3 0%3 0%，现现 对对 某某 鸡鸡 场场，现现 对对 某某 鸡鸡 场场5 0 05 0 0只

39、只 雏雏 鸡鸡 进进 行行 检检 测测，结结 果果 有有只只 雏雏 鸡鸡 进进 行行 检检 测测，结结 果果 有有1 7 51 7 5只只只只 凝凝 集集 反反 应应 呈呈 阳阳 性性，问问 该该 鸡鸡 场场 的的 白白 痢痢 病病 是是 否否 比比 往往 年年 严严 重重？凝凝 集集 反反 应应 呈呈 阳阳 性性，问问 该该 鸡鸡 场场 的的 白白 痢痢 病病 是是 否否 比比 往往 年年 严严 重重？分析：此例总体百分数分析：此例总体百分数p0=30%样本百分数样本百分数p=175/500=35%1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假

40、设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p=p p0 0 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p p p0 0 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 =0.0205=0.0205 于是于是于是于是 =（0.35-0.300.35-0.30）/0.0205=2.439/0.0205=2.439 3.3.将计算所得的将计算所得的将计算所得的将计算所得的t t的绝对值与的绝对值与的绝对值与的绝对值与1.961.96，2.582.58比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断 因为因为因为因为1.962.44 1.962.44 2.58 2.58

41、 ，则，则，则，则0.010.01p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p=35%=35%与与与与p p0 0=30%=30%差异显著，差异显著，差异显著，差异显著，故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。故该鸡场的雏鸡白痢病比往年严重。第68页，此课件共71页哦（二）两个样本百分数差异显著性检验（二）两个样本百分数差异显著性检验（二）两个样本百分数差异显著性检验（二）两个样本百分数差异显著性检验基本步骤：基本步骤：1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假

42、设无效假设无效假设HH0 0：p p1 1=p p2 2 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p1 1 p p2 2 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 3.3.将计算所得的将计算所得的将计算所得的将计算所得的t t的绝对值与的绝对值与的绝对值与的绝对值与1.961.96，2.582.58比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断比较，作出统计推断 若若若若 1.961.96，则，则，则，则p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p1 1与与与与p p2 2差异不显著；差异不显著；差异不显著；差异不显著；若若若若1.96 1.96 2.58 2.58 ，则

43、，则，则，则0.010.01p p0.050.05，表明，表明，表明，表明p p1 1与与与与p p2 2差异显著；差异显著；差异显著；差异显著；若若若若 2.582.58，则，则，则，则 p p0.010.01，表明，表明，表明，表明p p1 1与与与与p p2 2差异极显著；差异极显著；差异极显著；差异极显著；第69页，此课件共71页哦实例：某猪场第一年饲养实例：某猪场第一年饲养实例：某猪场第一年饲养实例：某猪场第一年饲养PICPIC品种商品仔猪品种商品仔猪品种商品仔猪品种商品仔猪1000010000头，死亡头，死亡头，死亡头，死亡980980头；第二年饲养该头；第二年饲养该头；第二年饲养

44、该头；第二年饲养该品种仔猪品种仔猪品种仔猪品种仔猪1000010000头，死亡头，死亡头，死亡头，死亡950950头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差头，试检验第一年与第二年仔猪死亡率是否有显著差异？异？异？异？分析：此例第一年死亡率分析：此例第一年死亡率p1=980/10000=9.8%第一年死亡率第一年死亡率p2=950/10000=9.5%1.1.提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设提出无效假设与备择假设 无效假设无效假设无效假设无效假设HH0 0：p p1 1=p p2 2 备择假设备择假设备择假设备择假设HHA A：p p1 1 p p2 2 2.2.计算计算计算计算t t值值值值 =(980+950)/(10000+10000)=9.65%=(980+950)/(10000+10000)=9.65%=0.00418 =0.00418第70页，此课件共71页哦感感谢谢大大家家观观看看第71页，此课件共71页哦