数据分布特征的测度幻灯片.ppt

《数据分布特征的测度幻灯片.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据分布特征的测度幻灯片.ppt（81页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、数据分布特征的测度数据分布特征的测度第1页，共81页，编辑于2022年，星期六数据分布的特征数据分布的特征集中趋势集中趋势集中趋势集中趋势 (位置位置位置位置)偏态和峰态偏态和峰态偏态和峰态偏态和峰态（形状）（形状）（形状）（形状）离中趋势离中趋势离中趋势离中趋势 (分散程度分散程度分散程度分散程度)第2页，共81页，编辑于2022年，星期六数据分布特征的测度数据分布特征的测度数据特征的测度数据特征的测度分布的形状分布的形状集中趋势集中趋势离散程度离散程度众众众众众众 数数数数数数中位数中位数中位数中位数中位数中位数均均均均均均 值值值值值值离散系数离散系数离散系数离散系数离散系数离散系数方差

2、和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差峰峰峰峰峰峰 态态态态态态四分位差四分位差四分位差四分位差四分位差四分位差异众比率异众比率异众比率异众比率异众比率异众比率偏偏偏偏偏偏 态态态态态态第3页，共81页，编辑于2022年，星期六集中趋势集中趋势(Central tendency)1.1.一一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2.2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值3.3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值不同类型的数据用不同的集中趋势测度值4.4.低层次数据的测度值适用于高层次

3、的测量数据，但高层次数据低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据，但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据的测度值并不适用于低层次的测量数据第4页，共81页，编辑于2022年，星期六第第 4 章章 数据分布特征的测度数据分布特征的测度4.1 集中趋势的测度集中趋势的测度 4.2 离散程度的测度离散程度的测度4.3 偏态与峰态的测度偏态与峰态的测度第5页，共81页，编辑于2022年，星期六4.1 集中趋势的测度集中趋势的测度一一.分类数据：众数分类数据：众数二二.顺序数据：中位数和分位数顺序数据：中位数和分位数三三.数值型数据：均值数值型数据：均值四四.众数、中位数和均值的比较众数、中位数

4、和均值的比较第6页，共81页，编辑于2022年，星期六分类数据：众数分类数据：众数第7页，共81页，编辑于2022年，星期六众数众数(mode)1.出现次数最多的变量值2.不受极端值的影响3.一组数据可能没有众数或有几个众数4.主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据第8页，共81页，编辑于2022年，星期六众数众数(不唯一性不唯一性)无众数无众数无众数无众数原始数据原始数据:10 5 9 12 6 8 8一个众数一个众数原始数据原始数据:6 :6 7 7 9 8 9 8 7 77 7多于一个众数多于一个众数多于一个众数多于一个众数原始数据:25 28 2828 28 3131 3636

5、 36 36 4242第9页，共81页，编辑于2022年，星期六分类数据的众数分类数据的众数 (例题分析例题分析)不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌饮料品牌频数频数比例比例百分比百分比(%)可口可乐可口可乐 旭日升冰茶旭日升冰茶 百事可乐百事可乐 汇源果汁汇源果汁 露露露露15119690.300.220.180.120.183022181218合计合计501100解解解解：这这里里的的变变量量为为“饮饮料料品品牌牌”，这这是是个个分分类类变变量量，不不同同类类型的饮料就是变量值型的饮料就是变量值 在在所所调调查查的的5050人人

6、中中，购购买买可可口口可可乐乐的的人人数数最最多多，为为1515人人，占占总总被被调调查查人人数数的的30%30%，因因此此众众数数为为“可可口口可可乐乐”这这一一品品牌，即牌，即 MMo o可口可乐可口可乐可口可乐可口可乐第10页，共81页，编辑于2022年，星期六顺序数据的众数顺序数据的众数 (例题分析例题分析)解解解解：这这里里的的数数据据为为顺顺序序数数据据。变变量量为为“回回答类别答类别”甲甲城城市市中中对对住住房房表表示示不不满满意意的的户户数数最最多多，为为108108户户，因因此此众众数数为为“不不满满意意”这这一一类类别，即别，即 MMo o不满意不满意不满意不满意甲城市家庭

