基于RS与GIS的哈密地区土地利用现状分析..docx

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1、华北科技学院毕业设计（论文）基于RS和GIS的哈密地区土地利用现状分析 摘要31 绪论41.1研究背景与意义41.2国内外研究现状41.2.1国内研究现状 41.2.2国外研究现状 51.3研究的内容与方法61.3.1研究内容 61.3.2研究方法 71.3.3研究流程图72 研究区概况及遥感数据来源82.1研究区概况82.2遥感数据来源103 遥感影像数据处理133.1辐射定标133.2大气校正143.3影像拼接143.4遥感影像分类154 结果分析224.1土地利用变化幅度224.2土地利用的特点及其存在的问题244.3今后土地再利用的建议25参考文献26总结与展望27基于RS与GIS的哈

2、密地区土地利用现状分析摘要：土地利用是当前全球变化研究的前沿和热点问题,随着全球气候的变暖，土地的利用情况也随之发生了深刻的变化，气象和一些其他自然原因及社会原因对土地的影响导致土地退化和土地荒漠化；随着3S技术和计算机技术的快速发展，通过获得遥感数据对土地利用情况进行研究调查已经成为土地利用分析的一个重要方法和趋势。因此，通过遥感技术对土地利用情况进行研究并分析其变化原因和规律，并针对具体情况对土地资源的配置提出合理有效的规划，维护土地资源的可持续发展。本篇论文选择哈密地区当作研究对象，使用RS,GIS技术，和与其对应的处理软件和一些相关资料，对哈密地区1990年，2000年，2006年的遥

3、感影像进行研究与分析，对哈密地区土地利用现状进行分析。关键词：RS；GIS；土地利用；变化Abstract：Land use is the frontier and hot topic in the current global change research. With the global climate warming, the land use has undergone profound changes. The impact of meteorological and some other natural and social reasons on land has led to

4、land degradation and desertification. With the rapid development of 3S technology and computer technology, it has become an important method and trend of land use analysis to study and investigate the land use situation by obtaining remote sensing data. Therefore, remote sensing technology is used t

5、o study the land use situation and analyze the causes and laws of its changes, and to put forward reasonable and effective plans for the allocation of land resources according to the specific situation, so as to maintain the sustainable development of land resources.This paper chooses Hami region as

6、 the research object, uses RS,GIS technology, it is corresponding processing software and some related data to study and analyze the remote sensing images of Hami region in 1990, 2000 and 2006, and analyzes the present situation of land use in Hami region.Key words: RS；GIS；land use；change1绪论1.1研究背景与

7、意义土地作为一种自然资源，从古至今，在人类的生产和生活活动中都扮演着一个十分重要的角色，土地的利用变化情况可以导致地球内部结构的改变，打破生态环境的循环和平衡系统，对人类社会的生存和发展产生着直接的影响。随着我国人口不断的增长和城市化进程的加快，土地利用和覆盖变化正在迅速增加，对环境的影响比较大，生态环境迎来的压力也愈来愈大，因此对其研究也成为许多学者研究的热点问题。RS和GIS技术的发展对土地利用变化趋势分析和土地规划决策产生了积极影响。为了更准确的估算土地面积，分析土地的利用结构，研究农业生产的水平和潜力，其中通过调查和制图是一种基础的方法。由于自然因素和社会因素的双重影响，土地利用情况是

8、一个快速变化的过程。遥感影像具有周期性、时效性和数据综合可比性的特点，可以大面积同步观测，利用不同地物的波谱反射特征，不同的土地利用类型在遥感影像上具有明显不同的覆盖要素，利用遥感技术可以大大缩短土地利用的室外调查和室内分析的时间的周期，降低时间成本和经济成本，特别是对于实地调查存在客观困难的区域，遥感技术具有不可比拟的优势。该选题选取哈密地区为研究区，选择1990年，2000年，2006年三期的遥感影像，利用RS和GIS等先进技术研究和分析哈密地区的土地利用变化，希望能发现其土地利用变化特征，为哈密地区未来土地利用规划提供参考。1.2研究现状 1.2.1国内研究现状我国对土地使用的研究始于上

