序列的平稳性及其检验讲稿.ppt
《序列的平稳性及其检验讲稿.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《序列的平稳性及其检验讲稿.ppt(27页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、序列的平稳性及其检验1第一页,讲稿共二十七页哦 其中其中 a 是常数,是常数,t 是线性趋势函数,是线性趋势函数,ut i.i.d.N(0,2)。(5.3.5)(5.3.6)(5.3.7)1.DF1.DF检验检验检验检验 为说明为说明DF检验的使用,先考虑检验的使用,先考虑3种形式的回归模型种形式的回归模型 2第二页,讲稿共二十七页哦 (1)如果如果-1 1,则,则 yt 平稳(或趋势平稳)。平稳(或趋势平稳)。(2)如果如果 =1,yt 序列是非平稳序列。序列是非平稳序列。(5.3.4)式可写成:式可写成:显然显然 yt 的差分序列是平稳的。的差分序列是平稳的。(3)如如果果 的的绝绝对对值
2、值大大于于1,序序列列发发散散,且且其其差差分分序序列列是是非非平平稳的。稳的。3第三页,讲稿共二十七页哦 因因此此,判判断断一一个个序序列列是是否否平平稳稳,可可以以通通过过检检验验 是是否否严严格小于格小于1 1来实现。也就是说:来实现。也就是说:原假设原假设原假设原假设HH0 0:=1=1,备选假设,备选假设,备选假设,备选假设HH1 1:1 1(5.3.8)(5.3.9)(5.3.10)从方程两边同时减去从方程两边同时减去 yt-1 得得,其中其中:=-1。4第四页,讲稿共二十七页哦 其中:其中:=-1-1,所以原假设和备选假设可以改写为,所以原假设和备选假设可以改写为 可可以以通通过
3、过最最小小二二乘乘法法得得到到 的的估估计计值值,并并对对其其进进行行显显著著性性检检验的方法,构造检验显著性水平的验的方法,构造检验显著性水平的 t 统计量。统计量。但但是是,Dickey-Fuller研研究究了了这这个个t 统统计计量量在在原原假假设设下下已已经经不不再再服服从从 t 分分布布,它它依依赖赖于于回回回回归归归归的的的的形形形形式式式式(是是是是否否否否引引引引进进进进了了了了常常常常数数数数项项项项和和和和趋趋趋趋势项势项势项势项)和样本长度和样本长度和样本长度和样本长度T T。5第五页,讲稿共二十七页哦 Mackinnon进进行行了了大大规规模模的的模模拟拟,给给出出了了
4、不不同同回回归归模模型型、不不同同样样本本数数以以及及不不同同显显著著性性水水平平下下的的临临界界值值。这这样样,就就可可以以根根据据需需要要,选选择择适适当当的的显显著著性性水水平平,通通过过 t 统统计计量量来来决决定定是是否否接接受受或或拒拒绝绝原原假假设设。这这一一检检验验被被称称为为Dickey-Fuller检检验验(DF检验检验)。上上面面描描述述的的单单位位根根检检验验只只有有当当序序列列为为AR(1)时时才才有有效效。如如果果序序列列存存在在高高阶阶滞滞后后相相关关,这这就就违违背背了了扰扰动动项项是是独独立立同同分分布布的的假假设设。在在这这种种情情况况下下,可可以以使使用用
5、增增广广的的DF检检验验方方法法(augmented Dickey-Fuller test)来检验含有高阶序列相关的序列的单位根。)来检验含有高阶序列相关的序列的单位根。6第六页,讲稿共二十七页哦 2.ADF2.ADF检验检验检验检验 考虑考虑 yt 存在存在p阶序列相关,用阶序列相关,用p阶自回归过程来修正,阶自回归过程来修正,在上式两端减去在上式两端减去 yt-1,通过添项和减项的方法,可得通过添项和减项的方法,可得其中其中 7第七页,讲稿共二十七页哦 ADF检检验验方方法法通通过过在在回回归归方方程程右右边边加加入入因因变变量量 yt 的的滞滞后后差差分分项项来控制高阶序列相关来控制高阶
6、序列相关 (5.3.11)(5.3.12)(5.3.13)8第八页,讲稿共二十七页哦 扩展定义将检验扩展定义将检验(5.3.14)原原原原假假假假设设设设为为为为:至至至至少少少少存存存存在在在在一一一一个个个个单单单单位位位位根根根根;备备备备选选选选假假假假设设设设为为为为:序序序序列列列列不不不不存存存存在在在在单单单单位位位位根根根根。序序列列 yt可可能能还还包包含含常常数数项项和和时时间间趋趋势势项项。判判断断 的的估估计计值值 是是接接受受原原假假设设或或者者接接受受备备选选假假设设,进进而而判判断断一一个个高高阶阶自自相相关序列关序列AR(p)过程是否存在单位根。过程是否存在单
