决策支持系统概述25236.docx

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1、第1章 决策支持系统概述 数据：记载下来的的事实，客客观属性的的值 信息：构成一定含含义的一组组数据 系统：由若干相互互联系相互互制约的元元素结合在在一起，并并具有特定定功能的有有机整体。 系统的组成成：1、 系统由各元元素或子系系统组成2、 至少包含两两个以上的的元素3、 各元素之间间相互联系系或相互制制约4、 具有目的性性5、 适应环境的的变化 数据处理系系统：是对大量数数据进行收收集、组织织、存储、加加工与传播播的总和 数据处理系系统的特征征：1、 数据量大；2、没有有特别复杂杂的运算；3、时效效性强 管理信息系系统MISS：运用系统管管理的理论论方法，以以计算机网网络和现代代通信技术术

2、为手段，对对信息进行行收集、组组织、存储储、加工、传传播和使用用的人机系系统。 管理信息系系统的基本本组成：管理业务应应用系统、数数据库系统统 管理信息系系统特点：1、以数据据库系统为为基础；22、数据录录入；3、数数据传输；4、数据据存储；55、数据查查询；6、数数据统计；7、指标标计算决策支持持系统：以管理科学学、运筹学学、行为科科学、控制制论为基础础，以计算算机技术、模模拟技术、信信息技术为为手段，面面向半结构构化的决策策问题，支支持决策活活动的具有有智能作用用的人机系系统。 决策支持系系统主要特特征：1、 关注上层管管理人员经经常遇到的的结构化程程度不高、规规范化不明明确的问题题2、

3、把模拟或分分析技术与与传统的数数据存取和和检索技术术结合起来来3、 易于非计算算机专业的的人员，以以交互会话话的方式使使用4、 强调对环境境及用户决决策方法改改变的适应应性和灵活活性5、 提供决策的的良好效果果 DSS的功功能：1、 管理并提供供外部信息息2、 收集、管理理并提供内内部信息3、 收集、管理理并提供反反馈信息4、 存储和管理理数学模型型5、 修改和添加加数据、模模型、方法法6、 加工、汇总总、分析、预预测数据、7、 具有人机会会话和图像像输出功能能以满足数数据查询需需求8、 提供良好的的数据通信信功能9、 合理的加工工速度和响响应时间 决策支持系系统的形成成过程1、 科学计算为为

4、管理信息息系统奠定定了算法基基础2、 运筹学的发发展为模型型辅助决策策奠定了模模型基础3、 管理信息系系统4、 模型辅助决决策系统5、 决策支持系系统 分布式决策策支持系统统DDSSS：研究由多个个物理位置置上分离的的决策体如如何并发计计算、协调调一致地求求解问题 DDSS分分为：同步系统：有时间压压力下参与与者之间同同时同地和和同时异地地的信息交交换。异步系统：无时间压压力下参与与者异时异异地对信息息的调查、核核实，并通通过对在线线研讨产生生的不连贯贯信息进行行提取整合合，形成系系统完整的的结论。 与DSS集集成的人工工智能技术术主要有：1、自然语语言处理和和语音处理理技术；22、专家系系统

5、ES；3、人工工神经网络络ANN智能决策策的新技术术1、计算智智能（通过过对“数值知识识”进行数值值计算，来来实现某些些智能行为为，与传统统的以符号号推演为特特征的符号号智能互相相补充）2、Ageent技术术3、商业智智能技术（从从商业数据据中提取信信息和知识识，并根据据这些做出出商业决策策） 决策支持的的主要方式式1、 数据辅助决决策2、 模型辅助决决策3、 知识辅助决决策4、 方案辅助决决策 决策支持系系统与管理理信息系统统的区别【联系】：DSS是是从MISS的基础上上发展起来来的，都是是以数据库库为基础，都都需要进行行数据处理理，都能在在不同程度度上为用户户提供辅助助决策信息息【区别】1

6、1、DSSS支持半结结构化，MMIS支持持结构化决决策2、 DSS可处处理不确定定性问题，MMIS处理理确定性问问题3、 DSS具有有模型管理理与服务功功能，MIIS只涉及及处理单模模型问题4、 DSS具有有强大的人人机交互功功能，MIIS交互功功能较弱5、 DSS一般般只使用数数据，MIIS经常维维护数据6、 DSS支持持方案生成成与评估，MMIS不具具备此功能能7、 DSS为模模型驱动，MMIS是数数据驱动8、 DSS面向向高层管理理人员，MMIS面向向中低层管管理人员第2章 决策、决决策过程和和决策支持持决策：为了确定未未来某个行行动目标，根根据决策者者的经验，在在具有一定定信息的基基础