9、个世纪50年代末期，那时候国家开始着重调研究土地利用的种类并绘制相关图集。到了上个世纪70年代后期，我国着重评估了城市的土地资源类型，对农村土地利用问题展开探讨并对未来发展目标做了一些研究，主要是根据不同的土地利用类型的质量以及它们间的比较关系，考察了它的发展方向。到了1980年，中国科学院数字地球研究所通过对我国土地利用现状进行调查，整理并绘制相关图集，利用相关技术对资源环境的状况进行全天监测。到了1993年，我国相关部门利用一些高分辨率遥感数据展开了遥感监测工作，直至1996年结束。通过这四年的监测工作，主要分析了我国的耕地变化情况。20世纪80年代中期，着重对我国城市用地的使用状进行了一

10、些研究，主要分析了国家建设的变化情况。1998年，相关国际组织展开了一项调查，着重调查我国的食品安全和环境与生态问题与社会发展状况之间的联系。土地利用和可持续发展是我国21世纪初研究的重中之重，有关部门还将土地利用调查项目定为该年的一个重点项目。随着科学技术的不断进步，RS和GIS的研究也越来越深。在我国，土地利用研究主要向三个方面发展，分别为土地利用变化的驱动机制研究；土地利用变化对生态系统的影响；土地利用的时空动态变换。1.2.2国外研究现状国外对土地利用的研究始于1920年，重点探索方向为土地利用图，以便为土地实地调查做必要的准备。到了20世纪30年代，韦伯着重于研究美国的农村土地，特定

11、地区的土地利用类型受到该地区的干旱程度影响。1992年，美国的李描述了自然因素与人为因素之间的关系并且撰写了从空中看到的地球表面。在过去，人们缺乏对土地使用的真正系统研究。20世纪90年代，国外相关部门开设了一个对欧洲地区和北亚地区的研究的项目，此项目分析上述地区的空间分布状况并对它展开未来的探讨。在多种外来因素的影响下，在联合商议之下拟定了今后50年该区域地皮使用的发展趋向，并拟定了相应的措施。随后，两个主要的组织（IGBP和HDP）联合开发了科学利用土地的规划。从那时起，土地利用研究逐渐在世界研究范畴当中变成一种主流。 1999年，IGBP和HDP提出了实施土地使用调查的策略，重点关注地皮

12、使用过程及其对全球环境变化的影响，作为调查的重点。2001年Maxim Shoshany(以色列理工学院)分析了1950年至1990年以色列土地利用变化与人口密度的关系，发现了一个区域内的人口数量多，该区域内的土地使用量就越多的趋势。并在 2002年，发表了一份基于土地利用调查的论文。在研究内容和研究范围方面取得了一些进展。2003年阿尔梅达使用细胞自动机模型分析了1979年到1988年巴西圣保罗的土地利用动态变化情况。2004年，IGU-LUCC（土地利用变化委员会）重点关注土地利用地理调查。2007年，卡斯特拉研究了越南北边的土地使用情况，并对日后长时间发展进行了探讨。最近几年，海外对土地

13、使用的研究着重于对它的效应，驱动力，模型和可持续使用方面的调查。1.3研究内容与方法1.3.1研究内容 本文以哈密地区为研究对象，采用1990年，2000年和2006年的遥感影像图作为数据源，在相应处理软件的操作下，分析了哈密地区1990年，2000年，2006年的这三年的土地使用变化情况。找到变化的特点，为今后正常开发自然资源和生态环境的合理利用提供参考价值，详情如下所示:(1)土地利用数据的获取：将获取的遥感影像在ENVI软件中打开，然后对其进行预处理，完成之后，得到了研究区域的遥感影像，然后对其分类得到了哈密地区1990年，2000年，2006年三期的土地利用现状图。(2)土地利用变化动

