文具公司前期分析与调研(范文).docx
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1、CMC.泓域咨询/前期分析与调研文具公司前期分析与调研目录第一章 项目基本情况4一、 项目名称及投资人4二、 结论分析4第二章 行业背景分析7第三章 现代工程咨询方法概述11一、 现代工程咨询方法框架11二、 现代工程咨询方法的特点12第四章 数据采集分析与知识管理15一、 大数据系统和数据挖掘技术15二、 数据分析与挖掘概述19第五章 规划咨询方法22一、 宏观分析方法22二、 模拟预测方法25第六章 资源环境承载力概述27一、 资源环境承载力的特征27二、 资源环境承载力的内涵29第七章 市场分析33一、 点面联想法33二、 弹性系数法33第八章 建设投资简单估算法36一、 单位生产能力估
2、算法36二、 工程费用估算36第九章 流动资金估算43一、 分项详细估算法43二、 扩大指标估算法46第十章 资产证券化方案分析47一、 资产证券化概念和特点47二、 资产证券化定价模型及其应用51第十一章 资金成本分析57一、 债务资金成本分析57二、 资金成本的构成58第十二章 财务分析概述61一、 财务分析的基本原则61二、 财务分析的步骤63第十三章 财务盈利能力分析65一、 改扩建项目盈利能力分析的特点65二、 动态指标分析67第十四章 经济效益与费用的识别与计算78一、 经济效益与费用识别的基本要求78二、 间接效益与间接费用的识别与计算79第十五章 经济分析基本方法84一、 项目
3、费用效果分析84二、 项目费用效益分析88第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称文具公司(二)项目投资人xxx(集团)有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(待定)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(待定),占地面积约79.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资36975.02万元,其中:建设投资28447.64万元,占项目总投资的76.94%;建设期利息347.01万元,占项目总投资的0.94%;流动资金8180.37万元,占项目总投资的22
4、.12%。(四)资金筹措项目总投资36975.02万元,根据资金筹措方案,xxx(集团)有限公司计划自筹资金(资本金)22811.26万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额14163.76万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):77500.00万元。2、年综合总成本费用(TC):63096.32万元。3、项目达产年净利润(NP):10528.39万元。4、财务内部收益率(FIRR):21.41%。5、全部投资回收期(Pt):5.61年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):31567.29万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目
5、单位指标备注1占地面积52667.00约79.00亩1.1总建筑面积103948.61容积率1.971.2基底面积29493.52建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩348.702总投资万元36975.022.1建设投资万元28447.642.1.1工程费用万元24791.962.1.2工程建设其他费用万元2883.542.1.3预备费万元772.142.2建设期利息万元347.012.3流动资金万元8180.373资金筹措万元36975.023.1自筹资金万元22811.263.2银行贷款万元14163.764营业收入万元77500.00正常运营年份5总成本费用万元63096.326利
6、润总额万元14037.857净利润万元10528.398所得税万元3509.469增值税万元3048.5710税金及附加万元365.8311纳税总额万元6923.8612工业增加值万元23367.7213盈亏平衡点万元31567.29产值14回收期年5.61含建设期12个月15财务内部收益率21.41%所得税后16财务净现值万元9404.61所得税后第二章 行业背景分析文具通常是指用于办公、学习等用途的各种工具。按产品形态,可划分为笔、墨水、纸文具、教学用品等。按功能用途,又可以分为几个详细的类别:书写工具、学生文具、办公文具和其他文教用品。近年来全球文具市场保持稳定,市场增幅较小。2013年
7、全球文具市场规模1752亿美元,2020年市场规模为1896亿美元,2013-2020年均复合增速保持在1.13%。经过多年发展,发达国家的文具市场被少数龙头企业占领,跨国文具零售企业和跨国品牌文具制造商在长期发展过程中利用全球营销网络,获得了巨大的收入规模。与年营收数十亿美元的跨国文具企业相比,国内品牌文具企业的市场拓展空间仍然巨大。中国现代的文具产业发展起步相对较晚,但发展速度较快,行业发展成绩显著。一方面是行业规模持续扩大。近几年来我国文具行业规模以上企业数量持续增加,行业产值总体保持增长态势,2020年达到1638.91亿元。另一方面是行业技术实力持续增强。中国的文具行业从简单代工生产
8、与模仿起步,随着行业的发展,行业内企业也逐步加强了技术研发投入,核心技术不断突破,与国外领先的水平持续缩小,部分产品技术已经达到了全球领先水平,在全球市场上的竞争力持续增强,出口保持较为稳定的增长态势。书写工具是消费者接触最多的文具产品之一,数据显示,2013年我国制笔行业笔类产品产量400.08亿支,2019年国内产量为493.15亿支,2020年产量下降至463.03亿支。其中自来水笔产量2.64亿支,占笔类总产量的0.57%;圆珠笔产量134.83亿支,占笔类总产量的29.12%;铅笔产量208.58亿支,占笔类总产量的45.05%;记号笔产量110.04亿支,占笔类总产量的23.77%
9、;活动铅笔产量6.94亿支,占笔类总产量的1.50%。国家统计局数据显示,2020年我国文具制造业销售收入为1563.31亿元。国内文具供大于求,产品大量出口,海关数据显示,2020年中国文具出口额达到350.8亿元,同期进口额为29.57亿元,由此测算2020年中国文具制造业市场规模达到1242.08亿元。随着我国经济的持续稳定发展,特别是文化产业的发展,各类幼儿园和学校更加注重教学文具的全面升级,同时家庭和个人越来越重视儿童,普遍追求趣味性、益智型学习文具。伴随文具观念不断更新,居民文具消费收入继续增加,质量逐步提高。中国文具行业正面临着消费需求快速升级的机遇。在宏观经济的推动下,文具市场
10、需求呈稳定增长态势,市场规模也将不断扩大。文具行业品类繁多,行业分散,个别文具产品的市场容量比较小。从细分市场来看,2020年笔类文具市场规模244.79亿元,占文具总市场的19.71%;办公文具市场规模579.6亿元,占比46.66%;学生文具市场规模195亿元,占比15.70%;其他文具市场规模222.69亿元,占比17.93%。我国规模以上文具生产企业上千家,但年销售额能达到10亿量级的企业数不到十家,行业内企业规模普遍较小,市场竞争较为激烈。晨光文具保持国内文具龙头企业地位,但销售逐步放缓,其文教办公用品制造业与销售额从2018年85.31亿元下降至2020年77.46亿元。齐心集团为
11、国内文具头部企业之一,文具市场份额增幅较快,其办公用品营收从2013年9.19亿元增长至2020年56.64亿元,2013-2020年均复合增速高达29.67%。广博股份文具市场增长稳健,其文具营收从2013年7.64亿元增长至2020年12.13亿元,年均复合增幅6.83%。近年来,文具产品“涨”声连连,无论原材料还是劳动力成本,文具制造业都面临着巨大的生存压力。成本的上升使文具生产企业在资金流动和运营布局上更加谨慎。化工原料价格的普遍上涨,使下游文具产业链的利润空间大大缩小。从被调查企业来看,齐心集团、广博股份文具产品2020年毛利率均已降至20%以下,仅晨光文具等少数企业文具毛利率水平维
12、持在30%左右。文具企业技术含量普遍较低,利润偏薄。有关部门和协会迫切需要引导企业挖掘内部潜力,降低生产成本,引导企业进行产业升级,通过技术改造带动技术装备的改进,实现由劳动密集型企业向科技型企业的转变。第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、
13、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方
14、法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、
15、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净
16、现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析
17、是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、
18、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据
19、,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、
20、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树
21、、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨
22、询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待
23、采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌
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