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1、MINITAB 教材李碧目录：第一章：Minnitab 简介第二章：Minnitab 菜单介绍第三章：Minnitab 操作附录一：菜单功功能速查第一章：Minnitab 简介q 介绍 于1972年，美美国宾夕法尼尼亚 州立大大学用来作统统计分析、教教育用而开发发，目前已出出版 Wiindow 用版本 VVesionn12.2，并并且已在工学学、社会学等等所有领域被被广泛使用。特特别是与Siix-siggma关联，在在GE、AllliedSSignall等公司已作作为基本的程程序而使用。 q 优点 以菜单的方式构构成，所以无无需学习高难难的命令文，只只需拥有基本本的统计知识识便可使用。图图表支

2、持良好好，特别是与与Six-ssigma有有关联的部分分陆续地在完完善之中。第二章：Minnitab 菜单介绍一、文件（Fiile）菜单单Minitabb的文件（FFile）菜菜单如下：1、 新建（New）菜菜单 点击Fiile下的NNew菜单，会会出现下图所所示画面：过程能力过程能力概述 一旦过程处于统统计控制状态态，并且是连连续生产，那那么你可能想想知道这个过过程是否有能能力满足规范范的限制，生生产出好的零零件（产品），通通过比较过程程变差的宽度度和规范界限限的宽度可以以确定过程能能力。在评估估过程能力之之前，过程必必须受控。如如果过程不受受控，你将得得到不正确的的过程能力值值。 .你能通

3、过画能能力柱状图和和能力图来评评估过程能力力。这些图形形能够帮助你你评估数据的的分布和检验验过程是否受受控。你也可可以估计包括括规范公差与与正常过程变变差之间比率率的能力指数数。能力指数数或统计指数数都是评估过过程能力的一一种方法，因因为它们都没没有单位，所所以，可以用用能力统计表表来比较不同同过程的能力力。 选择能力命令令 MINITABB提供了一组组不同的能力力分析命令，你你可以根据数数据的性质和和分布从中选选择命令，你你可以对以下下情况进行能能力分析： 正态或Weeibulll概率模式（对对于测量数据据） 不同子组之之间可能有很很强变差的正正态数据 二项式或PPoissoon概率模式式（

4、对于计数数数据或属性性数据） 当进行能力分析析时，选择正正确的公式是是基本要求，例例如，MINNITAB提提供基于正态态或Weibbull分布布模型上的能能力分析工具具，使用正态态概率模型的的命令提供了了更完全的统统计设置，但但是，适用的的数据必须近近似于正态分分布. 例如，利用正态态概率模型，能能力分析（正正态）可以估估计预期零件件的缺陷PPPM数。这些些统计分析建建立在两个假假设的基础上上，1、数据来自自于一个稳定定的过程，22、数据服从从近似的正态态分布，类似似地，能力分分析（Weiibull）计计算零件的缺缺陷的PPMM值利用的是是Weibuull分布。在在这两个例子子中，统计分分析正

5、确性依依赖于假设分分布模型的正正确性。 如果数据是歪斜斜非常严重，那那么用正态分分布分析将得得出与实际的的缺陷率相差差很大的结果果。在这种情情况下，把这这个数据转化化比正态分布布更适当的模模型，或为数数据选择不同同的概率模式式.用MINITAAB,你可以使用用Box-CCox能力转转化或Weiibull概概率模型，非非正态数据比比较了这两种种方法. 如果怀疑疑过程中子组组之间有很强强的变差来源源，可以使用用能力分析（组组间/组内）或SIIXpackk能力分析（组组间/组内）。除除组内数据具具有随机误差差外，组间还还可能有随机机变差。明白白了子组变差差的来源，可可以为你提供供过程更真实实的潜在能

6、力力评估。能力力分析（组间间/组内）或SIIXpackk能力分析（组组间/组内）既计计算组内标准准偏差也计算算组间标准偏偏差，然后，集集中它们来计计算总的标准准偏差。 MINIITAB也提提供基于二项项式和Poiisson概概率模型属性性数据（计数数型）的能力力分析，例如如，产品可与与标准比较分分为有缺陷和和没有缺陷（用用能力分析（二二项式）。也也可以根据缺缺陷个数对产产品进行分类类（用能力分分析（Poiisson）。 MINITAAB的能力分分析命令 能力分分析（正态） 画出单个测量值的能力柱状图，用一条基于过程平均值和标准偏差的正态曲线覆盖在柱状图上，这个图形有助于进行正态假设的视觉评估。