14、态分析：利用ArcGIS软件根据哈密地区三期的土地利用现状图，发现土地利用的变化程度。发现土地利用的特点和在利用过程中存在的一些问题。(3)可持续发展探讨：根据统计数据，数据和研究成果并结合哈密地区的地方特色，得到了日后再利用的方法，为干涸的地方今后治理和其用途调查作为参照。1.3.2研究方法（1）通过阅读大量国内外相关文献，通过学习之后，为本次课程设计有所认识，然后切身体会到研究区域中，慢慢投入其中。（2）利用ENVI5.3软件，对从中国科学院遥感与数字地球研究所获取的哈密地区三期的遥感影像进行预处理，然后对预处理完成后得遥感影像采用非监督分类，完成之后，得出成果图。（3）通过观察并结合数据

15、资料分析了哈密地区1990年，2000年，2006年的土地利用变化幅度。然后通过比对分析，得出结论。研究流程图如下： 图1.1 研究流程图2 研究区概况及遥感数据来源 2.1研究区概况哈密地区是新疆维吾尔族自治区最东边的城市，经度为东经910633至962300，纬度为北纬405247至450533。东西距离404公里，南北距离440公里。东邻甘肃省酒泉市，西邻吐鲁番市，昌吉回族自治州，南接巴音盖蒙古族自治州，北接蒙古国。总面积为138919平方公里。哈密地区因其独特的地貌而延伸至天山北麓，被称为“新疆微型”。其中，占总面积的4.5为山地，1.5沙漠，27.9戈壁，65.5丘陵，1水域，0.5

16、农业耕地，29.35已开发的耕地牧场，70.65未被利用的戈壁和山区。图2.1研究区范围图哈密地区的气候是大陆性干旱气候，地面十分干燥，并且少雨。一年内的降水量仅33.8毫米，但是蒸发量达到了3300毫米。一年内平均气温为9.8度。光能资源十分充足，一年内的日照时间达到3358小时。春天多风、冷暖多变；夏天炎热、蒸发强烈；秋天晴朗、降温迅速；冬天寒冷、低空气层稳定。一年当中最热的时候达到了43，最冷的时候达到了-32，温差较大。空气中的水分比较小，空气质量好，天空湛蓝，光能资源丰富。在全国范围内，光照资源充沛，整年光照时间为3300至3500小时，是全国日照时间最多的区域。哈密地区是一个多民族

17、聚集地，截至2017年末，哈密地区人口达到54.62万人，较5年钱相比，增加了0.43万人。城镇化率为57.4%。总共有37个少数民族，主要是维族，哈族，回族。汉族人口占了七成。截止2017年底，整个哈密地区户籍人数达到56.11万人，其中城市人数达到342500人，农村人数达到218500人。登记城镇化率为61.05%。整个地区出生人数达到0.73万人，死亡人数达到0.84万人。2017年，整个哈密地区全年生产总数达到478.14亿元，和上年相比，增加了8.3%。当中，首批产业增长了38.58亿元，增长5.4%；次批产业增加了274.82亿元，增长9.5%；再次批产业增加了164.74亿元，

18、增长7.0%。它们的结构调整为：8.1：57.5：34.4。土地是人类生产和生存的源泉，不但是最基本的天然资源，也是非常宝贵的物质财富。要想开发并利用一个地方，首先要了解一个地方的土地结构，然后根据它的结构来划分它的类型，最后对其分析出结论。本次毕业设计，选择哈密地区当作研究区，想为今后的家乡建设做一定的贡献。2.2遥感数据来源自1957年10月4日世界上首颗人造卫星发射以来，许多卫星已经在太空旅行，卫星的多样性也在增加。到目前为止，已有数十种卫星。本文中所用到的数据主要来自地球资源卫星。以下为常见的地球资源卫星： 1.欧洲资源卫星（ERS12）在1991年成功发射ERS-1卫星之后，EU航天

