抽样与抽样估计.ppt

《抽样与抽样估计.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《抽样与抽样估计.ppt（16页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、抽样与抽样估计现在学习的是第1页，共16页本章要解决的主要问题本章要解决的主要问题抽样抽样抽取样本抽取样本什么是样本什么是样本怎么抽怎么抽抽样方式、方法抽样方式、方法从哪里抽从哪里抽抽样框抽样框 抽抽 多多 少少 样本大小样本大小抽样估计抽样估计用所抽取样本去估计总体用所抽取样本去估计总体要估计什么要估计什么总体参数（总体特征）总体参数（总体特征）用什么来估计用什么来估计样本估计量样本估计量用什么估计方法用什么估计方法估计结果的形式估计结果的形式估计结果的可靠性和准确性估计结果的可靠性和准确性现在学习的是第2页，共16页第五章第五章 抽样与抽样估计抽样与抽样估计第一节第一节 抽样调查中的基本概

2、念抽样调查中的基本概念 第二节第二节 抽样分布抽样分布第三节第三节 抽样估计的基本方法抽样估计的基本方法第四节第四节 其他抽样组织方式及其抽样估计其他抽样组织方式及其抽样估计整体思路：整体思路：基本概念基本概念 理论基础理论基础 基本方法基本方法 及其具体应用及其具体应用更复杂的问题更复杂的问题本章结构现在学习的是第3页，共16页第一节第一节 抽样调查中的基本概念抽样调查中的基本概念本节的目的、说明本节的目的、说明本节的主要内容本节的主要内容 一、一、总体与样本总体与样本 二、二、概率抽样与非概率抽样概率抽样与非概率抽样 三、三、抽样框抽样框 四、四、抽样误差抽样误差返回目录现在学习的是第4页

3、，共16页第二节第二节 抽样分布抽样分布抽样分布是统计推断的理论基础。抽样分布是统计推断的理论基础。研究统计量的性质、评价统计推断的优良性，完全研究统计量的性质、评价统计推断的优良性，完全取决于其抽样分布的性质。取决于其抽样分布的性质。本节的主要内容：本节的主要内容：一、抽样分布的概念一、抽样分布的概念二、样本平均数的抽样分布二、样本平均数的抽样分布三、样本比例的抽样分布三、样本比例的抽样分布四、不重复抽样的修正系数四、不重复抽样的修正系数 现在学习的是第5页，共16页一、几个重要的分布一、几个重要的分布抽样分布抽样分布样本统计量的概样本统计量的概 率分布。率分布。例例由由正态分布正态分布导出

4、的分布：导出的分布：三种重要分布三种重要分布现在学习的是第6页，共16页二、样本均值的抽样分布二、样本均值的抽样分布 （一）正态总体，总体方差已知时（一）正态总体，总体方差已知时 样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布正态分布正态分布 样本均值的标准值的抽样分布样本均值的标准值的抽样分布标准正态分布标准正态分布 大样本下，样本均值的抽样分布大样本下，样本均值的抽样分布 渐进正态分布渐进正态分布 均值的抽样平均误差均值的抽样平均误差=样本均值的标准差样本均值的标准差 （二）正态总体，总体方差未知时（二）正态总体，总体方差未知时 样本均值的标准值的抽样分布样本均值的标准值的抽样分布t分布分布 现在学

5、习的是第7页，共16页均值的抽样分布现在学习的是第8页，共16页三、样本比例的抽样分布三、样本比例的抽样分布 样本中具有某种特征的单位数样本中具有某种特征的单位数xB（n，P）样本比例的精确分布样本比例的精确分布二项分布二项分布 样本比例的近似分布样本比例的近似分布正态分布正态分布(大样本下大样本下)均值、比率抽样分布一览表现在学习的是第9页，共16页第三节第三节 抽样估计的基本方法抽样估计的基本方法这节是本章的中心。参数估计最基本的方这节是本章的中心。参数估计最基本的方法是简单估计（又有点估计和区间估计法是简单估计（又有点估计和区间估计两种）。不讨论两种）。不讨论比估计和回归估计比估计和回归

