濮阳机器视觉设备项目投资计划书.docx

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1、泓域咨询/濮阳机器视觉设备项目投资计划书濮阳机器视觉设备项目投资计划书xxx集团有限公司目录第一章 项目基本情况8一、 项目名称及建设性质8二、 项目承办单位8三、 项目定位及建设理由10四、 报告编制说明12五、 项目建设选址14六、 项目生产规模14七、 建筑物建设规模14八、 环境影响15九、 项目总投资及资金构成15十、 资金筹措方案15十一、 项目预期经济效益规划目标16十二、 项目建设进度规划16主要经济指标一览表17第二章 行业、市场分析19一、 光源19二、 国内机器视觉行业正处于高速发展阶段20三、 机器视觉优势明显24第三章 项目投资背景分析30一、 机器替代人眼优势明显，

2、渗透率逐渐提升30二、 工业相机31三、 打造高水平开放前沿33四、 建设省际区域中心37五、 项目实施的必要性40第四章 建筑技术分析42一、 项目工程设计总体要求42二、 建设方案42三、 建筑工程建设指标45建筑工程投资一览表46第五章 选址方案分析48一、 项目选址原则48二、 建设区基本情况48三、 项目选址综合评价50第六章 运营管理模式51一、 公司经营宗旨51二、 公司的目标、主要职责51三、 各部门职责及权限52四、 财务会计制度55第七章 法人治理59一、 股东权利及义务59二、 董事64三、 高级管理人员69四、 监事71第八章 SWOT分析73一、 优势分析（S）73二

3、、 劣势分析（W）75三、 机会分析（O）75四、 威胁分析（T）76第九章 发展规划分析82一、 公司发展规划82二、 保障措施83第十章 进度规划方案86一、 项目进度安排86项目实施进度计划一览表86二、 项目实施保障措施87第十一章 劳动安全评价88一、 编制依据88二、 防范措施91三、 预期效果评价95第十二章 原辅材料供应、成品管理96一、 项目建设期原辅材料供应情况96二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理96第十三章 项目投资分析98一、 投资估算的编制说明98二、 建设投资估算98建设投资估算表100三、 建设期利息100建设期利息估算表101四、 流动资金102流动资金估

4、算表102五、 项目总投资103总投资及构成一览表103六、 资金筹措与投资计划104项目投资计划与资金筹措一览表105第十四章 项目经济效益评价107一、 经济评价财务测算107营业收入、税金及附加和增值税估算表107综合总成本费用估算表108固定资产折旧费估算表109无形资产和其他资产摊销估算表110利润及利润分配表112二、 项目盈利能力分析112项目投资现金流量表114三、 偿债能力分析115借款还本付息计划表116第十五章 风险风险及应对措施118一、 项目风险分析118二、 项目风险对策120第十六章 招投标方案123一、 项目招标依据123二、 项目招标范围123三、 招标要求1

5、23四、 招标组织方式126五、 招标信息发布129第十七章 项目总结130第十八章 补充表格134主要经济指标一览表134建设投资估算表135建设期利息估算表136固定资产投资估算表137流动资金估算表138总投资及构成一览表139项目投资计划与资金筹措一览表140营业收入、税金及附加和增值税估算表141综合总成本费用估算表141利润及利润分配表142项目投资现金流量表143借款还本付息计划表145第一章 项目基本情况一、 项目名称及建设性质（一）项目名称濮阳机器视觉设备项目（二）项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xxx集团有限公司（二）项目联系人王xx（

6、三）项目建设单位概况公司在“政府引导、市场主导、社会参与”的总体原则基础上，坚持优化结构，提质增效。不断促进企业改变粗放型发展模式和管理方式，补齐生态环境保护不足和区域发展不协调的短板，走绿色、协调和可持续发展道路，不断优化供给结构，提高发展质量和效益。牢固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，以提质增效为中心，以提升创新能力为主线，降成本、补短板，推进供给侧结构性改革。公司自成立以来，坚持“品牌化、规模化、专业化”的发展道路。以人为本，强调服务，一直秉承“追求客户最大满意度”的原则。多年来公司坚持不懈推进战略转型和管理变革，实现了企业持续、健康、快速发展。未来我司将继续以“客

