成人纸尿裤项目前期工作手册.docx
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1、成人纸尿裤项目前期工作手册xx有限责任公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法概述7一、 现代工程咨询方法的特点7二、 现代工程咨询方法框架9第三章 项目基本情况11一、 项目名称及建设性质11二、 项目承办单位11三、 项目实施的可行性13四、 项目建设选址14五、 建筑物建设规模14六、 项目总投资及资金构成14七、 资金筹措方案15八、 项目预期经济效益规划目标15九、 项目建设进度规划16第四章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 网络信息搜索和提取方法22第五章 工程咨询信息及其管理26一、 工程咨询信息及其管理概述26二、 “互联网+”背
2、景下的工程咨询信息管理27第六章 资源环境承载力概述35一、 资源环境承载力分析的类型35二、 资源环境承载力的特征38第七章 规划咨询方法41一、 调查方法41二、 模拟预测方法42第八章 市场分析45一、 简单移动平均法45二、 征兆指标预测45第九章 现金流量分析48一、 基准收益率的测算和选取48二、 现金流量分析的原则51第十章 流动资金估算54一、 分项详细估算法54二、 流动资金估算应注意的问题57第十一章 建设期利息估算58一、 建设期利息的估算方法58二、 建设期利息估算的前提条件58第十二章 并购融资及债务重组59一、 并购融资方式59二、 公允价值估值方法67第十三章 资
3、金结构优化比选73一、 比较资金成本法73二、 息税前利润每股利润分析法74第十四章 财务盈利能力分析77一、 静态指标分析77二、 动态指标分析77第十五章 财务分析的价格及选取原则88一、 财务分析的取价原则88二、 财务分析的价格体系90第十六章 经济效益与费用的识别与计算93一、 直接效益与直接费用的识别与计算93二、 间接效益与间接费用的识别与计算96第十七章 经济分析基本方法101一、 项目费用效果分析101二、 项目费用效益分析105第一章 行业背景分析根据使用对象不同,纸尿裤可分为婴儿纸尿裤和成人纸尿裤两大类,其中成人纸尿裤是主要用于失禁人群、瘫痪卧床病人的成人护理产品。成人纸
4、尿裤属于一次性卫生吸收用品,近年来,随着我国人口老龄化进程不断加快,以及居民消费观念逐渐改变,成人纸尿裤市场需求持续攀升,行业进入了快速发展阶段。我国人口数量庞大,老龄人口占比持续提升,根据国家统计局公布的统计数据显示,截止至2019年末,我国60周岁及以上人口为2.54亿人,占我国总人口的18.1%,其中65周岁及以上人口为1.76亿人,占我国总人口的12.6%。庞大了老龄人口,为我国成人纸尿裤行业发展提供了广阔的空间。2011-2019年,我国成人纸尿裤市场呈现出稳定向好的发展态势,市场规模从11.2亿元增长至83.4亿元。与欧美等发达国家相比,我国成人纸尿裤行业发展时间较短,目前我国成人
5、纸尿裤市场渗透率较低,在8%左右,随着我国居民消费观念改变,未来成人纸尿裤行业发展空间广阔。由于行业进入门槛较低,我国成人纸尿裤相关企业数量较多,市场竞争十分激烈,但大部分企业规模较小,产品同质化现象严重,且产品主要集中在中低端市场,成人纸尿裤行业差异化、创新化、高端化发展需求增加。整体来看,目前我国本土企业凭借价格、渠道等优势占据国内成人纸尿裤市场主导地位。成人纸尿裤的销售渠道包括母婴店、大卖场、大型商超等线下销售渠道以及电商平台、垂直电商等线上销售渠道,近年来,随着互联网普及率不断提升,电商平台、垂直电商等线上销售渠道凭借方便、快捷等优势逐渐成为成人纸尿裤的重要渠道之一。受收入水平、消费观
6、念等因素的影响,目前成人纸尿裤在一二线城市的渗透率较高,相比之下,成人纸尿裤在三四线城市的发展空间更大。随着成人纸尿裤市场从一二线城市向低线城市扩展,我国成人纸尿裤市场规模将进一步扩大。成人纸尿裤属于一次性卫生吸收用品,主要用于失禁人群、瘫痪卧床病人等,近年来,随着我国人口老龄化进程加快,成人纸尿裤市场需求持续释放。目前我国成人纸尿裤正处于快速发展阶段,本土企业占据市场主导地位,随着居民消费能力提升以及消费观念改变,未来我国成人纸尿裤市场渗透率将不断提升。第二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析
7、相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程
8、咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对
9、象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决
10、策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析
11、方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第三章 项目基本情况一、 项目名称及建设性质(一)项目名称成人纸尿裤项目(二)项目建设性质本项目属于扩建项
12、目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xx有限责任公司(二)项目联系人侯xx(三)项目建设单位概况公司始终坚持“人本、诚信、创新、共赢”的经营理念,以“市场为导向、顾客为中心”的企业服务宗旨,竭诚为国内外客户提供优质产品和一流服务,欢迎各界人士光临指导和洽谈业务。公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未来,细节决定成败”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 当前,国内外经济发展形势依然错综复杂。从国际看,世界经济深度调整、复苏乏力,外部环境的不稳
