数学建模方法及其应用中的随机模型讲解部分随机模型.ppt

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1、数学建模方法及其应用中的随机模型讲解部分随机模型现在学习的是第1页，共85页第第5 5章章 随机模型随机模型 简单统计模型；模型；一元一元线性回性回归模型；模型；参数估参数估计模型模型；主要内容 主成份分析模型。主成份分析模型。初等概率模型；初等概率模型；现在学习的是第2页，共85页2022/10/421 1、初等概率模型、初等概率模型 问题问题1 1：有趣的蒙特莫特模型有趣的蒙特莫特模型现在学习的是第3页，共85页2022/10/43 问题问题1 1：有趣的蒙特莫特模型有趣的蒙特莫特模型1 1、初等概率模型、初等概率模型现在学习的是第4页，共85页2022/10/44当充分大当充分大,即人数

2、即人数较多多时,至少有至少有1人抽取到自己所人抽取到自己所带礼品的概礼品的概率率为 问题问题1 1：有趣的蒙特莫特模型有趣的蒙特莫特模型1 1、初等概率模型、初等概率模型现在学习的是第5页，共85页2022/10/45 问题问题2 2：传染病的传播模型：传染病的传播模型现在的问题现在的问题：对某种某种传染病而言，人群中有病人（染病而言，人群中有病人（带菌者）和健菌者）和健康人（易感染者），任何两人之康人（易感染者），任何两人之间的接触是随机的，当的接触是随机的，当健康人与病人接触健康人与病人接触时健康人是否被感染也是随机的健康人是否被感染也是随机的.如果通如果通过实际数据或数据或经验掌握了掌握

3、了这些随机些随机规律，律，那么怎那么怎样估估计平均每天有多少健康人被感染，平均每天有多少健康人被感染，这种估种估计的准确性有多大？的准确性有多大？1 1、初等概率模型、初等概率模型现在学习的是第6页，共85页2022/10/46 (1)(1)问题的分析与假设问题的分析与假设问题问题2 2：传染病的传播模型：传染病的传播模型现在学习的是第7页，共85页2022/10/47 (2)(2)模型的建立与求解模型的建立与求解问题问题2 2：传染病的传播模型：传染病的传播模型现在学习的是第8页，共85页2022/10/48 (2)(2)模型的建立与求解模型的建立与求解问题问题2 2：传染病的传播模型：传染

4、病的传播模型现在学习的是第9页，共85页2022/10/49 (2)(2)模型的建立与求解模型的建立与求解问题问题2 2：传染病的传播模型：传染病的传播模型 现在学习的是第10页，共85页2022/10/410 (3)(3)模型的检验模型的检验问题问题2 2：传染病的传播模型：传染病的传播模型现在学习的是第11页，共85页2022/10/411 (3)(3)模型的检验模型的检验问题问题2 2：传染病的传播模型：传染病的传播模型现在学习的是第12页，共85页2022/10/412 (1)(1)问题的提出问题的提出问题问题3 3：售报厅的进报策略模型：售报厅的进报策略模型现在学习的是第13页，共8

5、5页2022/10/413 (2)问题的分析的分析 因因为需求量是随机的，致使需求量是随机的，致使报亭每天的亭每天的销售收入也是售收入也是随机的。所以，不能以随机的。所以，不能以报亭每天的收入数作亭每天的收入数作为优化模型的目化模型的目标函数，而函数，而应该是以是以报亭的亭的长期（几个月，或一年）期（几个月，或一年）卖报的的日平均收入最大日平均收入最大为目目标函数。函数。由概率由概率论的知的知识，这相当于相当于报亭每天亭每天销售收入的售收入的期望期望值，以下，以下简称平均收入。称平均收入。问题问题3 3 报亭的进报策略模型报亭的进报策略模型现在学习的是第14页，共85页2022/10/414问

6、题问题3 3 报亭的进报策略模型报亭的进报策略模型(3)模型的建立与求解模型的建立与求解现在学习的是第15页，共85页2022/10/415问题问题3 3 报亭的进报策略模型报亭的进报策略模型(3)模型的建立与求解模型的建立与求解现在学习的是第16页，共85页2022/10/416问题问题3 3 报亭的进报策略模型报亭的进报策略模型(3)模型的建立与求解模型的建立与求解现在学习的是第17页，共85页2022/10/417问题问题3 3 报亭的进报策略模型报亭的进报策略模型现在学习的是第18页，共85页2022/10/418问题问题3 3 报亭的进报策略模型报亭的进报策略模型现在学习的是第19页