6、估计。抽。抽样数目也是事先必须估计的量。样数目也是事先必须估计的量。一、点估计一、点估计二、区间估计二、区间估计三、抽样数目（样本容量）的确定三、抽样数目（样本容量）的确定现在学习的是第10页，共16页一、点估计一、点估计点估计点估计根据样本资料得到参数的一个估计根据样本资料得到参数的一个估计值。值。优缺点：优缺点：简单明确，但不能说明估计结果的抽样误差简单明确，但不能说明估计结果的抽样误差和把握程度。点估计是区间估计的基础。和把握程度。点估计是区间估计的基础。（一）（一）矩估计法矩估计法（二）（二）极大似然估计法极大似然估计法（三）（三）估计量优劣的标准估计量优劣的标准区间估计现在学习的是第

7、11页，共16页（一）矩估计法（一）矩估计法基本思想：基本思想：总体矩的估计量总体矩的估计量=样本矩样本矩总体矩的函数的估计量总体矩的函数的估计量=样本矩的函数样本矩的函数用矩估计法估计总体均值、方差和比率用矩估计法估计总体均值、方差和比率总体均值的估计量总体均值的估计量=样本均值（一阶原点矩）样本均值（一阶原点矩）总体方差的估计量总体方差的估计量=样本方差（二阶中心矩）样本方差（二阶中心矩）总体比率的估计量总体比率的估计量=样本比率样本比率矩估计法的优缺点矩估计法的优缺点现在学习的是第12页，共16页（二）极大似然估计法（二）极大似然估计法基本思想基本思想在已知总体分布形式的情在已知总体分布

8、形式的情况下，使样本观察值出现的概率最大的况下，使样本观察值出现的概率最大的参数值为总体未知参数的估计值。参数值为总体未知参数的估计值。方法方法由已知的总体分布形式构造出由已知的总体分布形式构造出似然函数，使得似然函数最大的估计量似然函数，使得似然函数最大的估计量就是所求的极大似然估计量。就是所求的极大似然估计量。应用应用正态总体的均值、方差的极大正态总体的均值、方差的极大似然估计量。似然估计量。（必须已知总体分布形式）（必须已知总体分布形式）返回3.1现在学习的是第13页，共16页二、区间估计二、区间估计区间估计区间估计置信度、置信区间置信度、置信区间的意义的意义（一）总体均值的区间估计（一

9、）总体均值的区间估计（二）总体比率的区间估计（二）总体比率的区间估计*（三）总体方差的区间估计（三）总体方差的区间估计区间估计区间估计现在学习的是第14页，共16页三、抽样数目的确定三、抽样数目的确定必要抽样数目的意义必要抽样数目的意义为使抽样误差为使抽样误差在一定置信度下不超过允许范围所必须在一定置信度下不超过允许范围所必须的抽样数目（最低限）的抽样数目（最低限）。必要抽样数目的必要抽样数目的计算公式计算公式由抽样极由抽样极限误差（即允许误差）公式推导（也可限误差（即允许误差）公式推导（也可由抽样平均误差公式推出，但一般直接由抽样平均误差公式推出，但一般直接给出的条件是允许误差范围或误差率）给出的条件是允许误差范围或误差率）必要抽样数目的必要抽样数目的影响因素影响因素现在学习的是第15页，共16页第四节第四节 其他抽样组织方式其他抽样组织方式 及其抽样估计及其抽样估计一、一、分层抽样及其抽样估计分层抽样及其抽样估计二、二、等距抽样及其抽样估计等距抽样及其抽样估计三、三、整群抽样及其抽样估计整群抽样及其抽样估计四、各种抽样组织方式的结合四、各种抽样组织方式的结合 分层等距抽样、多阶段抽样分层等距抽样、多阶段抽样现在学习的是第16页，共16页