7、户第一，质量第一，信誉第一”为原则，在产品质量上精益求精，追求完美，对客户以诚相待，互动双赢。经过多年的发展，公司拥有雄厚的技术实力，丰富的生产经营管理经验和可靠的产品质量保证体系，综合实力进一步增强。公司将继续提升供应链构建与管理、新技术新工艺新材料应用研发。集团成立至今，始终坚持以人为本、质量第一、自主创新、持续改进，以技术领先求发展的方针。公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则，加强规划引导，推动智慧集群建设，带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流，发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨

8、区域交流合作机制，承担社会责任，营造和谐发展环境。三、 项目定位及建设理由图像采集卡（ImageCaptureCard），又称图像捕捉卡，是一种可以获取数字化视频图像信息，并将其存储和播放出来的硬件设备。很多图像采集卡能在捕捉视频信息的同时获得伴音，使音频和视频在数字化过程中同步保存、同步播放。图像采集卡的功能是将图像信号采集到电脑中，以数据文件的形式保存在硬盘上，是进行图像处理必不可少的硬件设备。图像采集卡可以把摄像机拍摄的视频信号从摄像带上转存到计算机中，利用相关的视频编辑软件，对数字化的视频信号进行后期编辑处理，如剪切画面、添加滤镱、字幕和音效等。在电脑上通过图像采集卡可以接收来自视频输

9、入端的模拟视频信号，对该信号进行采集、量化成数字信号，然后压缩编码成数字视频。大部分图像采集卡都具备硬件压缩功能，在采集视频信号时首先在卡上对视频信号进行压缩，再通过PCI接口把压缩的视频数据传送到主机上。一般的PC视频采集卡采用帧内压缩的算法把数字化的视频存储成AVI文件，高级视频采集卡能把采集到的数字视频数据压缩成MPEG-1格式的文件。“十三五”时期，面对错综复杂的外部环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务，“十三五”规划目标任务较好完成，全面建成小康社会奋斗目标即将实现，为中原更加出彩增添了濮阳色彩。综合实力大幅跃升。国内生产总值、城乡居民人均可支配收入均提前一年实现较2010年翻一番的战略

10、目标，一般公共预算收入迈上百亿元新台阶。粮食连年丰产增收，总产量持续稳定在50亿斤以上。转型发展步伐加快。产业结构实现由“二三一”到“三二一”的转变。“三大三专”产业发展格局初步形成，新型化工基地上升为省级战略，化工产业实力大幅跃升。现代物流、文化旅游、商贸服务、金融等产业规模不断壮大，消费对经济增长的贡献率超过55%。创新能力持续增强，先后荣获全国科技进步先进市、全国创新驱动示范市、“科创中国”创新枢纽城市试点市等称号。“三大攻坚”成效显著。3个贫困县脱贫摘帽提前一年完成，638个贫困村全部出列，现行标准下31.6万贫困人口实现脱贫。万元生产总值能耗和二氧化碳排放量超额完成省定目标，PM2.

11、5、PM10平均浓度分别累计下降28.4%、37.8%，生态环境明显改善。防范化解重大风险有效落实，守住了不发生系统性区域性风险的底线。城乡发展更趋协调。常住人口城镇化率达到48.4%，年均提高1.62个百分点；中心城区框架不断拉大、辐射带动力持续增强，示范区起步区基本建成，高铁片区开发建设顺利启动，百城建设提质全面推进，乡村振兴战略稳步实施。基础支撑坚实有力。郑济高铁建设掀起高潮，台辉高速建成通车，环城高速路网加速形成。文23储气库一期工程、鄂安沧濮阳支干线、豫能260万千瓦热电机组、华能50万千瓦风电机组、华电台前10万千瓦光伏等项目建成投用，新能源装机规模占比达到50%，能源支撑保障能力

12、显著增强。引黄入冀补淀工程建成投用，实现一泓清水送雄安。市县城区实现5G网络全覆盖。改革开放扎实推进。党政机构改革顺利完成，“放管服”、国资国企、农业农村、医疗卫生等重点领域改革成效显著，营商环境持续优化，稳居全省第一方阵，社会信用体系建设走在全国前列，荣获河南省全面深化改革先进市。濮阳海关正式运行，濮阳濮昇保税物流中心（B型）申建获省政府批复。成功举办第十二届豫商大会、第十届海峡两岸石化经贸交流大会等重大招商活动，引进国内外500强企业27家、知名上市企业43家。民生福祉持续增进。财政民生支出突破千亿元，占支出总量的80%左右。累计新增城镇就业28.74万人，城乡居民基本养老保险和基本医疗保