7、这个报告包括了过程能力统计表，既包括组内也包括整体统计。 能力分分析（组间/组内） 画出了用用正态曲线覆覆盖的单个测测量值的能力力柱状图。这这有助于进行行正态假设的的视觉评估。用用这种分析方方法可进行组组间组内有很强强变差来源的的子组数据的的分析，这个个报告包括组组间/组内和整个个过程能力的的统计分析 能力分析（WWeibulll分布） 画出基于于过程形状和和比例的Weeibulll曲线覆盖单单个测量值的的能力柱状图图，这有助于于进行Weiibull分分布的视觉评评估。这个报报告也包括了了整个过程能能力的统计分分析 SIXPPACK能力力分析（正态态分布） 连同这个能力统统计的子集一一起,结合

8、下面的的图表深入了了解单个的显显示值的含义义： 单个数据图图，R 或 S(离差),以及运行行图,可用来检验验过程是否受受控. 能力柱状图图和正态分布布图,可用来检验验数据是否服服从正态分布布. SIXPACKK能力分析（组组间/组内）适用于于组间有很强强变差来源的的子组数据, SIXPPACK能力力分析（组间间/组内）连同这这个能力统计计的子集一起起,结合下面的的图表深入了了解单个的显显示值的含义义： 单个极差,离差图和极极差和离差图图,可用于检验验过程受控状状态. 柱状图和正正态分布图可可用于检验数数据的正态分分布情况 能力图显示示了与规范比比较后的过程程变异 SIXPACCK能力(Weii

9、bull) 在一个显示示面上显示了了下面的多个个图形,和各项能力力统计数据: 一个（或或单个数据）图图、R（或移动极极差）图，以以及运行图，通通常用于检验验过程是否受受控。 能力柱状状图和Weiibull性性能图通常用用于检验数据据是否服从WWeibulll分布。 能力图显显示了与规范范比较过程的的可变性。 虽然SIXPAACK能力命命令提供了比比能力分析命命令少的统计计，但是图形形的排列通常常用于检验过过程是否受控控，以及数据据是否服从所所选择的分布布模型。 能力分析(Biinomiaal) 适用于数数据由总的抽抽样零件的缺缺陷数组成时时，它画了一一个P图，这有助助于检验过程程是否受控，这这

10、个报告还包包括缺陷累积积率的图形，缺缺陷百分比的的柱状图和缺缺陷率图。 能力分析（泊松松） 适用于数数据由每个项项目的缺陷数数构成时，报报告画了一个个U图，它有助助于检验过程程是否受控，报报告还包括了了累积的平均均DPU（每单单位缺陷数）的的柱状图和缺缺陷率图。 能力统计分析 过程能力统计是是过程能力的的数值,用来衡量过过程满足标准准的能力程度度,这些统计量量是单个的和和没有单位的的，所以可以以比较不同过过程的的能力力，能力统计计基本上是允允许的过程波波动（标准界界限的范围）与与实际过程波波动（6）的比值。某某些统计考虑虑了过程平均均值或目标值值。 说明：能力统计计使用简单，但但是，具有未未完

11、全了解的的分布特性。总总的来说，依依靠单个能力力统计来评价价（表现）一一个过程不是是好的习惯，许多业内人士认认为1.333是过程能力力的最小可接接受的值，几几乎没有人相相信小于1的值是可接接受的，小于于1的值表明过过程变差比规规范的公差宽宽，这里有一一些如何使用用能力统计的的指导方针：过程能力命令能能力统计 能力分析（正态态）和能力SIXPPACK （正正态） Cp, Cpkk, CPUU, CPLL, andd Cpm（如如果你指定目目标值）与组内变差差有关， Pp, Ppkk, PPUU, PPLL与整体体变差有关 能力分析（组间间/组内）和能力SIXPPACK （组组间/组内） Cp,

