大数据对医疗卫生服务信息的影响(共2页).doc
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1、精选优质文档-倾情为你奉上大数据对医疗卫生服务信息的影响 大数据,指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据是当前企业界政府部门研究的热点,学术界也对其在科学研究中的应用开展了大量研究,医疗卫生事业也将会在大数据的时代潮流之下有所改变。随着经济的发展和科技的进步,海量的医疗信息数据为医疗信息化带来了新的挑战。医疗行业的大数据不仅量大且繁杂,其中蕴含的信息价值也是丰富且多样。据了解,医疗大数据的来源主要包括四类:一是制药企业和生命科学;二是临床决策支持和其他临床应用,包括诊断相关的影像信息等;三是费用报
2、销、利用率和欺诈监督;四是患者行为、社交网络。相应的,这些大数据均蕴含相当高的价值。临床实验数据,居民的行为与健康管理数据形成了“大数据”,如何对其进行分析利用,是当下研究的工作重点。大数据在医疗个性化服务中的应用。利用好“大数据”可以提升医疗价值,形成个性化医疗,即基于基因科学的医疗模式,同时通过对居民健康影响因素进行分析,对患者健康信息进行整合,为疾病的诊断和治疗提供更好的数据证据,进行居民健康知识库的积累,从而改进居民健康。在基因测序领域,通过测定基因序列获得越来越多的遗传信息,大数据技术可对这些信息加以管理及利用,为今后人们的基因测序提供更简便的分析。在个性化药物的开发领域,研发药物时
3、,大数据技术可通过考察遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应三者之间的关系,然后在药物研发和用药过程中考虑个人的遗传变异因素,针对不同的患者采取不同的诊疗方案,或者根据患者的实际情况调整药物剂量,可以减少副作用。在个人健康管理方面,利用大数据技术,对个人健康进行全生命周期管理,实现在任何时间、任何地点都可以访问相关信息,从而保证了健康信息的一致性、连续性,利于健康分析人员能够有效地对个人健康状况进行分析并及时进行干预。,利用大数据技术对所有产生数据进行分析,汇总成一个健康风险指数,用户可以看到自己的健康风险指数和同龄、同性别人群的平均风险指数,并且能明确自己的健康风险在同龄人群中的排位
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