数字图像表示及其处理课件.ppt
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1、数字图像表示及其处数字图像表示及其处理理第1页,此课件共80页哦2.1 人眼成像过程人眼成像过程 人眼是一个平均半径为人眼是一个平均半径为20mm的球的球状器官。它由三层薄膜包围。最外层状器官。它由三层薄膜包围。最外层是坚硬的蛋白质膜,其中,位于前方是坚硬的蛋白质膜,其中,位于前方的大约的大约16部分为有弹性的透明组部分为有弹性的透明组织,称为角膜,光线织,称为角膜,光线从这里进入眼内。从这里进入眼内。其余其余56为白色不透明组织,称为巩膜,作用是巩固和保护整为白色不透明组织,称为巩膜,作用是巩固和保护整个眼球。中间一层由虹膜和脉络膜组成。个眼球。中间一层由虹膜和脉络膜组成。虹膜的中间有一个圆
2、孔,称为瞳孔。它的大小可以由连接虹膜的虹膜的中间有一个圆孔,称为瞳孔。它的大小可以由连接虹膜的环状肌肉组织来调节,以控制进入眼睛内部的光通量大小,其环状肌肉组织来调节,以控制进入眼睛内部的光通量大小,其作用和照相机中的光圈一样。最内一层为视网膜,它的表面分作用和照相机中的光圈一样。最内一层为视网膜,它的表面分布有大量光敏细胞。布有大量光敏细胞。第2页,此课件共80页哦 除了三层薄膜,在瞳孔后面还有一个扁球形的透明水晶体。水晶体除了三层薄膜,在瞳孔后面还有一个扁球形的透明水晶体。水晶体的作用如同可变焦距的一个透镜,它的曲率可以由睫状肌的收缩进的作用如同可变焦距的一个透镜,它的曲率可以由睫状肌的收
3、缩进行调节,从而使景象始终能刚好地聚焦于黄斑区。眼睛的晶状体和行调节,从而使景象始终能刚好地聚焦于黄斑区。眼睛的晶状体和普通光学透镜之间的主要差别在于前者的适应性强。普通光学透镜之间的主要差别在于前者的适应性强。用眼睛看建筑物侧面的图解,C点是晶状体的光心第3页,此课件共80页哦图像的形成图像的形成视觉亮度范围和分辨率视觉亮度范围和分辨率视觉亮度范围指人眼所能感觉到的亮度范围。视觉亮度范围指人眼所能感觉到的亮度范围。人眼的分辨率是指人眼在一定距离上能区分开相人眼的分辨率是指人眼在一定距离上能区分开相邻两点的能力。邻两点的能力。和环境照度有关和环境照度有关和被观察对象的相对对比度有关和被观察对象
4、的相对对比度有关第4页,此课件共80页哦视觉适应性和对比灵敏度视觉适应性和对比灵敏度暗适应性暗适应性明适应性明适应性对比度(反差)和相对对比度对比度(反差)和相对对比度描述图像亮度的差描述图像亮度的差异异对比度:对比度:相对对比度:相对对比度:第5页,此课件共80页哦亮度感觉与色觉亮度感觉与色觉人眼对亮度差别的感觉取决于相对亮度的变化。人眼对亮度差别的感觉取决于相对亮度的变化。人眼在适应某一平均亮度是,黑白感觉对应的亮人眼在适应某一平均亮度是,黑白感觉对应的亮度范围较小。度范围较小。重现图像亮度不必等于实际图像亮度;重现图像亮度不必等于实际图像亮度;人眼不能感觉出的亮度差别,重现图像时不必精人
5、眼不能感觉出的亮度差别,重现图像时不必精确复制。确复制。第6页,此课件共80页哦色觉:人辨别颜色的能力。色觉:人辨别颜色的能力。色觉光谱范围:色觉光谱范围:400nm紫色紫色760nm红色红色消色物体:黑、白和灰色物体消色物体:黑、白和灰色物体对各种波长的入射光等量吸收对各种波长的入射光等量吸收白光照射,反射率白光照射,反射率75%(10%)有色物体有色物体对入射光中各种波长吸收不等量对入射光中各种波长吸收不等量白光照射,反射或透射的光线与入射光相比,亮白光照射,反射或透射的光线与入射光相比,亮度减弱,光谱成分变少。度减弱,光谱成分变少。第7页,此课件共80页哦光源的光谱成分对物体颜色的影响光
6、源的光谱成分对物体颜色的影响有色光照到消色物体有色光照到消色物体反射光的光谱成分与入射光的光谱成分相同反射光的光谱成分与入射光的光谱成分相同两种以上有色光,物体呈加色法效应两种以上有色光,物体呈加色法效应有色光照到有色物体有色光照到有色物体物体颜色呈减色法效应物体颜色呈减色法效应第8页,此课件共80页哦马赫带马赫带奥地利物理学家奥地利物理学家E马赫发现的一种明度对比现象马赫发现的一种明度对比现象明暗交界处,亮度更亮,暗处更暗明暗交界处,亮度更亮,暗处更暗主观的边缘对比效应主观的边缘对比效应人类的视觉系统有增强边缘对比度的机制人类的视觉系统有增强边缘对比度的机制第9页,此课件共80页哦2.2 简