12、Cpkk, CPUU, CPLL, andd Cpm（如如果你指定一一个目标值）与组内和组间变差有关 Pp, Ppkk, PPUU, PPLL与整体体变差有关 能力统计 适用场合 定义 Cp或Pp 适用于过程在规规范界限的中中心时 是公差（规范界界限的宽度）与与实际宽度（过过程公差）的的比值。 (USL - LLSL) / 6s Cpk或Ppkk 适用于过程不在在规范界限的的中心位置，但但是落在界限限之内时 公差（规范界限限宽度）与实实际宽度的比比值，考虑了了过程平均值值和规范中点点的关系。mminimuum (UUSL - m) / 3s, (m - LSL) / 3s CPU 或 PPPU

13、 适用于仅有规范范上限时 USL - m / 3s CPL 或 PPPL 适用于只有规范范下限时 m - LSL / 3s 说明：如果果过程目标值值不是规范中中心点，应使使用Cpm代替Cpk，因为为Cpm衡量相相对于目标值值的过程平均均值优于相对对于规范中心心值的过程平平均值。见9的讨论论，Cpm可通过过在选项子对对话框中输入入一个目标值值来计算。 非正态数据 数据为非正态态分布时，可可以选择转化化数据得到更更合适的正态态分布，或选选择Weibbull分布布模式， 转化数据据，使用带优优化BoxCox能力力转化的能力力分析（正态态），SIXXPACK能能力分析（正正态），能力力分析（组间间/组

14、内）或SIIXPACKK（组间/组内）命令。见见非正态数据据的BoxCox能力力转化。 使用Weeibulll分布模型，使使用能力分析析（Weibbull）和和SIXPAACK能力（Weiibull）。 下面的表格概述述了两种方法法之间的不同同。 带BoxCoox能力转化化的正态模型型 Weibulll模型 用转化后的数据据可进行柱状状图,规格界限,目标值,过程参数(均值,组内和整体体标准偏差)以及能力统统计计算. 用实际数据可进进行柱状图,过程参数(形状和比例例)和能力统计计. 计算组内和整体体过程参数和和能力统计 仅计算整体过程程参数和能力力统计 在柱状图上画正正态曲线以确确定转化是否否使

15、数据“更符合正态态分布”。 在柱状图上画WWeibulll曲线以确确定数据是否否满足Weiibull分分布. 哪一种方法法更好？唯一一的答案是看看哪种模型拟拟合数据更好好，如果两种种模型拟合数数据一样，则则选择正态模模式可能更好好，因为它能能评估整体和和组内过程能能力。 能力分析（正态态分布） 当数据服从正态态分布或具有有Box-CCox转化数数据时，可用用能力分析（正正态分布）来来产生一个能能力分析报告告。这个报告告包括覆盖着着两条正态曲曲线的能力柱柱状图和整体体和组内能力力统计的完整整表格，这两两条正态曲线线是分别用过过程平均值和和组内标准偏偏差和过程平平均值和整体体标准偏差产产生的。 这

16、个报告还包括括了过程数据据的统计，如如过程平均值值、目标值（如如果输入了的的话），组内内和整体标准准偏差，和过过程规范，观观察到的性能能，和预期的的组内和整体体性能。 能力分析(正态态分布)过程能力 进行能力分析,从报告上可可直观地判定定数据是否是是正态分布,过程是否在在目标中心,以及是否有有能力连续满满足过程规范范要求。假设大多数的过过程数据都服服从正态分布布。如数据严严重歪斜，见见非正态数据据的讨论。 数据 你可以使用单个个的观察值或或子组数据,单个的观察察值应在一列列中,子组数据可可以在单个列列中,或几列的行行中,当子组数据据个数不等时时,在一列中输输入数据,然后,建立一列存存放子组指示

