猫粮公司规划咨询分析.docx
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1、猫粮公司规划咨询分析目录第一章 现代工程咨询方法概述4一、 现代工程咨询方法的特点4二、 现代工程咨询方法框架6第二章 项目简介8一、 项目名称及项目单位8二、 项目建设地点8三、 建设规模8四、 项目建设进度8五、 建设投资估算8六、 项目主要技术经济指标9第三章 行业背景分析11第四章 公司简介13一、 基本信息13二、 公司简介13三、 公司主要财务数据14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 数据统计分析20第六章 工程咨询信息及其管理23一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理23二、 工程咨询信息类型及来源30第七章 规划咨询方法35一、 调查
2、方法35二、 综合平衡方法36第八章 资源环境承载力概述39一、 资源环境承载力的特征39二、 资源环境承载力分析框架41第九章 现金流量分析45一、 现金流量分析指标计算45二、 现金流量分析指标应用54第十章 建设期利息估算56一、 建设期利息估算的前提条件56二、 建设期利息的估算方法56第十一章 流动资金估算57一、 流动资金估算应注意的问题57二、 扩大指标估算法57第十二章 资金结构优化比选59一、 比较资金成本法59二、 息税前利润每股利润分析法60第十三章 资产证券化方案分析63一、 资产证券化概念和特点63二、 资产证券化定价模型及其应用67第十四章 偿债能力分析和财务生存能
3、力分析73一、 财务生存能力分析73二、 偿债能力分析75第十五章 财务分析概述81一、 财务分析的作用81二、 财务分析的内容82第十六章 经济分析基本方法84一、 项目费用效益分析84二、 项目费用效果分析90第十七章 投入产出经济价格的确定95一、 特殊投入经济价格确定95二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定98第一章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来
4、揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静
5、态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、
6、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场
7、等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,
8、常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:猫粮公司项目单位:xxx集团有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约64.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用
9、设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积42667.00(折合约64.00亩),预计场区规划总建筑面积68342.41。其中:主体工程46531.82,仓储工程10226.65,行政办公及生活服务设施7206.31,公共工程4377.63。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx集团有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资23313.82
10、万元,其中:建设投资17485.48万元,占项目总投资的75.00%;建设期利息401.05万元,占项目总投资的1.72%;流动资金5427.29万元,占项目总投资的23.28%。(二)建设投资构成本期项目建设投资17485.48万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用15130.05万元,工程建设其他费用1864.31万元,预备费491.12万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入51200.00万元,综合总成本费用42713.65万元,纳税总额4165.85万元,净利润6195.98万元,财务内部收益率18.52%,财务
11、净现值8310.64万元,全部投资回收期6.33年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积42667.00约64.00亩1.1总建筑面积68342.41容积率1.601.2基底面积24320.19建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩266.742总投资万元23313.822.1建设投资万元17485.482.1.1工程费用万元15130.052.1.2工程建设其他费用万元1864.312.1.3预备费万元491.122.2建设期利息万元401.052.3流动资金万元5427.293资金筹措万元23313.823.1自筹资金万元15128.953.2银行
12、贷款万元8184.874营业收入万元51200.00正常运营年份5总成本费用万元42713.65""6利润总额万元8261.30""7净利润万元6195.98""8所得税万元2065.32""9增值税万元1875.48""10税金及附加万元225.05""11纳税总额万元4165.85""12工业增加值万元14351.87""13盈亏平衡点万元21482.90产值14回收期年6.33含建设期24个月15财务内部收益率18.52%所得税后
