数据分析基础之幻灯片.ppt

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1、数据分析基础之2022/10/1第1页，共32页，编辑于2022年，星期六各各QC手法在质量改进中的作用手法在质量改进中的作用查检收数据控制防变异直方显分布柏拉抓重点散布找相关层别找差异查检收数据:查检表的主要作用是用来收集数据；控制防变异：控制图的主要作用是为了防止系统性变异的产生；直方显分布：直方图可以形象地展现出数据的分布状态；柏拉抓重点：柏拉图可以帮助我们找到问题的改进重点；散布找相关：散布图能确定出两类事物在数量上是否存在相关关系及相关的强度如何层别找差异：层别法的使用，可以向我们展示不同因素对产品特性影响的差异2022/10/12第2页，共32页，编辑于2022年，星期六查检表示例

2、（数据收集用）2022/10/13第3页，共32页，编辑于2022年，星期六查检表示例2（点检用）2022/10/14第4页，共32页，编辑于2022年，星期六柏拉图 来源来源:由意大利学者帕雷多 Pateto 1897年提出 少部分的人(20%)占有大部分的财富(80%)发展发展:质量管理专家朱兰将柏拉多图导入品管工作,用来区分造成质量问题之少数重要原因 讯息讯息:1.了解哪些项目属于重要问题2.知道每一项目在整体中所占的比例3.可以预测减少某一项目后之整体提升数量4.可以知道改善之效果如何2022/10/15第5页，共32页，编辑于2022年，星期六柏拉图示例2022/10/16第6页，共

3、32页，编辑于2022年，星期六怎么看柏拉图方法：在图上找到累积比率在60-80间的点，其对应的项目及其左边的所有项目，皆是重点项目2022/10/17第7页，共32页，编辑于2022年，星期六散布图Scatter diagrams 目的目的:调查两特性值间之相关性2022/10/18第8页，共32页，编辑于2022年，星期六 作用作用掌握数据的分布状态；1.数据分布是否呈正态分布；2.如果是正态分布，那么抽样数据的分布相对于产品规格，是怎样一种状态（在规格内？还是在规格外？如果在规格内，是左偏还是右偏？是离散还是集中？）3.如果是非正态分布？其提示的信息是什么？直方图Histograms1

4、11212181819195 53 3USL=156.7USL=156.7122.5122.5126.5126.5130.5130.5134.5134.5138.5138.5142.5142.5146.5146.52 2M=135.8M=135.8LSL=133.3LSL=133.3尺寸分布直方尺寸分布直方圖圖2022/10/19第9页，共32页，编辑于2022年，星期六直方图之制作直方图的制作：参见实例直方图的制作：参见实例2022/10/110第10页，共32页，编辑于2022年，星期六直方图的观察11第11页，共32页，编辑于2022年，星期六第12页，共32页，编辑于2022年，星期六

5、在绘制直方图时会有下列几种情形出现在绘制直方图时会有下列几种情形出现:X2022/10/1第13页，共32页，编辑于2022年，星期六(2)制程的变异很少制程的变异很少,制程能力虽佳制程能力虽佳,但平均值但平均值X有偏上线趋势有偏上线趋势 ,可能随时产生不良品可能随时产生不良品,故应调整故应调整,使平均值使平均值X能移到中间。能移到中间。2022/10/114第14页，共32页，编辑于2022年，星期六(3)SL=PL,虽然制品都在规格内虽然制品都在规格内,但没有余裕的力量但没有余裕的力量,制品随制品随 时会产生不良品时会产生不良品,不能安心不能安心,有提高制程能力的必要。有提高制程能力的必要

6、。2022/10/115第15页，共32页，编辑于2022年，星期六(4)SL比比PL实宽得太多实宽得太多,表示制程能力比规格好得多表示制程能力比规格好得多,可变更可变更 设计或减少检验使制程能经济地进行设计或减少检验使制程能经济地进行,否则是一种浪费。否则是一种浪费。2022/10/116第16页，共32页，编辑于2022年，星期六不合格的次数分配不合格的次数分配:从技术上去研究改进。从技术上去研究改进。(1)制程平均值过于偏左边制程平均值过于偏左边,如技术上能将平均值变更时如技术上能将平均值变更时,取取SL 之中心值为新的之中心值为新的X即可即可,已产生之制品需全检挑出不良。已产生之制品需

7、全检挑出不良。2022/10/117第17页，共32页，编辑于2022年，星期六(2)制程之差异过大制程之差异过大,需变更工程或变更需变更工程或变更SL,已产生之制品已产生之制品,需需 全数检查挑出不良。全数检查挑出不良。2022/10/118第18页，共32页，编辑于2022年，星期六特性要因图(Cause and effect diagram)发展发展:石川馨博士(Ishikawa)于1943年所发展出来的,又称石川图Ishikawa diagram 目的目的:为一问题分析工具为一问题分析工具,用以辨认造成某一特定问题之所有可能原因用以辨认造成某一特定问题之所有可能原因 优点优点:1.对于