7、，共85页2022/10/419 问题问题4 4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型某某时令水果店每售出一百千克水果，可以令水果店每售出一百千克水果，可以获得利得利润250元，若当天元，若当天进货不能出售出去，不能出售出去，则每一百斤每一百斤将将损失失325元。元。该水果店根据水果店根据预测分析，每天的需求量分析，每天的需求量和和对应的概率的概率值如下表：如下表：在在这样的需求的需求结构下，水果店主希望知道，他构下，水果店主希望知道，他应该每天每天进多少水果才能多少水果才能够获得最大的利得最大的利润？1 1、初等概率模型、初等概率模型水果需求量/百千克012345678相应的概率值0.0

8、50.10.10.250.20.150.050.050.05现在学习的是第20页，共85页2022/10/420问题的分析的分析：该问题为一个随机存一个随机存储问题，要研究，要研究这类问题，主，主要是按平均要是按平均进货量（即数学期望）准量（即数学期望）准则来来讨论。问题的假的假设：（1）当不）当不满足需求，即缺足需求，即缺货时，店主没有任何，店主没有任何损失，即不考失，即不考虑缺缺货所所带来的来的损失。失。（2）水果店的）水果店的纯利利润为卖出水果后所出水果后所获利利润与因未与因未卖出的水果所出的水果所带来的来的损失部分之差失部分之差。问题问题4 4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型

9、1 1、初等概率模型、初等概率模型现在学习的是第21页，共85页2022/10/421模型的建立与求解模型的建立与求解：利用概率知利用概率知识及及经济学中学中边际分分析的方法，析的方法，综合分析合分析讨论这个个问题。问题问题4 4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型1 1、初等概率模型、初等概率模型现在学习的是第22页，共85页2022/10/422 （）水果店每天（）水果店每天进货量量为2百千克情况：百千克情况：由由于于该水水果果店店每每售售出出一一百百千千克克水水果果，能能够获得得利利润250元；若不能出售元；若不能出售时每百斤每百斤损失失325元。元。进货百千克百千克时的需求量与的

10、需求量与纯利利润表表 问题问题4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型1 1、初等概率模型、初等概率模型需求量需求量012345678纯利润纯利润650-75500500500500500500500水果店水果店纯利利润的期望的期望值为现在学习的是第23页，共85页2022/10/423（2）水果店）水果店进货量量为3百千克情况：相百千克情况：相应的需求量与的需求量与对应的的纯利利润计算算结果如下表所示。果如下表所示。进货百千克百千克时的需求量与的需求量与纯利利润表表 问题问题4：水果店的合理进货模型：水果店的合理进货模型1 1、初等概率模型、初等概率模型需求量需求量012345678纯利

11、润纯利润-975-400175750750750750750750水果店水果店纯利利润的期望的期望值为现在学习的是第24页，共85页2022/10/424 问题问题4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型1 1、初等概率模型、初等概率模型 （）水果店（）水果店进货量量为4百千克情况：相百千克情况：相应的需求量与的需求量与对应的的纯利利润计算算结果如下表所示。果如下表所示。进货百千克百千克时的需求量与的需求量与纯利利润表表需求量需求量012345678纯利润纯利润-1300-725-15042510001000100010001000水果店水果店纯利利润的期望的期望值为现在学习的是第25页，

12、共85页2022/10/425 问题问题4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型1 1、初等概率模型、初等概率模型 该水果店每天的水果水果店每天的水果进货量量为3百千克相百千克相对获得利得利润较大。那么大。那么问题是否是百千克的是否是百千克的进货量一定就是最量一定就是最好的呢？好的呢？引入引入边际分析方法，分析方法，边际分析方法是西方分析方法是西方经济学中最学中最基本的分析方法之一。基本的分析方法之一。通通过已知信息，判定水果店每增加一百千克的已知信息，判定水果店每增加一百千克的进货量，所量，所带来的利来的利润或或损失，失，进而判断而判断进货量的合理量的合理性。性。如果水果店如果水果店现已

13、有已有n百千克水果，那么再百千克水果，那么再进1百千克百千克水果，从而就存有水果，从而就存有n+1百千克水果。百千克水果。现在学习的是第26页，共85页2022/10/426 首先首先给出以下两个概念：出以下两个概念：边际利利润（Marginal Profit）：由所增加的）：由所增加的1个个单位位水果水果带来的来的纯利利润，记为MP。边际损失（失（Marginal Loss）：由所增加的个）：由所增加的个单位水位水果所果所导致的致的损失，失，记为ML。问题问题4：水果店的合理进货模型水果店的合理进货模型1 1、初等概率模型、初等概率模型 现在学习的是第27页，共85页2022/10/427