17、示器.举例见数据. 如果为分组数据据,为了评估过过程标准偏差差,一个子组中中必须至少有有两个观察值值. 在使用Box-Cox转化化时，数据必必须是正数。 如果一个观察值值丢失了，MMINITAAB在计算时时将予以忽略略。 运行能力分析（正正态概率模型型） 1、 选择“统计”菜单栏下的的“质量工具”栏中的“能力分析（正正态）”。 2、进行以下操操作： 当子组或单单个的观测值值在同一列时时，输入数据据列号到“Singlle collumn”中，在“subgrroup ssize”中，输入子子组大小或子子组指示器的的列号，对于于单个数据，输输入子组大小小为 1。 当子组在不不同的列时，选选择“Sub

18、grroups acrosss rowws of”，输包含数数据所有行的的列号。 3、在“Lowwer sppec ”或“ Upperr specc,”中，输入规规范的下限和和/或上限。必必须至少输入入其中的一个个数据。 4、如果需要，可可以使用下面面列出的所有有选项，然后后点击“OK” 选项 能力分析（正态态分布）对话话框 定义规范的的上、下界为为“界限”，表示测量量值不能落在在界限之外，因因此，对于界界限来说，希希望的规范外外的百分率为为0，如果选择择界限，那么么规范的上、下下限在分析时时将被上、下下界限替代。 如果知道过过程参数或以以往数据的估估计数据，可可以输入m （过程平均值）和s（

19、过程的潜在标准偏差）的历史值 ，如果不指明m 或 s的数值，MINITTAB将从给给出的数据进进行估算。 评估子对话框 用不同的方法来来估计过程标标准偏差(s)。见估计过程变变差 选项子对话框 当数据严重歪斜斜时，可使用用Box-CCox能力转转化。见非正正态分布数据据的Box-Cox能力力转化 输入过程目目标值，或正正常规范值，MINITAB除了进行标准能力统计外，还计算Cpm值。 输入一个出出了6（过程均值值每边3个）以外的的公差间隔来来计算过程能能力。例如，输输入12，表示用用12的间隔宽度度来计算，均均值每边6个。 仅进行组内内或整体分析析，默认为两两个都计算。 显示用百分分比或ppm

20、m表示的看到到的性能，期期望的“组内”性能，和预预期的“整体”性能。 输入一个能能力柱状图的的最小和/或最大显示示刻度。 显示代替能能力统计的ZZbenchh值，缺省显显示能力统计计。 是否显示能能力分析图，缺缺省为显示图图形。 用自定义的的标题代替缺缺省的图形标标题。 说明：当定义规规范的上、下下限为边界时时，MINIITAB还计计算界外的%，如果样本本中的界外%不为0，将有一个个不正确数据据的明显数据据提示。 存储子对话框 在工作表的列中中存储选择的的统计项，可可利用的存储储统计项取决决于在能力分分析（正态）对对话框和子对对话框中的选选择项。 能力统计 当使用正态分布布模型进行能能力分析时

21、，MINITAB计算与组内变差有关的能力统计（Cp, Cpk, CPU, andCPL）和整体变差有关的能力统计(Pp, Ppk PPU, PPL)。在14-4页可见这些统计的说明。 Cp, CCpk, CCPU, aand CPPL描述了过过程的潜在能能力在过程的的子组均值没没有改变和漂漂移时过程的的能力。在计计算这些数据据时，Minnitab只只考虑组内变变差，而不考考虑组间变差差。 Pp, Ppkk, PPUU, andd PPL描描述了过程的的整体能力，计计算时，MIINITABB考虑了所有有变差。 整体能力描述了了正在运行的的过程相对于于规范界限的的实际情况。组组内能力描述述了在变化

22、和和偏移能评估估时，过程相相对于规范界界限运行的能能够达到的能能力， 整体和组内内变差的差异异指出了过程程失控或组内内能力不能评评估的变差来来源。 说明:当子组容容量为1时,组内变差的的评估是在移移动极差的基基础上进行的的,相临的测量量值被有效地地认为是另一一组数据. 估计过程变差 用标准差(s)来来评估过程变变差是正态能能力分析的一一个重要步骤骤，能力分析析（正态）和和能力SIXXPACK（正正态）都计算算组内和整体体变差，与组组内变差有关关的能力统计计有Cp，Cpk，CPU，CPL；与整整体变差有关关的是PP，PPK，PPU，PPL。计算算整体能力时时，MINIITAB使用用了数据的整整体

