在工业40背景下,八大新兴技术的回顾与展望3951887.docx

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1、在工业4.0背景下八大新兴技术的回顾与展望2014年可以称为工业4.0元年，特别是李克强总理对德国进行访问，在最终形成的中德合作纲要中，有四条关于中德工业4.0合作的内容。这四条内容围绕一个主题，就是中德双方高度认可工业4.0对于制造业的推动是至关重要的，希望通过技术交流与合作，制定统一标准，提升两国制造业的发展。可以说，德国“工业4.0”给中国乃至世界制造业带来一种新的前景，新的空间以及新的发展目标与展望。恰恰，它与中国的两化深度融合是一脉相承的。中国走新型工业化道路，无论从环境到技术，信息化和工业化的深度融合是发展的基础与脉络，也是中国应对新一轮工业革命的重要举措。序言工业4.0的启启示金

2、融危机之之后，德国工工业4.0战战略的提出，以以及美国工业业互联网、制制造业回归战战略，让世界界各国意识到到发展实体经经济的重要性性。北京机械械工业自动化化研究所软件件工程中心首首席专家蒋明明炜指出，一一个国家如果果制造业空心心化，这个国国家是危险的的。美国的制制造业回归就就是很好的例例子，所谓的的制造业回归归，最终目的的是通过先进进的制造技术术，夺回制造造业的优势，创创造智能的制制造环境，通通过智能制造造使得在高劳劳动力成本的的条件下获利利，为企业创创造更多的价价值。事实上，工工业4.0仍仍然是描绘未未来工业发展展的蓝图，现现实的实现还还需要时间的的积累与沉淀淀。在中国制制造业面临走走向何处

3、，朝朝何方向发展展，达到的目目标上给予了了方向性的指指导。德国工工业4.0两两个核心主题题是智能工厂厂和智能生产产，该战略旨旨在通过充分分利用信息通通讯技术和网网络空间虚拟拟系统信息息物理融合系系统CPS(Cyberr-Physsical Systeem)相结合合的手段，将将制造向智能能化转型。目前，中国国处于工业化化的中后期，也也就是说，中中国在没有完完成工业化过过程，便进入入了信息化社社会。因此，中中国制造业的的信息化水平平跨度是从上上世纪50年年代到21世世纪初，各企企业的发展水水平相差600年。这就造造成中国大量量中小型企业业的设备、管管理以及加工工能力还处于于上世纪500年代的发展展

4、水平，而大大型企业的信信息化水平与与国际先进水水平却没有太太多差距。金金航数码科技技有限公司副副总经理宁振振波指出，中中国制造企业业制造水平参参差不齐，绝绝大多数中小小企业处于机机械化阶段，所所以，中国制制造实现智能能制造必然是是“工业2.0是提升，工工业3.0是是普及，工业业4.0是示示范”的发展展战略。 他他表示，中国国的20255制造策略，就就是四化同步步，三代工业业并进。企业发展参考工业4.00描绘了工业业发展未来的的蓝图，真正正落实到企业业内部，最响响亮的莫过于于所谓的数字字工厂、智能能工厂， 让让企业走向数数字化，网络络化和智能化化。基于互联联网和物联网网，把人、组组织、设备连连接

5、，形成完完整的供应链链，在这个供供应链上，客客户的任何需需求，而且是是个性化的需需求，都可以以通过一系列列的数字手段段来积极响应应与实现。蒋明炜指出出，工业4.0是制造业业发展的方向向，也是现代代制造企业的的发展方向。不不同的企业，一一定要根据自自身的情况制制订企业发展展策略，找出出自身的核心心竞争力，如如从现阶段的的技术、资金金、管理等多多方面，去制制定长期可持持续发展的策策略。如，某某企业目前的的产品创新缺缺乏竞争力，那那就在关键技技术的突破与与创新上加大大投入，如果果企业拥有过过硬的产品，掌掌握核心技术术，生产制造造环节是薄弱弱的，那就要要提高制造工工艺水平。所所以，每个企企业一定要根根

6、据自身情况况，来选择做做什么，不做做什么，现在在做什么，未未来做什么，这这需要一个长长远的过程，不不可能一蹴而而就。信息技术实现工业4.00是一种国家家战略，需要要网络、信息息系统、硬件件等多方面的的高度融合与与匹配，要实实现人与物以以及与不同设设备之间的链链接。对于制制造业来讲，要要实现产品全全生命周期管管理，实现智智能设计、智智能产品、智智能经营，实实现整个供应应链从客户需需求到交付的的协同与优化化。用智能装装备、智能物物流以及智能能计划与调度度，实现整个个生产制造过过程的智能化化。蒋明炜解释释到，在工业业4.0的体体系下，每一一项信息技术术都是构成体体系的重要元元素，也是其其中最重要的的

