开题报告书模板 (162).docx

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1、华东师范大学辅修专业毕业论文开题报告论文题目基于复杂网络结构的P2P平台内部信用风险传染研究辅修专业学生姓名学号一、选题的背景与意义P2P（Peer-To-Peer Lending），即网络小额信贷，是投资人通过网贷平台将资金贷给借款人的一种民间借贷方式。P2P 借贷模式中，网贷平台在投资人与借款人中间扮演中间人的角色，其运作方式为将借款人的借款需求以标的形式发布到平台网站，由平台投资人共同竞标，满标时双方的债权债务关系形成。由于一个借款标的由多人投资，故单个投资人承担的风险减少。P2P 平台对借贷参与者的管理职责包含信息匹配、利率及还款期限确认、借款人信用评估、标的发布、还款监督等，平台自身

2、不参与借贷，所有有关信用、违约等风险完全由投资人承担。这种依赖互联网平台产生的新债权及债务关系形成了脱离传统金融中介( 如银行和信托机构等) 的互联网金融媒介。美国最大的两家 P2P 平台（Prosper 和Lending Club）为每笔贷款提供风险评级，此类评级包括了很多变量，如：FICO分数、贷款的数量和期限、借款人的资产和债务、职业类型等。该评级过程类似于传统商业银行对贷款的风险评估。P2P 网络借贷是随着互联网发展起来的民间借贷方式的创新，脱离了传统的金融媒介（如银行等信贷机构）。P2P 平台对民间借贷是一种有益的补充和发展，但 P2P 借贷作为一种新兴的互联网金融工具，有着与传统银

3、行完全不一样的借贷方式；同时，远高于银行同期的借贷利率，使得借贷平台本身对于注册用户的信用审核和用户违约的监控并且避免出现大规模违约情况出现显得尤为重要。本文基于复杂网络相关基础知识，旨在对以借款标的项目为基础形成的 P2P平台内部借贷关系网络进行理论分析和实证研究；通过分析平台内部的借贷关系网络随时间变化而演化的相关特征，考查其对信用风险传递的影响。有助于平台的管理者对注册用户投资借贷行为的掌控，并且实时监测平台内部借贷关系的变化，对违约风险进行控制；同时也为网贷平台引导投资人进行借款项目投资以及风险规避提供一定的参考意见。二、研究的主要内容和预期目标目前国内外针对 P2P 借贷模式的信用风

4、险研究主要集中在平台注册借款人的信用违约风险，对网贷平台研究主要基于平台类型、地理分布、特征和运营模式的实证性研究。在平台注册用户（包含借款人和投资人）之间的信用风险传染机制研究较少。因此本文研究目标主要以借贷网络关系为基础刻画平台内部借款人和投资人之间的信用风险传染机制，并给出相关意见和建议。在目前对 P2P 网贷风险的研究中，国内许多学者都倾向研究具体的风险因素和如何防范，而忽视了从 P2P 平台存在的问题，和 P2P 问题产生的原因出发研究P2P 网贷风险；本文对 P2P 网贷存在的问题和原因、P2P 网贷风险的具体方面和如何防范都做了具体的研究，研究更加系统和深入。在文章后面也通过对“

5、人人贷”案例进行细致分析，对于 P2P 网贷风险的研究更加具有现实的指导意义。三、拟采用的研究方法、步骤在本文的研究过程中，主要运用了文献资料分析法、实例论证分析法等具有典型性的学术研究方法。(1)文献资料分析法。借助于图书馆、网络等相关资料搜集渠道，搜集到与 P2P网贷相关的一些学术成果，并对其进行直接归纳，同时，对具有可行性的理论进行提炼，对 P2P 网络借贷的发展现状、平台运营机制、有关风险以及对策措施进行了全面地归纳总结，并搜寻出能够对本文论点起到支撑作用的基本理论。(2)本文引入了“人人贷”案例，以此来衡量先前构建的风险控制模型是否适用。同时，由于此案例具有典型性，案例中存在的问题可

6、能也正是行业中存在的重点问题，对这些问题提出的建议可能更具有代表性。(3)分类分析法。对国内 P2P 网贷平台的风险进行分类，从监管风险、信用风险、法律风险三个方面进行具体分析。四、研究的总体安排与进度1.2018年8月1日至2018年9月30日，查阅收集相关文献资料，确定论文题目，准备开题报告。2.2018年10月1日至2018年11月25日，进一步修正研究目标、内容和方法，完成开题报告。3.2018年12月1日至2019年1月31日，进一步查阅文献，在实习基地或者网上收集资料，为论文写作做准备。（二）写作阶段1.2019年2月1日至2019年2月7日，整理文献资料和数据。2.2019年2月

7、8日至2019年3月20日，撰写论文初稿。3.2019年3月21日至2019年4月21日，提交论文初稿，并根据指导教师意见修改论文初稿和二、三稿。4. 2019年4月22日至2019年5月10日，论文定稿、打印、送审、准备论文答辩。（三）答辩阶段论文答辩的具体时间由系部确定。五、参考文献1梁松.我国P2P网贷平台的风险控制问题研究D.首都经济贸易大学.20172袁月.P2P网络借贷平台的信用风险评价指标体系研究D.吉林大学.20173韦高洁.基于数据挖掘的P2P网贷获贷结果影响因素及放贷决策模型研究D. 上海师范大学.20174郭嘉.FDI对中国制造业上市公司资本结构的影响D.电子科技大学.2

8、0175郑锐.我国P2P网贷平台风险防范研究D.杭州电子科技大学.20176刘晓翠.我国P2P网贷平台的风险控制和信息披露研究D.电子科技大学.20177翟慧芝.P2P平台风险控制研究D.兰州财经大学.20178张旭伟.我国P2P平台的行政监管模式研究D.北京邮电大学.20179李萌萌.P2P网贷平台的信用风险评级研究D.北方工业大学.201710李杰汀.基于复杂网络的关联信用风险传染建模与仿真研究D.电子科技大学 201511丁河廷.我国P2P网络借贷风险管理体系探究D.四川师范大学.201612赵旭.P2P网络借贷平台风险形成的原因及对策研究D.山西大学.201613任丽芳.我国P2P网络

9、借贷风险管理研究D.西北师范大学.201514张婷婷.我国P2P借贷行业存在风险及对策研究D.内蒙古师范大学.201515张逸秋.P2P网络借贷风险防范模式研究D.安徽大学.201616Instance-based credit risk assessment for investment decisions in P2P lendingJ . Yanhong Guo,Wenjun Zhou,Chunyu Luo,Chuanren Liu,Hui Xiong. European Journal of Operational Research . 2016 (2)17Group social c

10、apital and lending outcomes in the financial credit market: An empirical study of online peer-to-peer lendingJ . Xiangru Chen,Lina Zhou,Difang Wan. Electronic Commerce Research and Applications . 201618Description-text related soft information in peer-to-peer lending Evidence from two leading Europe

11、an platformsJ . Gregor Dorfleitner,Christopher Priberny,Stephanie Schuster,Johannes Stoiber,Martina Weber,Ivan de Castro,Julia Kammler. Journal of Banking and Finance . 201519What Influences the Market Outcome of Online P2P Lending Marketplace?: A Cross-Country AnalysisJ . Yun Xu,Chuan Luo,Dongyu Chen,Haichao Zheng. Journal of Global Information Management (JGIM) . 2015 (3)20Sovereign public debt crisis in Europe. A network analysisJ . David Matesanz,Guillermo J. Ortega. Physica A: Statistical Mechanics and its Applicat . 2015六、指导教师意见 签章： 年 月 日七、院系论文指导委员会意见 签章： 年 月 日