19、局于1995年发射了 ERS-2卫星。卫星上配备了各种遥感设备，包含侧视合成孔径雷达（SAR）和风散射仪。因为ERS-1卫星和ERS-2卫星都使用最好的遥感技术手段来提供全天的遥感图像，因此它们具有独特的优势，比以前的光学遥感图像更好。轨道是椭圆形太阳同步轨道，高 780千米，宽100千米，空间分辨率小于30米，距离小于26.3米。 2.法国SPOT卫星法国的SPOT卫星发展研究比较迟，但随着独特的理念和先进科技的引入，法国的SPOT卫星很快的获得了显着的市场份额。SPOT卫星拥有允许立体成像的倾斜扫描。前三代SPOT卫星都配备有传感器HRV，并且三者都使用了CCD（电荷耦合器件)作为检测部件

20、来捕捉地面目标物体的图像。HRV共有多光谱检测手段XS和PA检测手段，其它的全色波段的空间分辨率为10米，多光谱的空间分辨率为20米。SPOT4配备了HRVIR传感器和植被仪表。SPOT5卫星的有效载荷包含有高分辩几何设备（HRG）和一个高分辨率立体图像（HRS）。3.加拿大RADARSAT系列卫星加拿大在地球观测领域中开辟了自己的道路，重点是雷达卫星的发展。该计划始于1980年， radarsat-1的开发始于1989年，并于1995年升空进入太阳同步轨道，有效负载是（SAR）。Radarsat SAR的特征选择非常灵活，允许用户选择入射角、分辨率和宽度等参数。选择入射角度范围为20至50，

21、辨别率为10米至100米，选择宽度范围为45千米至500千米。工作不受时间和天气条件的限制，并且有能力全天工作。4.美国Landsat系列卫星自1972年7月23日第一颗Landsat卫星成功升空以来，Landsat计划（称为地球资源技术-自1975年以前的ERTS）一共发射了8颗卫星（第6颗因为故障原因发射失败）。Landsat卫星的轨道是与太阳同步的近极地圆形轨道，提供中北太平洋仰角（25-30）的北半球中纬度遥感通过同一区域，便于多个图像之间的比较，以确保遥感观测条件的一致性。例如，Landsat 4和Landsat5的运行高度为705千米它的倾角为98.2，以16天为一个覆盖周期，穿过

22、赤道的时间为9点45分，覆盖地球范围从北纬81到南纬81.5。表3.1显示了Landsat系列卫星的状态。由于Landsat数据获取简单，重复几率较低，因此适用于研究该地区内的土地利用变化的特征，因此本次研究使用了1990年，2006年两期的Landsat-5TM图像和2000年一期的Landsast-7ETM+获取哈密地区各类土地利用类型的数据。Landsat5 TM图像一共有7个带，除了第六带波段分辩率是大于120米，其它带都是30米，和它相比,Landsat-7ETM+多了一个第8波段，它的分辨率为15米，第六带波段分辨率60米，其它带波段都是30米。具体见表3.2。表3.2 传感器参数

23、传感器TM传感器ETM+传感器波段波长范围/m分辨率/米波段波长范围/m地面分辨率/米10.45-0.5230米10.450-0.51530米20.52-0.6030米20.525-0.60530米30.63-0.6930米30.630-0.69030米40.76-0.9030米40.775-0.90030米51.55-1.7530米51.550-1.75030米610.40-12.50120米以上610.40-12.5060米72.08-2.3530米72.090-2.35030米80.520-0.90015米本文从相关网站上下载了哈密地区1990年，2000年，2006年三期的遥影像，通过

24、处理对其土地类型进行分类，然后进行分析。图2.2为原始遥感影像文件。图2.2 原始影像文件3遥感数据的预处理处理遥感影像的软件丰富多彩，其常用处理软件包括：ENVI，ERDAS,CASM,和CASM imageinfo等。其中ENVI和ERDAS最常用，它们都能实现遥感影像的基本处理功能。由于ENVI软件操作简单，快捷且支持多种遥感数据格式，方便数据读取。本次研究采用ENVI软件来处理哈密地区这三期的影像。遥感影像容易受到各种因素的影响，在获得时易于出现几何变化，而这种变化一般会影响其数据的准确性。为了增大其精确程度，应在研究过程前对其预处理。常见的处理方法有辐射定标，大气校正和影像拼接。 3