7、环节。如工工业大数据、工工业云、物联联网、虚拟仿仿真、PLMM、电子商务务等。另外，还还需要硬件的的强力支撑，如如机器人、33D打印等，缺缺一不可，相相辅相成。他他指出，新的的信息化技术术就是一种新新的生产模式式的体现。以以3D打印为为例，实现个个性化定制最最容易的制造造模式就是33D打印，在在传统制造模模式下，一个个复杂、个性性化的零件的的制造过程是是非常复杂的的，它需要准准备工装、模模具、刀具、数数控编程，如如果是大批量量生产，如汽汽车生产，工工装模具的费费用会被摊销销，但在定制制化产品的需需求下，就会会造成昂贵的的生产成本。如如果使用3DD打印技术，在在最短的时间间内，3D打打印可以实现

8、现设计制造一一体化，最大大限度的缩短短生产周期、降降低成本。综上所述，本本期封面专题题，在工业44.0的大环环境下，对22014年最最具影响力的的工业大数据据、工业云、物物联网、PLLM、虚拟仿仿真、机器人人、3D打印印、电子商务务等八大信息息技术进行盘盘点与梳理，旨旨在为读者总总结在即将过过去的一年中中，新兴信息息技术与产业业发展的态势势及未来的发发展动向与趋趋势。工业大数据的应应用过去，企业业做什么，客客户就要什么么;现在是客客户要什么(市场需求)，企业就做做什么，同时时客户获取信信息的渠道变变得很广，且且需求也越来来越多样化。那那么，企业该该如何精准的的满足这些客客户多样化的的需求(市场

9、场需求)呢?中国机械工工业联合会顾顾问朱森第告告诉记者，互互联网就可以以帮助企业做做到这一点，就就如大数据。企企业可以通过过挖掘过去若若干年的数据据，分析出未未来会有怎样样的趋势及市市场需求，进进而了解自己己的企业现在在应该做什么么。大数据，是是实现德国“工工业4.0”、构构建数字工厂厂的基础，如如果没有大数数据，企业无无法及时了解解最新的市场场走向及客户户需求，更不不用说跟随时时代的发展建建设数字工厂厂了。在这里里，为了使我我国的制造企企业快速实现现数字工厂的的搭建，我们们一起来谈谈谈工业上大数数据的应用及及实现数字工工厂的最佳方方法。在此，也许许有人会疑惑惑，工业大数数据与其他行行业的大数

10、据据有何不同?中国西电集集团公司总经经理张雅林告告诉记者，工工业大数据及及其他行业的的大数据没什什么区别，只只是重点应用用的领域不同同罢了。制造造业的大数据据重点使用在在创新与流程程再造上，同同时在制造过过程中及对客客户的总体服服务上也会提提供帮助。举举个简单例子子，企业要研研发新产品，首首先就得通过过大数据看客客户得反映，服服务这块也是是如此。而其其他行业的大大数据，就如如电子商务，更更多地是运用用在销售端上上，销售人员员可以通过客客户的购买及及浏览记录数数据，分析出出顾客的爱好好及最近的购购买倾向等信信息，便于销销售人员更好好的销售产品品。为了使制造造业的同仁们们能更好地运运用工业大数数据

11、，以下就就把制造业企企业对大数据据的应用案例例分享于大家家，希望对大大家有所帮助助。长安汽车的应用用近两年，长长安汽车通过过“大数据”技技术，来不断断完善产品的的价值和竞争争力。据记者者了解，长安安汽车采用了了“大数据”信信息管理系统统，搜集客户户反馈的数据据信息，并有有针对性地进进行分析和整整理，进而对对不同用户的的日常使用工工况和环境来来为每一个消消费者做出有有针对性的养养护，同时通通过网络直接接反馈到产品品研发及前端端销售手中，既既可为今后产产品的设计提提供数据保证证，还可为直直接面对消费费者的销售人人员做出可靠靠的解决方法法。今年10月月23日，长长安轻型车携携旗下明星产产品长安睿行行

12、、长安尊行行亮相20114年中国沈沈阳国际汽车车展览会。据据悉，在展会会上的这两辆辆车的车型及及性能设计，也也都是从客户户反馈回来的的数据分析出出来。在汽车领域域，美国辛辛辛那提大学特特聘讲座教授授李杰于今年年3月份在中中国工程院的的一场学术报报告会中也曾曾分享了一个个关于陕汽重重卡的案例(于3月刊的的关注)。他他在会上说，其其一辆卡车的的售价在255万元，但油油一年也消耗耗20万元左左右，很多购购买卡车的用用户都想了解解油耗是怎么么产生的，如如何降低油耗耗。当陕汽重重卡通过数据据搜集系统得得知用户的这这些需求后，就就引用了智能能系统，然后后用数据的形形式告诉用户户油是因为爬爬坡等原因被被消耗