14、1、初等概率模型、初等概率模型 当当销售概率大于售概率大于0.5652时，水果店，水果店应再增加再增加1百千克水百千克水果的果的进货量才是合算量才是合算的。从已知的需求量的。从已知的需求量与与对应概率概率值的关系：的关系：问题4：水果店的合理水果店的合理进货模型模型 该水果店的需求量大于等于水果店的需求量大于等于4百千克的概率小于百千克的概率小于0.5652，而需求量大于等于，而需求量大于等于3百千克的概率大于百千克的概率大于0.5652。从而。从而进货量量应为3百千克百千克为好。好。现在学习的是第28页，共85页2022/10/428 2、简单统计模型 大学生的日常生活水平随着整个大学生的日

15、常生活水平随着整个时代的代的变迁迁发生着巨生着巨大的大的变化。我化。我们想了解一下，目前在校大学生的日常生活想了解一下，目前在校大学生的日常生活费支出与来源状况。支出与来源状况。问题1：大学生平均月生活：大学生平均月生活费的的测算模型算模型 根据随机抽根据随机抽样的理的理论，2002年年对北京某高校本科生北京某高校本科生的月生活的月生活费支出状况支出状况进行了抽行了抽样调查。本次本次问卷卷调查对在校男女本科生共在校男女本科生共发放放问卷卷300份，回份，回收收问卷卷291份，其中有效份，其中有效问卷共卷共265份。份。调查数据数据经整理后，得到全部整理后，得到全部265名学生和按性名学生和按性

16、别划划分的男女学生的生活分的男女学生的生活费支出数据。支出数据。现在学习的是第29页，共85页2022/10/4292、简单统计模型模型问题1：大学生平均月生活：大学生平均月生活费的的测算模型算模型模型假模型假设 （1）抽抽样是相互独立的，所抽到的是相互独立的，所抽到的样本都是本都是简单随随机机样本。本。（2）总体即大学生日常生活体即大学生日常生活费支出服从正支出服从正态分布。分布。用用 表示第表示第i个个样本，即生活本，即生活费支出支出额；表示表示样本均本均值，即所抽到学生的日常生活，即所抽到学生的日常生活费支出的平支出的平均均值；表示表示样本本标准差，即准差，即样本本值与与样本均本均值的偏

17、离程度的的偏离程度的度量；度量；是是样本容量，即共抽到的有效本容量，即共抽到的有效问卷数。卷数。现在学习的是第30页，共85页2022/10/430 2、简单统计模型、简单统计模型根据抽根据抽样结果，使用果，使用95%的置信水平，相的置信水平，相应置信区置信区间：问题1：大学生平均月生活：大学生平均月生活费的的测算模型算模型 结论：全校本科生的月生活：全校本科生的月生活费平均水平在平均水平在520.70554.40元之元之间；男生的月生活；男生的月生活费平均水平在平均水平在505.15552.43元之元之间；女生的月生活；女生的月生活费平均水平在平均水平在545.83596.65元之元之间。模

18、型建立与求解模型建立与求解现在学习的是第31页，共85页2022/10/4312、简单统计模型、简单统计模型问题1：大学生平均月生活：大学生平均月生活费的的测算模型算模型模型模型评价与价与应用用 模型用到了估模型用到了估计精度精度为95%的参数的区的参数的区间估估计，并且按性，并且按性别不同，不同，给出了不同的区出了不同的区间估估计。模型也可模型也可应用到很多用到很多实际问题的估的估计上，上，比如：一个普通家庭日常收入与支出状况、一个比如：一个普通家庭日常收入与支出状况、一个城市人均住房情况等城市人均住房情况等问题统计分析。分析。现在学习的是第32页，共85页2022/10/4322、简单统计

