电子厂品质技术bwyj.docx

《电子厂品质技术bwyj.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电子厂品质技术bwyj.docx（33页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、电子厂品品质技术术杜美洲20099前言书店中关关于品管管技术的的书籍已已是琳琅琅满目,而激发发来写这这本的原原因是我我试图用用简单的的方式来来描述各各品质技术术的迷惑惑之处.所以本本书内容容在各章章中会罗罗列总的的知识点点，但在在讲解时时只抽取取难点来来介绍。撰写的原则尽量少的文字,清楚的概念分类,让学习者头脑更清晰,知道自己学了多少,知道可以用多少.现有众多多的国际际化标准准在运用用上并不不一定都都是很好好用，塑料盆厂厂，飞机机制造思想是创创造的源源泉报告品质质的优劣劣要用眼眼球感受受来评判对报告内内容的口口头陈述述要用秒秒作时间间管理的的工具日常工作作报告应应以结果果为报告告主体,对过程程

2、略加概概述CIP发发表要展示改改善活动动的逻辑辑,过程程,包括括失败的的过程, 让看看报告听听报告的的人去感感受活动动的智慧慧,体现现出一场场攻坚战战KM要体体现KnnowlledggeMaanaggemeent的的味道.让看报报告听报报告的人人获得他他们想要要的东西西TIP核核心是创创造性的的想法.运用品质质技术的的几种境境界:第一层是是作业员员级别,会收集集数据,会执行行指示第二层是是领班级级别,会会按既定定期标准准对数据据进行简简单的数数据统计计,归类类,判定定第三层是是工程师师级别,会按既既定方法法分析数数据,作作出对策策第四层是是研究者者级别,懂得既既定方法法的机理理,能对对定性分分

3、析的中中间模糊糊地带作作定量分分析并作作对策,能创造造新的方方法公司的动动作只需需要少数数的第四四层人员员监控公公司品质质工具的的使用状状况,而而所有的的数据统统计,分分析都要要有第三三层人员员直接参参与或审审查.如如果并没没有专研研的兴趣趣和爱好好,就不不必向第第四层发发展SPCMSADOEFMEAAQC七检定回归分析析抽样文件管理理报告制作作检验文件件编订品管系统统现场管理理追溯管理理活动:CCIP, KMM,TIIP,66第一章 SPC统统计制程程控制一. SPC管制图图总述天气预报报的价值值在于人人们可以以根据它它提前作作好生产产准备以以避免损损失发生生（如台台风来临临前停止止出海），

4、而而管制图图的价值值在于它它可以在在制程生生产不良良品增多多前发出出预告，而而工程技术人人员可以以及时排排除问题题，让生生产恢复复正常。例如机器某一颗螺丝因为机台的震动慢慢变松，生产的产品尺寸今偏差也越来越大，通常情况下一周后（仅举例）产品尺寸偏差将大到产品成为不良品，屇时将会有大的经济损失，而如果使用管制图每天监控两次（白夜班各抽检一次），则抽检产品尺寸值放在管制图中将出现连续上升或下降的形状，如果连续六点这样，技术人员就会做出反应，从而避免损失发生。而因为抽样就有误判的风险，所以我们必须用统计的手法来得出一套可以执行的方案。(本章中中即是是Xbaar,指指平均值值，即即是Xbbarbbar

5、,指多个个平均值值的平均均值，*为乘乘方的符符号)SPC的的统计基基础是常常态分布布，中央央极限定定理是一一个重要要的理论论基础。使使用管制制图管制制的前提提是制程程是稳定定的。二. 管制图实实做1. 数据采集集如下例，作作业员做做的工作作就是按按照要求求(如SSOP规规定)，每每到时间间就取55个样品品测量，然然后将个值填填进阴影影区，再再计算个值的的平均值值Xbaar和极差值值，然然后将这这两个值值分别填填进Xbbar-chaart和和R-ccharrt.再再将这个个点与前前一个点点用线连连起来(计算算和描点点也可以以上电脑脑完成)2. 图形和数数据分析析领班所做做的工作作是对图图形进行行