7、对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)百分比百分比 (%)非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意24108934530836311510合计合计300100.0返回返回第11页，共81页，编辑于2022年，星期六顺序数据：中位数和分位数顺序数据：中位数和分位数第12页，共81页，编辑于2022年，星期六中位数中位数(median)1.1.排序后处于中间位置上的值排序后处于中间位置上的值MMe e50%50%2.2.不受极端值的影

8、响不受极端值的影响3.3.主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用主要用于顺序数据，也可用数值型数据，但不能用于分类数据于分类数据4.4.各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即各变量值与中位数的离差绝对值之和最小，即第13页，共81页，编辑于2022年，星期六中位数中位数(位置的确定位置的确定)原始数据：原始数据：原始数据：原始数据：顺序数据：顺序数据：顺序数据：顺序数据：第14页，共81页，编辑于2022年，星期六顺序数据的中位数顺序数据的中位数 (例题分析例题分析)解解解解：中中 位位 数数 的的 位位 置置 为为 300/2300/2150150 从从累累计计频频数数看看，中中位位

9、数数在在“一一般般”这这一一组组别中。因此别中。因此 MMe=一般一般一般一般甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意2410893453024132225270300合计合计300第15页，共81页，编辑于2022年，星期六数值型数据的中位数数值型数据的中位数(9个数据的算例个数据的算例)【例例】：9 9个家庭的人均月收入数据原始数据原始数据原始数据原始数据:15

10、00 750 780 1080 850 960 2000 1250 16301500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630排排排排 序序序序:750 780 850 960 750 780 850 960 10801080 1250 1500 1630 2000 1250 1500 1630 2000位位位位 置置置置:1 2 3 4 1 2 3 4 5 5 6 7 8 9 6 7 8 9中位数中位数 1080第16页，共81页，编辑于2022年，星期六数值型数据的中位数数值型数据的中位数(10个数据的算例个数据的算例)【例例例例】：10个家庭的人均月收入数据

11、个家庭的人均月收入数据排排排排 序序序序:660660 750 780 850 750 780 850 960 1080960 1080 1250 1500 1630 2000 1250 1500 1630 2000位位位位 置置置置:1 2 3 4 1 2 3 4 5 5 6 6 7 8 9 10 7 8 9 10 第17页，共81页，编辑于2022年，星期六四分位数四分位数(quartile)1.1.排序后处于排序后处于25%和和75%75%位置上的值位置上的值2.不受极端值的影响3.主要用于顺序数据，也可用于数值型数据，但不能用于分类数据QLQMQU25%25%25%25%第18页，共8

12、1页，编辑于2022年，星期六四分位数位置的确定四分位数位置的确定(原理：原理：P81P82)原始数据：原始数据：顺序数据：顺序数据：顺序数据：顺序数据：第19页，共81页，编辑于2022年，星期六顺序数据的四分位数顺序数据的四分位数 (例题分析例题分析)解：解：解：解：Q QL L位置位置=(300)/4 (300)/4=7575 Q QU U位置位置 =(3300)/4(3300)/4 =225225 从从累累计计频频数数看看，Q QL L在在“不不满满意意”这这一一组组别别中中；Q QU U在在“一般一般”这一组别中。因此这一组别中。因此 Q QL L =不满意不满意不满意不满意 Q Q

13、U U =一般一般一般一般甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意2410893453024132225270300合计合计300第20页，共81页，编辑于2022年，星期六数值型数据的四分位数数值型数据的四分位数【例例】：9 9个家庭的人均月收入数据个家庭的人均月收入数据原始数据原始数据原始数据原始数据:1500 750 780 1080 850 960 2000

14、 1250 16301500 750 780 1080 850 960 2000 1250 1630排排排排 序序序序:750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000750 780 850 960 1080 1250 1500 1630 2000位位位位 置置置置:1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 7 7 8 8 9 9第21页，共81页，编辑于2022年，星期六数值型数据：均值数值型数据：均值第22页，共81页，编辑于2022年，星期六均值均值(mean)1.集中趋势的最常用测度值2.一组数据的均衡点所在3.体现了数据的必然性特征4.易受极端值