13、16财务净现值万元8310.64所得税后第三章 行业背景分析猫粮指能够为宠物猫均衡营养、补充微量元素、清洁保护牙齿的宠物食品。猫粮可分为干性、罐头、半生熟三个大类,其中干性猫粮是含有必要营养的综合食品,口感相对丰富,且价格相对较低,市场占比较高;罐头多用鱼、虾等作为原料制成,口感较好,种类繁多,最为受宠物猫青睐,且由于其含水量较高,能够避免猫患上泌尿系统疾病,因此备受猫奴青睐。由以上双重因素影响下,罐头食品市场需求增长快速;半生熟猫粮适合老猫食用。随着我国经济快速发展,居民生活水平的提高,养宠物人数不断增长,到2019年我国养宠用户增长到9900万人,其中猫类饲养用户占比为44%,宠物猫数量达
14、到4356万只,同比上年增长了8.5%,高于犬类宠物的增长幅度。随着宠物猫数量的增长,宠物猫消费也在不断上升,在2019年中国城镇宠物猫消费规模达到775亿元,同比上年增长达到18.7%。在宠物猫消费结构中,猫粮占比最高,达到60%以上,是宠物猫主要消费支出,由此推算,2019年中国城镇宠物猫粮消费规模达到465亿元。猫粮市场规模庞大,行业发展前景较好,且行业门槛较低,因此吸引较多投资者入内,行业内企业数目较多,市场竞争较为激烈,较多品牌进入价格战,导致行业整体利润较低。在激烈的市场竞争中,大规模企业凭借丰厚的资本以及较高的知名度,市场规模不断扩大,当前猫粮排名前十的企业整体市场占比达到19%
15、,排在前二十的企业市场占比为28%。从猫粮消费人群来看,18-24岁是猫粮的主要消费人群,占比达到35%左右,但由于该年龄段多为在校生,经济来源不稳定,因此支付转化率较低。其次是25-29岁人群,该年龄段人群工作相对稳定,经济收入较高,在猫粮销售规模中占比较高。就品牌竞争方面来看,当前我国市场主要猫粮品牌有皇家、宝路、喜跃、凌采、希尔思、冠能、贵族、美士、雪山等品牌,其中大多为进口品牌,国产猫粮品牌市场占比较低,未来存在较大的市场替代空间。随着我国经济快速发展,养猫居民数量增长,宠物猫消费规模不断扩大,猫粮行业得到快速发展。猫粮市场品牌众多,但外资品牌在我国市场占比较高,未来随着本土猫粮质量提
16、升,或将凭借高性价比不断扩大市场份额。第四章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx集团有限公司2、法定代表人:贾xx3、注册资本:1450万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2014-7-197、营业期限:2014-7-19至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事猫粮相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介当前,国内外经济发展形势依然错综复杂。从国际看,世界经济深度调整、
17、复苏乏力,外部环境的不稳定不确定因素增加,中小企业外贸形势依然严峻,出口增长放缓。从国内看,发展阶段的转变使经济发展进入新常态,经济增速从高速增长转向中高速增长,经济增长方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济增长动力从物质要素投入为主转向创新驱动为主。新常态对经济发展带来新挑战,企业遇到的困难和问题尤为突出。面对国际国内经济发展新环境,公司依然面临着较大的经营压力,资本、土地等要素成本持续维持高位。公司发展面临挑战的同时,也面临着重大机遇。随着改革的深化,新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化的推进,以及“大众创业、万众创新”、中国制造2025、“互联网+”、“一带一路”等重大战
18、略举措的加速实施,企业发展基本面向好的势头更加巩固。公司将把握国内外发展形势,利用好国际国内两个市场、两种资源,抓住发展机遇,转变发展方式,提高发展质量,依靠创业创新开辟发展新路径,赢得发展主动权,实现发展新突破。公司全面推行“政府、市场、投资、消费、经营、企业”六位一体合作共赢的市场战略,以高度的社会责任积极响应政府城市发展号召,融入各级城市的建设与发展,在商业模式思路上领先业界,对服务区域经济与社会发展做出了突出贡献。 三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额8902.407121.926676.80负债总额327
19、0.782616.622453.09股东权益合计5631.624505.304223.72表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入26322.6521058.1219741.99营业利润6367.755094.204775.81利润总额5773.464618.774330.10净利润4330.103377.483117.67归属于母公司所有者的净利润4330.103377.483117.67第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容
20、纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量
21、。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖
22、掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确
23、、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间
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