焦糖公司工程咨询计划.docx
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1、焦糖公司工程咨询计划目录第一章 公司概况4一、 公司基本信息4二、 公司主要财务数据4第二章 行业背景分析6第三章 现代工程咨询方法8一、 SWOT分析法的基本步骤8二、 逻辑框架法的概念及模式9第四章 项目基本情况13一、 项目名称及投资人13二、 结论分析13第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 工程咨询信息采集途径20第六章 规划咨询方法23一、 调查方法23二、 宏观分析方法24第七章 资源环境承载力概述28一、 资源环境承载力分析框架28二、 资源环境承载力的特征31第八章 市场分析34一、 类推预测法34二、 市场需求预测35第九章 现金流量分析
2、38一、 基准收益率的测算和选取38二、 现金流量分析的原则41第十章 建设期利息估算44一、 建设期利息估算的前提条件44二、 建设期利息的估算方法44第十一章 流动资金估算45一、 流动资金估算应注意的问题45二、 分项详细估算法45第十二章 资金成本分析49一、 资金成本的构成49二、 加权平均资金成本51第十三章 资产证券化方案分析53一、 资产证券化概念和特点53二、 资产证券化定价模型及其应用57第十四章 财务分析概述63一、 财务分析的作用63二、 财务分析的步骤64第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析66一、 相关报表编制66二、 财务生存能力分析67第十六章 经济效益与费
3、用的识别与计算70一、 经济效益与费用的估算原则70二、 经济效益与费用识别的基本要求70第十七章 经济分析基本方法73一、 项目费用效果分析73二、 项目费用效益分析77第一章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:林xx3、注册资本:1120万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2012-4-77、营业期限:2012-4-7至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事焦糖相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不
4、得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额11543.169234.538657.37负债总额3515.542812.432636.65股东权益合计8027.626422.106020.72表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入46943.9937555.1935207.99营业利润9110.337288.266832.75利润总额7438.075950.465578.55净利润5578.554351.274016.56归属于母公司所
5、有者的净利润5578.554351.274016.56第二章 行业背景分析糖在高温下融化褐变的过程,被称作焦糖化反应(caramelization)。焦糖也称为焦糖色,是以淀粉、蔗糖、葡萄糖等各种糖类为原料,经过焦糖化反应、美拉德反应而产生的一类棕褐色物质。焦糖是天然食用色素,也是食品添加剂的重要组成之一,焦糖具有调节食品色泽和风味的作用,在饮料、乳品、糕点、调味品等领域应用十分广泛。根据生产过程中所用催化剂不同,焦糖可分为普通焦糖、亚硫酸盐焦糖、氨法焦糖以及亚硫酸铵焦糖四类。普通焦糖在酒类、巧克力、糖果制品等领域应用较多;亚硫酸盐焦糖主要作为风味剂应用在蒸馏酒、配制酒中;氨法焦糖具有生产成本
6、低、着色性强等特点,使用范围较广,但生产过程容易产生4-MI,安全性较低;亚硫酸铵焦糖在饮料、宠物食品的应用较多。近年来,随着生产工艺的改进和升级,焦糖中4-MI的含量越来越低,焦糖安全性能大幅提高。近年来,随着居民生活品质和消费水平的不断提高,以及消费观念的逐渐改变,消费者对天然食用色素需求呈刚性增长,预计2025年,全球天然食用色素市场规模将超过24.6亿美元,焦糖作为天然食用色素,其市场需求也不断增加。与欧美等发达国家相比,我国焦糖生产技术较为落后,产品性能有待进一步提高。我国焦糖生产厂家较多,多集中在广东、浙江等地区,但大部分为小微型生产厂家,市场集中度有待进一步提升。国内研发能力较强
7、的焦糖生产企业有千禾味业、南方酱业、岳阳湘渝、重庆渝龙、浙江瑞安等。整体来看,我国焦糖行业发展空间较大,但目前我国焦糖行业仍面临着诸多问题需要解决,例如市场规模相对较小、生产工艺有待提高、市场分布不均、产品结构不完善、产品竞争力较弱等问题。相关企业应加大自主研发能力,提高焦糖产品质量,同时政府主管部门应加强市场监管,管理、引导焦糖市场规范化发展。焦糖是天然食用色素,其市场需求随着天然食用色素需求增加而增加。整体来看,我国焦糖生产厂家较多,小微型生产厂家占据多数,市场集中度有待进一步提升。整体来看,随着市场监管进一步加强,以及生产技术水平不断提高,我国焦糖行业发展前景较好。第三章 现代工程咨询方
8、法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且
9、更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA
10、的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LFA的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个
11、逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等
12、的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项
13、目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对
14、项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。第四章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称焦糖公司(二)项目投资人xx有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx,占地面积约73.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资34890.92万元,其中:建设投资27605.35万元,占项目总投资的79.12%;建设期利息329.48万元,占项目总投资的0.94%;流动资金6956.09万元,占项目
15、总投资的19.94%。(四)资金筹措项目总投资34890.92万元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)21442.59万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额13448.33万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):66600.00万元。2、年综合总成本费用(TC):51910.17万元。3、项目达产年净利润(NP):10758.56万元。4、财务内部收益率(FIRR):25.15%。5、全部投资回收期(Pt):5.15年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):22527.37万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项
16、目单位指标备注1占地面积48667.00约73.00亩1.1总建筑面积85239.81容积率1.751.2基底面积30173.54建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩354.042总投资万元34890.922.1建设投资万元27605.352.1.1工程费用万元22925.082.1.2工程建设其他费用万元3901.312.1.3预备费万元778.962.2建设期利息万元329.482.3流动资金万元6956.093资金筹措万元34890.923.1自筹资金万元21442.593.2银行贷款万元13448.334营业收入万元66600.00正常运营年份5总成本费用万元51910.17&q
17、uot;"6利润总额万元14344.74""7净利润万元10758.56""8所得税万元3586.18""9增值税万元2875.78""10税金及附加万元345.09""11纳税总额万元6807.05""12工业增加值万元22741.67""13盈亏平衡点万元22527.37产值14回收期年5.15含建设期12个月15财务内部收益率25.15%所得税后16财务净现值万元14201.17所得税后第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖
18、掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造
19、了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两
20、种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清
21、理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数
22、据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经
23、网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 工程咨询信息采集途径调查方法可分为普查与抽样调查两大类,这两类都有文
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