7、之上，借借助科学的的方法，从从两个以上上的可行方方案中选择择最优方案案的分析判判断过程。决策的内内涵：1、决策目目标；2、多多个可行方方案；3、决决策实施；4、目标标优化决策的特特征：1、目的性性2、超前性性3、创造性性4、管理性性决策的分分类：按性质分（结结构化、半半结构化、非非结构化）按影响范围围分（战略略、战术、执执行）按决策环境境分（确定定型、风险险型、非确确定型）决策过程程：人们为实现现一定目标标而制定行行动方案，并并准备实施施的过程，此此过程也是是一个提出出问题、分分析问题、解解决问题的的过程。决策分三三个阶段：1、情报收收集；2、方方案设计；3、方案案评估与选选择决策过程程示意图

8、：（看书上上图）科学决策策包括：1、科学的的决策程序序；2、科科学的决策策技术；33、用科学学的思维方方法做出决决断科学决策策的特点：1、有科学学的决策体体系和运作作机制；22、有科学学的决策程程序；3、重重视参谋作作用；4、运运用科学技技术和科学学方法。科学决策策原则：1、信息化化；2、定定量分析与与定性分析析相结合；3、对比比优化；44、反馈；5、复杂杂问题群体体决策科学决策策流程：1、提出问问题；2、确确定目标；3、价值值准则；44、拟定方方案；5、分分析评估；6、选择择方案；77、实验验验证；8、普普遍实施1、结构构化决策（指指问题的本本质和结构构非常明确确，且经常常重复发生生的决策问

9、问题，解决决这些问题题的步骤是是已知的，可可以采用格格式化的书书面指示留留给用户或或计算机处处理）2、非结构构化（问题题的本质和和结构复杂杂难以理解解，无法用用固定决策策程序来解解决）3、半结构构化（介于于结构化和和非结构化化之间）决策支持持系统的三三部件结构构：对话部件，模模型部件，数数据部件三部件结结构图（看看书上图）决策支持持系统的三三系统结构构语言系统LLS，知识识系统KSS，问题处处理系统PPPS三系统结结构图（看看书上图）三部件和和三系统结结构的比较较【三部件】（优优点：明确了三三部件之间间的关系便于和其其他系统的的区别。缺缺点：没有突出出DSS的的问题处理理特性没有突出出语言系统

10、统）【三系统】（优优点：突出了问问题处理系系统的重要要性明确了语语言系统的的重要性。缺缺点：忽略了数数据库系统统、模型库库系统的关关系不适合与与其他系统统的区别）模型库和和方法库的的关系1、一个模模型可以有有多个方法法；2、多个方方法组成一一个模型；3、模型是是由方法实实现的4、模型和和方法的表表现形式不不同5、模型和和方法是同同一个问题题的两个侧侧面增强型三三部件结构构（看书上上图）四库系统统（看书上上图）智能决策策支持系统统IDSSS：是将人工智智能技术引引入决策支支持系统而而形成的一一种具有人人工智能行行为的信息息系统。IDSSS的分层1、应用层层（面向IIDSS的的使用者）2、控制协协

11、调层（面面向IDSSS的总设设计师）3、基本结结构层（面面向专业程程序设计人人员）IDSSS是专家系系统ES与与决策支持持系统DSSS的结合合用户问题处理与人机交互系统数据库管理系统模型库管理系统数据库知识库模型库知识库管理系统推理机什么是II3DSSS：是智能化、交交互性、集集成化决策策支持系统统的简称，是是面向决策策者、决策策过程的综综合型决策策支持系统统的一个功功能框架，也也称综合决决策支持系系统。综合决策策支持系统统I3DSSS的结构构图（看书书上图）I3DSSS的体系系结构1、第一个个主体是数数据库系统统、方法库库系统和模模型库系统统的结合，为为决策问题题提供定量量分析的辅辅助决策信