23、标准偏差差。计算组内内标准偏差时时，MINIITAB提供供了几个选项项，如下所示示。这些方法法的相关优点点见参考文献献1。 l 指定评估估组内标准偏偏差的方法。 1、在能力分析析（正态）或或能力SIXXPACK（正正态）主对话话框中，点击击“Estimmate”。 2、进行下面中中的一个操作作： 对于子组容量大大于1时，计算的的基础为： 用平均极差差-选择Rbarr. 用组标准偏偏差-选择Sbarr，在评估时时，不使用偏偏移常数，不不选Use unbiaasing consttants. 用共有标准准差，选择Poolled sttandarrd devviatioon，不使用用偏移常数，不不选

24、Use unbiaasing 对于单个的观察察值（子组容容量为1时），在以以下基础上评评估： - 平平均移动极差差（默认）选择平均移移动极差，可可从2改变移动极极差的长度，点点击“用移动极差差长度”，在对话框框中输入一个个数字。 - 移移动极差的中中值选择移动极极差中值，点点击“用移动极差差长度”，在对话框框中输入一个个数字，可从从2改变移动极极差的长度， MSSD的平平方根（连续续变差平方的的平均值）选择“MSSD的平平方根”，在评估中中不使用无偏偏差的常数。 3、点击“OKK”。 能力分析（正态态分布模型）举举例 假设你工作在一一个汽车厂的的装配工程部部，零件之一一的凸轮轴的的尺寸，必须须

25、在6002mm以满足足工程规范。在在那里有一个个凸轮轴长度度连续超出规规范的问题，造造成产品装配配不良,废品高和返返工多. 在检查库存记录录的基础上,你看到有两两个凸轮轴的的供应商,极差图显示示2号供应商的的凸轮轴产品品超出控制限限.所以你决定定对他停止供供货,直到他们的的产品受控. 降低了2号供应应商的供货量量后,装配不良品品的数量显著著下降了,但是,问题没有彻彻底消除,你决定运行行一个能力研研究看1号供应商是是否有能力独独自满足你的的工程规范. 1、 打开工工作表CAMMSHAFTT.MTW 2、 选择SStat Quallity TTools 能力分析析 (正态). 3、在“单列”中，输

26、入“Supp11”，在“子组容量”中，输入“5” 4、在“下限”中，输入“598”，在“上限”中，输入“602” 5、点击选项项，在目标值（在表格中中增加CPmm），输入600，在每个对对话框中点击击ok 结果说明 如果你想解释过过程能力统计计，数据应大大致服从正态态分布。通过过柱状图覆盖盖的正态曲线线来看，这个个要求看来已已经满足了。 但是，你可以过过程平均值5599.555略小于目标标值600。分布布的左边尾部部落在规范下下限之外,这意味着你你有时可已看看到不符合规规范下限5998mm的凸凸轮轴. Cpk指数表明明过程生产的的零件是否在在公差范围内内.1号供应商商的Cpk值仅为为0.9，这

27、表表明他们需要要通过减少变变差和围绕目目标值定位过过程来改进过过程。同样地地，PPM LSLL-每百万零零件重要性能能低于规范下下限的数量是3621.06，这表表示每1000万凸轮轴中大约约有36211个不能满足足规范的下限限598mmm的要求。 因为1#供应商商是目前你最最好的供应商商，你应和它它们一起提高高它们的过程程，以及你们们自己的过程程。 使用Box-CCox转化的的能力分析举举例 假设你你在一家生产产地板瓷砖的的工厂中从事事与瓷砖弯曲曲度有关的工工作， 为保证产品品质量，你每每个工作日测测量了10块瓷砖的的弯曲度，连连续测量了110天。 柱状图图显示你的饿饿数据不服从从正态分布，所