13、险基本实现全覆盖。通过国家义务教育发展基本均衡县（区）验收，河南大学濮阳工学院新校区启动建设，新设立濮阳医学高等专科学校、濮阳石油化工职业技术学院2所高职院校。医疗卫生服务提质升级成效显著，创成5所三甲医院、8所二甲医院。280万群众喝上丹江水，农村地区实现清洁取暖全覆盖。蝉联第五、六届全国文明城市，成功举办第四届中国杂技艺术节、中国极限运动大会，文化影响力和凝聚力持续提升。民主法治建设扎实推进，治理效能不断提高，社会大局和谐稳定。四、 报告编制说明（一）报告编制依据1、中国制造2025；2、“十三五”国家战略性新兴产业发展规划；3、工业绿色发展规划(2016-2020年)；4、促进中小企业发

14、展规划（20162020年）；5、中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要；6、关于实现产业经济高质量发展的相关政策；7、项目建设单位提供的相关技术参数；8、相关产业调研、市场分析等公开信息。（二）报告编制原则1、所选择的工艺技术应先进、适用、可靠，保证项目投产后，能安全、稳定、长周期、连续运行。2、所选择的设备和材料必须可靠，并注意解决好超限设备的制造和运输问题。3、充分依托现有社会公共设施，以降低投资，加快项目建设进度。4、贯彻主体工程与环境保护、劳动安全和工业卫生、消防同时设计、同时建设、同时投产。5、消防、卫生及安全设施的设置必须贯彻国家关于环境保护、劳

15、动安全的法规和要求，符合行业相关标准。6、所选择的产品方案和技术方案应是优化的方案，以最大程度减少投资，提高项目经济效益和抗风险能力。科学论证项目的技术可靠性、项目的经济性，实事求是地作出研究结论。（二） 报告主要内容按照项目建设公司的发展规划，依据有关规定，就本项目提出的背景及建设的必要性、建设条件、市场供需状况与销售方案、建设方案、环境影响、项目组织与管理、投资估算与资金筹措、财务分析、社会效益等内容进行分析研究，并提出研究结论。五、 项目建设选址本期项目选址位于xx（待定），占地面积约13.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜

16、本期项目建设。六、 项目生产规模项目建成后，形成年产xx套机器视觉设备的生产能力。七、 建筑物建设规模本期项目建筑面积16030.90，其中：生产工程10164.73，仓储工程2306.40，行政办公及生活服务设施1473.97，公共工程2085.80。八、 环境影响本项目所选生产工艺及规模符合国家产业政策，在严格采取环评报告规定的环境保护对策后，各污染源所排放污染物可以达标排放，对环境影响较小，仅从环保角度来看本项目建设是可行的。九、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资5387.31万元，其中：建设投资4

17、396.80万元，占项目总投资的81.61%；建设期利息57.87万元，占项目总投资的1.07%；流动资金932.64万元，占项目总投资的17.31%。（二）建设投资构成本期项目建设投资4396.80万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用3720.45万元，工程建设其他费用578.41万元，预备费97.94万元。十、 资金筹措方案本期项目总投资5387.31万元，其中申请银行长期贷款2362.14万元，其余部分由企业自筹。十一、 项目预期经济效益规划目标（一）经济效益目标值（正常经营年份）1、营业收入（SP）：11000.00万元。2、综合总成本费用（TC）：8918.7

18、1万元。3、净利润（NP）：1521.71万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（Pt）：5.39年。2、财务内部收益率：22.35%。3、财务净现值：3191.55万元。十二、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期项目建设期限规划12个月。十四、项目综合评价通过分析，该项目经济效益和社会效益良好。从发展来看公司将面向市场调整产品结构，改变工艺条件以高附加值的产品代替目前产品的产业结构。主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积8667.00约13.00亩1.1总建筑面积16030.901.2基底面积5460.211.3投资强度万元/

