多元统计分析实验报告.doc
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1、多元统计分析p 实验报告多元统计分析p 得实验报告 院系:数学系 班级:1级 B 班 姓名:陈翔 学号:20_611233 实验目得:比较三大行业得优劣性 实验过程 有如下得内容:()正态性检验; (2)主体间因子,多变量检验 a; ()主体间效应得检验; (4)对比结果(K 矩阵);(5) 多变量检验结果;() 单变量检验结果;(7) 协方差矩阵等同性得 Bo_ 检验,误差方差等同性得 evene 检验 a;(8) 估计;(9) 成对比较,多变量检验;(10)单变量检验。实验结果:综上所述,我们对三个行业得运营能力进行了具体得比较分析p ,所得数据表明,从总体来瞧,信息技术业要稍好于电力、煤
2、气及水得生产与供应业以及房地产业。正态性检验KlmogorvSirnovaShapi oWilk 统计量 d Sig.统计量 Sig、净资产收益率 。 35 、2。97 35 。67 总资产报酬率 。121 35 、00。964 3 、298 资产负债率 。08 35 。2_.92 35 、265 总资产周转率 .10 3 、006 。864 5 。00 流动资产周转率 、164 3 、18 .88 35 、002 已获利息倍数 、8 35 .00 。55 5 、00 销售增长率 .13 、20。4 35 、104 资本积累率 。251 35 。00 、655 35 。00 _。这就是真实显著
3、水平得下限。Lillefor 显著水平修正 此表给出了对每一个变量进行正态性检验得结果,因为该例中样本中35.主体间因子 行业 电力、煤气及水得生产与供应业 11 房地行业 15 信息技术业 9 多变量检验a a效应 值 F 假设 df 误差 df ig。截距 Pillai 得跟踪 .967 29。40b4。000 9。00 。00 ilks 得 Labda 、03 29。40b4.000 29、0 、0 Hotelig 得跟踪 8.83 20、405b4.000 9。000 .0 Roy 得最大根 2。883 209。4.00 29.00 、0 行业 Pilai 得跟踪 、481 2、373
4、 8、00 0、00 、02 Wk 得 amba 、63 2.411b8、00 8。000 .2 Heli 得跟踪 .69 。4 8.00 5、00 .04 Roy 得最大根 、5 4、1c4、00 30、00 。008 、设计 : 截距 行业 b、精确统计量 c、该统计量就是 F 得上限,它产生了一个关于显著性级别得下限。上面第一张表就是样本数据分别来自三个行业得个数。第二张表就是多变量检验表,该表给出了几个统计量,由Sig。值可以瞧到,无论从哪个统计量来瞧,三个行业得运营能力(从净资产收益率、总资产报酬率、资产负债率及销售增长率这四个指标得整体来瞧)都就是有显著差别得。3.主体间效应得检验
5、 因变量 III 型平方与 df 均方 ig。校正模型 净资产收益率 0、300a2 1。150 4。000 、08 总资产报酬率 6.6b2 4、732 3、320 .49 资产负债率 302。362 151。 、68 。514 销售增长率 2904.588d2 15。294 2、54 .133 截距 净资产收益率 61.8 61.38 16。073 .00 总资产报酬率 28、016 1 28。016 20。81 。000 资产负债率 05315。45 1 0531。459 43、83 、0 销售增长率 1.4 1 。47 .002 。9 行业 净资产收益率 36、00 2 53.10 4
6、.00 。02 总资产报酬率 69、46 3.732 3、320 、04 资产负债率 30。366 2 151。 。680 .51 销售增长率 2904.8 2 152、29 2.1 、3 误差 净资产收益率 12、54 3 38、83总资产报酬率 334。53 0、46资产负债率 7112、06 2 22.263销售增长率 17、51 32 674、360总计 净资产收益率 238、216 35总资产报酬率 61.59 5资产负债率 1175、075 5销售增长率 24585、045 3校正得总计 净资产收益率 1531。3 34总资产报酬率 44.217 资产负债率 7。772 34销售增
7、长率 2484。099 4a、R 方 = 。20(调整 R 方 = 、10) b.R 方 .172(调整 R 方 = 、20) c.R 方 = 、041(调整 方 .09) d。R 方 。19(调整 R 方 、064) 此表给出了每个财务指标得分析p 结果,同时给出了每个财务指标得方差来,包括校正模型、截距、主效应(行业)、误差及总得方差来,还给出了自由度、均方、F统计量及Sg。值 4、对比结果( ( K 矩阵) ) 行业 简单对比a因变量 净资产收益率 总资产报酬率 资产负债率 销售增长率 级别 1 与级别 3 对比估算值 5、649 3、70 7。29 13、2 假设值 0 0 0 0 差
8、分(估计 - 假设) 。649 .70 .5 -3。22 标准 误差 、78 .45 、701 11、672 Sig、。51 .043 、287 。26 差分得 95 置信区间 下限 -11。13 -6。31 6、390 36、998 上限 。06 -、109 20。08 1、5 级别 2 与级别 3 对比估算值 1、54 、057 1。791 22。69 假设值 0 0 0 差分(估计 - 假设) 、054 。057 1、91 -22。96 标准 误差 2、60 1、64 .28 0。49 Sig、689 。67 .7 .06 差分得 95 置信区间 下限 -4.6 2.34 1.013 4
9、4。999 上限 6。36 2、71 14、55 -.394 a、参考类别 = 此表表示,在0.05得显著水平下,第一行业(电力、煤气及水得生产与供应业)与第三行业(信息技术业)得总资产报酬率指标存在显著差别,净资产收益率、资产负债率与销售增长率等财务指标无明显差别,但由第一栏可以瞧到,电力、煤气及水得生产与供应业得净资产收益率、总资产报酬率与销售增长率均低于信息技术业,资产负债率高于信息技术业,似乎说明信息技术业作为新兴行业,其成长能力要更高一些。第二行业(房地产业)与第三行业得销售增长率指标有明显得差别,第三行业大于第二行业,说明信息技术业得获利能力高于房地产业。净资产收益率、总资产报酬率
10、与资产负债率等财务指标没有显著差别。、多变量检验结果值 F 假设 df 误差 df Sig、Pila 得跟踪 、481 2。373 。00 60。00 、7 ils 得 lamb 、563 2、41a8.00 58。0 .025 Hotlig 得跟踪 .6 2、443 8。00 56.00 。024 Roy 得最大根 。559 4。13b4。000 30.00 . a。精确统计量 b、该统计量就是 得上限,它产生了一个关于显著性级别得下限。此表就是上面多重比较可信性得度量,由Si、值可以瞧到,比较检验就是可信得。6。单变量检验结果 因变量 平方与 f 均方 F Sg.对比 净资产收益率 6.0
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