13、掉。同同时，陕汽重重卡还开发出出各种信息平平台服务用户户，最后获得得了巨大的市市场回报。红领集团的应用用在服装行业业，最值得一一提的就是红红领集团。红红领集团原本本是一个非常常传统的服装装企业，但因因为有了互联联网后，它变变成了一个高高附加值的企企业。红领集团董董事长张代理理指出，市场场是巨大的，但但消费者为什什么不穿你的的衣服呢?就就是因为你的的衣服不能满满足于他。在在这个世界上上有一个硬需需求，那就是是穿衣服，如如何使每个人人能穿上他自自己所需要的的衣服，这就就需要企业借借助互联网去去完成。只有有借助互联网网中的大数据据才能了解客客户的需求，使使客户能穿上上他自己喜欢欢的衣服，掌掌握并决定

14、自自己的穿衣风风格。在张代理看看来，商家推推出一款衣服服给客户，客客户他就穿的的时代已经过过去了。因此此，张代理把把红领集团打打造成3D打打印逻辑的工工厂，把智能能制造全面地地融入到工厂厂的信息系统统中，再与互互联网进行对对接，以实现现个性化产品品。据记者了了解，其内部部有客户交互互系统、自主主研发系统、版版型数据库系系统、工艺匹匹配系统、自自主排程系统统、自动裁剪剪系统、柔性性成衣制造系系统、供应链链系统、智能能服务系统(至于如何使使用这些系统统为红领集团团创造价值，请请参考今年66月刊的前沿沿栏目)。其其中，光在版版型数据库系系统内就有上上万万亿的数数据，可覆盖盖全球99%的人体需求求。未

15、来，红领领集团将继续续利用互联网网、大数据实实现大批量个个性化生产。若若想快速实现现大规模的个个性化生产，可可参考尚品宅宅配的案例。尚尚品宅配根据据客户房间的的格局、大小小，设计出不不同的安装方方案供客户选选择，当客户户选择好自己己喜欢的设计计风格后，工工作人员就把把客户想要的的设计数据放放到信息系统统中，并通过过信息系统把把客户选择相相类似的数据据放到一个数数据库中，再再统一送到工工厂进行大批批量生产，生生产完后进行行归类，然后后直接送到客客户的手中，并并帮其安装完完毕。红领集集团完全可以以根据企业自自身的定位，把把客户需要的的同颜色等款款型的数据进进行归类处理理，然后通过过3D打印直直接打

16、印出产产品，并送至至客户手中。于此，记者者想起了一篇篇点击率过万万的文章，题题目是“工业业4.0淘汰汰淘宝只需110年”，看看来这并不是是臆测。假如如企业能够直直接与客户对对接，那么淘淘宝的地位就就岌岌可危了了。“三腿”并行谈到德国“工工业4.0”，沈沈阳机床(集集团)有限责责任公司董事事长顾问葛兴兴福告诉记者者，德国“工工业4.0”是是一个广阔的的平台，可以以运用到我国国各个行业，包包括制造业。它它会为我国打打造一个走向向世界、走向向全球的一个个舞台。德国“工业业4.0”虽虽然给我国制制造业创造了了机会，但是是我国制造业业从原来比较较原始的方式式到现在的发发展方式在各各个层面上都都存在问题，

17、急急需企业去改改善，比如在在管理、制造造方式、思维维与理念上。我我国制造企业业的管理模式式较粗放;制制造方式不灵灵活;很多管管理者在思维维与理念上也也没准备好。现现今，还有很很多管理者都都是采用价格格竞争的形式式把竞争者击击败，这种思思维本身就有有问题，需要要管理者尽快快转变。另外外，我国制造造企业的生产产模式目前也也开始转变为为个性化的定定制生产模式式，所以企业业要考虑在制制造过程中如如何实现自动动化、数字化化、网络化，使使之最后走到到智能化。同同时，生产方方式还应是柔柔性的，且能能够适应外界界市场的变化化，而不是一一条线一年生生产一百万台台，卖不出去去就压库存，这这样的企业很很难适应现在在

18、的市场。除此以外，企企业还要在管管理上突破。朱朱森第笑着对对记者说，现现在很多企业业都没有基础础管理，做事事很粗糙，所所以外国人来来到中国学会会的第一句话话就是马马虎虎虎，这对未未来发展新常常态的制造业业构成一定阻阻碍，也需管管理者改进。据朱森第介介绍，目前中中国正研究制制造业怎么从从大走到强，可可最后发现我我国现代的工工业化任务还还未完成。他他认为，中央央提出20220年基本实实现工业化中中的整个进程程跟制造业的的发展(从大大走到强)这这两者的过程程是吻合的，可可我国现在的的制造业参差差不齐，水平平相差很大，所所以在这样的的情况下不能能用一种模式式要求我国上上千万家企业业按照这个模模式走。面