19、亩315.352总投资万元5387.312.1建设投资万元4396.802.1.1工程费用万元3720.452.1.2其他费用万元578.412.1.3预备费万元97.942.2建设期利息万元57.872.3流动资金万元932.643资金筹措万元5387.313.1自筹资金万元3025.173.2银行贷款万元2362.144营业收入万元11000.00正常运营年份5总成本费用万元8918.716利润总额万元2028.957净利润万元1521.718所得税万元507.249增值税万元436.2010税金及附加万元52.3411纳税总额万元995.7812工业增加值万元3452.5713盈亏平衡点

20、万元4092.07产值14回收期年5.3915内部收益率22.35%所得税后16财务净现值万元3191.55所得税后第二章 行业、市场分析一、 光源光源照明是影响机器视觉系统输入的重要因素之一，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的光源产品，以达最佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白帜灯、日光灯、水银灯、钠光灯和LED灯。可见光的缺点是光保持稳定的能力较弱，如何使光在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，可采取加防护屏的方式减少环境光的影响。照明系统

21、按其照射方法可分为：背向照明、前向照明、结构光和频闪光照明等。其中，背向照明是被测物放在光源和摄像机之间，优点是能获得高对比度的图像。前向照明是光源和摄像机位于被测物的同侧，这种方式方便安装。结构光照明是将光栅或线光源等投射到被测物上，根据它们产生的畸变，解调出被测物的三维信息。频闪光照明是将高频率的光脉冲照射到物体上，摄像机拍摄要求与光源同步。机器视觉对光源的5个要求：（1）高亮度：高速扫描、高速成像，要求曝光时间短的场合；（2）高均匀性：表面检测、缺陷检测，利用灰度差异进行检测的场合；（3）低功耗：移动设备、便携检测系统；（4）长寿命：节约成本和维护费用；（5）光谱特性好：利用光谱单色性检

22、测的场合。目前，机器视觉光源主要采用LED照明为主，主要是形状自由度高，使用寿命长、响应速度快、单色性好、颜色多样、综合性价比高等特点在行业内广泛应用。在国家的规划政策大力推动下，为LED照明产业的可持续发展奠定了坚实的基础。随着环保意识的不断加强、LED照明的技术进步及成本下降，叠加全球LED照明产业转移中国的速度加快，为中国LED照明产业发展提供新的发展机遇。供求方面，国内LED照明产品在海外的渗透率仍较低，随着海外的需求不断的扩大，LED照明作为我国的优势行业，未来仍有巨大的上升空间。2020年中国LED照明市场规模为8627亿元，同比增长14.30%，2017-2020年复合增长率为1

23、0.71%。从LED照明竞争梯队来看，年销售收入20亿元以上为第一梯队，分别有飞利浦、欧普照明、雷士照明、佛山照明、阳光照明等国内外企业；第二梯队为5-20亿元年销售收入，包括雪莱特、勤上光电等企业；第三梯队主要以国内民营企业和知名度较小企业为主。二、 国内机器视觉行业正处于高速发展阶段机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，全球机器视觉行业发展从20世纪50年代开始，工作主要是二维图像分析与识别，包括光学字符识别、工件表面图片分析、显微图片等分析。60年代开始以研究及理解三维场景的机器视觉。1965年研究学者从数字图像中提取如立方体、楔形体等的三维结构，研究物体形状与物体空间关系，开始对三

24、维机器视觉的研究。受到积木世界的创造性研究的启发，对积木世界做更深入的研究，理解积木玩具组成的三维世界，以此为基础深入研究与理解更复杂的三维场景。从边缘、角点等特征开始，再到线条、平面、曲面等要素，再深入研究至图像明暗、运动以及成像几何，并建立了各种数据结构和推理规则。深入研究积木世界后，70年代起，机器视觉的理念逐步清晰明了，行业发展速度极快。知名大学正式开设“机器视觉”课程，越来越多学者踊跃参与机器视觉理论、算法、系统设计的研究。80年代至今，机器视觉蓬勃发展，新概念、新理论相继涌现。机器视觉全球市场规模从2010年的31.7亿美元增长至2020年的107亿美元，年复合增长率为14.47%

