信息隐藏和数字水印技术48993.docx

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1、网络安全技术及应用5第13章 信息隐藏和数字水印技术13.1 信息隐藏技术概述一级标题请选择“标题 1”，二级标题请选择“标题 2”，正文选择“样式1”。每一章、每一节（除第一节外）新起一页，请大家严格按照本模版排版，在任何情况下均不允许自己定义标题、正文的字体、字号、段距、行距等格式，不明之处请发邮件给我：litao。所有图必须有图图号，图号以以章为单位统统一编号，如如“图13.11”、“图13.22”。图的标题题用小五号宋宋体。图中的的文字按情况况而定。对于于图形，若要要画图，可用用Word统统一画图，不不要采用图文文框（排版时时会有障碍）。建建议在一个新新的文档中直直接画，对于于图中的文

2、字字标注可采用用文本框，画画好后连同图图的题目一起起进行组合，然然后粘贴到正正文中即可。表的处理与图的的处理类似，兹兹不赘述。正文中严禁采用用“如右图所述述”、“如下表所示示”这类的表述述，必须采用用引用的形式式：如“如图13.1所示”、“如表6.22”所示。公式字号为五号号，上角字号号为7p 次，次次次角为5p。如 。公式编辑辑好后将其格格式设置为“嵌入型”嵌入正文中中。禁止采用很多回回车来达到分分页的目的，应应采用插入分分页符来完成成。13.1.1 信息隐藏藏学的主要分分支（番号和和正文之间空空2个空格）传统的神经元以以M-P模型型为基础，神神经网络的构构造主要为这这种简单神经经元之间的互

3、互联。然而，由由于M-P模模型过于简单单， 13.1.1.1 四级级标题利用网络封装方方法，统一了了神经元、神神经网络的基基本概念，提提出了广义神神经网络系统统组成原理，并并建立了广义义BP网络及及广义BP算算法， 13.1.1.1.1 五级标题利用网络封装方方法，统一了了神经元、神神经网络的基基本概念，提提出了广义神神经网络系统统组成原理，并并建立了广义义BP网络及及广义BP算算法，在利用用神经网络（例例如BP神经经网络）求解解一些复杂问问题时，必须须采用大量的的输入神经元元以及隐层神神经元，加之之学习样本众众多，从而导导致网络的学学习效率极为为低下。国内内外学者从学学习算法等多多方面入手

4、参 考 文 献献1 Tao Li，A Intelligent Neural Network Programming System(NNPS), ACM SIGPLAN Notices, USA, 2000, 35(3): 28362 冷丽琴，李涛，智智能神经网络络系统组成原原理在汉字识识别中的应用用， 小型微微型计算机， 2000, 21(10): 103210343 Hagan, M.T.， Neurral Neetworkk Desiign, 机机械工业出版版社，20002.8表13.6 实验结果（实实验平台： AMD KK6-2/3350, 332M RAAM）技术路线学习时间识别率传统BP神经网网络12小时网络没有收敛广义BP神经网网络54分14秒934%广义神经系统高级功能神经元胞高级功能神经元胞高级功能神经元胞较高级功能神经元胞较高级功能神经元胞较高级功能神经元胞低级神经元胞低级神经元胞低级神经元胞llllllllllll图13.1 广义神经网络系统的组成原理