焊接材料项目工程前期准备分析(范文).docx
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1、CMC.泓域咨询/工程前期准备分析焊接材料项目工程前期准备分析xx有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法概述9一、 现代工程咨询方法框架9二、 现代工程咨询方法的特点10第三章 公司概况13一、 公司基本信息13二、 公司主要财务数据13第四章 数据采集分析与知识管理15一、 工程咨询信息采集途径15二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 工程咨询信息及其管理21一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理21二、 工程咨询信息及其管理概述28第六章 资源环境承载力概述30一、 资源环境承载力的特征30二、 资源环境承载力分析的类型32第七章 资源环境承载力影响因素识别及评
2、价指标36一、 环境承载力影响因素识别及评价指标36二、 资源承载力影响因素识别及评价指标37第八章 现金流量分析39一、 资金时间价值与资金等值39二、 现金流量分析的原则42第九章 建设投资简单估算法45一、 建设投资汇总及建设投资合理性分析45二、 比例估算法46第十章 流动资金估算47一、 分项详细估算法47二、 扩大指标估算法50第十一章 资产证券化方案分析51一、 资产证券化定价模型及其应用51二、 资产证券化模式设计55第十二章 并购融资及债务重组66一、 并购融资方式66二、 公允价值估值方法74第十三章 财务分析概述80一、 财务分析的作用80二、 财务分析的步骤81第十四章
3、 偿债能力分析和财务生存能力分析83一、 财务生存能力分析83二、 相关报表编制85第十五章 经济分析概述87一、 经济分析与财务分析的异同与联系87二、 经济分析的适用范围88第十六章 经济效益与费用的识别与计算92一、 经济效益与费用识别的基本要求92二、 间接效益与间接费用的识别与计算93第一章 行业背景分析焊接是一种精确、可靠、低成本和高技术连接材料的方法,它可使分离的工件(同种或异种)产生原子(分子)间结合,实现工件之间永久性的连接,是制造业的重要加工手段。焊接材料是钢铁的“缝纫线”和“黏合剂”,其上游行业主要是钢铁行业、有色金属行业和焊材生产设备行业等。焊接材料的下游行业主要包括轨
4、道交通、石油化工、集装箱、工程机械、核电水电、船舶汽车等多个行业,焊接材料行业与下游行业是一种互为依存、相互促进的关系。焊接材料制造业的主要原材料为钢材,钢材占焊接材料成本的比例较高,不同的焊接材料对钢材有不同的要求,钢材的品种、质量会影响到焊材的产品质量和新产品开发。目前国内钢材市场货源充足,根据国家统计局数据显示:2021年1-8月中国粗钢产量为7.33亿吨,钢材产量为9.18亿吨。目前,焊接材料行业发展较为成熟,市场化程度较高。我国已经成为焊接材料的生产和消耗的第一大国,但生产产品主要集中在中低档产品,高端产品市场仍供不应求。中国焊接材料产量由2016年的400万吨增加至2020年的44
5、5万吨。国内钢材消费结构中普通钢材占比大,与之相对应的普通焊接材料的消费结构比例高。随着国家科技创新发展战略的实施,高端装备制造业的培育和发展,以及国家大力实施环保政策,工业装备大型化、轻量化、长寿化和绿色制造成为趋势,使焊接材料产品性能向高强、高洁净、高效率、耐腐蚀和绿色环保,产品生产方式向清洁、节能、智能、柔性方向发展。经过十年的发展,焊材在整体结构上发生了巨大变化,随着我国焊接工业自动化水平的提高,普通焊条市场正逐步被被焊丝替代,从产量来看,焊条占比由2016年的41.2%下降至2019年的35.7%,实心焊丝占比由40.0%上升至45.7%。随着我国经济的发展,焊接材料行业上下游企业的
6、技术进步和产业升级对焊材生产企业的持续研发能力提出了更高要求。我国焊接材料生产厂家较多,市场竞争较为激烈,另外,国外知名企业伊萨公司、林肯公司等纷纷在中国投资建厂,加剧了中国市场焊接材料的竞争,目前中国国内规模较大的焊接材料生产企业有四川大西洋焊接材料股份有限公司、哈焊所华通(常州)焊业股份有限公司、天津市金桥焊材集团股份有限公司、天津大桥焊材集团有限公司等。焊材属于工业易耗品,具有应用领域多、销售面广的特点,覆盖日常生活用品生产(家具、电器、汽车)、基础设施建设(桥梁、铁路、建筑、管道、水电)、重大装备制造业(核电装备、船舶及海洋工程、石油化工、压力容器)等各行业。同时,焊材在企业生产过程中
7、属于辅料,使用量较少。在船舶焊接工艺方面,国内应用技术的发展速度一直较为缓慢,一般情况下,以气体保护焊、埋弧焊以及焊条电弧焊为主。在焊接材料应用方面,船舶焊接技术最主要的特点是药芯焊丝工艺的壮大与发展。经过几十年的顽强奋斗,中国已成为世界造船业的一支新兴力量,并向成为世界船舶出口第一大国的奋斗目标迈进。2021年上半年中国造船完工量为2092万载重吨。焊接材料在轨道交通中主要应用于轨道、车体焊接;随着中国城镇化率的提升,我国城市轨道交通的建设发展进入了一个快速发展时期,在轨道交通车体发展迅速的现阶段,焊接工艺在轨道交通车体的制造中起到重要作用。2020年中国公共汽电车拥有量70.44万辆,轨道