25、。从地区分布来看，机器视觉市场规模最大的为欧洲地区，占全球的36.4%；北美和亚太地区分别占比为29.3%、25.3%，南美、中东、非洲地区的占比为9.1%。受益于全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场发展迅速，将成为欧洲、北美和日本外另一个国际机器视觉厂商的重要目标市场。与全球机器视觉行业相比，国内机器视觉行业起步晚，1999-2003年是我国机器视觉发展的启蒙阶段，开始出现跨专业的机器视觉人才，2004年后进入发展初期，机器视觉企业开始探索与研发自主技术和产品，同时取得一定的突破。经历十年，中国机器视觉产业逐步迈向高速发展阶段。目前，中国有近百家机器视觉相关企业，从事半导体、食品、安防、

26、医疗及金融等各个领域。启蒙阶段（1999-2003）：国内企业主要以代理业务为客户进行服务，逐渐熟悉了解行业的标准，从而提高国内行业的标准要求。在代理业务期间，国内机器视觉企业不断吸收消化海外机器视觉的理念和海外企业产品先进技术。国内跨专业的机器视觉人才从了解图像的采集和传输过程、理解图像的品质优劣开始，到初步的利用国外视觉软硬件产品搭建简单机器视觉初级应用系统，逐渐掌握国外机器视觉产品的使用方法。通过市场宣传和推广、技术交流、项目辅导、培训和引导中国客户对机器视觉技术和产品的理解和认知，从而启发客户发现使用机器视觉技术的场合，开启中国机器视觉行业发展进程。特种印刷和烟草等对成本不敏感，但对品

27、质要求较高的领域率先引进机器视觉技术，成为机器视觉技术最早的受益者。机器视觉技术提高了人民币的印刷质量和自动化水平、统一人民币印刷质量标准。作为中国优势产业的烟草领域，机器视觉技术进入烟叶异物剔除、包装检测等工序，替代人工的同时大幅提升了生产效率和产品质量。在特种印刷和烟草行业，机器视觉技术的应用令更多的企业关注机器视觉技术带来的价值和应用前景，机器视觉行业逐步进入发展阶段。发展阶段（2004-2007）：国内本土机器视觉企业开始探索自主核心技术及提升、机器视觉软硬件研发，发现更多机器视觉设备和集成的新应用领域并取得关键性突破。受益于制造业逐渐向国内转移，汽车、包装等行业客户对产品质量要求提升

28、，大部分自动化领域的系统集成商开始熟悉并使用机器视觉技术，视觉技术在相关设备中的应用程度也有所提高，如PCB检测、SMT检测等设备国产设备迅速兴起。国内厂商陆续推出新产品，凭借产品性价比和服务的优势填补了国内相关市场需求，逐渐占据低端市场。国内传统产业，如棉纺、农作物、纸张等行业开始使用机器视觉技术作为提升质量、效率、取代人工的工具。高速发展阶段（2008-至今）：经历近十年的发展，中国机器视觉进入了高速发展阶段。大批机器视觉核心零部件研发厂商涌现，努力打造了中国创造的机器视觉产品。随着机器视觉技术在半导体、LCD、烟草、印刷、汽车等多个行业的广泛应用，国内企业的产品在实践中不断成熟与完善，国

29、内企业的机器视觉技术仍有较大的上升空间。2015-2018年，中国机器视觉行业市场规模增速较快，维持在40%以上。根据中商产业研究院预测，2020年中国机器视觉市场规模为115亿元，同比增速11.65%。2015-2020年复合增长率为37.97%，较全球机器视觉行业2015-2020年复合增长率高24.31pct。根据中国机器视觉产业联盟统计，国内机器视觉行业以中小企为主，主要集中在销售额1-3千万范围，占31.80%；1千万以下销售额占比为19.80%，3-5千万销售额企业占比13.20%，5千万-1亿元销售额企业占比18.70%，1亿以上销售额企业占16.5%。国外企业占据更大的市场份额

30、与销售优势，主要以高端市场为主，国内大部分机器视觉企业需提升自主研发技术和产品，仍有巨大的上升空间。从区域分布来看，机器视觉企业聚集较为集中，分布在广东省、江苏省、山东省、浙江省、上海市，分别占比为27.01%、15.88%、7.73%、7.63%、4.07%，5个省市共占据62.33%。三、 机器视觉优势明显根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会关于机器视觉的定义：机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体的图像，以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。机器视觉即用机器代替人眼，模拟眼睛进行图像采集，经过图像识别