19、模型、简单统计模型 “吸烟有害健康吸烟有害健康”，请你建立一个数学模型，分析你建立一个数学模型，分析说明明吸烟吸烟对人体有害的影响，人体有害的影响，这里可以只就吸烟里可以只就吸烟对高血高血压病的病的影响作用。影响作用。问题2：吸烟：吸烟对血血压的影响模型的影响模型 （1）问题分析分析 为了研究吸烟了研究吸烟对人体血人体血压的影响，的影响，对吸烟的吸烟的66人人和不吸烟的和不吸烟的62人两人两类人群人群进行行24小小时动态监测，分，分别测量量24小小时的收的收缩压(24hSBP)和舒和舒张压(24hDBP)，白天白天(6:0022:00)收收缩压(dSBP)和舒和舒张压(dDBP)，夜夜间(22

20、:00次日次日6:00)收收缩压(nSBP）和舒和舒张压(nDBP)。现在学习的是第33页，共85页2022/10/433 2、简单统计模型、简单统计模型问题2：吸烟：吸烟对血血压的影响模型的影响模型现在学习的是第34页，共85页2022/10/4342、简单统计模型、简单统计模型问题2：吸烟：吸烟对血血压的影响模型的影响模型 （3）模型建立：）模型建立：吸烟吸烟对人体血人体血压是否有影响？从是否有影响？从这些些数据中能得到什么数据中能得到什么样的推断？的推断？吸烟者和不吸烟者两吸烟者和不吸烟者两类样本分本分别来自两个非常大的来自两个非常大的总体，体，这个个问题需要从两个需要从两个样本的参数（

21、均本的参数（均值与与标准差）来准差）来推断推断总体参数的性体参数的性质。分分别对6项血血压指指标作假作假设检验，针对每每组数据指数据指标提出假提出假设：；其中其中 分分别是吸烟者和不吸烟者群体（是吸烟者和不吸烟者群体（总体）的体）的血血压指指标均均值。现在学习的是第35页，共85页2022/10/435 2、简单统计模型、简单统计模型问题2：吸烟：吸烟对血血压的影响模型的影响模型 （3）模型建立与求解：）模型建立与求解：根据抽根据抽样数据，作数据，作检验统计量量 经计算，第五算，第五项指指标即夜即夜间收收缩压（nSBP）没有拒）没有拒绝原假原假设，其余五，其余五项的指的指标即即24小小时的收的

22、收缩压（24hSBP）和）和舒舒张压（24hDBP）、白天收）、白天收缩压（dSBP）和舒）和舒张压（dDBP）、夜）、夜间舒舒张压（nDBP）都拒）都拒绝了原假了原假设。现在学习的是第36页，共85页2022/10/436 2、简单统计模型、简单统计模型问题3：男大学生的身高分布模型：男大学生的身高分布模型 （1）问题提出提出；现在考在考虑我国在校大学生中男性的身高分布我国在校大学生中男性的身高分布问题，根，根据有关据有关统计资料表明，在校男大学生群体的平均身高料表明，在校男大学生群体的平均身高约为170cm，且，且该群体中群体中约有有99.7%的人身高在的人身高在150cm至至190cm之

23、之间。试问该群体身高的分布情况是怎群体身高的分布情况是怎样的呢？的呢？进一步地将一步地将150，190等分成等分成20个区个区间，在每一高度，在每一高度区区间上，研究相上，研究相应人数的分布情况。人数的分布情况。特特别是中等身高（是中等身高（165cm至至175cm之之间）的人占）的人占该群体的百分比能超群体的百分比能超过60%吗？现在学习的是第37页，共85页2022/10/437 2、简单统计模型、简单统计模型问题3：男大学生的身高分布模型：男大学生的身高分布模型 （2）问题分析：分析：现在学习的是第38页，共85页2022/10/438 2、简单统计模型、简单统计模型问题3：男大学生的身

24、高分布模型：男大学生的身高分布模型 （3）模型建立：）模型建立：；将将150，190等分成等分成20个区个区间，得到高度区，得到高度区间：对应的分布：的分布：身高在身高在165至至175之之间的的人占人占该群体的百分比群体的百分比为现在学习的是第39页，共85页2022/10/439 2、简单统计模型、简单统计模型问题3：男大学生的身高分布模型：男大学生的身高分布模型 （4）模型求解：）模型求解：；虽然，通然，通过变换再再查标准正准正态分布的数分布的数值表，可以表，可以计算上面算上面积分。但是，要得到各个身高区分。但是，要得到各个身高区间上人数的分布情上人数的分布情况，况，显然都用然都用这种方

