粉煤灰公司前期工作手册.docx
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1、粉煤灰公司前期工作手册xx投资管理公司目录第一章 项目基本情况5一、 项目名称及投资人5二、 结论分析5第二章 公司概况8一、 公司基本信息8二、 公司主要财务数据8第三章 行业背景分析10第四章 现代工程咨询方法12一、 SWOT分析法模型12二、 层次分析法的基本步骤13第五章 数据采集分析与知识管理18一、 数据统计分析18二、 时间数据分析方法20第六章 规划咨询方法24一、 宏观分析方法24二、 调查方法27第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标29一、 生态承载力影响因素识别及评价指标29二、 环境承载力影响因素识别及评价指标29第八章 市场分析31一、 专家预测法31二、
2、简单移动平均法32第九章 建设期利息估算34一、 建设期利息估算的前提条件34二、 建设期利息的估算方法34第十章 建设投资简单估算法35一、 预备费估算35二、 工程建设其他费用估算36第十一章 资金成本分析47一、 权益资金成本分析47二、 债务资金成本分析48第十二章 并购融资及债务重组50一、 并购融资方式50二、 公允价值估值方法58第十三章 财务现金流量的估算64一、 项目计算期的分析确定64二、 营业收入与补贴收入估算65第十四章 偿债能力分析和财务生存能力分析68一、 财务生存能力分析68二、 偿债能力分析70第十五章 经济效益与费用的识别与计算76一、 经济效益与费用识别的基
3、本要求76二、 经济效益与费用的估算原则77第十六章 投资项目经济影响分析方法79一、 定量指标分析方法79二、 重大项目的经济安全影响分析83第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称粉煤灰公司(二)项目投资人xx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约32.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资10335.69万元,其中:建设投资8425.48万元,占项
4、目总投资的81.52%;建设期利息202.55万元,占项目总投资的1.96%;流动资金1707.66万元,占项目总投资的16.52%。(四)资金筹措项目总投资10335.69万元,根据资金筹措方案,xx投资管理公司计划自筹资金(资本金)6202.06万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额4133.63万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):20600.00万元。2、年综合总成本费用(TC):16726.68万元。3、项目达产年净利润(NP):2829.72万元。4、财务内部收益率(FIRR):20.33%。5、全部投资回收期(Pt):5.97年(含建设期24个月)
5、。6、达产年盈亏平衡点(BEP):8608.78万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积21333.00约32.00亩1.1总建筑面积32913.80容积率1.541.2基底面积13226.46建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩258.022总投资万元10335.692.1建设投资万元8425.482.1.1工程费用万元7276.462.1.2工程建设其他费用万元931.212.1.3预备费万元217.812.2建设期利息万元202.552.3流动资金万元1707.663资金筹措万元10335.693.1自筹资金万元6202.063.2银行贷
6、款万元4133.634营业收入万元20600.00正常运营年份5总成本费用万元16726.68""6利润总额万元3772.96""7净利润万元2829.72""8所得税万元943.24""9增值税万元836.31""10税金及附加万元100.36""11纳税总额万元1879.91""12工业增加值万元6445.89""13盈亏平衡点万元8608.78产值14回收期年5.97含建设期24个月15财务内部收益率20.33%所得税后16财务净
7、现值万元2975.33所得税后第二章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx投资管理公司2、法定代表人:熊xx3、注册资本:1140万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2011-2-117、营业期限:2011-2-11至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事粉煤灰相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019
8、年12月2018年12月资产总额4690.853752.683518.14负债总额1572.951258.361179.71股东权益合计3117.902494.322338.43表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入10885.608708.488164.20营业利润2241.731793.381681.30利润总额1838.261470.611378.69净利润1378.691075.38992.66归属于母公司所有者的净利润1378.691075.38992.66第三章 行业背景分析粉煤灰是火力发电厂在锅炉中燃烧后排出的灰色粉状废弃物,是我国当前排量
9、较大的工业固废之一。粉煤灰中含有一定量的残碳、磁珠和微珠等有用组分和有价元素,根据粉煤灰的特性对其进行提质或综合利用对减少环境污染、提高粉煤灰经济效益具有重要意义。“十三五”期间,我国发布了工业固体废物资源综合利用评价管理暂行办法、国家工业固体废物资源综合利用产品目录、粉煤灰试验规程DL/T5532-2017等一系列规范和标准,初步建立了粉煤灰综合利用评价机制。一方面粉煤灰应用领域不断拓展,已逐渐由建筑建材、农业拓展至化工、环保等领域;另一方面,分选脱碳、有价元素提取、有用组分分离等粉煤灰提质技术不断发展,使得粉煤灰产品性能不断提升。近年来,随着各国对粉煤灰的利用重视程度增加、粉煤灰应用方向不
10、断拓展,全球粉煤灰消费量呈现逐年增长趋势,市场规模持续扩张。欧美地区经济发达,煤电发电量较大,粉煤灰利用水平较高。亚太地区的中国是全球最大的粉煤灰生产国和消费国。从需求区域格局来看,亚太地区粉煤灰需求规模最大。中国粉煤灰综合利用经历了“以储为主”-“储用结合”-“以用为主”三个发展阶段。目前,粉煤灰综合利用主要方式有生产水泥、混凝土及其他建材产品,在建筑工程、筑路、改良土壤、回填、生产生物复合肥,提取物质实现高值化利用等,涉及建材、建筑、冶金、化工、农业等多个领域,涌现出一批专业化粉煤灰综合利用企业。我国粉煤灰行业内企业数量较多,行业重点企业主要是大型火力发电企业,如华能国际、国电电力、大唐发
11、电、国投电力、华电国际等。与发达国家相比,中国粉煤灰需求主要集中在建筑建材、土壤改良等低层次领域,在生产硅铝合金、氧化铝等高附加值产品领域,发展较为缓慢。未来,在国家相关政策的推动下,粉煤灰综合利用率将不断提升。第四章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战
12、略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术
13、。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件
14、,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策
15、对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9
16、个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层
17、各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩
18、阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第五章 数据采集分析与知识管理一
19、、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的
20、数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方
21、法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列
22、可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面
23、。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风
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