15、的影响5.用于数值型数据，不能用于分类数据和顺序数据第23页，共81页，编辑于2022年，星期六简单均值与加权均值简单均值与加权均值(simple mean/weighted mean)设一组数据为：设一组数据为：x x1 1，x x2 2，x xn n各组的组中值为：各组的组中值为：MM1 1，MM2 2，MMk k 相应的频数为：相应的频数为：f f1 1，f f2 2，f fk k简单均值简单均值简单均值简单均值加权均值加权均值加权均值加权均值第24页，共81页，编辑于2022年，星期六已改至此！已改至此！某电脑公司销售量数据分组表某电脑公司销售量数据分组表某电脑公司销售量数据分组表某电

16、脑公司销售量数据分组表按销售量分组按销售量分组组中值组中值(Mi)频数频数(fi)Mi fi 14015015016016017017018018019019020020021021022022023023024014515516517518519520521522523549162720171084558013952640472537003315205017209001175合计合计12022200加权均值加权均值 (例题分析例题分析)第25页，共81页，编辑于2022年，星期六加权均值加权均值(权数对均值的影响权数对均值的影响)甲乙两组各有甲乙两组各有1010名学生，他们的考试成绩及其分布

17、数据如下名学生，他们的考试成绩及其分布数据如下 甲组：甲组：甲组：甲组：考试成绩（考试成绩（考试成绩（考试成绩（x x）:0 20 100 0 20 100 人数分布（人数分布（人数分布（人数分布（f f）：）：）：）：1 1 81 1 8 乙组：乙组：乙组：乙组：考试成绩（考试成绩（考试成绩（考试成绩（x x）:0 20 100 0 20 100 人数分布（人数分布（人数分布（人数分布（f f）：）：）：）：8 1 18 1 1第26页，共81页，编辑于2022年，星期六均值均值(重点：数学性质重点：数学性质)1.各变量值与均值的离差之和等于零 2.各变量值与均值的离差平方和最小第27页，共

18、81页，编辑于2022年，星期六调和平均数调和平均数(harmonic mean)1.均值的另一种表现形式2.易受极端值的影响3.计算公式为第28页，共81页，编辑于2022年，星期六调和平均数调和平均数 (例题分析例题分析)【例例例例】某某集集贸贸市市场场白白菜菜的的价价格格，早早市市每每斤斤1 1元元，午午市市每每斤斤0.950.95元元，晚晚市每斤市每斤0.80.8元，若早中晚各买一元钱，其平均价格多少元？元，若早中晚各买一元钱，其平均价格多少元？【例】如早中晚各买3元、2元、1元，则其平均价格为多少元？第29页，共81页，编辑于2022年，星期六几何平均数几何平均数(geometric

19、 mean)1.1.n n 个变量值乘积的个变量值乘积的 n n 次方根次方根2.2.适用于对比率数据的平均适用于对比率数据的平均3.3.主要用于计算平均增长率主要用于计算平均增长率4.4.计算公式为计算公式为5.5.可看作是均值的一种变形可看作是均值的一种变形第30页，共81页，编辑于2022年，星期六几何平均数几何平均数 (例题分析例题分析)【例例例例】某某水水泥泥生生产产企企业业20072007年年的的水水泥泥产产量量为为100100万万吨吨，20082008年年与与20072007年年相相比比增增长长率率为为9%9%，20092009年年与与20082008年年相相比比增增长长率率为为

20、16%16%，20102010年年与与20092009年年相相比比增增长长率率为为20%20%。求各年的年平均增长率。求各年的年平均增长率。年平均增长率年平均增长率114.91%-1=114.91%-1=14.91%14.91%第31页，共81页，编辑于2022年，星期六几何平均数几何平均数 (例题分析例题分析)【例例例例】一一位位投投资资者者购购持持有有一一种种股股票票，在在20072007、20082008、20092009和和20102010年年收收益益率率分分别别为为4.5%4.5%、2.1%2.1%、25.5%25.5%、1.9%1.9%。计算该投资者在这四年内的平均收益率。计算该投