19、对我国制制造企业发展展不平衡的现现状，朱森第第提出了“三三腿”并行策策略。这“三三腿”并行的的含义就是在在“工业2.0”上补课课、“工业33.0”上普普及、“工业业4.0”上上示范，且“三三条腿”同时时走。在朱森森第看来，中中国制造业当当今还处于在在“工业2.0”补课中中。“工业22.0”就是是运用大批量量生产的工业业化模式进行行生产，可现现今还有很多多企业未做到到，所以需要要补课;“工工业3.0”就就是通过信息息技术和机器器人时代的生生产技术进行行生产，可很很多企业也都都还未掌握，因因此需要普及及;“工业44.0”则需需要企业做到到网络系统化化、自动化生生产，而这个个实现过程需需要由几个领领

20、头的企业先先做，然后带带动整个行业业的企业发展展，所以需要要示范，就如如上述几个案案例，企业完完成可以借鉴鉴，但不能抄抄袭，因为每每家企业的具具体情况都不不一样，所以以操作起来的的方法、效果果也会不一样样。工业云的应用过去，制造造业只是一个个环节，但随随着互联网和和工业的融合合，它的含义义发生了巨大大变化。因为为它可以打破破并重构工业业生产的全生生命周期，使使产品的设计计、研发、生生产制造、营营销、服务形形成闭环，彻彻底改变工业业的生产模式式。如今，互互联网正在进进一步向制造造业的每个环环节渗透，网网络协同制造造的工业云也也随着出现。所谓工业云云，其与电子子商务等其他他行业运用的的云没有什么么

21、区别，只是是用在不同领领域有不同的的称呼而已。不不过，据贸易易(苏州)软软件有限公司司全球副总裁裁黄晓峰介绍绍，国内没有有真正意义上上的商务云，就就如国内一些些企业商务平平台，其运行行模式看似完完美，但背后后有上千名技技术、市场和和销售人员在在服务。在黄黄晓峰眼里，这这并不是真正正的云，真正正的云不需要要企业招聘如如此多的市场场和销售人员员服务，只需需部分技术人人员去开发更更多的新应用用，以服务客客户。目前，国外外的云发展较较快，给很多多企业带来了了便利;在国国内，很多企企业如今都是是借助其他专专业的云平台台来管理企业业内部员工和和外部供应商商，因为企业业要做自己的的云，需花费费大量的成本本且

22、需要很长长一段时间才才能看到效益益，有的企业业甚至看不到到效益在何方方，因为他们们不了解云真真正的意义及及应用，同时时由于这些企企业的专业强强项并不在构构建云平台上上，所以很难难利用云平台台来管理企业业或挖掘出新新应用服务客客户，因此很很多大型的制制造企业往往往都是采用借借助的方式来来实现协同办办公等事项。以以下是制造企企业运用云平平台来进行管管理的相关案案例，仅供大大家参考。服装企业的应用用云，可分共共有公有云、私私有云、混合合云，对于该该公司，其选选择了租用公公有云平台来来管理供应链链。据记者了了解，该企业业在全球有十十几万家供应应商，如果这这些供应商全全都在线下给给该公司提供供服务的话，

23、工工作人员光输输入合同和支支付信息每月月都得花很长长的时间，假假如费用没有有及时到达供供应商手中时时，仅接电话话每月就需要要浪费大量没没必要的时间间，这对企业业来说是一大大损失。经过过种种考虑，该该企业也开始始尝试运用云云平台来管理理供应商。使使用不久后，该该公司发现在在自己租用的的公有云平台台上有很多功功能，不仅能能自动地帮助助企业实现全全自动化处理理，还能自动动检测订单是是否正确，如如果订单错误误，系统还会会自动的返回回到供应商处处，让供应商商去修改，这这些操作都不不需要该公司司的人员参与与。另外，该该公司的相关关人员还发现现，在这个云云平台上不仅仅仅便于管理理供应商，还还可以把整条条供应

24、链搬到到该平台上进进行管理，同同时还能在云云平台上挑选选自己认为较较好的供应商商;对中小型型企业来说，能能与较大的供供应商公平竞竞争也是一次次很大的机会会。通过一系系列的了解与与分析，该公公司把订单、发发票、支付、融融资、物流等等工作都搬到到线上实现。最值得一提提的是，该公公司通过在云云平台上管理理，就无须了了解供应商在在各个国家的的各种法律及及海关政策等等。对公司来来说，了解这这些知识太复复杂还浪费时时间，不如把把时间都放在在研发上，以以便做出更多多更舒适的产产品来满足客客户的需求。而而在研发与设设计方面，该该公司也是通通过云平台把把世界各地的的研发及设计计人员集合在在一起，共同同开发新产品