28、所以你决定使使用Box-Cox能力力转化尽量使使数据“更符合正态态分布”。 首先，你需要找找到转化的最最优lambbda (l)值值，然后，你可以用那个lambdda (l)值执行Box-CCox转化，进行能能力分析。 1、打开工作表表TILESS.MTW. 2、选择Staat Conttrol 图图s Box-Cox TTransff或matioon. 3、 在Siingle colummn，输入“Warpiing”，在Subggroup size中中，输入100，点击OK。 最好的评估laambda值值是0.4449，但是，说说实话，你可可能想要一个个与直觉转化化相符的laambda值值，

29、 如平方根（laambda 为0.5），在在我们的例子子中，0.55是一个合理理的选择，应应为它落在llambdaa值区间的置置信度为955%。，如图图上垂直线所所标出的。所所以你可以用用l = 0.55的Box-CCox转化来来进行能力分分析。 1、 选择SStat Quallity TTools 能力分析析 (正态). 2、 在Siingle colummn中，输入Warpping，在在Subgrroup ssize中, 输入 10. 3、 在Uppper sspec中，输输入8 4、 点击选选项s. 5、 点击BBox-Coox powwer trransf或或matioon (W =

30、Y*Lambdda)，选择Lambbda = 0.5（平平方根），在在每个对话框框中点击Okk 结果分析 如同你从覆盖在在柱状图上的的正态曲线所所看到的，BBox-Coox转化“正态化”了数据，现现在过程能力力统计适用于于数据。 因为你仅输入一一个规范上限限，能力统计计打印的是CCPU和Cpk，两个个都是0.776，低于1.333的指标线线，所以你的的过程显示能能力不够，你你也能在柱状状图上看出一一些过程数据据落在规范上上限之外。 你决定执行用这这个数据执行行一个Weiibull模模型的能力分分析，见怎么么比较拟合数数据-见能力分析析的例子（WWeibulll分布模型型）。 能力分析（组组间/

31、组内） 用能力分析（组组间/组内）根据据组间和组内内变差来产生生一个过程能能力报告。当当你按组收集集数据时，组组内的随机误误差可能不是是考虑的唯一一变差来源。可可能也存在组组间误差。在在这些条件下下，整个过程程变差既包括括组间变差也也包括组内变变差。 能力分分析（组间/组内）计算算组内标准偏偏差和组间标标准偏差。或或者指明历史史的标准偏差差。这些将结结合（集中）起起来计算总的的标准偏差。总总的标准偏差差将用于计算算能力统计。如如Cp 和 Cpk。这这个报告包括括覆盖两条正正态曲线的能能力柱状图，和和一个完整的的整体和总的的（组间/组内）能力力统计表。正正态曲线分别别用过程平均均值和整体标标准偏

32、差以及及过程平均值值和总的标准准偏差来产生生。 这个报报告还包括过过程数据的统统计，如过程程平均值，目目标值，如果果你输入一个个的话，总的的（组间/组内）和整整体标准偏差差和观察到的的和预期的性性能。 数据 你可以使用按组组（每组两个个或更多的观观察值）取的的数据，数据据可以在一列列，或几列。为为使用Boxx-Cox转转化，数据必必须是正的。 理想状况下，所所有组的数据据个数相等。如如果由于丢失失数据或子组组容量不相等等使得你的子子组数据个数数不完全一样样，在计算组组间变差时，只只使用大多数数子组容量相相等的子组计计算。 执行一个能力力分析（组间间/组内） 1、 选择Sttat Qualiit

33、y Toools 能力分析析 (组间/组内) 2、 进行下列列之一的操作作： 当数据在一一列时，在SSinglee coluumn中输入入数据列号。在在Subgrroup ssize中，输输入子组容量量或子组指示示器的列号。 当数据在几几列时，选择择Subgrroups acrosss rowws of,在对话框中中输入包含行行的列号. 3、 在Lowwer sppec 或 Upperr specc,分别输入规规范的下限或或上限，至少少输入一个。 4、 若需要要，可使用下下面的选项，然然后，点击OOK。 选项 能力分析（组间间/组内）对话话框 定义规范的的上限和下限限为“边界”，表明测量量值不

