水滑石项目前期工作要点.docx
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1、水滑石项目前期工作要点xx(集团)有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 项目简介7一、 项目名称及项目单位7二、 项目建设地点7三、 建设规模7四、 项目建设进度7五、 建设投资估算7六、 项目主要技术经济指标8第三章 现代工程咨询方法概述10一、 现代工程咨询方法的特点10二、 现代工程咨询方法框架12第四章 数据采集分析与知识管理14一、 数据分析与挖掘概述14二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 规划咨询方法21一、 综合平衡方法21二、 宏观分析方法22第六章 资源环境承载力概述26一、 资源环境承载力分析框架26二、 资源环境承载力的特征29第七章 现金流量分析32一、 现金
2、流量分析的原则32二、 现金流量分析指标应用34第八章 市场分析35一、 弹性系数法35二、 点面联想法36第九章 建设期利息估算38一、 建设期利息的估算方法38二、 建设期利息估算的前提条件38第十章 流动资金估算39一、 分项详细估算法39二、 扩大指标估算法42第十一章 资金成本分析43一、 资金成本的构成43二、 加权平均资金成本45第十二章 资产证券化方案分析47一、 PPP项目资产证券化47二、 资产证券化模式设计52第十三章 财务盈利能力分析63一、 静态指标分析63二、 改扩建项目盈利能力分析的特点63第十四章 财务分析概述67一、 财务分析的内容67二、 财务分析的作用68
3、第十五章 投资项目经济影响分析方法70一、 定量指标分析方法70二、 经济影响分析模型简介74第十六章 投入产出经济价格的确定79一、 市场定价货物的经济价格确定79二、 政府调控价格货物经济价格确定82第一章 行业背景分析水滑石是一种集阻燃剂、绝缘剂、稳定剂、着色剂、滑爽剂、抗老化剂、抗紫外线剂等诸多功能于一身的填充和改进的原材料,主要分为天然水滑石和合成水滑石两大类型。其中天然水滑石数量较少,且开发难度大,产品纯度较低,在市场上的应用需求占比较小;而人工合成的水滑石纯度较高,加工步骤简单,拥有如带电性质、阴离子可交换性、吸附性能、催化性能等物理化学性质,还带有一定的环保特性,在市场上主要用
4、作PVC生产的热稳定剂以及聚烯烃树脂生产用卤素吸收剂,未来发展前景向好。近年来,随着下游应用需求的不断扩大,我国合成水滑石市场发展呈现良好态势,产品供应量也随之增加,从2017年的4.5万吨发展到2020年达到了6.7万吨,年均复合增长率约为14.2%;而与此同时,我国合成水滑石行业市场规模也在不断增加,从2017年的5.8亿元发展到2020年达到了9.5亿元,年均复合增长率约为17.9%,并预计在2021年底有望突破至11亿元以上。可以看出,目前我国合成水滑石产业发展仍处于起步阶段,市场规模相对较小,未来增长潜力巨大。从市场格局来看,近年来,由于天然水滑石的开采难度较大,且纯度不高,导致市场
5、对合成水滑石的应用需求相对较大。而与欧美部分发达国家相比,我国合成水滑石市场仍处于发展起步阶段,国产产品质量与国际先进产品间存在较大差距,使得国内大型企业多采用进口合成水滑石产品,国产替代空间广阔。就目前来看,在我国从事合成水滑石生产的企业包括日本协和化学、堺化学、呈和科技、邵阳天堂、世京集团、万新威纳、华明泰科等。其中日本协和化学、堺化学等外资企业在我国合成水滑石市场上占据绝对竞争地位;而本土企业生产的合成水滑石在是市场上的竞争力较弱,但在近几年也逐渐实现了进口替代,尤其是呈和科技,该企业生产出的产品已经成为中国石化唯一指定使用的国产合成水滑石产品,未来发展潜力巨大。近年来,随着下游应用需求
6、的不断扩大,我国合成水滑石市场发展势头日益强劲,行业景气度逐渐提升。但就目前来看,我国合成水滑石产业发展仍处于起步阶段,市场规模相对较小,与欧美部分发达国家相比,国产合成水滑石质量与国际先进产品间存在较大差距,导致市场被外企占据,未来国产替代空间较大。第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:水滑石项目项目单位:xx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xxx,占地面积约34.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积22667.00(折合约34.00亩),预计场区规划总建筑
7、面积42761.03。其中:主体工程27766.18,仓储工程6768.81,行政办公及生活服务设施4859.99,公共工程3366.05。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资18740.91万元,其中:建设投资14398.66万元,占项目总投资的76.83%;建设期利息192.90万元,占项目总投资的1.03%;
8、流动资金4149.35万元,占项目总投资的22.14%。(二)建设投资构成本期项目建设投资14398.66万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用12090.27万元,工程建设其他费用1925.69万元,预备费382.70万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入36700.00万元,综合总成本费用30804.59万元,纳税总额2980.90万元,净利润4297.12万元,财务内部收益率15.11%,财务净现值834.46万元,全部投资回收期6.44年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积
9、22667.00约34.00亩1.1总建筑面积42761.03容积率1.891.2基底面积13600.20建筑系数60.00%1.3投资强度万元/亩400.022总投资万元18740.912.1建设投资万元14398.662.1.1工程费用万元12090.272.1.2工程建设其他费用万元1925.692.1.3预备费万元382.702.2建设期利息万元192.902.3流动资金万元4149.353资金筹措万元18740.913.1自筹资金万元10867.543.2银行贷款万元7873.374营业收入万元36700.00正常运营年份5总成本费用万元30804.596利润总额万元5729.507
10、净利润万元4297.128所得税万元1432.389增值税万元1382.6110税金及附加万元165.9111纳税总额万元2980.9012工业增加值万元10269.5513盈亏平衡点万元16847.28产值14回收期年6.44含建设期12个月15财务内部收益率15.11%所得税后16财务净现值万元834.46所得税后第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事
11、物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析
12、是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、
13、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行
14、预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的
15、现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动
16、向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐
17、含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出
18、更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既
19、往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘
20、与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据
21、挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属
22、性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖
23、掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在
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