21、资者在这四年内的平均收益率 算术平均：算术平均：算术平均：算术平均：几何平均：几何平均：几何平均：几何平均：返回第32页，共81页，编辑于2022年，星期六众数、中位数和均值的比较众数、中位数和均值的比较第33页，共81页，编辑于2022年，星期六众数、中位数和均值的关系众数、中位数和均值的关系左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布左偏分布均值均值均值均值均值均值 中位数中位数中位数中位数中位数中位数 众数众数众数众数众数众数对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布对称分布 均值均值均值均值均值均值=中位数中位数中位数中位数中位数中位数=众数众数众数众数众数众数右偏分布右偏分布右偏分布右偏分

22、布右偏分布右偏分布众数众数众数众数众数众数 中位数中位数中位数中位数中位数中位数均值均值均值均值均值均值第34页，共81页，编辑于2022年，星期六众数、中位数和均值的众数、中位数和均值的特点和应用特点和应用1.1.众数众数n n不受极端值影响不受极端值影响n n具有不唯一性具有不唯一性n n数据分布偏斜程度较大时应用数据分布偏斜程度较大时应用2.2.中位数中位数n n不受极端值影响不受极端值影响n n数据分布偏斜程度较大时应用数据分布偏斜程度较大时应用3.3.均值均值n n易受极端值影响易受极端值影响n n数学性质优良数学性质优良n n数据对称分布或接近对称分布时应用数据对称分布或接近对称分

23、布时应用第35页，共81页，编辑于2022年，星期六数据类型与集中趋势测度值数据类型与集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型和所适用的集中趋势测度值数据类型数据类型分类数据分类数据 顺序数据顺序数据间隔数据间隔数据比率数据比率数据适适用用的的测测度度值值众数众数众数众数中位数中位数中位数中位数均值均值均值均值均值均值均值均值四分位数四分位数四分位数四分位数众数众数众数众数调和平均数调和平均数调和平均数调和平均数众数众数众数众数中位数中位数中位数中位数几何平均数几何平均数几何平均数几何平均数四分位数四分位数四分位数四

24、分位数 中位数中位数中位数中位数四分位数四分位数四分位数四分位数众数众数众数众数返回返回第36页，共81页，编辑于2022年，星期六4.2 离散程度的度量离散程度的度量一一.分类数据：异众比率分类数据：异众比率二二.顺序数据：四分位差顺序数据：四分位差三三.数值型数据：方差及标准差数值型数据：方差及标准差四四.相对位置的测量：标准分数相对位置的测量：标准分数五五.相对离散程度：离散系数相对离散程度：离散系数第37页，共81页，编辑于2022年，星期六数据的特征和度量数据的特征和度量(本节位置本节位置)数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状分布的形状离散程度离散程度集中趋势集中趋势众众众众众

25、众 数数数数数数中位数中位数中位数中位数中位数中位数均均均均均均 值值值值值值离散系数离散系数离散系数离散系数离散系数离散系数方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差峰峰峰峰峰峰 度度度度度度四分位差四分位差四分位差四分位差四分位差四分位差异众比率异众比率异众比率异众比率异众比率异众比率偏偏偏偏偏偏 态态态态态态第38页，共81页，编辑于2022年，星期六离中趋势离中趋势1.数据分布的另一个重要特征数据分布的另一个重要特征2.2.反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）反映各变量值远离其中心值的程度（离散程度）3.3.从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度

26、从另一个侧面说明了集中趋势测度值的代表程度4.4.不同类型的数据有不同的离散程度测度值不同类型的数据有不同的离散程度测度值第39页，共81页，编辑于2022年，星期六分类数据：异众比率分类数据：异众比率第40页，共81页，编辑于2022年，星期六异众比率异众比率(variation ratio)1.对分类数据离散程度的测度2.非众数组的频数占总频数的比率3.计算公式为 4.用于衡量众数的代表性第41页，共81页，编辑于2022年，星期六异众比率异众比率 (例题分析例题分析)解：解：解：解：在在所所调调查查的的5050人人当当中中，购购买买其其他他品品牌牌饮饮料料的的人人数数占占70%70%，异