6、监控如下图示，+3即是上上例中的的UCLL, -3即是是上例中中的LCCL, 即是CL中中心线. UCCL与LLCL间间分为个区间间，中间间两个定定义为区，往往外有两两个区区，再往往外有两两个区区，再往往外定义义为管制制界线外外以此此定义按按下述八八种规则则中的几几种（具具体哪几几种由工工程师定定义）来来判定制制程是否否异常如果异异常，应应通知工工程师处处理而而工程师师应根据据以下介介绍的方方向来分分析异常常以尽快快找出原原因和对对策括括号（）内内是这种种判异在在正常情情况出现现误报警警的概率率计算，因因为这些些误报警警是低概率率事件，所所以当出出现这种种情况时时，我们们应认为为是制程程出现异

7、异常而非非误报警警（一些些书中计计算概率率时会有有一些扣扣除项，那那些并不不重要，且且这些计计算都是是只供我我们参考考用）。如如果我们们要怀疑疑制程误误报警，可可以立即即再加抽抽样，观观察趋势势是否还还是反应应有异常常，一點點超出33管制界界限外(误报警警率为(1-NN(3.0)2=00.277%根据常态态分配特特点，点点在单边边3以外概概率为00.1335%,“2”是因为为上下各各有一区区，以下下同)，連續續三點有有二點在在同邊BB區外 (误报警警率为(1-NN(2.0) 2C232=0.31%根据常态态分配特特点，点点在单边边2以外概概率为22.2775%,而三点点中的二二点组合合可能性性

8、有C23种)N(22.0)指Z=2的常常态分布布，連續續五點有有四點在在同邊CC區外 (误报警警率为(1-NN(1.0) 4C452=0.63% 根据常态态分配特特点，点点在单边边1以外概概率为115.886555%,而而五点中中的四点点组合可可能性有有C45种)，連續續九點在在中心线线同侧 (误报警警率为11/2 92=0.39% 根据常态态分配特特点，点点在中心心线一侧侧的概率率为%)（以上四四种异常常的成因因均是制制程出现现单向漂漂移造成成，例如如：加工工机构某某位置被被损坏导导致加工工件特征征往一边边偏移；电路老老化或损损坏使机机台获得得的电压压值低于正正常值导导致加工工件特征征往一边

9、边偏移；新增员员工作业业方法错错误导致致良率偏偏低四四种异常常的制程偏偏移量依依次递减，所所以发现现问题需需要的点点数会递递增），連續續六點上上升或下下降(误报警警率为(1/PP662=0.28%连续6点点上升的的概率是是6的排排列/PP66数的倒倒数，相相当于66个点排排在一起起，刚好好排成从从小到大大的概率率。此种种概率有有时会被被错误地地计算为为1/226，因为为第一个个点是自自由的，第第2个点点大于第第1个点点的概率率是500%，而而第2个个点要大大于第11个点，它它的分布布概率已已受到一一些限制制，第33个点大大于第22个点的的概率已已小于550%，再再往后的的概率会会更小好比方方王

10、五比比很多人人都要高高，再随随机找一一个人要要比王五五要高的的概率会会小于550%一一样） hj在55（此种异异常的成成因是渐渐变的，例例如螺丝丝越来越越松；模模具磨损损越来越越严重；定位治治具越来来越偏），連續續十四點點一上一一下(误报警警率与00.277%相当当，这一一概率是是模拟实实验得出出的)（分析此此种异常常，要先先将第11,3,5等奇奇数位点点的来源源与2,4,66等偶数数位点的的来源分分层例例如奇数数位点都是由由白班张张三量测测，偶数数位点都都是由夜夜班李四四量测，则则图形的的问题可可能是因因为两个个量测员员方法差差异造成成，也可可能是白白天，夜夜间环境境温差使用治治工具不不一样