25、.1辐射定标为了消除一系列因素和传感器自身引起的偏差，在实验前应该将其消除。本文分别对1990年，2000年，2006年三期的原始影像进行辐射定标。首先，启动ENVI应用程序，在ENVI主菜单中选择Basic Tools-Preprpcessing-General Purpose Utilities-Apply Gain and Offset.然后输入TM的6个波段的定标系数，并将定标系数放在TXT文件中，输入的定标系数如图3.1所示。图3.1 插入定标系数然后选择文件的输出位置，点击OK。其中一景辐射定标对比如图3.2。图3.2辐射定标对比图3.2大气校正太阳散射和照射会引起一定的辐射误差，

26、对遥感信息产生影响，为了消除辐射对其的影响，获取正确的地类信息，应该对其进行大气校正。在ENVI5.3中打开之前处理好的影像，利用相关功能对它进行校正。通过观察曲线幅度，从图3.3中可以发现，校正完成之后的影像去除了大气当中水气等其它因素的影响，其波谱曲线处于正常值。图3.3 大气校正前后植物波谱曲线3.3影像拼接在研究区范围比较大的情况下，单景影像不能完整地覆盖研究区域，需要对几幅影像进行拼接处理，把它们拼接成一副影像，进行拼接的影像必须包含相同的地图投影信息。由于研究区的面积比较大，所以需要对各景影像进行拼接。首先打开ENVI应用程序，在ENVI主菜单中依次选择Map-Mosaicing-

27、Georeferenced,然后在Mosaic对话框中点击Improt-Import File，如图3.4所示。图3.4 影像拼接对话框然后用鼠标右键单击图像，选中编辑条目，在编辑条目对话框中将数据设置为 lgnor：0，忽略值0，将悬浮距离设置为10，羽化半径为10个像素，点击OK。最后影像拼接完成，如图3.5。图3.5 1990年哈密地区影像拼接成果图最后将拼接好的成果图输出保存，为接下来的步骤做好准备。3.4遥感影像分类通过对土地利用进行分类，了解不同土地利用类型的基本特征、地形要素和分布特点，分析其地域性不同造成的不同结果。然后根据不同的结果进行分类。通常遥感影像分类一共有两种分类方法

28、：一种是目视分类；另一种是通过计算机使其自动分类。目视分类就是根据目标图像的特点和在空间中的布局，大小，纹路，坐标和布局和其它地类信息，使用相应的法则，对其分类的步骤。计算机自动分类一共有两种方法:一种是监督分类，另一种是非监督分类。监督分类是选择有特点的土地覆被类型作为起始地区。根据起始地区的光谱特点，运用一个数学模型，得到不同的结果，然后对其进行分类。常用的方法有:神经收集法、最小间距法、马氏间距法和最大相似法等。其中最大相似法是用的多。另一种方法是指在分类过程中不增添任何的手段，只用图像的相似特点对它进行分类，其结果成为区分标准。常用得有动态聚类、模糊聚类和系统聚类。非监督分类中主要用动

29、态聚类法，这是最高级的。以上两种都依赖于地面物体的光谱特性，因此分类效果不好，无法达到预期的结果。与监督分类的预学习分类不同，非监督分类方法是在学习时进行分类，依次找同样的类别，然后将类别区分开来，但这两种方法都是基于影像的灰度。通过统计计算一些特征参数，例如均值，协方差等，它们之间存在一些共性。本文采用了非监督分类中的K-Means算法。Means算法的标准是最小化每个类别中从多模点到类别中间的间距的平方和。基本思想是在类的中间迭代一次，直到达到最佳结果。其算法框架图如下图3.6。开始选择m个中心Z，Z，Zm所有像元分别到m个集群中心计算新的集群中心聚类中心不变结束图3.6 K均值算法框图3