27、异众众比比率率比比较较大大。因因此此，用用“可可口口可可乐乐”代代表表消消费费者者购购买买饮饮料料品品牌牌的的状状况况，其代表性不是很好其代表性不是很好不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布 饮料品牌饮料品牌频数频数比例比例百分比百分比(%)可口可乐可口可乐 旭日升冰茶旭日升冰茶 百事可乐百事可乐 汇源果汁汇源果汁 露露露露15119690.300.220.180.120.183022181218合计合计501100第42页，共81页，编辑于2022年，星期六顺序数据：四分位差顺序数据：四分位差第43页，共81页，编辑于2022年，星期六四分位

28、差四分位差(quartile deviation)1.对顺序数据离散程度的测度2.也称为内距或四分间距3.上四分位数与下四分位数之差 QD=QU QL4.反映了中间50%数据的离散程度5.不受极端值的影响6.用于衡量中位数的代表性第44页，共81页，编辑于2022年，星期六四分位差四分位差 (例题分析例题分析)解解解解：设设非非常常不不满满意意为为1,1,不不满满意意为为2,2,一一般般为为3,3,满满意意为为 4,4,非非常常满满意意为为5 5 已知已知 Q QL L=不满意不满意 =2 2 Q QU U =一般一般 =3 3四分位差：四分位差：Q QD D =Q QU U =Q QL L

29、=3 2 3 2 =1 1甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别回答类别甲城市甲城市户数户数 (户户)累计频数累计频数 非常不满意非常不满意 不满意不满意 一般一般 满意满意 非常满意非常满意2410893453024132225270300合计合计300第45页，共81页，编辑于2022年，星期六数值型数据：方差和标准差数值型数据：方差和标准差第46页，共81页，编辑于2022年，星期六极差极差(range)1.1.一组数据的最大值与最小值之差一组数据的最大值与最小值之差2.2.离散程度

30、的最简单测度值离散程度的最简单测度值3.3.易受极端值影响易受极端值影响4.4.未考虑数据的分布未考虑数据的分布7 8 9 107 8 9 10 R R =max(=max(x xi i)-min()-min(x xi i)5.5.计算公式为计算公式为第47页，共81页，编辑于2022年，星期六平均差平均差(mean deviation)1.1.各变量值与其均值离差绝对值的平均数各变量值与其均值离差绝对值的平均数2.2.能全面反映一组数据的离散程度能全面反映一组数据的离散程度3.3.数学性质较差，实际中应用较少数学性质较差，实际中应用较少4.计算公式为计算公式为未分组数据未分组数据未分组数据未

31、分组数据组距分组数据组距分组数据组距分组数据组距分组数据第48页，共81页，编辑于2022年，星期六平均差平均差 (例题分析例题分析)某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表 按销售量分组按销售量分组组中值组中值(Mi)频数频数(fi)140150150160160170170180180190190200200210210220220230230240145155165175185195205215225235491627201710845403020100102030405016027032027001

32、70200240160250合计合计1202040第49页，共81页，编辑于2022年，星期六平均差平均差 (例题分析例题分析)含义：含义：每一天的销售量平均数相比，平均相差17台第50页，共81页，编辑于2022年，星期六方差和标准差方差和标准差(variance and standard deviation)1.数据离散程度的最常用测度值2.反映了各变量值与均值的平均差异3.根据总体数据计算的，称为总体方差或标准差；根据样本数据计算的，称为样本方差或标准差4 6 8 10 12x=8.3第51页，共81页，编辑于2022年，星期六样本方差和标准差样本方差和标准差 (simple(simpl

33、e variancevariance and and standard deviationstandard deviation)未分组数据：未分组数据：组距分组数据：组距分组数据：未分组数据：未分组数据：组距分组数据：组距分组数据：方差的计算公式方差的计算公式方差的计算公式方差的计算公式标准差的计算公式标准差的计算公式标准差的计算公式标准差的计算公式注意：注意：注意：样本方差用自样本方差用自样本方差用自由度由度由度n-1n-1n-1去除去除去除!第52页，共81页，编辑于2022年，星期六样本方差样本方差自由度自由度(degree of freedom)1.1.一组数据中可以自由取值的数据的个