11、造造成如如果是不不良率管管制图，则则可能是是白夜班班管理力力度差异异造成），連續續八點在在C區外外兩邊(误报警警率为(1-N(11.0)2)=0.01% 根据常态态分配特特点，点点在单边边以C區區外概率率为155.86655%,)（此种异异常的成成因很明明显是将将两组制制程不一一致的制制程混淆淆在一起起，如要要有效监监控，必必须分成成两组来来监控例如两两条生产产线，或或一条生生产线不不同的机机台，或或是同一一台机不不同的加加工模具具或不同同的加工工机构，或或同一模模具不同同的穴位位），連續續十五點點在C區區內(误报警警率为(1-(1-NN(1.0)2) 155=0.33%根据常态态分配特特点，

12、点点在单边边以C區區内概率率为344.13345%)（此种异异常的成成因如果果不是人人为造假假数据，则则是制程程能力有有提升如如引进新新设备）对于第八八种异常常，如果果制程能能力有提提升，则则SPCC管理员员应采用用新数据据计算后后缩中管制限限，常会有有工程师师迷惑我改善善了制程，你你又要把把管制限限缩小，我我不是永永远都没没完没了了回答答这个问问题，我我们要回回到管制制图的功功能上来来讲，管管制图的的目的是是要在制制程刚出出现异常常但还未未恶化至至大量产产生不良良品前发发生警报报如果果制程改改善而不不变更管管制限，当当出现如如右图的的情形时时，实际际上制程程已经发发生了异异常，但但因为管管制

13、限过过大而不不会报警警这类问题题可以这这样处理理：如果果制程绩绩效Pppk远高高于我们们的目标标（如2.0或11.677）而该该制程特特性并不不是最关关键的，则则可以取取消监控控；如果果Ppkk远高于我们们的目标标而该制制程特性性是最关关键的则则可以考考虑减少少抽样量量或降低低抽样频频率如果PPpk不不是远高高于我们们的目标标但因有有改善也也可以考考虑减少少抽样量量或降低低抽样频频率三. 管制图设设计1. 管制图选选用计量值指指连续型型分布的的数值如如温度，尺尺寸和电电流值，而而计数值值指非连连续型分分布的数数据如人人数，不不良数(不良率率属于计计数型而而非计量量型)。当制程稳稳定后就就可建置

14、置管制图图，首先先是按下下述原则则选用合合适的管管制图计量值管管制图中中的n是样本容容量，指指每次抽抽样的样样品数n=1指指每次抽抽样只抽抽一个样样本，这这种抽样样运用于于三种情情形：，管制制的产品品特性值值是连续续型产品品的特征征值如啤啤酒的酒酒精度，抽抽样时是是在流水水线上抽抽样，酒酒精度是是一致的的，样样品检测测成本高高，如破破坏性测测试且产产品本身身昂贵，或或者检测测费用高高，当当制程足足够稳定定以致连连续多次次抽样间间的变异异与一次次抽检多多个产品品间的变变异没有有区别时时中位数的的优点是是计算简简单，在在电脑普普遍运用用的现代代工厂，不不建议使使用n=2-10，建建议使用用Xbaa

15、r-R ccharrt, 因为nn10时时，对样样本求标标准差的的误差比比较大而而不宜使使用 chhartt10nn10时时，对样样本求标标准差的的误差较较小，而而极差值值的缺缺点是只只代表最最大值减减去最小小值，而而大量中中间值的的差异对对缺少少贡献，同同时不建建议n25，因因为统计计上讲抽抽样量大大于244后,因因扩大抽抽样而能能降低的的抽样误误判率几几乎为零零了,但但抽样成成本会上上升。不良数指指一批产产品中不不良品的的数量，缺缺点数指指一批产产品中缺缺点的数数量（一一个产品品不良只只能算一一个不良良品，但但一个产产品却可可以有多多个缺点如如一件衣衣服有处线出出现打结结所以这这件衣服服有

