多元统计分析及实例讨论讲稿.ppt
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1、多元统计分析及实例讨多元统计分析及实例讨论论第一页,讲稿共二十页哦参考书目参考书目n n多元统计分析多元统计分析于秀林于秀林中国统计出版社中国统计出版社n n应用多元统计分析应用多元统计分析高惠璇高惠璇北京大学出版社北京大学出版社n n应用多元统计分析应用多元统计分析朱建平朱建平科学出版社科学出版社第二页,讲稿共二十页哦课程概要课程概要 1、多元数据图表示法、多元数据图表示法 2、聚类分析、聚类分析 3、判别分析;、判别分析;4、主成分分析;、主成分分析;5、因子分析;、因子分析;6、对应分析;、对应分析;7、典型相关分析;、典型相关分析;8、多重多元回归分析;、多重多元回归分析;9、定性资料
2、的统计分析、定性资料的统计分析第三页,讲稿共二十页哦n n通过实例了解通过实例了解多元统计分析多元统计分析n n多元统计分析多元统计分析的概述的概述n n计算机在计算机在多元统计分析多元统计分析中的中的应用应用n n2012年全国大学生数模竞赛年全国大学生数模竞赛A题分析题分析简介简介n n经验总结经验总结第四页,讲稿共二十页哦例例1 1、对10位位应聘者做智能聘者做智能检验。指。指标X X,Y Y和和Z Z分分别表示数学推理能力,空表示数学推理能力,空间想象能力和想象能力和语言理解能力。言理解能力。例例2 2、家庭特征(年、家庭特征(年龄、收入、受教育程度)、收入、受教育程度)与家庭消与家庭
3、消费(外食、(外食、电影影娱乐)之)之间的关系的关系例例3 3、奥运会十、奥运会十项全能运全能运动项目得分数据的因目得分数据的因子分析子分析例例4 4、对应与聚与聚类分析在建筑企分析在建筑企业竞争力争力评价价中的中的应用用 第五页,讲稿共二十页哦例1对对1010位位位位应应聘者做智能聘者做智能聘者做智能聘者做智能检验检验。3 3 3 3项项指指指指标标X X X X,Y Y Y Y和和和和Z Z Z Z分分分分别别表示数学推理能力,空表示数学推理能力,空表示数学推理能力,空表示数学推理能力,空间间想象能力和想象能力和想象能力和想象能力和语语言理解能力。其得分如下,画出它的言理解能力。其得分如下
4、,画出它的言理解能力。其得分如下,画出它的言理解能力。其得分如下,画出它的轮轮廓廓廓廓(折(折(折(折线线)图图选择选择合适的合适的合适的合适的统计统计方法方法方法方法对应对应聘者聘者聘者聘者进进行分行分行分行分类类。应聘者应聘者应聘者应聘者1 12 23 34 45 56 67 78 89 91010X X2828181811112121262620201616141424242222Y Y2929232322222323292923232222232329292727Z Z2828181816162222262622222222242424242424第六页,讲稿共二十页哦例()样品第七页
5、,讲稿共二十页哦例1()变量第八页,讲稿共二十页哦第九页,讲稿共二十页哦我我们直直观地来看,地来看,这个分个分类是否合理?是否合理?计算算4 4号和号和6 6号得分的离差平方和:号得分的离差平方和:(21-20)2 2+(23-23)2 2+(22-22)2 2=1 计算算1 1号和号和2 2号得分的离差平方和:号得分的离差平方和:(28-18)2 2+(29-23)2 2+(28-18)2 2=236 计算算1 1号和号和3 3号得分的离差平方和号得分的离差平方和为482,由,由此可此可见一般,分一般,分类可能是合理的,欧氏距离可能是合理的,欧氏距离很大的很大的应聘者没有被聚在一起聘者没有被
6、聚在一起聚聚类分析基本思想分析基本思想简介介第十页,讲稿共二十页哦例例2 家庭特征与家庭消费之间的关系家庭特征与家庭消费之间的关系 为了了解家庭的特征与其消费模式之间的关系。为了了解家庭的特征与其消费模式之间的关系。调查了调查了7070个家庭的下面两组变量:个家庭的下面两组变量:分析两组变量之间的关系。第十一页,讲稿共二十页哦典型变量的结构(相关系数)U1U2X1就餐频率0.9866-0.1632X2看电影频率0.88720.4614V1V2Y1户主年龄0.42110.8464Y2家庭收入0.9822-0.1101Y3受教育程度0.51450.3013第十二页,讲稿共二十页哦 两个反映消费的指
7、标与第一对典型变量中u1的相关系数分别为0.9866和0.8872,可以看出u1可以作为消费特性的指标,第一对典型变量中v1与Y2之间的相关系数为0.9822,可见典型变量v1主要代表了了家庭收入,u1和 v1的相关系数为0.6879,这就说明家庭的消费与一个家庭的收入之间其关系是很密切的;第十三页,讲稿共二十页哦 第二对典型变量中u2与x2的相关系数为0.4614,可以看出u2可以作为文化消费特性的指标,第二对典型变量中v2与Y1和Y3之间的分别相关系数为0.8464和0.3013,可见典型变量v2主要代表了家庭成员的年龄特征和教育程度,u2和 v2的相关系数为0.1869,说明文化消费与年
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