25、法是很繁种方法是很繁杂的。而采用的。而采用计算机却是算机却是轻而易而易举的事，通的事，通过数数值积分的基本方法来解决分的基本方法来解决这个个问题。选用数用数值积分中的复合梯形公式求分中的复合梯形公式求积方法，可以方法，可以计算出算出误差小于差小于0.0001的定的定积分分值，从而可得出相，从而可得出相应分布。分布。现在学习的是第40页，共85页2022/10/440 2、简单统计模型、简单统计模型问题3：男大学生的身高分布模型：男大学生的身高分布模型 （4）模型求解：）模型求解：；用数用数值积分命令：分命令：结论：身高中等（：身高中等（165cm至至175cm之之间）的大学）的大学生生约占占5

26、4.67%，不足，不足60%。如果放。如果放宽些，如些，如164cm至至176cm之之间，则大大约有有63.2%以上。以上。现在学习的是第41页，共85页2022/10/4413 3、一元线性回归模型、一元线性回归模型 问题问题1 1：一元一元线性回性回归方法方法和和现在学习的是第42页，共85页2022/10/4423 3、一元线性回归模型、一元线性回归模型 问题问题1 1：一元一元线性回性回归方法方法现在学习的是第43页，共85页2022/10/4433 3、一元线性回归模型、一元线性回归模型 问题问题1 1：一元一元线性回性回归方法方法现在学习的是第44页，共85页2022/10/444

27、3 3、一元线性回归模型、一元线性回归模型 问题问题2 2：确定身高与体重关系模型确定身高与体重关系模型问题提出提出：身体肥胖身体肥胖现已成已成为人人们关注的一个社会关注的一个社会问题，过于肥胖一是影响美于肥胖一是影响美观，二是可能，二是可能导致很多影响健康的致很多影响健康的疾病。肥胖的主要特征是体重疾病。肥胖的主要特征是体重过重，那么体重与什么重，那么体重与什么有关呢？当然有关呢？当然这与每个人的身高有关。与每个人的身高有关。现在学习的是第45页，共85页2022/10/4453 3、一元线性回归模型、一元线性回归模型 问题问题2 2：确定身高与体重关系模型确定身高与体重关系模型问题分析与假

28、分析与假设：人的身高与体重之人的身高与体重之间存在着关系，存在着关系，这种关系是非确定性的关系，即种关系是非确定性的关系，即所所谓相关关系，因相关关系，因为涉及的涉及的变量体重是随机量体重是随机变量，回量，回归分析是研究分析是研究这种种相关关系的一种数学方法。相关关系的一种数学方法。现在学习的是第46页，共85页2022/10/4463 3、一元线性回归模型、一元线性回归模型 问题问题2 2：确定身高与体重关系模型确定身高与体重关系模型现在学习的是第47页，共85页2022/10/4474 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题1 1：参数估参数估计方法方法所所谓参数估参数估计就是利用就是利

29、用样本的信息来估本的信息来估计总体中的参数。体中的参数。参数估参数估计法包括点估法包括点估计法和区法和区间估估计法两种。法两种。1.点估点估计法法 点估点估计就是构造一个适当的就是构造一个适当的统计量，用它的量，用它的观察察值来估来估计未知参数。未知参数。常用的点估常用的点估计法有两种：矩估法有两种：矩估计法和极大似然估法和极大似然估计法。法。矩估矩估计法法:用用样本矩作本矩作为相相应的的总体矩的估体矩的估计量，而以量，而以样本矩本矩的的连续函数作函数作为相相应的的总体矩的体矩的连续函数的估函数的估计量。量。极大似然估极大似然估计法法:固定固定样本本观察察值，在取，在取值的可能范的可能范围内挑

30、内挑选使概率达到最大的参数使概率达到最大的参数值作作为参数的估参数的估计值。即构造似然函数，。即构造似然函数，求使似然函数达到最大的参数求使似然函数达到最大的参数值，从而得到参数的估，从而得到参数的估计值。现在学习的是第48页，共85页2022/10/4484 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题1 1：参数估参数估计方法方法现在学习的是第49页，共85页2022/10/4494 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题2 2：鱼群的数量估群的数量估计模型模型现在学习的是第50页，共85页2022/10/4504 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题2 2：鱼群的数量估群的数量估计模型

31、模型现在学习的是第51页，共85页2022/10/4514 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题2 2：鱼群的数量估群的数量估计模型模型现在学习的是第52页，共85页2022/10/4524 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题2 2：鱼群的数量估群的数量估计模型模型现在学习的是第53页，共85页2022/10/4534 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题2 2：鱼群的数量估群的数量估计模型模型现在学习的是第54页，共85页2022/10/4544 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题2 2：鱼群的数量估群的数量估计模型模型现在学习的是第55页，共85页2022/10/455