16、个个缺点）计数值管管制图中中的n和单位位是产产品检验验量（可可以是全全检也可可以是抽抽检）如果检验验量近似似相等也也可以采采用npp chhartt和c chaart2. 管制限计计算3. 管制限计计算实例例以Xbaar-RR chhartt为例，先先收集220组数数据查表得子子组容量量为4时2=0.773, D3=0, D4=2.228CLXbbarbbar=Xbaarbaar= 5.0027UCLLXbaar=XXbarrbarrt + A22Rbaar=55.0227 + 0.730.0066=5.0075LCLXXbarr=Xbbarbbartt + A2Rbaar=55.0227 +

17、 0.730.0066=4.9979CLR=Rbaar=00.0666 UCLLR= D4Rbaar= 2.2280.0066=0.1150LCLRR= D33Rbaar= 0我们要注注意P图图和U图图,其管管制限计计算式内内含有检检验数，而而这个检检验数每每次是不不一样的的，所以以每次抽抽样的点点对应的的管制限限可能都都不一样样(如77/1生生产并检检验9000个产产品，而而7/22生产并并检验110000个产品品，这两两天的控控制限计计算出来来就不一一样),下附附一个示示意图四. 管制图研研究1. 什么是稳稳定的制制程共同原因因：不可可避免的的原因、非非人為的的原因、偶偶然原因因、一般般原

18、因特殊原因因：可避避免的原原因、人人為原因因、異常常原因、局局部原因因等两者的区区别在于于人的可可控制性性，特殊殊原因可可通过管管理改善善来解决决，而共共同原因因的改善善相对困困难，需需要技术术突破或或设备引引进等方方能解决决而两两者又是是相对的的，例如如工厂停停电是良良率变差差的特殊殊原因，可可如果工工厂经常常性停电电则成为为共同原原因；而而温度在在正负度内的的变化是是共同原原因，可可加上空空调装置置控制下下负度度后出现现正负度就成成为特殊殊原因组内差异异：同一一次抽样样的样本本间的差差异（比比如今早早8点55个样本本间的差差异），它受受技术，设设备的限限制，减减小时需需要较多多的投入入。组

19、间差异异：不同同次抽样样的样本本间的差差异（比比如昨天天样本和和今天样样本间的的差异），它通常是管理不周全引起的制程差异稳定的制制程才适适用管制制图。稳定是相相对的，概念上上它指特特殊原因因发生的的概率小小（例如如平均超超过一个个月才会会出现一一次），如如果隔三三差五就就有不同同的特殊殊原因，就不是一个稳定的制程，如果每天都发生同样的问题，那这个原因就得考虑把它列为共同原因如果在加加工中每每天都要要更换某某一个部部件，而而更换部部件后的的起初几几个产品品（例如如设备加加热过程程）的特特性值都都会有偏偏差，这这种情况况我们无无需争议议这属于于什么原原因，也也有用它它来分析析制程稳稳定性，并并在管

20、制制抽检时时应避开开这些产产品认。2. 制程稳定定性的判判定按前面讲讲的管制制限计算算的方式式收集数数据再计计算管制制限，画画出图后后，再将将数据计计算的点点描在图图里，同同样，用用管制图图判异法法则进行行判定，如如果没有有异常，则则制程是是稳定的的3. 制程稳定定的意义义：制程稳定定就是要要求组间间变异为为0，而而管制图图的管制制原理就就是要在在组间变变异不为为0时侦侦测出来来。由此此看出，SSPC管管制图正正是协助助我们改改善管理理不周引引起的组组间变异异;也指连续续几个产产品间的的特性差差异与相相隔数小小时或数数天的产产品间的的特性差差异是一一致的。这可以以从管制制限计算算来理解解，以X