7、单的图像形成模型简单的图像形成模型一幅图像实际上记录的是物体辐射能量的空间分布,这个一幅图像实际上记录的是物体辐射能量的空间分布,这个分布是空间坐标、时间和波长的函数,即分布是空间坐标、时间和波长的函数,即:I=(x,y,z,t)。当一幅图像为平面单色静止图像时,空间坐标变量当一幅图像为平面单色静止图像时,空间坐标变量z,波波长长和时间变量和时间变量t可以从函数中去除,一幅图像可以用可以从函数中去除,一幅图像可以用二维函数二维函数f(x,y)来表示来表示:f(x,y)=i(x,y)r(x,y)这里这里 0i(x,y)0r(x,y)1 反射分量限制在反射分量限制在0和和1之间。之间。i(x,y)
8、的性质取决于照射源,而的性质取决于照射源,而r(x,y)取决于成像物体的特性。取决于成像物体的特性。第10页,此课件共80页哦2.3 图像的数字化图像的数字化数字图像可以理解为对二维函数数字图像可以理解为对二维函数f(x,y)进行采样和量化进行采样和量化(即即离散处理离散处理)后得到的图像,因此,通常用二维矩阵来表后得到的图像,因此,通常用二维矩阵来表示一幅数字图像。示一幅数字图像。将一幅图像进行数字化的过程就是在计算机内生成一个二将一幅图像进行数字化的过程就是在计算机内生成一个二维矩阵的过程。维矩阵的过程。数字化过程包括三个步骤:扫描、采样和量化。数字化过程包括三个步骤:扫描、采样和量化。第
9、11页,此课件共80页哦第12页,此课件共80页哦2.3.1 采样采样 采采样样(Sampling):对对图图像像空空间间坐坐标标的的离离散散化化,它它决决定定了了图像的空间分辨率。图像的空间分辨率。用用一一个个网网格格把把待待处处理理的的图图像像覆覆盖盖,然然后后把把每每一一小小格格上上模模拟拟图图像像的的各各个个亮亮度度取取平平均均值值,作作为为该该小小方方格格中中点点的的值值;或或者者把把方方格格的的交交叉叉点点处处模模拟拟图图像像的的亮亮度度值值作作为为该该方方格格交交叉叉点点上上的值。的值。图像的采样图像的采样第13页,此课件共80页哦对对一一幅幅图图像像采采样样时时,若若每每行行(
10、即即横横向向)像像素素为为N个个,每每列列(即即纵纵向向)像像素素为为M个个,则则图图像像大大小小为为MN个个像像素素,从而从而f(x,y)构成一个构成一个MN实数矩阵:实数矩阵:每个元素为图像每个元素为图像f(x,y)的离散采样值,称之为像元或像素。的离散采样值,称之为像元或像素。第14页,此课件共80页哦2.3.1 量化量化把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的转换称把采样后所得的各像素灰度值从模拟量到离散量的转换称为图像灰度的量化。为图像灰度的量化。量化是对图像幅度坐标的离散化,它决定了图像的幅度分量化是对图像幅度坐标的离散化,它决定了图像的幅度分辨率。辨率。第15页,此课件共80
11、页哦量化的方法包括:分层量化、均匀量化和非均匀量化的方法包括:分层量化、均匀量化和非均匀量化。量化。分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分成分层量化是把每一个离散样本的连续灰度值只分成有限多的层次。有限多的层次。均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为均匀量化是把原图像灰度层次从最暗至最亮均匀分为有限个层次,如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。有限个层次,如果采用不均匀分层就称为非均匀量化。第16页,此课件共80页哦(a)量化量化 (b)量化为量化为8 bit量化示意图量化示意图第17页,此课件共80页哦(a)256(a)256级灰度图象级灰度图象 (b)b)子图子图 (c)c)子图
12、对应的量化数据子图对应的量化数据图像量化实例图像量化实例(a)(b)(c)第18页,此课件共80页哦对一幅图像,当量化级数一定时,采样点数对图像质对一幅图像,当量化级数一定时,采样点数对图像质量有着显著的影响。采样点数越多,图像质量越好;量有着显著的影响。采样点数越多,图像质量越好;当采样点数减少时,图上的块状效应就逐渐明显。当采样点数减少时,图上的块状效应就逐渐明显。当图像的采样点数一定时,采用不同量化级数的图当图像的采样点数一定时,采用不同量化级数的图像质量也不一样。量化级数越多,图像质量越好,像质量也不一样。量化级数越多,图像质量越好,当量化级数越少时,图像质量越差。当量化级数越少时,图