32、4 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题3 3：糖果重量的估糖果重量的估计模型模型现在学习的是第56页，共85页2022/10/4564 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题3 3：糖果重量的估糖果重量的估计模型模型现在学习的是第57页，共85页2022/10/4574 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题3 3：糖果重量的估糖果重量的估计模型模型现在学习的是第58页，共85页2022/10/4584 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题3 3：糖果重量的估糖果重量的估计模型模型现在学习的是第59页，共85页2022/10/4594 4、参数估计模型、参数估计模型 问题问题3

33、3：糖果重量的估糖果重量的估计模型模型现在学习的是第60页，共85页2022/10/4605 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法 主成份分析法是一种数学主成份分析法是一种数学变换的方法的方法,它把它把给定的一定的一组相关相关变量通量通过线性性变换转成另一成另一组不相关的不相关的变量，量，这些新的些新的变量按照方差依次量按照方差依次递减的减的顺序序排列。在数学排列。在数学变换中保持中保持变量的量的总方差不方差不变，使第一个，使第一个变量具有最大的方量具有最大的方差，称之差，称之为第一主成份；第二个第一主成份；第二个变量的方差次大，并且与第一个量的方差

34、次大，并且与第一个变量不相量不相关，称之关，称之为第二主成份；依次第二主成份；依次类推。推。主成份分析法就是主成份分析法就是对实际中的多元数据中的多元数据进行合理的行合理的简化，把原有化，把原有的多因素（的多因素（变量）的量）的问题，通，通过分析分析筛选出少数几个主要有代表性的出少数几个主要有代表性的少数因素（少数因素（变量）的一种量）的一种统计分析方法，也就是在保分析方法，也就是在保证数据信息数据信息损失失最小的原最小的原则下，下，对高高维变量和空量和空间进行有效的降行有效的降维处理方法。理方法。现在学习的是第61页，共85页2022/10/4615 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题

35、问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第62页，共85页2022/10/4625 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第63页，共85页2022/10/4635 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第64页，共85页2022/10/4645 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第65页，共85页2022/10/4655 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第6

36、6页，共85页2022/10/4665 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第67页，共85页2022/10/4675 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第68页，共85页2022/10/4685 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第69页，共85页2022/10/4695 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第70页，共85页2022/10/4705 5、主成份分析模

37、型、主成份分析模型 问题问题1 1：主成份分析方法主成份分析方法现在学习的是第71页，共85页2022/10/4715 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型 在社会的在社会的经济生活中，生活中，综合投合投资项目目总是追求高利是追求高利润，但往往高利，但往往高利润不可避免地伴随着高不可避免地伴随着高风险。针对实际中的中的综合投合投资项目有必要目有必要对其可其可能存在的能存在的风险进行行评估。估。对于任何一个于任何一个项目与目与风险相关的不确定因素都相关的不确定因素都会有很多，但会有很多，但对于一个具体于一个具体项目目还是是应该抓住主要的因素抓住主

38、要的因素进行行评估分析，估分析，投投资决策决策应基于主要基于主要风险在可控的范在可控的范围之内，同之内，同时通通过避避险措施，争取措施，争取更大更大经济利益。利益。现在学习的是第72页，共85页2022/10/4725 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型试用数学模型，用数学模型，给出一种可行的出一种可行的综合投合投资项目目风险的的评估方法。估方法。现在学习的是第73页，共85页2022/10/4735 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第74页，共85页2022/10/4745

39、5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第75页，共85页2022/10/4755 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第76页，共85页2022/10/4765 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第77页，共85页2022/10/4775 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第78页，共85页2022/10/4785 5、主成份分析模型、主成份分析模

40、型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第79页，共85页2022/10/4795 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第80页，共85页2022/10/4805 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第81页，共85页2022/10/4815 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第82页，共85页2022/10/4825 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第83页，共85页2022/10/4835 5、主成份分析模型、主成份分析模型 问题问题2 2：投投资项目的目的风险评估模型估模型现在学习的是第84页，共85页2022/10/484谢谢使用！使用！研制人研制人员：韩中庚中庚 陆宜清宜清 周素静周素静 吕良良军 李海燕李海燕 李新芳李新芳李李静静 范中广范中广 周家全周家全 请请勿在互勿在互勿在互勿在互联联网上使用网上使用网上使用网上使用!现在学习的是第85页，共85页2022/10/485