31、和处理提取信息，最终通过执行装置完成操作。机器视觉是计算机学科的一个重要分支，综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也推动了机器视觉的发展。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作，是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配

32、送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。机器视觉的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。可以在最快的生产线上对产品进行测量、引导、检测和识别，并能保质保量的完成生产任务。机器视觉的灰度分辨率强，一般可使用256个灰度级，采集系统可具有10bit、12bit、16bit等灰度级，远强于人类视觉的64个灰度级，也弥补了人类视觉对

33、灰度分辨率的缺陷。目前，机器视觉的空间分辨率有4Kx4K的面阵摄像机和12K的线阵摄像机，通过设备各种光学镜头，可观测小物件至微米，大物体至天体的目标。此外，机器视觉可从紫外光到红外光的较宽光谱范围，也有X光等特殊摄像机等配件适用于不同特殊用途。人类视觉适应性强，可在复杂环境中识别目标，较为适合无结构化场景，而机器视觉具有速度、准确度和可重复性等优势，更擅长定量测定结构化场景。使用合适的相机分辨率和光学元件制造的机器视觉可检测人眼难以看到的物体细节。机器视觉检测可避免测试系统和待测零件发生物理接触、零件损坏、由机械组件磨损产生的维护和成本支出，同时减少制造过程中的人为干预，从而增加安全性和操作

34、便捷性。此外，还可以避免人为污染无尘室，保护工人误入危险环境。根据自动成像协会(AIA)，机器视觉涵盖所有工业和非工业应用，它综合使用硬件和软件的功能，根据图像的采集和处理为设备提供操作指引。虽然工业机器视觉的使用与学术、教育、政府、军事等应用相同的机器视觉算法和方法，但个别方面仍具有不同之处。与学术、教育视觉系统相比，工业视觉系统需要更高的坚固性、可靠性和稳定性，而且成本相对而言较低。机器视觉系统依靠工业相机内受保护的数字传感器和专用光学元件采集图像，使计算机硬件和软件能够处理、分析和测量各种特性以帮助制定决策。机器视觉的用途可分为定位、识别、引导、测量、检查。（1）定位：零件定位在机器视觉

35、应用中是关键的第一步。无论是简单的装配验证还是复杂的三维机器料箱拣选，所有机器视觉应用的第一步是通过模式匹配技术在相机视野中找到关注的对象或特征。关注对象的定位决定了成功还是失败。如模式匹配软件工具无法精确定位图像中的零件，则无法进行识别、引导、检查或测量。在实际生产中，零件外观出现差异将无法实行定位，该步骤具极具挑战性；视觉系统根据图案来识别零件，尽管严格管控元器件的制造过程，在视觉系统中的外观也会有一些差异。视觉系统的零件定位工具必须足够智能且快速并准确地将培训模式和下移至生产线上的实际对象进行比较，从而获得更准确、可靠且可重复的结果。（2）识别：视觉技术可以读取字母、数字、字符。零件标识

36、和识别机器视觉系统可以读取条码(一维)、数据矩阵代码(二维)、直接部件标识(DPM)和零件、标签与包装上印刷的字符。先由光学字符识别(OCR)系统在不知情的情况下读取字母、数字、字符，然后由字符验证(OCV)系统确认字符串的存在。此外，机器视觉系统可以通过定位具体图案来识别零件或根据颜色、形状或大小识别物品。DPM应用将代码或字符串直接标记到零件上，通过直接部件标记进行追溯可以改善资产追溯和零件真伪验证。通过记录成品子组件中各元件的谱系信息，它还可以提供单位级数据，从而推动出色技术支持和保修服务的提供。（3）引导：有多种需要引导的原因。首先，机器视觉系统可以定位零件的位置和方向，然后将其与规定