34、数一组数据中可以自由取值的数据的个数2.2.当当样样本本数数据据的的个个数数为为 n n 时时，若若样样本本均均值值 x x 确确定定后后，只只有有n n-1-1个个数数据据可可以以自自由由取取值值，其其中中必必有有一一个个数数据据则则不不能能自自由由取值取值3.3.例例如如，样样本本有有3 3个个数数值值，即即x x1 1=2=2，x x2 2=4=4，x x3 3=9=9，则则 x x =5 5。当当 x x =5 5 确确定定后后，x x1 1，x x2 2和和x x3 3有有两两个个数数据据可可以以自自由由取取值值，另另一一个个则则不不能能自自由由取取值值，比比如如x x1 1=6=6

35、，x x2 2=7=7，那那么么x x3 3则必然取则必然取2 2，而不能取其他值，而不能取其他值4.4.样样本本方方差差用用自自由由度度去去除除，其其原原因因可可从从多多方方面面来来解解释释，从从实实际际应应用用角角度度看看，在在抽抽样样估估计计中中，当当用用样样本本方方差差s s2 2去去估估计计总总体体方方差差 2 2时，时，s s2 2是是 2 2的无偏估计量的无偏估计量第53页，共81页，编辑于2022年，星期六样本标准差样本标准差 (例题分析例题分析)某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表某电脑公司销售量数据平均差计算表 按

36、销售量分组按销售量分组组中值组中值(Mi)频数频数(fi)14015015016016017017018018019019020020021021022022023023024014515516517518519520521522523549162720171084540302010010203040501602703202700170200240160250合计合计12055400第54页，共81页，编辑于2022年，星期六样本标准差样本标准差 (例题分析例题分析)含义：含义：每一天的销售量与平均数相比，平均相差21.58台第55页，共81页，编辑于2022年，星期六相对位置的测量：标准分数

37、相对位置的测量：标准分数第56页，共81页，编辑于2022年，星期六标准分数标准分数(standard score)1.也称标准化值也称标准化值2.对某一个值在一组数据中相对位置的度量3.可用于判断一组数据是否有离群点可用于判断一组数据是否有离群点4.4.用于对变量的标准化处理5.5.计算公式为计算公式为第57页，共81页，编辑于2022年，星期六标准分数标准分数(性性质质)1.均值等于02.2.方差等于方差等于1第58页，共81页，编辑于2022年，星期六标准分数标准分数(性性质质)z z分分数数只只是是将将原原始始数数据据进进行行了了线线性性变变换换，它它并并没没有有改改变变一一个个数数据

38、据在在改改组组数数据据中中的的位位置置，也也没没有有改改变变该该组组数数分分布布的的形形状状，而而只只是是将将该该组组数数据据变变为为均均值值为为0 0，标标准准差差为为1 1。第59页，共81页，编辑于2022年，星期六标准化值标准化值 (例题分析例题分析)9 9个家庭人均月收入标准化值计算表个家庭人均月收入标准化值计算表个家庭人均月收入标准化值计算表个家庭人均月收入标准化值计算表 家庭编号家庭编号人均月收入（元）人均月收入（元）标准化值标准化值 z 123456789150075078010808509602000125016300.695-1.042-0.973-0.278-0.811-

39、0.5561.8530.1160.996第60页，共81页，编辑于2022年，星期六经验法则经验法则经验法则表明：当一组数据对称分布时约有68%的数据在平均数加减的数据在平均数加减1个标准差的范围个标准差的范围之内之内 约有约有95%95%的数据在平均数加减2个标准差的范个标准差的范围之内围之内约有99%的数据在平均数加减的数据在平均数加减3个标准差的范围之内 第61页，共81页，编辑于2022年，星期六相对离散程度：离散系数相对离散程度：离散系数第62页，共81页，编辑于2022年，星期六离散系数离散系数(coefficient of variation)1.标准差与其相应的均值之比2.对数

40、据相对离散程度的测度3.消除了数据水平高低和计量单位的影响4.用于对不同组别数据离散程度的比较5.计算公式为第63页，共81页，编辑于2022年，星期六离散系数离散系数 (例题分析例题分析)某管理局所属某管理局所属某管理局所属某管理局所属8 8家企业的产品销售数据家企业的产品销售数据家企业的产品销售数据家企业的产品销售数据企业编号企业编号产品销售额（万元）产品销售额（万元）x1销售利润（万元）销售利润（万元）x21234567817022039043048065095010008.112.518.022.026.540.064.069.0【例例例例 】某某管管理理局局抽抽查查了了所所属属的的8