13、像质量越差。量化级数最小的极端情况就是二值图像,图像会量化级数最小的极端情况就是二值图像,图像会出现假轮廓。出现假轮廓。采样点数和量化级数的关系:采样点数和量化级数的关系:第19页,此课件共80页哦(a)a)采样点采样点256256256256时的图像时的图像 (b)b)采样点采样点64646464时的图像时的图像(c)c)采样点采样点323232 2时的图像时的图像(d)d)采样点采样点161616 6时的图像时的图像 采样点数与图像质量之间的关系采样点数与图像质量之间的关系(a)(b)(c)(d)第20页,此课件共80页哦(a)a)量化为量化为2 2级的级的LenaLena图像图像 (b)
14、b)量化为量化为1616级的级的LenaLena图像图像(c)c)量化为量化为256256级的级的LenaLena图像图像 量化级数与图像质量之间的关系量化级数与图像质量之间的关系第21页,此课件共80页哦第22页,此课件共80页哦灰度直方图灰度直方图灰度直方图是灰度值的函数,它描述了图像中各灰度直方图是灰度值的函数,它描述了图像中各灰度值的像素个数。灰度值的像素个数。通常用横坐标表示像素的灰度级别,纵坐标表示通常用横坐标表示像素的灰度级别,纵坐标表示对应的灰度级出现的频率(像素的个数)。频率的对应的灰度级出现的频率(像素的个数)。频率的计算公式为:计算公式为:p(r)=nr nr是图像中灰度
15、为是图像中灰度为r的像素数的像素数。第23页,此课件共80页哦常用的直方图是规格化和离散化的,即纵坐标用常用的直方图是规格化和离散化的,即纵坐标用相对值表示。相对值表示。设图像总像素为设图像总像素为N,某一级灰度像素数为,某一级灰度像素数为nr,则,则直方图表示为:直方图表示为:p(r)=nr/N 第24页,此课件共80页哦直方图表明每一个灰度有多少个象素直方图表明每一个灰度有多少个象素第25页,此课件共80页哦灰度直方图反映了一幅图像的灰度分布情况。灰度直方图反映了一幅图像的灰度分布情况。(a)(b)(a)大多数像素灰度值取在较暗区域,图像肯定较暗大多数像素灰度值取在较暗区域,图像肯定较暗.
16、一般在摄影一般在摄影过程中曝光过弱就会造成这种结果。过程中曝光过弱就会造成这种结果。(b)图像的像素灰度值集中在亮区图像的像素灰度值集中在亮区,图像将偏亮图像将偏亮.一般在摄影中曝光太一般在摄影中曝光太强将导致这种结果。强将导致这种结果。从两幅图像的灰度分布来看图像的质量均不理想。从两幅图像的灰度分布来看图像的质量均不理想。第26页,此课件共80页哦灰度直方图的性质灰度直方图的性质空间信息丢失空间信息丢失第27页,此课件共80页哦整个图像的直方图是部分之和整个图像的直方图是部分之和概率分布函数概率分布函数积分灰度直方图可以得到图象的面积:积分灰度直方图可以得到图象的面积:通过除以图象的面积来归
17、一化灰度图象的概率通过除以图象的面积来归一化灰度图象的概率密度函数(密度函数(PDF)与图象本身的象素个数无)与图象本身的象素个数无关。关。对面积函数进行同样的归一化处理可得到图象的对面积函数进行同样的归一化处理可得到图象的累积分布函数(累积分布函数(CDF)第28页,此课件共80页哦灰度直方图的应用灰度直方图的应用1.数字化参数l 观察直方图可以观察直方图可以看出不合适的数字看出不合适的数字化化第29页,此课件共80页哦边界阈值选择边界阈值选择第30页,此课件共80页哦计算图像中物体的面积计算图像中物体的面积第31页,此课件共80页哦计算图像信息量计算图像信息量H(熵)(熵)熵反映了图像的平
18、均信息量熵反映了图像的平均信息量灰度范围为灰度范围为0,L-1,各灰度级出现概率,各灰度级出现概率Pi。各灰度级具有的信息量分别为各灰度级具有的信息量分别为-log2Pi第32页,此课件共80页哦2.5 数字图像处理算法的形式数字图像处理算法的形式1 基本功能形式基本功能形式按图像处理的输出形式:按图像处理的输出形式:单幅图像单幅图像单幅图像单幅图像多幅图像多幅图像单幅图像单幅图像单(多)幅图像单(多)幅图像数字或符号等数字或符号等第33页,此课件共80页哦2 几种具体算法几种具体算法局部处理局部处理邻域邻域4邻域、邻域、8邻域邻域点处理点处理大局处理大局处理第34页,此课件共80页哦迭代处理