37、的公差进行对比，并确保它位于正确的角度以便准确地验证装配。然后可以通过引导将零件在二维和三维空间中的位置和方向报告给机器人或机器控制器，使机器人能够定位零件或让机器能够对准零件。机器视觉引导在许多任务中可以实现比手动定位更高的速度和准确性。另外，可通过引导与其他机器视觉工具对准。这是机器视觉的一个非常强大的功能，因为生产期间零件可能会以未知的方向出现在相机视野中。通过定位零件再将其与其他机器视觉工具对齐，机器视觉可以实现自动工具固定。这涉及定位零件上的关键特征以精确放置卡尺、斑点、边缘或其他视觉软件工具从而正确地与零件产生相互作用。这种方法使制造商能够在同一条生产线上制造多个产品并减少了对检测

38、时需要维持零件位置的昂贵的硬件换型的需求。引导需要几何图案搭配。图案搭配工具必须能处理对比度和照明方面之间存在的差异，以及比例、旋转和其他因素的变化，同时每次都要可靠地找到零件。这是因为其他机器视觉软件工具的对准需要图案搭配获得位置信息。（4）测量：测量距离和位置以评估是否符合规格。测量应用中的机器视觉系统计算测量对象上两个点、多个点或几何位置之间的距离以确定这些测量是否符合规格。如不符合标准，视觉系统向机器控制器发送失败信号，触发拒绝机制以将对象从生产线上弹出。在实际应用中，使用固定安装的相机采集通过相机视野的零件图像，然后系统使用软件计算图像中各个点之间的距离。由于许多机器视觉系统可以测量

39、0.0254毫米范围内的对象特征，所以能解决诸多手工接触测量无法处理的应用。（5）检查：识别缺陷、异常和其他制造缺陷。检查应用中的机器视觉系统用于检测制造的产品中的缺陷、污染、功能缺陷和其他异常。如检查药物的药片是否有缺陷，验证显示屏上的图标或确认像素的存在，或检测触摸屏以评估背光对比度的水平。机器视觉也可检查产品的完整性，如保证食品和药品行业产品和包装是否相符，以及检查瓶子的密封、瓶盖和环的安全性。第三章 项目投资背景分析一、 机器替代人眼优势明显，渗透率逐渐提升行业快速发展，需求不断增加。机器视觉的用途可分为定位、识别、引导、测量、检查。其中，定位是对机器视觉最具挑战性的用途。随着国家发布

40、多项政策和规划大力推动智能制造领域，机器视觉行业将受益。同时国家正在制定多项机器视觉行业标准，规范和提高对机器视觉行业要求。经历20年发展，国内机器视觉行业处于高速发展阶段。在多个行业向智能化、自动化转型的背景下，对机器视觉的需求将不断增加。关注上游零部件细分领域，下游应用场景多样。机器视觉上游零部件成本占比较高，是机器视觉最为重要的部分。上游硬件部分包括光源、镜头、工业相机、图像处理器、图像采集卡；软件包括图像处理软件和底层算法。目前国内上游零部件厂商凭借价格优势占据低端市场，而高端产品仍较为依赖进口。机器视觉下游应用广泛，包括半导体、汽车、包装、医药、工业机器人等行业。2019年消费电子和

41、半导体领域机器视觉市场规模将接近30亿元。主要是消费电子需求量大、更新换代速度快，将拉动机器视觉需求。机器视觉替代人眼趋势在近几年逐渐渗透到汽车行业，2019年汽车领域机器视觉市场规模突破10亿元，同比增长约为35%。国外企业遥遥领先，国内企业逐渐崛起。基恩士成立于1974年，为传感器、测量系统、激光刻印机、显微系统以及单机式影像系统的国际化综合供应商，不断推动工厂自动化的创新与发展。奥普特是一家主要从事机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售的国家高新技术企业，为我国最早进入机器视觉领域企业之一。矩子科技坚持以技术研发和产品性能为核心竞争能力，主要产品包括机器视觉设备、控制线缆组件、控制单元

42、及设备。目前，基恩士的竞争优势仍然明显，奥普特和矩子科技仍有一段距离需追赶。但随着国内企业自主研发技术不断提升，持续加强核心竞争力，未来有望超越海外领头企业。二、 工业相机图像分析的前提是镜头捕捉光信号并将其转换成有序的电信号。与民用相机不同，工业相机具有更高的图像稳定性、传输能力和抗干扰能力，是机器视觉系统的关键组成部分。目前，市场上的工业相机产品主要类型有线阵列相机、面阵相机、3D相机和智能相机。智能相机将图像采集、处理和通信功能集成到单个相机中，成为工业相机的发展趋势。图像传感器是相机的核心，按芯片类型可分为CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器。两者均使用光