21、Xbarr-R chaart为为例，其其管制限限宽度的的计算均均是以RRbarr来计算算，而每每一个RR值只代表连连续生产产的几个个产品间间的差异异，并没没考虑组组间差异异，而且建建立在同同一个中中心值的的上下，所以管制限的计算要求所有抽样时间点的产品特性的分布（中心值和标准差）是一致的如果制程程判稳，从从经济角角度来看看，当我我们预估估进一步步改善投投入会大大于改善善收益时时，我们们将现有有制程的的系列原原因都列列为共同同原因。如果制制程不如如我们的的期望，即即使制程程判稳也也没有经经济上的的意义，此时我我们要从从众多共共同原因因找出我我们可以以控制且且有益制制程改善善的项目目加以控控制，使

22、使其转化化为可以以控制的的特殊原原因。4. 不稳定的的制程不不适用管管制图原原因有四四个如果制程程不稳定定，因用用于计算算管制限限的数据据包含了了众多特特殊因，所所以计算算所得管管制限会会过宽，用用这样的的管制限限去管制制制程，真真的出现现特殊原原因也可可能不会会预警不稳定的的制程量量测到的的产品特特性值数数据分布布会严重重偏离常常态分布布，也不不符合管管制原理理的需求求管制图的的作用是是在制程程出现特殊异异常时预预警，制制程正常常时工程程师不必必花费时时间管理理制程，而不稳稳定的制制程由于于特殊异异常过于于频繁，经常性要求工程师分析和改善制程，预警也失去了作用因异常频频繁，众众多异常常信息混

23、混淆在管管制图里里，通过过管制图图的图形形分析制制程异常可可能性也也是很困困难的。5. 常态分布布是管制制图运用用的统计计工具，中中央极限限定理是是非常态态分布运运用管制制图的依依据大自然的的选择，通通常工厂厂生产的的产品尺尺寸都属属于常态态分布（一般制程程不良则则是二项项式分布布，单位位面积上瑕瑕疵密度度是泊松松分布，产产品寿命命是指数数分布，产产品强度度是韦伯伯分布）。常态分分布的特特点是我我们方便便推估产产品特性性在一定定区间的的比率（一一般教科科书都有有讲解其其对应法法）。如右图，常常态分布布中间高高，两低低，左右右近似对对称。重重要的是是我们可可以能过过查表求求出在各各个区间间的分布

24、布概率（也也可用EExceel表内内置计算算式或MMiniitabb工具计计算）即使产品品特性分分布不属属于常态态分布，但但从中抽抽取多个个产品后后其平均均值也近近似符合合常态分分布。这这即是中中央极限限定理，也也就是说即即使制程程特性不不属于常常态分布布，经抽抽样后也也可适用用管制图图。以下下是一个个例子：一次扔扔一颗色色子，其其点数值值概率为为平均分分配，而而一次扔扔两个色色子，将将其点数数平均值值出现概概率的分分布如图图二，同同样我们们还可得得到图三三，这些些趋势表表明，随随着抽样样量的增增加，其其平均值值的分布布将越趋趋近常态态分布6. 如何理解解组内变变异要小小，组间间变异要要大“组

25、内变变异要小小”指设计管制制图抽样样时取短短时间内内的产品品来测试试，在这这个时间间段内，制制程生产产能力极极少变化化，取样时时间越长长，越容容易混进进特殊原原因造成成的变异异，而我我们的目目标是要要获得没没有特殊殊原因影影响的组组内变异异以计算算合理的的管制限限和计算算Cpkk。“组间变变异要大”不是很很有意义义，它指抽样样无需太太过频繁繁，要结合合特殊原原因发生生的概率率来定义义，例如如成型制制程异常常的可能能性是三三个月一一次，如如果设计计两个小小时一次次就是浪浪费（一一天一次次就够了了），就就是要考考虑抽样样发现问问题的效效率。五. 制程能力力和制程程绩效研研究相关指标标Ca,Cp,C