12、信息，是定定量分析基基础。2、第二个个主体是数数据仓库、OOLAP，它它从数据仓仓库中提取取数据和信信息，这些些东西反映映了大量数数据的内在在本质，是是定量分析析的关键。3、第三个个主体是专专家系统和和数据挖掘掘的结合，数数据挖掘从从数据库和和数据仓库库挖掘知识识，放入专专家系统中中，并由知知识推理达达到定性分分析的辅助助决策。I3DSSS的特点点1、集成化化2、交互性性3、智能化化基于服务务的决策支支持系统SS-DSSS的分层：资源层、服服务层、应应用支撑层层、应用层层基于服务务的决策支支持系统SS-DSSS的特点：1、有较强强的可扩展展性；2、兼兼容性好；3、应用用领域宽说明模型型库、知识

13、识库、数据据库三者的的两两之间间的接口问问题（找答答案）如何集成成模型库系系统、知识识库系统、数数据库系统统为统一整整体（找答答案）第三章 基于数据据的决策支支持技术数据仓库库：数据仓库是是面向主题题的、集成成的、稳定定的、随时时间变化的的数据集合合，用于支支持决策制制定过程。数据仓库库特点：面向主题集成稳定随时间变化化数据集市市：是指具有特特定应用的的数据仓库库，主要针针对某个具具有战略意意义的应用用或者具体体部门级的的应用。数据库与与数据仓库库的区别：数据库数据仓库定位事务处理数据分析设计E-R模型型，面向应应用星型模型，面面向主题数据当前的历史的汇总细节的汇总的视图关系的多维的存取读/写

14、读访问记录少量记录记录集合规模MB到GBBTB单位简单复杂多维数据据模型：以分析和描描述数据的的多维特征征为目标，将将客观世界界划分为维维度和度量量，最终形形成多维逻逻辑视图多维数据据模型相关关概念：维维、维级别别、维成员员、度量、多多维数组、数数据单元 维：人人们观察数数据的特定定角度 维级别别：人们观观察数据的的特定角度度还存在不不同的细节节 维成员员：维的一一个取值 度量：数据的实实际意义，即即描述数据据“是什么” 多维数数组：可以以表示为（维维1维n，度度量1度量mm） 数据单单元：多维维数组的取取值数据仓库库中的数据据分为四个个级别：早期细节数数据、当前前细节数据据、轻度综综合数据、

15、高高度综合数数据粒度：粒度是对数数据仓库中中数据的综综合程度高高低的度量量。粒度越越小，细节节程度越高高。元数据：关于数据的的数据元数据的的分类： 技术元元数据（关关于数据仓仓库系统技技术细节的的数据） 业务元元数据（从从业务角度度描述数据据仓库的数数据）元数据的的系统管理理功能： 1、描描述哪些数数据在数据据仓库中； 2、定定义要进入入数据仓库库的数据和和数据仓库库中产生的的数据； 3、记记录数据抽抽取工作时时间安排； 4、记记录并检测测系统数据据一致性的的要求和执执行情况； 5、衡衡量数据质质量。数据仓库库的数据组组织方式： 1、虚虚拟存储方方式 2、基基于关系表表的存储方方式（ 3、多多

16、维数据库库存储方式式数据仓库库中主要有有几类表？ 事实表表、维表星型模式式事实表和维维表联系在在一起形成成“星型模式式”的数据结结构雪花模式式 “星型型模式”的维表按按其层次结结构用多个个维表分开开表示。数据仓库库的基本体体系结构： 数据源源，数据EETL，存存储与管理理，数据的的表现ETL处处理过程描描述： 抽取：是数据进进入仓库的的入口。 转换：根据数据据仓库的要要求，进行行数据转换换等处理，确确保来自不不同系统、不不同格式的的数据的一一致性和完完整性，并并按要求装装入数据仓仓库。 加载：将转换后后的数据加加载到数据据仓库中。数据清洗洗：指发现并纠纠正数据文文件中可识识别的错误误，包括检检

17、查数据的的一致性，处处理无效值值和缺失值值等。数据质量量问题可分分为：单数据源模模式层问题题，单数据据源实例层层问题，多多数据源模模式层问题题，多数据据源实例层层问题。数据清洗洗分类：1、手工实实现方式；2、通过过专门编写写的应用程程序；3、某某类特定领领域的问题题；4、与与特定应用用领域无关关。数据清洗洗分成哪几几个阶段？1、数据分分析2、定义清清洗3、执行清清洗异构数据据集成主要处理多多数据源的的异构问题题。异构性分分为哪几个个层次？系统级异构构：指不同同的主机语法级异构构：指数据据类型结构级异构构：指数据据结构语义级异构构：指词汇汇的语义区区别数据仓库库设计的方方法分为：自顶向下、自自底