8、交通配属车辆拥有量4.94万辆。焊接材料在汽车领域中主要应用于汽车车身、配件等焊接;目前轻量化是汽车主要研究方向,轻质材料在减轻车身重量的同时,也对焊接技术及材料提出更高的要求。根据中国汽车工业协会数据:2021年上半年中国汽车产量为1256.9万辆,销量为1289.1万辆。第二章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究
9、方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不
10、仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它
11、是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。
12、现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息
13、,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第三章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:蒋xx3、注册资本:550万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-10-57、营业期限:2015-10-5至无固定期限8、注册地址:xx市xx区
14、xx9、经营范围:从事焊接材料相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额20193.8916155.1115145.42负债总额7948.246358.595961.18股东权益合计12245.659796.529184.24表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入57158.7045726.9642869.02营业利润87
15、88.407030.726591.30利润总额8132.676506.146099.50净利润6099.504757.614391.64归属于母公司所有者的净利润6099.504757.614391.64第四章 数据采集分析与知识管理一、 工程咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文案调查、实地调查、问卷调查、实验调查等几种。选择调查方法要考虑收集信息的能力、调查研究的成本、时间要求、样本控制和人员效应的控制程度。上述各种方法,各有利弊,各有适用范围。文案调查是上述各种调查方法中最简单、最一般和常用的方法,也是其他调查方法的基础。实地调查能够控制调查过程,应用灵活,信息
16、充分,但耗时长、费用多,调查对象易受心理暗示影响,不够客观。问卷调查适应范围广、简单易行、费用较低,得到了大量应用。实验调查最复杂、费用高、应用范围有限,但调查结果可信度较高。(一)文案调查法文案调查法是指对已经存在的各种资料档案,以查阅和归纳的方式进行的市场调查。文案调查法又称二手资料或文献调查。文案资料来源很多,主要有:国际组织和政府机构资料;行业资料;公开出版物;相关企业和行业网站;有关企业的内部资料。(二)问卷调查法这种方法是调查人员以面谈、电话询问、网上填表或邮寄问卷等方式,了解调查对象的行为方式,从而收集信息。问卷调查法是市场调查常用方法,尤其在消费者行为调查中大量应用,其核心工作
17、是设计问卷,实施问卷调查。(三)实地调查法此法是调查人员通过跟踪、记录调查对象的行为取得第一手资料的方法。这种方法是调查人员直接到市场或某些场所(商品展销会、商品博览会、商场等)亲身感受或借助于某些摄录设备和仪器,跟踪、记录调查对象的活动、行为和事物的特点,获取所需信息资料。(四)实验调查法该法是指调查人员在调查过程中,通过改变某些影响调查对象的因素,观察调查对象行为的变化,从而获得消费行为和某些因素之间的内在因果关系。该法主要用于消费行为的调查,企业推出新产品、改变产品外形和包装、调整产品价格、改变广告方式时,都可以用这种方法。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是
18、指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2
19、数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库
20、挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含
21、噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理
22、。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术
23、,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。第五章 工程咨询信息及其管理一、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理“互联网+”模式能充分发挥互联网在社会资源配
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