抗菌材料公司前期工作计划.docx
《抗菌材料公司前期工作计划.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《抗菌材料公司前期工作计划.docx(96页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、抗菌材料公司前期工作计划目录第一章 现代工程咨询方法4一、 层次分析法的基本步骤4二、 SWOT分析法的基本步骤7第二章 行业背景分析9第三章 项目概况11一、 项目概述11二、 项目总投资及资金构成12三、 资金筹措方案13四、 项目预期经济效益规划目标13五、 项目建设进度规划13第四章 数据采集分析与知识管理14一、 时间数据分析方法14二、 大数据系统和数据挖掘技术17第五章 资源环境承载力概述22一、 资源环境承载力的特征22二、 资源环境承载力的内涵24第六章 规划咨询方法28一、 综合平衡方法28二、 模拟预测方法29第七章 市场分析31一、 行业竞争结构分析31二、 专家预测法
2、34第八章 现金流量分析37一、 资金时间价值与资金等值37二、 常用的资金等值换算公式40第九章 流动资金估算44一、 分项详细估算法44二、 扩大指标估算法47第十章 建设投资简单估算法48一、 比例估算法48二、 工程费用估算48第十一章 并购融资及债务重组56一、 并购融资方式56二、 公允价值估值方法64第十二章 资金成本分析70一、 资金成本的构成70二、 债务资金成本分析72第十三章 财务分析的价格及选取原则74一、 财务分析的价格体系74二、 财务分析的取价原则76第十四章 财务现金流量的估算79一、 税费估算79二、 营业收入与补贴收入估算84第十五章 经济效益与费用的识别与
3、计算87一、 经济效益与费用的估算原则87二、 直接效益与直接费用的识别与计算87第十六章 投入产出经济价格的确定91一、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定91二、 特殊产出经济价格确定91第一章 现代工程咨询方法一、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致
4、性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多
5、时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确
6、定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构
7、建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的
8、累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。二、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。
9、在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可
10、选择对策。第二章 行业背景分析抗菌材料是指自身具有杀灭或抑制微生物功能的一类新型功能材料,可应用于医疗、家庭用品、家用电器、食品包装、塑料薄膜、卫生陶瓷、建筑涂料等诸多领域。抗菌材料根据来源可分为天然抗菌材料、有机抗菌材料和无机抗菌材料三大类。天然抗菌材料有植物源抗菌材料(如萜类化合物及其衍生物、生物碱类、甾体、皂甙、木脂素、氨基酸等)、动物源抗菌材料(如有糖类、氨基酸类以及肽类等)和微生物源抗菌材料(如抗生素);有机抗菌材料有季磷盐类、季铵盐类、酚醇酯类、双胍类、咪唑类等;无机抗菌材料有为含金属离子(金属或金属氧化物)型和光催化金属氧化物型抗菌材料两大类。不同类型的抗菌材料因性质、成本、工业
11、化程度不同,应用领域也有一定的差别,如天然抗菌材料被用于食品包装,微生物源抗菌材料被用于医药制造领域,有机抗菌材料可用于食品包装和药品包装、水处理、涂料等诸多领域,无机抗菌材料在生物医药、污水处理、食品包装等方面具有应用潜力。其中,有机抗菌材料因来源广泛、使用和开发时间长、技术成熟、加工方便、杀菌力强、杀菌速率快、抗菌范围广、价格低廉等诸多优势而成为了目前市场上的主流抗菌材料。全球抗菌材料市场主要分布在美国、欧洲以及亚洲的中日韩等国家和地区,近五年年均增速在10%以上。促使抗菌材料市场快速发展的因素有以下几个:首先,随着经济的不断发展,人们的收入水平有了较大的提高,社会意识也随之发生改变,更加
12、注重自身健康;其次,全球化的推进和社会交通的便利使得人类之间的解除越来越频繁,也就给疾病传播制造了机会,导致传染病、流行病等增加,影响越来越大,因此各国政府及民众对疾病预防、卫生安全生存环境越来越重视,促进了抗菌材料的发展;再次,学者、企业等对抗菌材料的研究从未停止,带动了抗菌材料技术的进步,抗菌材料的热稳定性、耐久性、安全性等都得到了提高,更能满足下游用户的需求。各类研究的不断推进,不仅提升了抗菌材料的性能,也使得抗菌材料的应用范围越来越广,抗菌材料未来市场前景广阔。第三章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:抗菌材料公司2、承办单位名称:xx有限公司3、项目性质:扩建4、
13、项目建设地点:xxx(以选址意见书为准)5、项目联系人:方xx(二)主办单位基本情况公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未来,细节决定成败”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提高区域内企业影响力。公司将依法合规作为
14、新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xxx(以选址意见书为准)
15、,占地面积约43.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资17740.14万元,其中:建设投资14105.33万元,占项目总投资的79.51%;建设期利息160.35万元,占项目总投资的0.90%;流动资金3474.46万元,占项目总投资的19.59%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资17740.14万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)11195.10万元。(二)申请银行借款方案
16、根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额6545.04万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项目达产年预期营业收入(SP):29200.00万元。2、年综合总成本费用(TC):24288.60万元。3、项目达产年净利润(NP):3580.86万元。4、财务内部收益率(FIRR):13.71%。5、全部投资回收期(Pt):6.57年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):13765.65万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需12个月的时间。第四章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时
17、间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、
18、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。
19、所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列
20、建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4
21、时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘
22、。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(
23、二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对
24、规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 抗菌材料 公司 前期 工作计划
限制150内