26、pkk,Paa,Ppp,Pppk(CCapaabillityy off Acccurracyy, CCapaabillityy off Prreciisioon, Cappabiilitty IIndeex oof PProccesss)。管制图图的使用用与产品品规格无无关，但但制程能能力研究究与规格格是相关关的。（USLL为Uppperr Sppec. Liimitt即规格格上限，LLSL为为Lowwer Speec. Limmit，而而USLL-LSSL的差差值为规格公公差Toolerrancce，简写为为T,有有的教材材将规格格中心值值也简写写为T代代表Taargeet,我我们要注注意区

27、别别，在本本书中规规格中心心值用uu代表）1. Ca,CCp,CCpk的的含义。以下是一个经典实例（三个箭手的成绩）我们进行行一场射射箭比赛赛，第三三组肯定定是最好好的分数数，而第第一组和和第二组组分数不不分上下下，这个个分数我我们定义义为Cppk.前前两位箭箭手成绩绩相当，如如果我们们要提升升他们的的成绩运运用方法法是不一一样的（又如如我们要要提升两两位高中中生的学学习成绩绩，可能能一个要要补习英英语，而而另一个个需要补补习的是是数学）。第一位箭手要改进的重点是锻炼身体，特别是手臂肌肉以减小射箭时手的抖动提升稳定性Cp; 第二位箭手要改进的是瞄准的方法，或者是纠正一个习惯性的有同样方向的错误

28、动作来提升精确性Ca。2. Ca,CCp,CCpk的的计算从一批产产品中抽抽取若干干产品量量测其某某一特性性值（量量测300个产品品长度尺尺寸，规规格是uuT/22,） X1,X2,X3X330利用用算式计算算(n=30,Xi代代表300测量值值)以上是取取常见的的计算式式，而且且只要规规格形如如uT/22就可以以使用，但但是有时时规格只只定义上上限或下下限如 4000或定定义4000,则则Cpkk=Cppl3. Cpk和和Ppkk与几率率的关系系Cpk,Ppkk的意义义在于管管理者据据此估计计被测量量特性符符合规格格的几率率。只要要计算出出Cpkk或Pppk，将将这个值值乘以33后得出出Z值

29、，再利用常态分布表查出Z对应的分布概率即为被测量特性符合规格的几率（产品良率也是据此来估算）规格通常常分上下下规格限限，产品品特性超超规格也也分大于于上限和和小于下下限。由由Cpkk=miin(CCpl,Cpuu)可知知以上方方法算出出的几率率只扣出出了规格格大于上上限和小小于下限限中较多多的一部部份。如如果要完完全计算算，则还还要扣除除maxx(Cppl,CCpu)对应的的不良率率（1-P(mmax(Cpll,Cppu)。不过通通常产品品特性实实际平均均值都会会偏离规规格中心心值，而而常态分分布几率率是成几几何积数数变化的，所所以maax(CCpl,Cpuu)对应应的不良良率是远远小于mmi

30、n(Cpll,Cppu)对对应的不不良率，也也就是说说直接用用Cpkk对应出出的几率率估计是是可靠的的。以下是常常态分布布时各制制程能力力对应的的良率（+/-44的意义义是公差差T=442，为制程程产品计计算所得得）。左表指指在制程程无偏移移时其对对应的良良率，右右表是制制程偏移移+/-1.55时其对对应的良良率。要要注意，右表根据标准正态分布表直接查出良率，而左表要求查出对应概率P0后再计算良率P=2P0-1=1-2(1-P0),这是因为左表制程无偏移,大于上限和小于下限的不良率同为(1-P0)，而右表因有制程偏移，我们只考虑单边的不良。(左表6时查表得P0为0.9914(Excel表内编缉

31、等式“=NORMSDIST(6.0)”)，对应单边不良率为0.0986，约为0.001DPPM,双边不良约为0.002DPPM,Cpk=6/3=2。右表6时先扣掉1.5得4.5查表得0.9566，对应不良率为0.0534，为3.4DPPM,Cpk=4.5/3=1.5)另外一个个问题，以以上几率率估算是是基于产产品特性性分布等等于可近近似常态态分布的的前提，如如果产品品特性分分布不是是常态分分布，则则可根据据实际分分布选择择所用表表格（如如指数分分布或泊泊松分布布）。4. 区别Caa,Cpp,Cppk和PPa,PPp,PPpk这是个容容易让人人走入迷迷糊的问问题。其其实Cppk制程程短期能能力只