25、品。由于世界界各地的时差差不一，利用用云平台办公公使得该公司司在资源利用用方面得到最最合理化。在在生产方面，该该公司通过云云平台的管理理，成功把552条业务流流程缩至377条业务流程程。之后，研研发人员就把把剩下的155条业务流程程变成应用，放放到云平台上上，供客户使使用。不仅如此，该该公司还能通通过云平台的的数据实时地地了解全国各各地工作人员员的工作任务务与项目进程程。在网络不不发达的时代代，如果公司司上层领导想想实时的了解解每个分部的的营业状况及及内部工作人人员的工作情情况，那么只只能通过电话话或者实地考考察。假如通通过电话了解解，很难让领领导相信;假假如实地考察察，也不一定定能看到真相相

26、，而且来回回的费用也不不少。如今网网络发达了，还还有了云平台台，该公司完完全可以通过过它来了解内内部工作人员员的最新动态态，以及项目目的发展状况况。对于销售方方面，该公司司则通过云平平台把销售人人员手中的客客户数据集中中在一块，便便于销售人员员管理的同时时该公司也不不用过于依赖赖销售人员。相相信不少人都都知道，销售售行业是一个个人员流动性性非常强的行行业，而当销销售人员离职职时，通常都都会把客户的的数据拿走，这这对企业来说说损失是无法法估量的。有有了云平台后后，即使销售售人员离职了了，可客户数数据依旧还在在。石化企业的应用用在石油化工工领域，某国国外石油公司司直接购买了了Amazoon提供的云

27、云平台，形成成自己的私有有云。系统包包括虚拟处理理器、内存和和存储空间。通通过互联网，技技术人员完成成SAP RR3测试环境境的安装，并并通过Amaazon SS3上传测试试信息和测试试数据，将信信息保存在EEBS中，供供测试程序调调度使用。除除此之外，在在云前端设置置了测试信息息反馈程序，通通过文本和图图形化结合的的方式，实时时监控测试过过程，既能监监视测试系统统本上的运行行状态，也能能检测云计算算环境的运行行状态。通过过测试环境数数据采集，为为今后云的进进一步应用打打下基础。(来自20113年4月刊刊)某国内企业业借助虚拟化化技术，在其其下属6个二二级单位先实实施戴尔的虚虚拟化方案，利利用

28、VMwaare虚拟软软件+Equual Loogic IIP SANN存储阵列全全面整合原有有IT系统硬硬件平台缩减减系统规模、提提升硬件设备备利用效率、减减少系统运行行与管理成本本。项目实施施后，运行成成本节省700%，IT系系统总规模缩缩减90%，IIT维护工作作量减少500%，主机利利用率比以往往有较大幅度度的提升。某国内大型型企业集团考考虑打造私有有云，用以解解决共享业务务系统的支撑撑。首先完善善数据中心建建设，提高标标准化程度;其次逐步展展开基础架构构的虚拟化。虚虚拟化是云计计算的逻辑起起点，在该阶阶段，将运用用虚拟技术来来提高服务器器的利用率，精精简服务器的的数量，以及及提高IT基

29、基础架构的横横向扩展能力力。同时，可可以运用虚拟拟技术屏蔽复复杂的底层硬硬件，帮助企企业部署一个个抽象的资源源层，从而为为云清除障碍碍。云的选择谈到此，有有些人肯定会会疑问：云很很不安全，尤尤其是公有云云，面对安全全这个问题企企业该如何解解决?其实，这这个问题一直直受关注。云看似很不不安全，但在在这个信息时时代，云的存存在是有价值值的。就拿手手机内存来说说，当一个用用户想拿着手手机拍照却发发现手机内存存不足时，如如果有手机云云端，那么这这位用户就不不必为一张新新拍出来的相相片而把自己己曾喜爱的相相片给删除了了，他只需把把之前或者全全部的相片上上传到云端，手手机的空间就就会变得很大大。云的价值值

30、还体现在协协同办公、数数据积累上，以以上的例子就就是最典型的的例子。有价价值的产物，注注定有生命力力。对于安全问问题，有些做做云平台的IIT企业已克克服，如贸易易(苏州)软软件有限公司司，他们通过过与政府合作作，在政府的的服务器与安安全机构上搭搭建云平台，通通过技术手段段，使每个公公司的数据单单独存放并加加密，从而服服务国内企业业。这样一来来，我国的制制造企业应用用云就能够得得到保障。尽管如此，云云在我国还有有一段很长的的路要走，就就如实现数字字工厂一样，任任重道远。在在黄晓峰看来来，建设数字字工厂需要制制造企业做好好内外部工作作，内部则需需具备两点，第第一点是生产产流程实现全全自动化;第第二

31、点是利用用传感器搜集集数据，再通通过数据来做做自动监测，然然后帮助管理理者做判断、决决定。在外部部则要求企业业与企业之间间建立信息互互联，通过信信息互联不仅仅能帮助企业业管理者做最最好的判断，还还能降低成本本。而云平台台是企业实现现全自动化生生产的重要要要素、是企业业建立内外部部关联的必备备要素，没有有云平台，尤尤其是对较大大型的企业而而言，根本无无法实现协同同办公、存储储、挖掘数据据等事项。实现数字工工厂，从点滴滴做好，您做做好准备了吗吗?物联开启制造新新时代两化融合的的物联网意义义是互联互通通，工业4.0战略的物物联网意义是是万物融合，从从互联互通到到万物融合是是一个长期的的过程。不过过，