18、向上、二二者混合数据仓库库的设计过过程：1、选取待待建模的分分析主题2、选取数数据粒度3、选取用用于每个事事实表记录录的维4、选取将将记录在事事实表中的的度量。联机分析析处理OLLAP是使分析、管管理或执行行人员能够够从多角度度对企业数数据进行快快速、一致致、交互地地存取，从从而获得对对数据更加加深入了解解的一类软软件技术。OLAPP特点快速性、可可分析性、多多维性、信信息性OLAPP分析：指对以多维维形式组织织起来的数数据进行切切片、切块块、上钻、下下钻和旋转转等分析，使使用户能从从多角度观观察数据仓仓库中的数数据，从而而深入了解解数据的信信息和内涵涵。OLAPP基本分析析操作 1、切切片：

19、在多多维数组的的某一维上上选定一维维成员 2、切切块：在多多维数组的的某一维上上选定某一一区间的维维成员 3、旋旋转：改变变报告或页页面的显示示的维方向向 4、上上钻：通过过归约，将将概念向上上聚集。 5、下下钻：由不不太详细的的数据分解解到更详细细的数据。OLAPP体系结构构：C/S模式式,B/SS模式OLAPP存储格式式可分为：关系OLAAP（ROOLAP，基基于关系数数据库的OOLAP实实现），多多维OLAAP（MOOLAP，基基于多维数数据组织的的OLAPP实现），混混合型OLLAP（HHOLAPP，基于混混合数据组组织的OLLAP实现现）MOLAAP与ROOLAP的的比较 1、存存储

20、结构比比较：MOOLAP查查询速度快快，结构清清晰明了 2、数数据更新比比较：ROOLAP灵灵活性好，对对数据变化化适应性强强 3、性性能比较：MOLAAP在存取取速度上占占优势，但但在预计算算、响应时时间上的优优势是通过过牺牲存储储空间换来来的。数据挖掘掘的定义：就是从大量量的、不完完全的、有有噪声的、模模糊的、随随机的数据据中，提取取隐藏在其其中的，但但又潜在有有用的信息息和知识的的过程。数据挖掘掘的分类：1、关联规规则挖掘（发发现数据库库中一组对对象之间的的关联）2、分类和和预测（分分类是对数数据集的分分析，找出出并区分数数据类，以以便使用模模型预测未未知类型的的数据） 分类预预测模型的

21、的建立采用用的技术： 人人工神经元元网络、决决策树方法法、规则推推理方法3、聚类挖挖掘（利用用计算机技技术进行自自动分类） 聚类技技术主要分分为： 划划分聚类、层层次聚类、密密度性聚类类和网格型型聚类4、偏差检检测（对历历史数据的的异常记录录进行检测测）5、演变分分析（描述述行为随时时间变化的的对象的规规律和趋势势）数据挖掘掘和联机分分析的异同同： OLAAP：1、验验证型分析析工具，由由用户驱动动 2、事事先要对用用户需求有有深入的了了解 3、不不同的视图图得到的结结果可能不不同，容易易产生误导导 DM：1、挖掘掘型分析工工具，由数数据驱动 2、计计算机将处处于长时间间工作，结结果中可能能产

22、生很多多无用信息息 3、挖挖掘出的信信息可能用用户不知道道能做什么么用联机分析析挖掘OLLAM的产产生背景及及典型模式式：OLAP和和DM技术术在决策分分析中存在在极为吻合合的互补性性，因此促促成了联机机分析挖掘掘。 【典型型模式】1、先进行行立方体计计算，再进进行数据挖挖掘 2、先先进行数据据挖掘，再再利用立方方体计算进进行深入分分析 3、立立方体计算算与数据挖挖掘同时进进行 4、回回溯操作经理信息息系统EIIS定义：是一种以支支持高层管管理和决策策人员进行行日常管理理和决策工工作的计算算机信息系系统，能为为高层管理理者提供决决策支持，提提高工作效效率，增强强管理与决决策能力。EIS的的要求