32、对对应制程程组内变变异，而而Ppkk制程长长期绩效效对应制制程总变变异(含含组内和和组间的的变异)。其计计算如下下以Xbbar-R ccharrt为例例，先收收集200组数据据表得子组组容量为为4时dd2=2.0599，Rbbar=0.0066. lt计算算工中nn为全部部原始数数据的数数量420=80如右图，再再结合计计算式st=RRbarr/d22或st=SSbarr/c22(S-chaart)，我们们会发现现Cp的的计算式式只考虑虑短期内内数据的的集中程程度，而而Pp的的计算考考虑所有有数据的的分布了解完CCpk与与Ppkk的计算算法，我我们再一一次走向向迷失，因因为我们们在前节节中讲到

33、到的Cppk计算算与本节节中Pppk的计计算是一一样的。我我们进一一步来澄澄清这个个问题:A: CCpk名名称为制制程能力力指标，代代表短期期内制程程能达到到的能力力，而PPpk名名称是制制程绩效效指标，代代表长时时间段制制程总的的结果。PPpk最最终对应应总的良良率。打打个比方方，张三三做一套套数学试试卷，他他会做其其中855分的题题，但因因疲劳，疏疏忽等原原因只做做对了775分的的题，我我们说他他Cpkk对应885分，而而Ppkk对应775分B: CCpk对对应组内内变异，而而Ppkk包括组组内变异异和组间间变异。Cpk代表短的能力往往受技术，设备的限制，而Ppk还包含管理不周全引起的制程

34、差异。Ppk比Cpk多出来的差异是我们可通过管理改进来缩小的，这个差异的理想值是0（这时Cpk=Ppk）。也就是说Ppk对应实际的良率，而Cpk为我们提供一个通过管理改进可达到的良率目标。C:总的的说来，Cpk与Ppk的区别在于是否包含组间变异。运用同样的计算式=SQRT(Xi-Xbar)*2/(n-1)，如果样本来源于短期内产品，它即是st对应Cpk,如果样本来源长时间段的产品，它即是lt对应Ppk。而介绍Cpk计算时用的Rbar/d2与Sbar/C4只是=SQRT(Xi-Xbar)*2/(n-1)的近似计算式,如此计算的好处是可以把组间变异排除（这是一个窍门）。IQC进料抽样时，样本的差异

35、是否含有组间差异是不难以确定的，因为有的制程短期（如一周）内极少出现组间变异，而有的制程会在短期内出现组间变异，即各类制程稳定持续的时间是不一样的，进料检验本身很难确认它的生产时间段，所以我们并不需作绝对的定义，而便利地称Cpk,且工厂内的抽样也有同样的情况。5. Cpk和和Ppkk的取值值范围及及意义当数据相相对集中中时，如如Ca1，Cpkk与Pppk的取取值为0到负负无穷大大，表平平均值落落在USSL和LLSL之之外，有有超出550%的的产品特特性超出出规格。6. Sigmma区别别A，样本本标准差差s=SQQRT(Xii-Xbbar)*22/(nn-1)(SQRRT表示示求平方方根，*表

36、示示乘方)和母体标标准差=SQQRT(Xii-Xbbar)*22/n.考虑到到计算所所得Xbbar与与制程真真实水准准的平均均值是有有偏差的的,数学学家为减减小这个个误差在在计算样样本标准准差时用n-11替换nn来修正正这个误误差。在在实际工工作运用用中我们们不宜深深究这个个问题，因因为两者者计算所所得差异异是很小小的，我我们真接接用样本本标准差差的计算算式就可可以,而而在书写写时也不不加以区区别地记记为。B，区别别st和lt,前节已已介绍C，区别别运用管管制图时时讲的3中的(暂用用c代表)与st，st代表表制程加加工产品品的能力力，代表表单个产产品特性性值的分分布，而而c代表单单次多个个抽样