34、能落在在这些界限之之外。因此，对对于边界来说说，期望的落落在界外的%为0。如果你选选择一个边界界，MINIITAB不计计算另一边界界的能力统计计。 如果你从过过去数据已知知道过程参数数或估计值，输输入以往的m 值值（过程平均值）和组内标准偏差s和/或组间标准偏差s。如果你不指明m 或 s值，MINITAAB将从现有有数据来评估估。 说明： 当定义义规范上下限限为边界时，MINITAB还计算观察到的界外%，如果观察到的界外%不为零，这明确指出了不正确数据的数量。 评估子对话框 评估组内和组间间标准偏差的的不同方法-见评评估过程变差差。 选项子对话框 当有歪斜严严重的数据时时，使用Boox-Cox

35、x能力转化见非正态数据据的Box-Cox能力力转化。 输入一个 过程目标值值，或名义规规格，MINITAAB在标准能能力统计外计计算Cpm。 通过输入公差来代替替六倍的标准准偏差间隔（过过程均值每边边3倍）来计算能能力统计。例例如，输入112表示用12倍的标准准偏差宽度，过过程均值每边边6倍来计算。 仅执行组间间/组内分析，或或仅执行整体体分析，默认认值为两个都都执行。 显示观察到到的性能，用用%或PPm表示的的预期的“组间/组内”性能，和预预期的“整体”性能。默认认值为ppmm表示。 是否显示能能力分析图，默默认为显示。 输入能力柱柱状图显示的的最小和/或最大刻度度。 用自己的标标题代替默认

36、认的图形标题题。 存储子对话框 在工作表中中存储选择的的统计，存储储的统计依赖赖于你在能力力统计（组间间/组内）对话话框和子对话话框的选择。 能力统计 当使用能力分析析（组间/组内）时，MMINITAAB计算整体体能力统计（Pp, Ppk, PPU, and PPL）和组间/组内能力统计（Cp,Cpk, CPU, and CPL）。这些统计的说明，见能力统计。 Cp, Cpkk, CPUU, andd CPL描描述的是过程程的潜在能力力即在如果果过程子组平平均值没有发发生偏移时的的过程能力。计计算这些能力力时，Minnitab评评估swithhin annd sbetweeen并集中它它们来评

37、估sttotal。然然后，stottal通常用用于计算能力力分析。 Pp, Ppkk, PPUU, andd PPL 描述的是是过程的整体体能力，在计计算这些能力力时，MINITAAB 评估的是考考虑整个研究究中变差的的的s整体 。 评估过程变差 正态数据能力分分析的一个重重要步骤是用用标准偏差评评估过程变差差，sigmma (s)。能力分析析（组间/组内）和能能力Sixppack (组间/组内)都计算组内内，组间，总总的和整体变变差。与总的的变差有关的的能力统计是是Cp, CCpk, CCPU, aand CPPL。与整体体变差有关的的能力统计是是Pp, PPpk, PPPU, aand P

38、PPL. 计算s整体时时，MINITAAB使用所有有数据的标准准差。 计算swithiin andd sbetwween，MINITAAB提供几个个选项，如下下所列。这些些方法的优点点的讨论见1。 计算stotall时，MINITAAB集中swithhin annd sbettween. 评估过程偏差(s),的公式，见见帮助。 指明评估switthin aand sbeetweenn的方法 1、在能力分析析 (组间/组内) 或 能力 Sixxpack (组间/组内)主 对话框中, 点击 Estimmate. 1、 改变变评估switthin的方方法，选择下下列之一： 平均极差差选择 Rbar.

39、 平均标准偏偏差选择Sbarr，在评估不使使用偏移常数数时，不点击击Use uunbiassing cconstaants. 集中的标准准偏差（默认认）选择Poolled sttandarrd devviatioon。在评估不使使用偏移常数数时，不点击击Use uunbiassing cconstaants. 3、改变评估sbbetweeen的方法。选选择下列之一一： 平均移动极极差（默认）选择Average moving range.点击check Use moving range of length并并输入一个数数字，可以改改变移动极差差的长度。 MSSD (连续差异异平方的平均均值)的平