32、无论是两两化融合策略略下推进建设设的数字工厂厂，还是工业业4.0所倡倡导的智能工工厂，都离不不开物联网技技术的支撑而而独行。车联联网，则是近近期制造领域域物联网呼声声最高的案例例，以下通过过车联网的部部分案例或可可看到物联网网在数字工厂厂或智能工厂厂的缩影。工业4.0背景景下的物联网网工业4.00目标定位于于德国制造企企业，它强调调的是制造企企业在新时期期的转型问题题。在推进工业业4.0战略略的同时，德德国不仅重视视发挥大企业业的龙头作用用，更高度强强调如何使中中小企业能够够应用工业44.0的成果果来解决“产产、学、研、用用”互相结合合和促进的问问题。突出例例证诸如德国国政府不仅要要求西门子、

33、博博世、库卡等等传统大公司司积极参与该该计划，也特特别注重吸引引中小企业参参与，力图使使中小企业成成为新一代智智能制造技术术的使用者和和受益者，同同时也成为先先进制造技术术的创造者和和供应者。从从而实现其“工工业系统的整整体跃迁”的的实现路径与与配套体系建建设。在工业系统统整体跃迁的的过程中，物物联网被赋予予一个更高的的目标。即通通过为企业提提供综合的宽宽带互联网基基础设施，使使得企业在开开发和管理工工业大数据、保保证工业ITT系统与工业业控制系统的的安全、超精精准加工制造造模式多级反反馈、及跨层层协同的扁平平制造模式等等方式下，进进行无处不在在的网络及机机械设备之间间的信息交换换和通信，以以

34、实现生产制制造过程中的的智能化识别别、定位、跟跟踪、监控和和管理。 它它是在互联网网基础上延伸伸和扩展的网网络，是物理理世界与信息息世界的完整整融合。物联联网旨在通过过形成现实环环境的完全信信息化，实现现“网络泛在在化”，并因因此改变制造造领域的生产产方式。全国自动化化学会副理事事长于海滨先先生指出，工工业4.0的的特征是泛在在网络化意义义下的信息垂垂直整合、端端到端的业务务组织、跨价价值链的协同同制造。而这这每一流程的的完善都不能能脱离物联网网信息技术支支撑。物联网网之目的在于于通过设备互互联与泛在信信息服务的融融合，达到驱驱动德国制造造的变革。新奥集团董董事局副主席席甘中学指出出，德国工业

35、业4.0的核核心是CPSS，而CPSS是制造领域域的物联网。德德国制造，在在通往物联网网推进工业革革命的路上，利利用云计算使使得通讯芯片片在物理系统统下嵌入机械械系统，达到到对机器运行行的监测、控控制。而云计计算、通讯则则代表虚拟世世界的认知，物物理环境、机机械设备则是是物理系统。控控制器通过延延伸作用在其其中起到了链链接虚拟世界界和物理世界界的介质作用用。其延伸点点是控制设备备、人，及其其他设备。这这种延伸，就就是CPS。CPS起到到了万物融合合的作用。这这种融合，是是工厂的信息息技术基础。正正是由于通过过泛在信息技技术的物联互互融，使得工工艺设计、产产品生产，以以及销售服务务被充分利用用起

36、来。同时时通过规模信信息技术的反反馈和互联网网技术的泛在在服务，可以以从生成的成成品和产品的的服务周期等等各个维度完完成供应商的的原料供应及及产品的后续续多次服务等等。数字工厂的物联联网应用德国工业44.0促使我我国两化融合合的追赶步伐伐加大。而随随着国际大环环境的影响，物物联网逐步推推动两化融合合走向深入。在在制造领域内内，物联网技技术逐步加大大向传统制造造行业渗透的的力度。在生生产过程、供供应链管理等等环节，物联联网则将成为为制造企业的的标配。同时时，工业云平平台、工业大大数据等配套套服务模式将将逐步完善，进进一步整合物物联网服务资资源，从而带带动我国传统统产业的全面面转型升级。国内数字工

37、工厂的建设，是是物联网技术术渗透制造企企业最显著的的风向标。其其应用主要体体现在制造领领域的生产领领域和物流领领域。在制造领域域的应用主要要体现在制造造过程及供应应链各环节。随随着物联网的的深入应用，企企业生产可以以全面提高产产品性能、减减低生产损耗耗和提升制造造企业竞争力力。首先，它它可以实现供供应链可视化化管理，其表表现在机械设设备自动、实实时的信息传传递及货品位位置快速获取取。其次，在在生产车间，可可实现柔性生生产、提升产产能的目的;同时流程可可视化，可以以做到精细化化管理。最后后，在产品生生命周期监控控领域可实现现单品管理、全全程监控。在物流方面面的应用，可可以从两个层层面来理解，首首