41、 8家家企企业业，其其产产品品销销售售数数据据如如表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度表。试比较产品销售额与销售利润的离散程度第64页，共81页，编辑于2022年，星期六离散系数离散系数 (例题分析例题分析)结结论论：计算结果表明，v v1 1 0为右偏分布4.偏态系数 0为左偏分布第71页，共81页，编辑于2022年，星期六偏态系数偏态系数 (skewness coefficient)1.根据原始数据计算2.根据分组数据计算第72页，共81页，编辑于2022年，星期六偏态系数偏态系数 (例题分析例题分析)某电脑公司销售量偏态及峰度计算表某电脑公司销售量偏态及峰度计算表某电脑公司销售量偏态

42、及峰度计算表某电脑公司销售量偏态及峰度计算表 按销售量份组按销售量份组(台台)组中值组中值(Mi)频数频数 fi140150150160160170170180180190190200200210210220220230230240145155165175185195205215225235491627201710845-256000-243000-128000-270000170008000021600025600062500010240000729000025600002700000170000160000064800001024000031250000合计合计120540000 7010

43、0000 第73页，共81页，编辑于2022年，星期六偏态系数偏态系数 (例题分析例题分析)结论：结论：结论：结论：偏态系数为正值，但与偏态系数为正值，但与0 0的差异不大，说明电的差异不大，说明电脑销售量为轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多脑销售量为轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多数，而销售量较多的天数则占少数数，而销售量较多的天数则占少数第74页，共81页，编辑于2022年，星期六偏态与峰态偏态与峰态(从直方图上观察从直方图上观察)按销售量分组按销售量分组按销售量分组按销售量分组按销售量分组按销售量分组(台台台台台台)结论结论结论结论：1.1.为右偏分布为右偏分布 2.2.峰态适

44、中峰态适中140140 150150210210某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图某电脑公司销售量分布的直方图190190 200200180180160160 170170频频频频频频数数数数数数(天天天天天天)25252020151510105 53030220220 230230240240第75页，共81页，编辑于2022年，星期六峰峰 态态第76页，共81页，编辑于2022年，星期六峰态峰态(kurtosis)1.统计学家Pearson于1905年首次提出2.数据分布扁平程度的测度3.峰态系数=0扁平峰度适中4.峰态系数0为尖峰分布第

45、77页，共81页，编辑于2022年，星期六峰态系数峰态系数 (注意：与教材注意：与教材P99公式的比公式的比较较)1.根据原始数据计算2.根据分组数据计算第78页，共81页，编辑于2022年，星期六峰态系数峰态系数 (例题分析例题分析)结论：结论：结论：结论：偏态系数为负值，但与偏态系数为负值，但与0 0的差异不大，说明电的差异不大，说明电脑销售量为轻微扁平分布脑销售量为轻微扁平分布第79页，共81页，编辑于2022年，星期六用用Excel计算描述统计量计算描述统计量第80页，共81页，编辑于2022年，星期六用用Excel计算描述统计量计算描述统计量将将120120的的销销售售量量的的数数据

46、据输输入入到到ExcelExcel工工作作表表中中，然然后后按按下下列列步步骤骤操操作：作：第第第第1 1步：步：步：步：选择选择“工具工具工具工具”下拉菜单下拉菜单第第第第2 2步：步：步：步：选择选择“数据分析数据分析数据分析数据分析”选项选项第第第第3 3步：步：步：步：在分析工具中选择在分析工具中选择“描述统计描述统计描述统计描述统计”，然后选择，然后选择“确定确定确定确定”第第第第4 4步：步：步：步：当对话框出现时当对话框出现时 在在“输入区域输入区域输入区域输入区域”方框内键入方框内键入数据区域数据区域 在在“输出选项输出选项输出选项输出选项”中选择中选择输出区域输出区域 选择选择“汇总统计汇总统计汇总统计汇总统计”选择选择“确定确定确定确定”实例计算实例计算实例计算实例计算第81页，共81页，编辑于2022年，星期六