23、：数据的外部部化与智能能化、结构构的柔性化化和灵活化化、系统的的协作化和和分布化EIS的的功能：1、办公支支持是基本本部分2、信息支支持是根本本功能3、决策支支持注重决决策的可行行性评价4、思维支支持强调决决策过程中中的思维过过程EIS的的建设中集集成数据仓仓库、联机机分析和数数据挖掘的的优势：1、数据仓仓库技术改改进了数据据组织问题题2、联机分分析、数据据挖掘技术术提高了分分析能力第四章 基于知识识的决策支支持技术知识：是以各种不不同方式把把多个信息息关联在一一起的信息息结构，是是人们对客客观事物及及其规律的的认识。数据、信信息和知识识的区别：数据信息知识来源对事件的基基本记录由大量数据据组

24、成由大量信息息组成形式无意义有一定意义义形成决策的的综合性知知识抽象性简单直观有一定抽象象性复杂抽象编码化程度度可编码较难编码难以编码知识的分分类：按作用范围围分：常识识性知识和和领域性知知识按作用及表表示分：事事实性知识识、过程性性知识和控控制性知识识按作用层次次分：对象象级知识、元元级知识按确定性分分：确定性性、不确定定性知识表示示：是知识的符符号化过程程，即用某某种约定的的形式结构构描述知识识，并转化化成计算机机能够存储储、处理和和利用的形形式。知识表示示法分为：符号表示法法：（用各各种符号，以以不同方式式和次序组组合起来表表示知识的的方法）连接机制表表示法：（运运用神经网网络技术，把把

25、各物理对对象以不同同方式和次次序连接起起来，并在在其间传递递和加工信信息的方法法）知识表示示形式：谓词逻辑、产产生式规则则、语义网网络、框架架、剧本、过过程性知识识（属于符符号表示法法）神经网络（属属于连接机机制表示法法）形式逻辑辑：研究人的思思维形式及及其规律的的科学。形式逻辑辑主要研究究：形成概念、做做出判断、进进行推理概念：反映事物的的特有属性性和它的取取值判断：对概念的肯肯定或否定定推理：从已知事实实出发，通通过运用已已掌握的知知识，找出出其中蕴含含的事实，或或归纳出新新的事实。推理有哪哪几种：1、演绎推推理（从一一般现象到到特殊现象象）2、归纳推推理（从特特殊现象到到一般现象象）3、

26、类比推推理（从特特殊现象到到特殊现象象）三种推理理的关系：1、演绎推推理的结论论没有超出出已知的知知识范围，而而归纳推理理和类比推推理的结论论超出了已已知的知识识范围。2、演绎推推理只要前前提为真，结结论一定为为真；归纳纳推理和类类比推理的的前提和结结论不一定定有必然联联系，结论论未必可靠靠。基本神经经元模型的的基本要素素：一组连接、一一个求和单单元、一个个非线性激激活函数（书书P1033，决策支支持系统教教程P799）语义网络络的推理分分为：（书书P1011）闭式推理（着着眼寻找几几个概念之之间的内在在联系）开式推理（针针对某个或或某些概念念提出问题题，通过推推理来回答答问题）专家系统统：应

27、用于某一一专门领域域、拥有该该领域相当当数量的专专家级知识识，能模拟拟专家的思思维、达到到专家级水水平，像专专家一样解解决困难和和复杂的实实际问题的的计算机系系统。专家系统统的特点：1、具有丰丰富的经验验和知识2、能进行行符号处理理3、能根据据不确定的的知识进行行推理4、具有元元知识5、知识的的独立性6、推理不不是固定形形式专家系统统的功能：1、存储问问题求解所所需的知识识2、存储具具体问题求求解的初始始数据和推推理过程中中的各种信信息3、利用已已有知识进进行问题求求解，并控控制和协调调系统运行行4、能够对对推理过程程、结论或或系统自身身行为做出出必要解释释5、提供知知识获取、机机器学习及及知

28、识库的的维护手段段6、提供用用户接口，方方便用户使使用及分析析用户需求求专家系统统的一般结结构并描述述各部件功功能：（看看书上图）1、知识获获取机构（把把知识输入入到知识库库中）2、知识库库及其管理理系统（存存储领域内内的原理性性知识、专专家的经验验性知识及及有关的事事实）3、推理机机（模拟专专家的思维维，控制问问题求解）4、解释机机构（对自自己的行为为做出解释释）5、综合数数据库及其其管理系统统（存储初初始数据和和推理过程程中的各种种信息）6、人机接接口（计算算机与使用用者之间的的输入输出出接口）知识获取取：从知识源获获得知识并并转化为计计算机能够够表示、存存储、处理理的形式。从知识获获取到