38、先是从制造造企业内部的的角度，实现现制造企业物物流信息化，将将物流信息技技术应用于制制造业物流中中，通过信息息技术与制造造技术相结合合，建立集成成化的物流管管理信息系统统，利用信息息系统控制制制造企业产、供供、销各个环环节的物流运运作，解决制制造企业内部部的信息采集集、传输、共共享，以及各各个相互独立立的信息系统统之间互联互互通的问题，实实现业务流程程信息化和部部门之间信息息的同步沟通通、共享。其其次是从供应应链的角度，实实现制造业供供应链物流信信息化，利用用网络技术使使得企业信息息系统与其上上、下游企业业的信息系统统对接、与外外部社会物流流、政府监管管部门网络连连接，形成以以供应链为基基础的

39、物流信信息平台，实实现外部的资资源共享、信信息共用。而而物联网在诸诸如三一、徐徐工的数字工工厂建设中就就这两个层面面的技术应用用初见成效。数字工厂、智智能工厂，依依然走在物联联网技术支撑撑下的愿景里里，而车联网网部分技术的的突破有望让让企业及其用用户想到物联联网世界里企企业、用户、市市场三位一体体的合作模式式及其共赢局局面。车联网：全世界界呼声最高车联网，关关乎客户最需需要的贴心服服务。其作用用在于通过信信息的融合，构构造共享的大大数据。通过过大数据的分分析获得实时时道路交通状状况、车辆状状况的正确“语语义”。目前前，根据车联联网的技术分分类，可分为为车内网、车车际网，及车车上互联网。车内网，

40、车车内网主要是是总线通讯技技术构造，感感知范围0-200米米。在车内网网的建设中，传传感器的作用用是最大的。试试举几例说明明问题。ADAS是是车内的关键键零部件，它它是安装于车车上各式各样样的传感器，用用以研究摄像像头、雷达等等的性能要求求。通过研究究，做出性能能调整及集成成。如国际上上对汽车防撞撞雷达可归纳纳为长、中、短短3种距离的的雷达，这33种雷达主要要应用于自适适应巡航系统统、预碰撞安安全系统，及及盲区检测系系统。而随着着数字波速技技术的发展，通通过数字波速速赋形便可将将3种模式的的雷达集成为为1种雷达，如如目前多模电电子扫描雷达达正成为最新新的防撞雷达达模式。同时，利用用ADAS收收

41、集车内外的的环境数据，可可在第一时间间对车内外的的静、动态物物体辨识、侦侦测与追踪并并做技术上的的处理，从而而能够让驾驶驶者在最快的的时间察觉可可能发生的危危险。此外安安装在车辆上上的其他传感感器也可获得得车辆的速度度、加速度、车车轮转速、发发动机转速、线线加速度、角角加速度等;同时对于温温度、湿度、照照度等都有感感知。汽车线控技技术也是车联联网着重考虑虑的要素。其其主要是将驾驾驶员的操纵纵动作经过传传感器变成电电信号，通过过电缆直接传传输到执行机机构的一种系系统。而车联联网的线控技技术对于油门门控制、制动动控制、转向向控制是侧重重关注。此外外，通过对汽汽车动力学所所涉及的诸多多器件的物联联网

42、技术改进进，可对驾驶驶指引、危险险报警等进行行主客观评价价。车际网，车车际网主要是是通过射频技技术构造，感感知范围3000-10000米。车际际网关注的是是车路协同的的技术。车联联网于其中的的技术应用主主要表现在自自动引导驾驶驶，改进安全全性、节能驾驾驶等。安装装在道路上的的传感器也会会获得诸如道道路交通流量量、道路交通通突发事件，信信号灯的位置置及状态等，用用以协助汽车车安全行驶。车上互联网网 车上互联联网由宽带无无线通讯技术术构造。车上上互联网对于于驾驶辅助，诸诸如根据实时时路况智能选选择行车路线线，协助预定定目的地车位位、饭店等，道道路交通突发发事件实时播播报等方面所所做工作较多多。同时

43、，车车上互联网也也可用于分时时租赁、物流流管理方面。车上互联网网的热议话题题是车辆控制制，而自动驾驾驶则是最大大胆的想法。如如2008年年，上海科委委承担起无人人驾驶智能电电动汽车项目目，20111年顺利结题题。在模拟的的复杂环境中中进行演示，无无人工干预跑跑完全程。其其成功之处在在于通过建立立无人驾驶车车研究平台，现现实环境感知知，全局路径径规划，局部部路径规划及及底盘控制等等功能的集成成。通过“物物联感知”，从从而使汽车具具备“思考行动”的能能力。无独有偶，22014年谷谷歌的无人车车走得更远。44月27日，谷谷歌宣布，开开始在城市街街道试验自动动驾驶汽车。之之前，已经在在加州进行了了数千