40、方根选择Squaare rooot off MSSDD。在评估不使使用偏移常数数时，不点击击Use uunbiassing cconstaants. 4 点击 OKK. 能力分析 (组组间/组内)举例 假设你对这样的的过程能力感感兴趣，这个个过程是用涂涂层辊在纸上上涂一薄涂层层。你关心的的是纸涂上正正确的厚度，并并且通过辊子子均匀地进行行。你从255个连续的辊辊子中取了33个样品，并并测量涂层厚厚度。这个厚厚度必须是550 3，以以满足工程规规范的要求。 Supposee you are iintereested in thhe 能力 of a proocess that coatss rol

41、lls of paperr withh a thin fiilm. YYou arre conncerneed thaat thee papeer is beingg coatted wiith thhe c或rect thickkness of film annd thaat thee coatting iis appplied evenlly thrroughoout thhe rolll. Yoou takke thrree saampless from 255 conssecutiive roolls aand meeasuree coatting tthicknness. The t

42、thicknness mmust bbe 50 3 to meett engiineeriing sppecifiicatioons. 1、 打开工工作表BWCCAPA.MMTW. 2、 选择SStat Quallity TTools 能力分析析 (组间/组内) 3、 在Siingle colummn中，输入入Coatiing。在Subggroup size中中，输入Rooll。 4、 在Loower sspec，输输入47，在Uppeer speec中，输入入53，点击 OK。 Interprretingg resuults 结果分析 你可以以看到过程平平均值(499.88299)接近于目目

43、标值50。Cpk指数表表明生成的零零件是否在公公差范围内。CPK指数仅为1.21，表明过程有相当的能力，但还能改进。 总的预预期的“组间/组内”性能PPM是193.994。这表明明每100万个涂涂层中大约有有194个不满满足规范限制制。这个分析析告诉你你的的过程能力比比较高。 能力 Sixppack (正态分布) 当数据服从正态态分布或你有有Box-CCox转化数数据时，使用用能力 Siixpackk (正态) 命令大致致估算过程能能力能力 SSixpacck 同时显显示以下信息息： 一个图形 (或单个观观察值的单个个图形) 一个R图或或S 图t (或单个个观察值的MMR图) 最少25组组数据

44、的运行行图 (或至少25个观察值值) 过程数据柱状状图 正态分布布图 过程能力图图 组内和整体体能力统计：Cp, CCpk, CCpm (如如果输入的话话), 以及swithhin; PPp, Pppk, annd s整体 R图或运行图通通常用于检验验过程是否受受控。柱状图图和正态分布布图通常用于于检验数据是是否服从正态态分布。最后后，过程能力力图给出了与与规范相比较较的过程可变变性图示看法法。与能力 统计比较的的结果，有助助于你评估过过程是否受控控和满足规范范。 A modell thatt assuumes tthe 数据据服从正态 分布的假设设适合大多数数过程数据。如如果你的数据据歪斜很

45、严重重或组内变差差不是常数（例例如，变差与与平均值成比比例）， 见 非正态 数据 的讨论。 数据 你可以输入单个个的观察值或或分组的数据据。单个观察察值必须在一一列中，分组组数据可以在在一列或几列列中。当有子子组容量不等等的数据时，在在一列中输入入数据，在另另一列中输入入组号。举例例见 数据 。 使用 Box-Cox转化化, 数据 必须是正数数。 如果你有分组的的数据，为了了评估过程标标准偏差，每每组至少有两两个及以上观观察值。组数数不一定要一一样多。 如果某个子组的的一个数据就就是了， MMINITAAB 计算时时将予以忽略略。这样的忽忽略可能使控控制图中心线线和控制限变变化。如果整整个子组

46、丢失失，在控制图图上会产生一一个缺口。 运行 能力 ssixpacck (正态态 概率模式) 1 、选择 SStat Quallity TTools 能力 Sixxpack (正态). 2 、进行下列列之一操作: 当数据在一一列时，在SSinglee coluumn中输入入数据列号，在在 Subgrroup ssize中输输入子组容量量或子组号所所在的列号。如如果是单个观观察值，输入入子组容量为为 1. 当数据在几几列时，选择择 Subgrroups acrosss rowws of, 输入包含含数据的列号号。 3 、在Lowwer sppec 或 Upperr specc中, 分别输入入规范的上限限或下限,，必须至少少输入一个。