43、电二极管进行光电转换，但工作原理和产品特性差异较大。CCD：由光电二极管和存储区组成的矩阵。每个感光元件将光转换成电荷后，直接输出到下一个感光元件的存储单元，传输至最后一个感光元件形成统一输出。放大器将放大电信号，一个特殊的模数转换芯片将模拟信号转换成数字信号。CMOS：每个光敏元件都直接集成了一个放大器和模数转换逻辑。当光敏二极管接收照明并产生模拟电信号时，电信号将被光敏元件中的放大器放大，转换成相应的数字信号。机器视觉应用早期，CMOS传感器在处理快速变化的图像时，电流变化频繁导致易热、难以控制噪声，在图像质量要求不高的低端产品的使用率较高；而CCD具有更高图像质量、抗噪声能力更强等优势，

44、多使用于高端产品中。受益于CMOS传感器在消费电子器件中的应用率提高，推动了CMOS技术的发展，性能得到了显著提高，制造成本也有所降低。CMOS传感器的分辨率和图像质量逐渐向CCD传感器靠近。CMOS传感器在高帧率、高像素、低功耗、改善的噪声系数等优势助力下，确立了稳定的市场地位。在图像处理的诸多领域逐步取代CCD传感器。工业相机行业在全球和中国市场增速较快，全球工业相机行业规模从2011年的15.2亿元增长至2018年的40.3亿元，年复合增长率为14.95%；中国工业相机产业规模从2011年的8000万元增长至2018年的7.3亿元，复合增长率为37.14%。中国工业相机市场正在快速扩张，

45、以2倍以上速度超越全球市场增速。目前，全球工业相机行业以欧美品牌为主，2018年北美品牌占全球工业相机市场的62%，欧洲品牌占15%。我国工业相机细分领域起步较晚，较海外市场落后。近年，中国工业相机行业逐步发展，涌现出一批自主研发工业相机的国产品牌，行业的研发技术得到提升。我国工业相机行业主攻低端市场，高端工业相机产品仍以进口品牌为主。三、 打造高水平开放前沿深入实施开放活市战略，积极参与共建“一带一路”，持续强化区域合作，增强开放内外联动性，发展壮大开放型经济，推动濮阳由区划边缘变区域枢纽、开放前沿。（一）完善对外开放载体积极融入省“四条丝绸之路”，加强与天津、青岛、日照等港口联系，联动参与

46、郑州航空港经济综合实验区产业分工，对接中欧班列（郑州），加快建设中原国际陆港等项目，大力发展公铁海联运，畅通出海通道。推动跨境电商多点集聚发展，探索创新贸易方式和海关商检监管模式，打造重要的省际交会进出口商品集散地。加强口岸建设，积极对接省自由贸易试验区，争取建设自贸区联动发展区。加快发展“保税+”新型贸易，建成濮阳濮昇保税物流中心（B型），支持有条件的企业申建保税仓库。加快日照港台前“无水港”建设，打造现代石化仓储物流中转基地和区域石化产品现货交易中心。（二）提升开放型经济发展水平充分发挥国家级外贸转型升级示范基地、省级出口基地的示范和辐射带动作用，大力发展对外贸易，打造具有濮阳特色的出口产业基地和品牌。支持企业开展重大国际项目合作和工程承包，推动优势企业“走出去”开拓国际市场。落实外商投资准入前国民待遇加负面清单管理制度，保护外商合法权益，完善外商投资服务和监管体系，推动贸易和投资自由化、便利化。深化国际友好城市建设，积极申办全国性会议、展会、体育赛事等重大活动。（三）加大招商引资力度创新招商引资思路，抢抓产业转移机遇，完善支持政策，健全工作机制，引进一批基地型、龙头型、引领型企业。创新招商引资机制，与全国性行业协会加强合作，聘请商协会相关人士为“经济发展顾问”或“招商大使”，建立驻外办事机构与异地濮阳商会合力招商机制。围绕生物基材料