数值代数第二章第一节幻灯片.ppt
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1、数值代数第二章第一节第1页,共21页,编辑于2022年,星期六2.1 向量和矩阵范数向量和矩阵范数/*Norms of Vectors and Matrices*/为了误差的度量为了误差的度量 向量范数向量范数 /*vector norms*/Rn空间的空间的向量范数向量范数|对任意对任意 满足下列条件:满足下列条件:(正定性正定性/*positive definite*/)对任意对任意(齐次性齐次性/*homogeneous*/)(三角不等式三角不等式 /*triangle inequality*/)范数是一个范数是一个n元连续函数(元连续函数(证明一下证明一下)pnipipxx/11|=v
2、函数函数是一种范数吗?是一种范数吗?第2页,共21页,编辑于2022年,星期六常用向量范数:常用向量范数:=niixx11|v v=niixx122|v vpnipipxx/11|=v|max|1inixx =v证明一个量是证明一个量是n维向量空间的一个范数需要利用一些著维向量空间的一个范数需要利用一些著名的不等式名的不等式Cauchy-Schwartz不等式不等式Holder不等式不等式第3页,共21页,编辑于2022年,星期六范数的一个应用-讨论向量序列的收敛性何谓向量序列?如何定义向量序列收敛比较合理?2-范数重要性质:正交变换长度不变,向量间夹角不变第4页,共21页,编辑于2022年,
3、星期六1 Norms of Vectors and Matrices Vector Norms向量序列向量序列 收敛收敛于向量于向量 是指对每一个是指对每一个 1 i n 都有都有 。可以理解为可以理解为定理Rn 上一切范数都等价。上一切范数都等价。可以理解为对任何向量范数都成立。范数等价定义范数等价定义第5页,共21页,编辑于2022年,星期六1 Norms of Vectors and Matrices Matrix Norms 矩阵范数矩阵范数 /*matrix norms*/Rm n空间的空间的矩阵范数矩阵范数|对任意对任意 满足:满足:(正定性正定性/*positive defini
4、te*/)对任意对任意(齐次性齐次性/*homogeneous*/)(三角不等式三角不等式 /*triangle inequality*/)(4)*|AB|A|B|(相容相容 /*consistent*/当当 m=n 时时)In general,if we have|AB|A|B|,thenthe 3 norms are said to be consistent.Oh havent I had enough of new concepts?What do I need the consistency for?When you have to analyze the error bound o
5、f AB imagine you doing it without a consistent matrix norm第6页,共21页,编辑于2022年,星期六1 Norms of Vectors and Matrices Matrix Norms常用矩阵范数:常用矩阵范数:Frobenius 范数 向量向量|2的直接推广的直接推广如何证明上述定义的非负函数是一个范数?如何证明上述定义的非负函数是一个范数?(验证方法)(验证方法)问题:矩阵的问题:矩阵的F范数是哪个矩阵的迹?和特征范数是哪个矩阵的迹?和特征值的关系值的关系第7页,共21页,编辑于2022年,星期六矩阵范数的性质矩阵范数的性质任意
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