商务智能及发展趋势.doc

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1、 商务智能及发展趋势商务智能（Business Intelligence，简称BI）的概念最早是Gartner Group 的Howard Dresner于1996 年提出来的，我国学者将之翻译为“商业智能”或“商务智能”，本文选用“商务智能”作为Business Intelligence的中文翻译。近年来，商务智能技术日趋成熟，越来越多的企业决策者意识到需要商务智能来保持和提升企业竞争力。我国商务智能的研究还处于导入期，商务智能的理论研究分为宏观研究和微观研究两方面，其中宏观研究主要是从总体上把握，如商务智能的必要性、内涵和理论综述等；微观研究主要包括：商务智能功能、技术、体系结构等。1 宏

2、观研究和微观研究两方面（1） 商务智能的含义。Gartner Group将商务智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。IBM认为商务智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集、分析的策略的集合，它应该包括企业需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最终导致战略性决策的智能、客户服务和供应链管理。简言之，BI=DB（数据库）+DW（数据仓库）+OLAP（在线分析处理）+DM（数据挖掘），是多种技术的集合，是人工智能技术的最新方法。（2） 商务智能与知识管理的区别与联系。商务智能和知

3、识管理最重要的类似处是它们最终都处理知识，知识管理中的知识明显的总是直接来自人，商务智能中的知识源自数据，它是经过分析产生的知识；商务智能和知识管理都受企业文化和人的影响；商务智能看重的分析数据的技术和知识管理中管理和分发知识的技术很不同，然而，他们在内容获取和显示方面都共有终端技术。2 微观研究方面。 （1）商务智能的功能。商务智能系统的仪表盘可以剪裁环境以满足用户的特殊需要；用户可以定制主页来展示最关键的图表和报告，并且当商业需求变化时可以改变显示的图表；能基于底层（underlying）数据源的更新自动更新图表；可以根据特定参数或特定条件的变化进行预警；有例外管理能力；仪表盘的资源组件使

4、资源材料与特定的使能过程一致；提供团队协同工作环境等。（2）商务智能的支撑技术数据仓库、数据挖掘、OLAP。数据仓库技术。数据仓库是一个面向主题的、集成的、稳定的及包含历史数据的数据集合，它用于支持经营管理中的决策制定过程。商务智能系统的核心是解决商业问题，它把数据处理技术与商务规则相结合，以提高商业利润减少市场运营风险，是数据仓库技术、决策支持技术和商业运营规则的结合。数据挖掘技术。数据挖掘（Data Mining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。联机分析处理技术（OLAP）。OLAP是一种多维分析工

5、具，目标是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求，使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反应企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取，从而获得对数据的更深入了解。三、 国内商务智能应用研究 1 商务智能的应用行业。商务智能的应用领域非常广泛，典型的有电信、银行、保险、医疗、零售、政府等，以及所有建立了数据仓库的用户。我国的商务智能应用还处于起步阶段。这一方面因为商务智能是建立在数据仓库基础上的，我国大部分企业的信息化程度偏低，缺乏数据的积累，而数据的积累需要一个较长期的过程。另一方面因为对商务智能的认知度不高，缺乏商务智能方面

6、的人才以及对这些人才的有效管理。 商务智能的应用与行业内信息化的基础状况密切相关，实施商务智能的企业中，以电信、金融行业的使用率较高。 2 商务智能在客户关系管理（CRM）、信息化与ERP、竞争与决策中的应用。著名的商务智能公司Business Object公司的专家Paul Clark 在分析商务智能与CRM的关系时认为：客户知识是CRM重要的核心组成部分，而商务智能是CRM的智慧所在，客户知识的获取与保存依赖于商务智能，商务智能是整个CRM的基础。 商务智能是架构在ERP之上的，而决策支持是在商务智能基础上的再扩展。商务智能和ERP绝对不是同一事物或是同一事物体的两个方面，它们是互补的系统

7、。它们最大的共性就是，它们使企业运行得更有效率、响应更及时并易于整合。 商务智能建设的主要目标是企业决策支持。商务智能通过信息技术的运用在不同层面为战略决策提供新的支持：提升决策者洞察力；支持信息获取与分析。 商务智能系统可以从以下方面帮助企业获取更大的竞争优势：显著提升企业决策水平；识别优质客户，改善企业与客户关系；降低企业经营成本；创新业务模式。 3 商务智能系统、软件工具。目前市场上的商务智能厂商一般分为三大类：一类专门做商务智能软件的厂商如Business Object、Brio、Cognos；第二类是继承性的数据库厂商和统计软件厂商，这类公司包括NCR、Microsoft、CA、Or

8、acle、Sybase、IBM、SAS等；第三类是一些管理软件厂商，如SAP、博科、用友、金蝶等公司。 四、 商务智能研究热点及发展趋势 1 商务智能的研究热点。从商务智能的研究成果分析来看，当前商务智能的研究热点主要有：（1）集成的商务智能体系研究；（2）商务智能的预测功能；（3）商务智能网络的研究；（4）决策支持工具的研究；（5）企业建模方法研究；（6）信息的收集与获取研究。 2商务智能的主要发展趋势。通过对已检索文章分析，商务智能将呈以下发展趋势：（1）应用领域的探索和扩张；（2）应用行业将更广泛，制造业、零售业将是商务智能应用的热点；（3）与领域、行业知识的结合；（4）实时商务智能系统

9、的研究和应用；（5）不同领域的理论、技术的融合；（6）商务智能系统可视化、交互性；（7）从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展。参考文献： 1员巧云，程刚近年来我国数据挖掘研究综述情报学报，2005，（4）：250-256 2王卫平，徐宏发等基于Web Services的商务智能网络研究计算机系统应用，2005，（7）：16-19 3刘庆BI观点http：/happysboyBokeecom/ inc/ttnn_bi_opinion_200511pdf，2005-12-19 4Charles PSeeley，Thomas HDavenportKM MEETS BUSINESS INTELLIGENCE：Merging knowledge and information at IntelKM REVIEW，2006（2）：10-15 5刘业政，胡剑商业智能的核心技术及体系结构研究合肥工业大学学报（自然科学版），2004，（8）：882-885 6黄晖中国式商务智能五人谈上海信息化，2005，（3）：26-31 7刘艳丽商业智能驶上快行道了吗科技智囊，2004，（8）：88-89 8赛迪中国商业智能软件市场现状与发展趋势软件世界，2004，（6）：70-71