37、特特性值的的平均值值的分布布。c代表的的意义可可以从管管制图判判异的误误判概率率计算式式中解读读出，以以Xbaart管管制图来来看，我我们管制制的点是是同一次次抽样的的多个样样本的平平均值。再再以中央央极限定定理可知知，如果果小组抽抽样量(称子组组容量)为n,st则=n2c。第二章 MSA测测量系统统分析一. MSA总总述测量偏性性，线性性，稳定定性，一一致性，均均一性二. 计数型GGR&RR实做S 要在在三. 计数型GGR&RR值的定定量意义义S 要在在四. 计量型GGR&RR分析S 要在在五. 计量型线线性分析析S 要在在六. 计量型GGR&RR值的定定量意义义S 要在在七. GR&RR实

38、做的的常见问问题S 要在在八. Go/NNo GGo测量量分析 S 要在在九. 破坏性测测量分析析S 要在在第三章 抽样技术术一. 抽样总述述测量偏性性，线性性，稳定定性，一一致性，均均一性二. 计量型抽抽样如右图，在在设计抽抽样时，我我们先要要统计得得出产品品特性的的现状平均值值现状XXbarr,另外外我们还还要设置置一个目目标不良良率p或或Cpkk,还要要知道特特性规格格值LSSL和UUSL。以制程程稳定度度不变为为基础，监监控制程程平均值值偏移的的抽样设设计要满满足当制制程Cppk（良良率目标标也可据据上一章章内容介介绍的方方法转化化为Cppk要求求）小于于目标值值时抽样样漏报警警的概率

39、率尽量小小定义为为（也称称1-ppoweer,ppoweer为置置信度）。而我们要设计的是抽样量n和报警平均值C。因为是多多样要抽抽样计算算不良率率，不良良率P近近似服从从常态分分配，其其标准差差=SQQRTP(11-P)/n。如图图示，当当制程不不良率为为P1时（如如A分布布）为使使对应阴影影面积小小于，则要要求利用用常态分分布表查查得的ZZ1-(PP0-P1)/,同理理还要求求Z1-(PP2-P0)/。两个个式子相相加（为为使抽样样更可靠靠，计算算的p统统一取较较大值PP2）再整整理可得得三. 计数型抽抽样如右图，在在设计抽抽样时，我我们先要要统计得得出不良良率现状状P1,另外我我们还要要

40、设置一一个目标标值P22。抽样设设计要满满足两个个目的：一一是当制制程不良良率等于于P1时时，抽样样误报警警的概率率尽量小小定义为为，二是是当制程程不良率率等于P22时，抽抽样漏报报警的概概率尽量量小定义义为。而我们们要设计计的是抽抽样量nn和报警警不良率率P0。因为是多多样要抽抽样计算算不良率率，不良良率P近近似服从从常态分分配，其其标准差差=SQQRTP(11-P)/n。如图图示，当当制程不不良率为为P1时（如如A分布布）为使使对应阴影影面积小小于，则要要求利用用常态分分布表查查得的ZZ1-(P0-P1)/,同理还还要求ZZ1- (Z1-+Z1-)2P2(1-PP2)/(PP2-P1)2上式中为设设定值（通通常取值00.055，取值00.1），PP1为制程程不良率率现状可可以统计计得到，PP2为设定定异常不不可容忍忍的不良良率由我我们自己己根椐成成本等状状况设定定。有了了这些值值，就可可以计算算出n值值，再利利用Z11-(PP0-P1)/或Z1-PP1的意意义四. 计数型抽抽样与良良率的关关系五. 抽样频率率，抽样样批的选选择检定QC SStorry与QQC工具具(新旧旧QC七七)- 33 -