19、迭代处理反复对图像进行某种运算直到满足给定的条反复对图像进行某种运算直到满足给定的条件,从而得到输出图像的处理形式件,从而得到输出图像的处理形式跟踪处理跟踪处理对某个象素的处理依赖于以前的处理结果对某个象素的处理依赖于以前的处理结果限定处理范围限定处理范围用于边界线、等高线等的跟踪用于边界线、等高线等的跟踪第35页,此课件共80页哦窗口处理和模板处理窗口处理和模板处理对图象中选定矩形区域内的象素进行处理对图象中选定矩形区域内的象素进行处理单独对图像任意形状的区域进行处理单独对图像任意形状的区域进行处理准备和输入图像相同大小的二维数组,存储准备和输入图像相同大小的二维数组,存储该区域信息;该区域
20、信息;参照二维数组对图像进行处理。参照二维数组对图像进行处理。任意形状的区域称作模板任意形状的区域称作模板二维数组称作模板平面二维数组称作模板平面第36页,此课件共80页哦串行处理和并行处理串行处理和并行处理后一象素输出结果依赖于前面象素的处理结后一象素输出结果依赖于前面象素的处理结果,且只能依次处理各象素而不能同时对各果,且只能依次处理各象素而不能同时对各象素进行处理象素进行处理对图像内的各象素同时进行相同形式运算对图像内的各象素同时进行相同形式运算第37页,此课件共80页哦2.6 图像的数据结构与图像文件格式图像的数据结构与图像文件格式1 图像的数据结构图像的数据结构组合方式组合方式一般一
21、个象素的灰度占一个字节一般一个象素的灰度占一个字节组合方式是一个字长存放多个象素灰度值组合方式是一个字长存放多个象素灰度值节省内存节省内存计算量增加、处理程序复杂计算量增加、处理程序复杂第38页,此课件共80页哦比特面方式比特面方式对图像各象素灰度按比特位存取对图像各象素灰度按比特位存取所有象素灰度的相同比特位用一个二维数组表示,所有象素灰度的相同比特位用一个二维数组表示,形成比特面形成比特面能充分利用内存空间能充分利用内存空间对灰度图像处理耗时多对灰度图像处理耗时多第39页,此课件共80页哦分层结构分层结构由原始图像开始构成象素越来越少的系列图由原始图像开始构成象素越来越少的系列图像像锥形结
22、构锥形结构树结构树结构对一幅二值图像的行、列接连不断二等分,对一幅二值图像的行、列接连不断二等分,若图像被分割部分中的全部象素都变成具有若图像被分割部分中的全部象素都变成具有相同的特征,不再分割。相同的特征,不再分割。特征提取、信息压缩特征提取、信息压缩第40页,此课件共80页哦多重图像数据存储多重图像数据存储多波段图像多波段图像逐波段存储逐波段存储逐行存储逐行存储逐象素存储逐象素存储第41页,此课件共80页哦数字图像的基本类型数字图像的基本类型计算机一般采用两种方式存储静态图像:计算机一般采用两种方式存储静态图像:位映射(位映射(Bitmap),即位图存储模式;),即位图存储模式;向量处理(
23、向量处理(Vector),也称矢量存储模式。),也称矢量存储模式。位图也称为栅格图像,是通过许多像素点表示一幅图位图也称为栅格图像,是通过许多像素点表示一幅图像,每个像素具有颜色属性和位置属性。像,每个像素具有颜色属性和位置属性。矢量图只存储图像内容的轮廓部分,而不是存储图像矢量图只存储图像内容的轮廓部分,而不是存储图像数据的每一点。数据的每一点。第42页,此课件共80页哦 二值图像二值图像二值图像也叫黑白图像,就是图像像素只存在二值图像也叫黑白图像,就是图像像素只存在0,1两个值。两个值。二进制的二进制的lenna图像图像第43页,此课件共80页哦 灰度图像灰度图像灰度图像是包含灰度级的图像
24、,如灰度图像是包含灰度级的图像,如64级,级,256级等。级等。如当像素灰度级用如当像素灰度级用8 bit表示时,每个像素的取值就是表示时,每个像素的取值就是256种灰度中的一种,即每个像素的灰度值为种灰度中的一种,即每个像素的灰度值为0到到255中的中的一个。一个。通常,用通常,用0表示黑,表示黑,255表示白,从表示白,从0到到255亮度逐渐增亮度逐渐增加。加。第44页,此课件共80页哦索引图像索引图像索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。索引图像把像素值直接作为索引颜色的序号。根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。根据索引颜色的序号就可以找到该像素的实际颜色。当把索引图像读入计
- 配套讲稿:
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- 关 键 词:
- 数字图像 表示 及其 处理 课件
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