29、建立立知识库需需要做的工工作有哪些些？1、抽取知知识（把蕴蕴含于知识识源的知识识抽取出来来）2、知识的的转换（把把知识从一一种表示形形式变换成成另一种表表示形式）3、知识的的输入（把把用知识送送入知识库库的过程）4、知识的的检测（通通过检测发发现并纠正正错误）知识获取取的困难在在于：1、知识表表示失配2、专家的的启发性知知识不精确确3、有些启启发性知识识表示的不不可能性4、缺乏开开发专家系系统的现代代技术5、知识测测试与调试试的困难性性什么是知知识库？是合理组织织的关于某某一特定领领域的陈述述型知识和和过程型知知识的集合合。知识库管管理的功能能：1、知识的的分类2、知识的的组织与存存储3、知识

30、的的检索4、知识的的增加、删删除、修改改5、知识的的复制和转转储6、知识的的一致性、完完整性和无无冗余性检检查推理按结结论的可靠靠性不同可可分为？逻辑推理、似似然推理按推理的的方向可将将逻辑推理理分为？ 正向推推理 反向推推理 混合推推理冲突消解解（冲突解解决）的概概念：当可用知识识集里有两两条以上的的知识时，称称为发生冲冲突，需要要决定首先先使用哪条条规则的问问题。冲突解决决的方案有有： 专一性性排序 上下文文排序 先到先先触发 元规则则搜索策略略分类： 1、无无知识搜索索（搜索时时不用任何何与特定问问题有关的的信息和控控制性知识识）深度优先先搜索（深深度越大优优先级越高高）宽度优先先搜索（

31、深深度越小优优先级越高高） 2、元元知识搜索索（通过元元知识，即即指导如何何使用对象象级知识的的知识，来来进行搜索索）专家系统统的解释机机制：专家系统对对用户所需需求的概念念和系统的的行为像领领域专家一一样做出通通俗易懂的的解释。解释系统统应有的两两个主要功功能：1、动态说说明系统正正在做什么么、为什么么这样做2、对系统统知识库的的静态说明明解释系统统的作用：1、辅助发发现和更正正知识库中中的错误2、在问题题求解过程程中，给出出对推理过过程和结论论合理的解解释3、让非领领域专家的的用户得到到直觉的知知识训练解释机制制的设计要要求：1、准确性性2、可理解解性3、智能性性解释机制制的实现方方法：

32、1、预预制文本法法 2、追追踪解释法法 3、策策略解释法法4、自动程程序员解释释法产生式系系统：采用产生式式规则这种种知识表示示法的专家家系统。产生式系系统的基本本组成部分分： 1、综综合数据库库 2、规规则库 3、推推理机产生式系系统中的常常用问题求求解方法：1、正向推推理（也叫叫数据驱动动方法。逐逐条搜索规规则库，对对每一条规规则的前提提条件，检检查事实库库中是否存存在，若不不是全部存存在，放弃弃该规则；若全部存存在，执行行该规则，把把结论放入入事实库中中。反复执执行以上过过程，直至至推出目标标。）2、反向推推理（也叫叫目标驱动动方法。从从目标开始始，寻找以以此目标为为结论的规规则，并对对

33、该规则的的前提进行行判断，若若该规则的的前提是另另一规则的的结论时，再再找到另一一规则，重重复以上过过程，直到到对某个规规则的前提提能够进行行判断）产生式规规则的计算算题（书PP129）知识的分分类： 1、领领域知识（特特定领域的的知识） 2、元元知识（是是关于知识识的知识，包包含概括性性知识、总总结性知识识、关联性性知识，是是说明如何何运用领域域知识的知知识）元知识的的分类：1、指导规规则的选择择；2、记记录与领域域知识有关关的事实；3、规则则的论证；4、检查查规则中的的错误；55、描述领领域知识表表示的结构构；6、论论证系统的的体系结构构；7、辅辅助优化系系统；8、说说明系统能能力元知识组

34、组成：元事实、元元规则专家系统统的主要设设计步骤：1、初步设设计；2、开开发原型系系统；3、知知识库的维维护专家系统统的开发步步骤：1、准备阶阶段；2、研研究问题；3、整理理知识；44、建立模模型系统；5、改进进与扩充；6、测试试与维护专家系统统开发工具具与环境分分哪几类？1、程序语语言设计；2、知识识工程语言言；3、辅辅助型工具具；4、支支持工具；5、专家家系统开发发环境知识工程程语言分类类： 1、骨骨架型工程程语言；22、通用型型工程语言言第5章 基基于模型的的决策支持持技术模型：客观事物的的抽象和概概括人们认识识和研究客客观世界的的方法：逻辑推理、实实验、模型型模型特点点：1、模型是是现