8、一个特定之问题,特性要因图可以提供一个开放讨论之架构.2.特性要因图可以使我们集中注意力于发掘造成问题之原因.3.可鼓励各阶层之员工参与问题之解决,并且可增进沟通.2022/10/119第19页，共32页，编辑于2022年，星期六特性要因图鱼骨图问题描述问题描述机器设备Machinery 方 法Methods材 料Materials作业员Manpower环 境Environment背骨大骨中骨小骨2022/10/120第20页，共32页，编辑于2022年，星期六鱼骨图_步骤 步骤步骤:1.确定要分析的问题(结果).2.进行原因分类.3.广泛收集记录各项原因.4.记载有关事项.2022/10/1

9、21第21页，共32页，编辑于2022年，星期六鱼骨图_注意事项 绘图应注意事项绘图应注意事项:1.集合全员的知识与经验.2.应用脑力激荡术,全员发言.3.把要因层别.4.把重点放在解决问题上,依5W1H的方法逐项列出.Why,What,Where,When,Who,How5.应按特性别绘制多张的特性要因图6.原因解析越细越好7.确认原因的重要程度,应考虑其可行性.价值,并经讨论表决后决定8.应将圈出的重要原因整理出来,重新制作另一特性要因图9.记入必要的事项于图旁(制品名称/工程名称/完成日期/参与人员)10.质量特性的决定以现场第一线所发生的问题来考虑11.管理者避免指示2022/10/1

10、22第22页，共32页，编辑于2022年，星期六层别法(Stratification)目的目的:以数台机械制作同种制品时,各机械常有其特性或缺点,故制作品也就由于不同的机械设备而有差异,这就是使制品发生变异的主要原因。如能按机械,分别收集数据加以解析,才能找出真正影响的原因,使用层别法调查原因才不会使原因混淆,影响行动的正确性。2022/10/123第23页，共32页，编辑于2022年，星期六层别的对象与项目1.时间的层别:小时别.日期别.周别.月别.上下午别.季节别2.作业员的层别:班别.组别.操作法别.年龄别.性别.教育程度别3.机械.设备的层别:台别.厂所别.机型别.年代别.机种别.工具

11、别4.作业条件的层别:温度别.湿度别.压力别.天气别.作业方法别5.原材料的层别:供应者别.制造厂别.产地别.材质别.大小别6.测定的层别:测定器别.测定者别.测定方法别7.检查的层别:检查员别.检查场所别.检查方法别8.环境.天候的层别:气温别.湿度别.照明别9.地区的层别:国内与国外别.南区与北区别10.制品的层别:新旧品别.标准品或特殊品别.制造别2022/10/124第24页，共32页，编辑于2022年，星期六控制图控制图控制图控制图:控制图是一种质量的图解记录,在图上有中心线(规格值)及二条管制界限,中心线是一种规格值,二条管制界限是容许产品的质量特性 在其间变动的范围。在制程中用抽

12、查的方式,将样本的统计量,点绘于图上,用以判断质量的变异是否显著。2022/10/125第25页，共32页，编辑于2022年，星期六控制图控制图规格上限规格上限管制上限管制上限规格值规格值(中心值中心值)管制下限管制下限规格下限规格下限UCLLCLCL2022/10/126第26页，共32页，编辑于2022年，星期六管制图原理管制图原理质量变异之原因质量变异之原因:引起制程变动的原因可分为两种(1)偶然(机遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,可让它存在,是属于管制状态的变异(2)异常(非机遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可让它存在,必须追查原因,采

13、取行动,使制程恢复正常,否则会发生莫大的损失2022/10/127第27页，共32页，编辑于2022年，星期六管制图原理管制图原理管制图与常态分配管制图与常态分配:休哈休哈特博士3s s法法,管制图以3个标准偏差为基础,换言之,只要群体是常态分配,从此群体抽样時,每10000个当中,即有27个会跑出3s s之外,亦即每1000次中,约有3次机会 超出3s s范围,此3次是偶然机会跑出界限的,不予计较m m+1s s+2s s+3s s-3s s-2s s-1s s68.26%95.45%99.73%+4s s-4s s2022/10/128第28页，共32页，编辑于2022年，星期六管制图原理

14、管制图原理管制图的种类管制图的种类:依数据之性质来分类:(1)计量值管制图 所谓计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具 实际量测而得.如长度.重量.成分等特性均为连续性者.(2)计数值管制图 所谓计数值管制图系管制图所依据之数据均属于以单位 计数者.如不良数.缺点数等间断数据均属之 依用途来分类:(1)管制用管制图 用于控制制程之质量,如有点跑出界限时,立即采取措施消除异常 (2)解析用管制图 此种管制图系作为决定方针.制程解析.制程能力研究2022/10/129第29页，共32页，编辑于2022年，星期六控制图判定原则控制图八大判异准则1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区

15、外）2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串）4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧）6、14交替（连续14点相邻点上下交替）7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）8、1界外（1点落在A区以外）30第30页，共32页，编辑于2022年，星期六控制图判定原则第31页，共32页，编辑于2022年，星期六控制图判定原则判稳原则（3选1即可）：1.控制图上连续25个点，界外点数为0，在这种情况下，过程稳定但被判为不稳定的可能性只有0.0654；2.控制图上连续35个点，界外点数不多于1，在这种情况下，过程稳定但被判为不稳定的可能性只有0.0041；3.控制图上连续100个点，界外点数不多于2，在这种情况下，过程稳定但被判为不稳定的可能性只有0.0026。第32页，共32页，编辑于2022年，星期六