沙漠治理行业项目前期工作流程.docx
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1、沙漠治理行业项目前期工作流程xx有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 项目基本情况7一、 项目名称及投资人7二、 结论分析7第三章 现代工程咨询方法10一、 PEST分析10二、 层次分析法的基本步骤12第四章 公司基本情况16一、 公司简介16二、 核心人员介绍16第五章 数据采集分析与知识管理18一、 大数据系统和数据挖掘技术18二、 工程咨询信息采集途径22第六章 资源环境承载力概述25一、 资源环境承载力的内涵25二、 资源环境承载力的特征27第七章 规划咨询方法31一、 综合平衡方法31二、 模拟预测方法32第八章 市场分析34一、 行业竞争结构分析34二、 点面联想法37第九章
2、 现金流量分析39一、 现金流量分析指标计算39二、 现金流量分析指标应用48第十章 流动资金估算50一、 流动资金估算应注意的问题50二、 分项详细估算法50第十一章 建设投资简单估算法54一、 系数估算法54二、 生产能力指数法54第十二章 资产证券化方案分析56一、 PPP项目资产证券化56二、 资产证券化模式设计61第十三章 资金结构优化比选72一、 比较资金成本法72二、 息税前利润每股利润分析法73第十四章 财务现金流量的估算76一、 营业收入与补贴收入估算76二、 税费估算78第十五章 财务分析概述84一、 财务分析的基本原则84二、 财务分析的作用86第十六章 经济效益与费用的
3、识别与计算88一、 直接效益与直接费用的识别与计算88二、 间接效益与间接费用的识别与计算91第十七章 经济分析概述96一、 经济分析的适用范围96二、 经济分析的基本方法98第一章 行业背景分析沙漠是指地面完全被沙所覆盖、植物极度稀少、雨水有限、蒸发量大、空气干燥的荒芜地区,沙漠地区大多是沙滩或沙丘,有些是盐滩,完全没有草木。但部分沙漠下面会蕴藏石油、天然气、石膏、盐、硼等资源。沙漠治理指通过以水治沙、以沙治沙等技术手段扼制沙漠蔓延的态势,或者利用产业化手段综合利用沙漠,达到合理有效、最大化利用沙漠,减少沙漠负面影响的效果。中国沙漠面积超过260万平方公里,之前的大部分治理方式以减少沙漠负面
4、危害为主,并没有从根本上解决综合利用资源,沙漠治理行业的潜力极大;未来会融合沙漠绿化、矿产资源开发、风电、太阳能利用、旅游业共同发展等方式来综合治理沙漠,效果会更加明显。从自然环境看,中国是世界上荒漠化最严重的国家之一,有严重危害的沙漠面积达到80万平方公里,其中流动沙丘、沙尘暴为外部环境影响更大,为沙漠区域之外的工农业生产和居民生活带来严重的负面影响。中国沙漠主要位于国内西北地区,昼夜温差大、降水量低、交通不便利,增加了沙漠治理的难度。从沙漠治理来看,中国目前主要在沙漠边缘地区进行绿化防沙,如中国亿利资源集团在库布其沙漠治理受到政府的大力支持,沙漠治理企业规模化、系统化、产业化治沙绿化,发展
5、沙漠生态工业、生态光伏、生态健康、生态旅游和生态农牧业等沙漠生态循环经济产业,取得了良好的经济效益。从国外沙漠治理经验来看,以色列对占有国土面积一半以上的荒漠地区进行了综合开发治理,相关经验值得借鉴,主要有政府对荒漠治理工作高度重视制定出合理的政策;强化对荒漠土地资源开发的管理;科学管理利用水资源、普遍采用节水技术、对水资源进行科学调蓄、大力开发地下微咸水、实施生活废水回收再利用,强化管理,合理放牧;重视科研开发,针对于治理沙漠的设备、资源利用方式等开发出一系列合适的技术。中国沙漠面积200多万平方公里,沙漠治理行业对产业链中上游的设备、材料、技术等需求潜力极大;目前国内政府虽然比较重视,但是
6、缺乏综合性的技术手段、政策和沙漠土地产权运营模式、盈利模式,无法吸引到足够的社会资本;国内部分沙漠在产业链综合治理方面效果明显,未来经营模式会进一步优化。整体上看,沙漠治理市场潜力较大。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称沙漠治理行业项目(二)项目投资人xx有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx园区。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx园区,占地面积约29.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资11068.80万元,其中:建设投资9094.50万元,
7、占项目总投资的82.16%;建设期利息113.19万元,占项目总投资的1.02%;流动资金1861.11万元,占项目总投资的16.81%。(四)资金筹措项目总投资11068.80万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)6448.85万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额4619.95万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):21100.00万元。2、年综合总成本费用(TC):16952.53万元。3、项目达产年净利润(NP):3034.41万元。4、财务内部收益率(FIRR):21.33%。5、全部投资回收期(Pt):5.50年(含建设期12个月)
8、。6、达产年盈亏平衡点(BEP):7877.71万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积19333.00约29.00亩1.1总建筑面积26477.16容积率1.371.2基底面积11019.81建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩290.622总投资万元11068.802.1建设投资万元9094.502.1.1工程费用万元7552.012.1.2工程建设其他费用万元1348.052.1.3预备费万元194.442.2建设期利息万元113.192.3流动资金万元1861.113资金筹措万元11068.803.1自筹资金万元6448.853.2银行
9、贷款万元4619.954营业收入万元21100.00正常运营年份5总成本费用万元16952.536利润总额万元4045.887净利润万元3034.418所得税万元1011.479增值税万元846.5110税金及附加万元101.5911纳税总额万元1959.5712工业增加值万元6721.8413盈亏平衡点万元7877.71产值14回收期年5.50含建设期12个月15财务内部收益率21.33%所得税后16财务净现值万元5300.23所得税后第三章 现代工程咨询方法一、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包括政治体制、经济体制、财政政
10、策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资行为。因此,在制定企业发展战
11、略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审美观点、价值观念等,其中文化
12、水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及发展速度,跟踪掌握新技术、新
13、材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,
14、其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模
15、型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次
16、排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述
17、计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第四章 公司基本情况一、 公司简介未来,在保持健康、稳定、快速、持续发展的同时,公司以“和谐发展
18、”为目标,践行社会责任,秉承“责任、公平、开放、求实”的企业责任,服务全国。公司坚持诚信为本、铸就品牌,优质服务、赢得市场的经营理念,秉承以人为本,始终坚持 “服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念,遵循“以客户需求为中心,坚持高端精品战略,提高最高的服务价值”的服务理念,奉行“唯才是用,唯德重用”的人才理念,致力于为客户量身定制出完美解决方案,满足高端市场高品质的需求。二、 核心人员介绍1、于xx,中国国籍,无永久境外居留权,1959年出生,大专学历,高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问;2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司
19、总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。2、钟xx,中国国籍,无永久境外居留权,1970年出生,硕士研究生学历。2012年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。3、姚xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。4、肖xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至
20、今任公司董事、副总经理、财务总监。5、王xx,1957年出生,大专学历。1994年5月至2002年6月就职于xxx有限公司;2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2018年3月至今任公司董事。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文
21、章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例
22、如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或
23、物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经
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