35、实世界界的抽象；2、使用用简单；33、节约时时间；4、降降低费用；5、便于于灵敏度分分析；6、有有助于学习习和练习。模型在决决策中的作作用：描述决策对对象的变化化规律，对对未来状态态进行预测测，辅助对对方案的设设计、仿真真、评价、优优化、选择择辅助决策策模型：为辅助决策策而研制的的模型辅助决策策模型分类类：1、规划；2、推理理；3、分分析；4、预预测；5、模模拟实验；6、优化化；7、评评判；8、综综合运筹模型辅助助决策的形形式：1、单模型型辅助决策策：利用现现有的决策策模型资源源，建立单单个针对决决策问题的的辅助决策策模型，在在计算机上上利用该模模型的运算算辅助决策策。2、多多模型辅助助决策：

36、将将多个模型型进行组织织、存储、管管理、组合合、集成，以以利于辅助助决策。模型管理理的两种形形式：1、模型程程序包2、模模型库投入产出出模型的分分类：1、按时间间分（静态态模型；动动态模型）22、按计量量单位分（价价值型；实实物型）33、按编制制范围分（世世界模型、全全国模型、地地区模型、地地区间模型型、部门内内部模型、企企业内部模模型）模型表示示的作用：将模型的参参数及模型型的逻辑，表表示为计算算机识别的的形式，并并尽可能方方便模型管管理。模型表示示分为：数学表示、程程序表示、数数据表示、知知识表示、面面向对象表表示、面向向智能体表表示模型的程程序表示分分为：1、子程序序表示法：由主程序序调

37、用子程程序，子程程序则是一一个具有输输入、输出出和执行顺顺序的完整整程序。22、语句表表示法：用用某种语言言把模型写写成语句集集。模型的数数据表示：将模型当作作数据来处处理，并用用一组类似似数据管理理功能的软软件来管理理模型。数据表示分分为：1、数数据表示法法：按照数数据存储的的方法把模模型的元素素、方程式式和求解过过程存储到到一定的数数据结构中中2、关系系表示法：将模型表表示为输入入属性和输输出属性组组成的关系系 模型的知识识表示分为为：一阶谓词逻逻辑、框架架、语义网网络等 模型的面向向对象表示示：把模型看成成是对象的的集合，用用对象来描描述问题，用用对象间的的消息传递递表达用户户的功能需需

38、求 把模型按使使用范围和和特点分为为：基础模型库库（包含各各类问题求求解的共性性的、基础础的模型）、专专用模型库库（包含某某类问题求求解的专用用的、领域域的模型） 模型库的组组成：字典库、文文件库 模型字典库库的作用：1、作为文文件的索引引，方便查查询2、便便于分类 模型字典库库的组织结结构：1、菜单形形式（用层层次式的菜菜单表示）22、文本形形式（用文文本形式表表示）3、数数据库形式式（按关系系数据库的的形式表示示） 模型字典库库的主要内内容：1、语用信信息（描述述模型的分分类、作用用和版本）22、语义信信息（描述述模型的原原理、研制制、审核、接接口参数）33、语法信信息（描述述模型载体体的

39、类型、定定位、输入入输出参数数） 模型文件库库的存储方方式及优缺缺点：1、直接在在计算机操操作系统下下存储（简单省事事位置杂乱乱）2、建建立子目录录存储（结构清晰晰）3、在在数据库管管理系统中中存储（管理简单单快捷模型量大大时服务效效率低） 模型的维护护：增加、插入入、删除、修修改 模型的运行行管理包括括：1、对数据据的存取（利利用接口存存取数据库库的数据，从从而使模型型库和数据据库形成统统一整体）22、运行控控制（先到到字典库中中找到目标标模型记录录，再按存存取路径找找到模型目目标程序文文件，最后后独立运行行目标程序序或在DSSS中运行行） 模型库管理理系统语言言体系：1、模型管管理语言MM