13、定不确定因素增加,中小企业外贸形势依然严峻,出口增长放缓。从国内看,发展阶段的转变使经济发展进入新常态,经济增速从高速增长转向中高速增长,经济增长方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济增长动力从物质要素投入为主转向创新驱动为主。新常态对经济发展带来新挑战,企业遇到的困难和问题尤为突出。面对国际国内经济发展新环境,公司依然面临着较大的经营压力,资本、土地等要素成本持续维持高位。公司发展面临挑战的同时,也面临着重大机遇。随着改革的深化,新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化的推进,以及“大众创业、万众创新”、中国制造2025、“互联网+”、“一带一路”等重大战略举措的加速实施,企业发
14、展基本面向好的势头更加巩固。公司将把握国内外发展形势,利用好国际国内两个市场、两种资源,抓住发展机遇,转变发展方式,提高发展质量,依靠创业创新开辟发展新路径,赢得发展主动权,实现发展新突破。未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。三、 项目实施的可行性(一)符合我国相关产业政策和发展规划近年来,我国为推进产业结构转型升级,先后出台了多项发展规划或产业政策支持行业发展。政策的出台鼓励行业开展新材料、新工艺、新产品的研发,促进行业加快结构调整和转型升级,有利于本行业健康快速发展。(二)项目产品市场前景
15、广阔广阔的终端消费市场及逐步升级的消费需求都将促进行业持续增长。(三)公司具备成熟的生产技术及管理经验公司经过多年的技术改造和工艺研发,公司已经建立了丰富完整的产品生产线,配备了行业先进的染整设备,形成了门类齐全、品种丰富的工艺,可为客户提供一体化染整综合服务。公司通过自主培养和外部引进等方式,建立了一支团结进取的核心管理团队,形成了稳定高效的核心管理架构。公司管理团队对行业的品牌建设、营销网络管理、人才管理等均有深入的理解,能够及时根据客户需求和市场变化对公司战略和业务进行调整,为公司稳健、快速发展提供了有力保障。(四)建设条件良好本项目主要基于公司现有研发条件与基础,根据公司发展战略的要求
16、,通过对研发测试环境的提升改造,形成集科研、开发、检测试验、新产品测试于一体的研发中心,项目各项建设条件已落实,工程技术方案切实可行,本项目的实施有利于全面提高公司的技术研发能力,具备实施的可行性。四、 项目建设选址本期项目选址位于xxx(待定),占地面积约18.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五、 建筑物建设规模本期项目建筑面积22598.52,其中:主体工程15501.31,仓储工程3633.82,行政办公及生活服务设施2031.02,公共工程1432.37。六、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本
17、期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资7706.17万元,其中:建设投资6276.19万元,占项目总投资的81.44%;建设期利息127.85万元,占项目总投资的1.66%;流动资金1302.13万元,占项目总投资的16.90%。(二)建设投资构成本期项目建设投资6276.19万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用5496.41万元,工程建设其他费用635.33万元,预备费144.45万元。七、 资金筹措方案本期项目总投资7706.17万元,其中申请银行长期贷款2609.20万元,其余部分由企业自筹。八、 项目预期经济效益规划目标(一
18、)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):14500.00万元。2、综合总成本费用(TC):11679.49万元。3、净利润(NP):2062.12万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):6.04年。2、财务内部收益率:19.67%。3、财务净现值:1999.49万元。九、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积12000.00约18.00亩1.1总建筑面积22598.52容积率1.881.2基底面积6960.00建筑系数58.00
19、%1.3投资强度万元/亩342.422总投资万元7706.172.1建设投资万元6276.192.1.1工程费用万元5496.412.1.2工程建设其他费用万元635.332.1.3预备费万元144.452.2建设期利息万元127.852.3流动资金万元1302.133资金筹措万元7706.173.1自筹资金万元5096.973.2银行贷款万元2609.204营业收入万元14500.00正常运营年份5总成本费用万元11679.496利润总额万元2749.507净利润万元2062.128所得税万元687.389增值税万元591.7810税金及附加万元71.0111纳税总额万元1350.1712工
20、业增加值万元4597.3813盈亏平衡点万元5768.48产值14回收期年6.04含建设期24个月15财务内部收益率19.67%所得税后16财务净现值万元1999.49所得税后第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监
21、控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结
22、果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(
23、3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评
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