7、位根。类类似似于于DF检检验验,Mackinnon通通过过模模拟拟也也得得出出在在不不同同回回归归模模型型及及不不同同样样本本容容量量下下检检验验 不不同同显显著著性性水水平平的的 t 统统计计量量的的临临界界值值。这这使使我我们们能能够够很很方方便便的的在在设设定定的的显显著著性性水水平平下下判判断断高高阶自相关序列是否存在单位根。阶自相关序列是否存在单位根。9第九页,讲稿共二十七页哦 但是,在进行但是,在进行ADF检验时,必须注意以下两个实际问题:检验时,必须注意以下两个实际问题:(1 1)必必必必须须须须为为为为回回回回归归归归定定定定义义义义合合合合理理理理的的的的滞滞滞滞后后后后阶阶
8、阶阶数数数数,通通常常采采用用AIC准准则则来来确确定定给给定定时时间间序序列列模模型型的的滞滞后后阶阶数数。在在实实际际应应用用中中,还还需需要要兼兼顾顾其其他他的的因因素素,如如系系统统的的稳稳定定性性、模模型型的的拟拟合合优优度度等。等。(2 2)可可可可以以以以选选选选择择择择常常常常数数数数和和和和线线线线性性性性时时时时间间间间趋趋趋趋势势势势,选选择择哪哪种种形形式式很很重重要要,因因为为检检验验显显著著性性水水平平的的 t 统统计计量量在在原原假假设设下下的的渐渐近近分分布布依依赖于关于这些项的定义。赖于关于这些项的定义。10第十页,讲稿共二十七页哦 若若原原序序列列中中不不存
9、存在在单单位位根根,则则检检验验回回归归形形式式选选择择含含有有常常数数,意意味味着着所所检检验验的的序序列列的的均均值值不不为为0;若若原原序序列列中中存存在在单单位位根根,则则检检验验回回归归形形式式选选择择含含有有常常数数,意意味味着着所所检检验验的的序序列列具具有有线线性性趋趋势势,一一个个简简单单易易行行的的办办法法是是画画出出检检验验序序列列的的曲曲线线图图,通通过过图图形形观观察察原原序序列列是是否否在在一一个个偏偏离离 0 的的位位置置随随机机变变动动或或具具有有一一个个线线性性趋趋势势,进进而而决决定定是否在检验时添加常数项。是否在检验时添加常数项。若若原原序序列列中中不不存
10、存在在单单位位根根,则则检检验验回回归归形形式式选选择择含含有有常常数数和和趋趋势势,意意味味着着所所检检验验的的序序列列具具有有线线性性趋趋势势;若若原原序序列列中中存存在在单单位位根根,则则检检验验回回归归形形式式选选择择含含有有常常数数和和趋趋势势,意意味味着着所所检检验验的的序序列列具具有有二二次次趋趋势势。同同样样,决决定定是是否否在在检检验验中中添添加加时时间间趋趋势势项项,也也可可以以通通过过画画出出原原序序列列的的曲曲线线图图来来观观察察。如如果果图图形形中中大大致致显显示示了了被被检检验验序序列列的的波波动动趋趋势势呈呈非非线线性性变变化化,那么便可以添加时间趋势项。那么便可
11、以添加时间趋势项。11第十一页,讲稿共二十七页哦 3.DFGLS检验检验 在经验研究中,尽管在经验研究中,尽管DF检验的检验的DF 统计量是应用最广泛的单统计量是应用最广泛的单位根检验,但是它的检验功效偏低,尤其是在小样本条件下,数位根检验,但是它的检验功效偏低,尤其是在小样本条件下,数据的生成过程为高度自相关时,检验的功效非常不理想。另外,据的生成过程为高度自相关时,检验的功效非常不理想。另外,DF检验和检验和ADF检验对于含有时间趋势的退势平稳序列的检验是失效的。检验对于含有时间趋势的退势平稳序列的检验是失效的。因此,为了改进因此,为了改进DF和和ADF检验的效能,检验的效能,Elliot
12、t,Rothenberg和和Stock(1996)基于基于GLS方法的退势方法的退势DF检验,简称为检验,简称为DFGLS检验,检验,其基本原理如下:其基本原理如下:12第十二页,讲稿共二十七页哦 首先定义序列首先定义序列 yt 的拟差分序列如下:的拟差分序列如下:t=1,2,T 并且构造如下回归方程:并且构造如下回归方程:t=1,2,T (5.3.14)其中其中xt=(1)表示表示 yt 中只含有截距项,或中只含有截距项,或 xt=(1,t)表示表示 yt 中含有截距中含有截距项和趋势项。令表示方程项和趋势项。令表示方程(5.3.14)参数的最小二乘估计量,在实际参数的最小二乘估计量,在实际
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 序列 平稳 及其 检验 讲稿
限制150内