40、ML（完完成对模型型的存储、管管理、查询询和维护）22、模型运运行语言MMRL（完完成对单模模型的调用用运行，支支持多模型型的组合运运行） 模型组合：将多个模型型按一定逻逻辑关系组组合起来 模型组合与与模型辅助助决策的关关系：模型本身是是辅助决策策的基本单单元，对模模型的组合合能完成多多模型的组组合决策或或综合决策策，从而达达到对复杂杂问题辅助助决策的作作用 模型组合的的基本程序序结构：1、顺序结结构2、循循环结构33、选择结结构 模型组合的的基本过程程：第6章 群决策支支持技术群体决策策：指多个人在在共同的决决策环境中中，彼此之之间进行通通信和协作作，依赖一一定的决策策方法，产产生和评估估决

41、策方案案，并最终终形成决策策的过程。 群体决策表表示为五元元组系统：GDS=M,OO,W,SS,CGDS群群体决策系系统M成员要要素，即群群体决策的的主体O对象要要素，即决决策的环境境、要解决决的问题和和要达到的的目标W方法要要素，即群群体决策理理论、采用用的方法和和手段S 方案案要素，包包括决策过过程中产生生的所有可可能的决策策方案C 协同同规则要素素，决策过过程中的控控制方法和和协作机制制群体决策策的过程：1、发现共共同问题；2、确定定群体目标标； 3设设计决策方方案； 44、方案评评选； 55、执行、反反馈群决策方方法一：NNGT法将讨论的的问题发给给每个成员员，各成员员独立产生生对问题

42、的的看法和解解决意见；各成员提提交自己的的意见，收收集完毕后后进行集中中公布；群成员有有顺序地发发表讨论意意见，并相相互提问和和沟通，以以便弄清每每个意见，并并做出评价价；每个群体体成员独立立思考，并并认真地排排列出各种种意见的优优先顺序，提提交结果给给群体；群体成员员讨论优先先顺序；群体成员员根据讨论论意见再次次重新排序序；重复5、66，直到形形成最终结结果。优缺点：适合复杂杂情况下的的群体决策策，能比较较公正地反反映全体与与会者的意意见。效率较低低不能解决决群体决策策过程中的的某些不良良行为 群决策方法法二：德尔尔菲法确定一个个专家群，群群体内成员员无机会交交换意见；组织者根根据问题形形成

43、问卷，并并发放给每每位成员；各成员匿匿名、独立立完成第一一组问卷，并并提出解决决方案和论论述；组织者对对问卷反馈馈进行集中中，形成专专家统计结结果；组织者将将统计结果果和第一组组问卷副本本发放给每每个成员，让让每个成员员认识了解解自己对每每个问题的的回答距离离整体的偏偏差，并在在此基础上上进行修改改形成第二二轮方案；根据需要要，不断重重复上述过过程，使意意见进行收收敛，直到到取得大体体一致的意意见。优缺点：资源利用用充分性最终结论论可靠性最终结论论统一性寻找一个个理想的专专家群往往往比较困难难（专家要要有相关知知识，还要要有认真填填写问卷的的动机）对于某些些难以取得得共识的问问题，采用用该方法

44、很很难达到预预期效果。 群体决策的的特点：1、有多个个用户或决决策者；22、群体共共有一个可可行的决策策方案集；3、每个个决策者有有自己的反反映优先价价值和理想想水平的目目标；4、决决策者可以以在不同时时间、不同同空间，通通过分布式式计算机网网络进行联联系；5、决决策者以合合作的方式式在相互依依赖的环境境中相互作作用；6、决决策者既可可以一起紧紧密工作，形形成同类小小组，采用用个体决策策支持系统统，也可以以先独立工工作，再一一起对问题题进行评估估；7、当当意见未统统一时，如如果可以找找到磋商的的方案，则则提供给群群成员，以以便从新的的角度进一一步分析GDSSS是一种基于于计算机的的交互式系系统，它通通过辅助一一群决策者者的群决策策过程，来来解决特定定领域的半半结构化或或非结构化化问题。 GDSS功功能1、成员管管理2、任任务管理33、信息支支持4、交交互支持55、统计计计算6、模模型支持77、方案管管理8、决决策控制GDSSS的特点群体性、支支持性、集集成性、开开放性、交交互性、智智能性 GDSS的的组成：硬件平台，软软件系统，群群决策规程程，参与者者 GDSS的的基本组成成结构：（图图） GDSS的的类型：1、决策室室（同步-集中式，各各决策者共共处一室，没没有或基