44、英里的的试验。而谷谷歌的案例也也说明，未来来依赖雷达、视视频、激光等等传感器和地地图信息数据据库来进行无无人驾驶，将将为汽车业发发展翻开新的的一页。当然，车联联网技术的应应用还有许多多方面正待破破题。尤其是是受汽车行驶驶安全理念的的制约，信息息的选择及定定量化评估，信信息的定量化化评价、人机机交互技术的的研究、复杂杂大系统的安安全保障都将将是是制约并并深刻影响车车联网发展的的重要因素。好好在，在路上上的汽车有着着企业及其用用户寄托的最最美好的市场场共赢前景!工业4.0与PPLM工业4.00是完整的工工业体系，它它是国家行为为，也是国家家体系。而工工业4.0实实施的边界条条件，是数字字化体系，数

45、数字化体系就就是基于PLLM的产品设设计、工艺和和制造。因此此，PLM涉涉及方案阶段段、工程研制制阶段、批生生产阶段、服服务和销售阶阶段等全生命命周期过程。目目前，随着中中国制造企业业信息化的快快速发展，对对于PLM的的应用也逐渐渐向深层次渗渗透。这正如如金航数码科科技有限公司司副总经理宁宁振波所说，“PPLM在中国国制造企业的的使用并未随随着信息技术术的发展而向向前后端延伸伸，但大多数数企业仅仅做做了PDM应应用在工程研研制和批生产产阶段应用，成成熟的全面应应用PLM技技术并将其前前延到方案设设计，向后延延伸至综合保保障阶段还需需要很长的路路要走。”四个阶段PLM是一一个大概念，主主要涉及需

46、求求工程、需求求设计、概念念设计、方案案设计、方案案冻结后的初初步设计、详详细设计，试试制实验、产产品定型后的的批生产和产产品销售后的的保障服务等等环节。众所所周知，完整整的产品PLLM应包含四四个阶段：方方案阶段、工工程发展阶段段、批产阶段段及保障服务务阶段。航空空领域在PLLM方面积累累经验较多。经经过几十年的的发展，航空空领域一直利利用信息化技技术优势专注注于产品的设设计研发，但但是PLM在在航空领域的的应用依然处处在局部优化化阶段。以航空领域域在PLM建建设的工程发发展阶段为例例。围绕航空空产品的设计计制造要涉及及设计过程中中的产品数据据管理、仿真真数据管理、试试验数据管理理，以及试制

47、制过程中对企企业资源的调调用以及流程程等诸多方面面的联动与交交互。而在这这期间，每一一项技术或数数据方面的管管理，又细化化成各自的管管理流程，用用以发挥其最最大的作用。这这些联动或交交互的作用，确确保产品在研研制过程中的的质量和进度度。可见，PPLM局部的的优化依托的的是先进技术术的支撑及管管理流程的顺顺畅。向两端延伸在工业4.0的体系架架构中，需要要智能设计，智智能制造以及及交付后的智智能保障。中中国企业需要要在原有设计计、仿真、工工艺和制造的的基础上，逐逐步过渡到整整个工程研制制过程。在这这个过程中，智智能制造必然然要将前期的的智能设计仿仿真落实在制制造环节上。宁振波指出出，现阶段，中中国

48、制造企业业PDM已大大规模使用，这这是良好应用用PLM的基基础。大多数数企业认为PPDM往前延延伸就是需求求阶段，往后后延伸就是综综合保障与服服务。实际上上，企业真正正的延伸不是是很完整，还还有较大的差差距。企业目目前最应该好好好做的就是是，将PDMM的工程研制制阶段做精。因因此，PDMM两端延伸是是一个永远的的课题。他表示，站站在工业4.0实施的边边界条件层面面，制造企业业做好数字化化，就是把工工程研制阶段段的产品的数数字模型、仿仿真模型、工工艺模型等建建好。将指导导制造的基础础模型建好，那那么PDM的的两端延伸就就能实现，否否则两端延伸伸永远是假的的。问起原因因，宁振波解解释到，制造造产品的前沿沿阶段，有大大量的产品设设计模型的积积累，才有可可能指导方案案与需求概念念设计，没有有足够的模型型支撑，PDDM的前端没没有完整的模模型是无法延延伸的，向后后延伸到服务务也只能是空空谈。他总结到，现现阶段使用PPDM的制造造企业，应该该扎扎实实的的做好设计模模型、工艺模模型、仿真模模型，将基础础性工作做好好，模型建得得准确、数量量多、应用越越广泛，才可可能将PDMM向两端延伸伸，才能实现现PLM的应应用。所以说说，数字化是是工业生产的的边界条件，最最基础的就是是CAD、CCAPP和