30、.4.1建立解译标志首先在哈密范围内的土地利用类型建立土地利用分类表，它的建立是对其用进行分析的必要条件。此表应该考虑其准确性，大小和判断，并检验区域特征，系统性和实用性。对哈密区域内得利用类型进行分类。其利用类型共有六种。具体见表3.1。表3.1 土地利用分类表种类特征耕地是指栽种植物地，包含，旱地和灌溉土地林地是指在海边得树林，种植树木，灌木和竹林草地是指生长草本植物为主的土地水域是指河道，水渠和水利工程的自然形成的河流和常位于水岸的水域建设用地是指城市土地，居民区和到道路未利用地是指没有开发的土地，荒漠等 根据上表中的土地利用类别的特征建立解译标志，如下表3.2.表3.2 遥感解译标志3

31、.4.3数据分类处理在遥感处理软件种打开先前做好的1990年影像拼接图，在菜单中的分类功能中选择无人监督选项中选择K-Means，然后选择好分类数据，点击确定。如图3.7。选择好了之后，点击确定，进行相关参数设置，有分类参数的设置，分类终止条件的设置，类别平均允许误差的设置，最大距离误差的设置以及文件的输出参数的设置，如图3.8所示。图3.8 K-Means参数设置对话框建立光谱类和地物类之间的联系，得到了分类结果图，如图3.9。接着打开菜单工具栏选择颜色变换进入颜色类别映射工具设置对话框，在当中进行地物种类，显示颜色的设置。如下图3.10图3.10光谱地物联系图得到各年分类结果图，如图3.1

32、1；图3.12；图3.13耕地草地水域林地建设用地未利用地图3.11 1990年分类结果图耕地草地水域林地建设用地未利用地图3.12 2000年分类结果图耕地草地水域林地建设用地未利用地图3.13 2006年分类结果图4 结果分析分类完成后，使用像元统计功能就可以统计各类别像元数，然后根据像元统计结果和影像分辨率计算出各地类面积。像元面积可以通过遥感影像的分辨率计算出来，水体面积可以通过像元数和像元面积求出。具体计算过程如下：（1）B=A*A(A代表图像分辨率，B代表像元面积）TM图像分辨率为30m，可以得出像元面积B=3030=900（） （2）Y=B*N(Y代表水域面积，N代表水体像元数）

33、利用以上公式，便可从各个年份的遥感数据上计算各类地物面积。4.1 土地利用变化幅度依据上述步骤，得到了哈密地区3期土地类型的变换情况和面积分部，以此为参照，进行分析。如下表4.1。土地利用类型1990年2000年2006年面积/公顷比例/面积/公顷比例/面积/公顷比例/耕地35094.480.27%59790.600.46%74002.500.57%林地235263.011.81%240462.191.85%246165.861.9%草地2888061.6221.45%2869256.7221.29%2847017.8121.09%水域18197.140.14%16897.340.13%161

34、77.690.12%建设用地38993.870.3%50692.030.39%64053.030.49%未利用土地9882345.9576.03%9810857.4275.48% 9739445.8474.93%表4.2 土地类型变化幅度由表4.1 4.2可以看出，哈密地区土地利用变化主要呈现以下特征： （1）总数分析。这16年以来，研究区的不同类型的土地发生了一些变化。耕地和建设用地呈增长势头，耕地面积从1990年的35094.48公顷增长到了2006年的74002.50公顷，增加了38908.02公顷，增长幅度为0.3；林地由1990年的235263.01公顷增长到了2006年的24616

35、5.86公顷，增加了10902.85公顷，增长幅度为0.09；草地由1990年的2888061.62公顷减少到了2006年的2847017.81公顷，减少了了41043.81公顷，减少幅度为0.36；建设用地由1990年的38993.87公顷增长到了2006年的64053.03公顷，增长幅度为0.19。而水域和未利用地一直呈现减少势头，水域由1990年的18197.14公顷减少到了2006年的16177.69公顷，减少幅度为-0.02；未利用地由1990年的9882345.95公顷减少到了2006年的9882345.95公顷，减少幅度为-1.1。由上分析：伴随着国家西部开发和城市迅速的发展，再

36、加上研究区人数不断的变多，导致耕地的消耗，使至耕地面积一直在增加；人的生活离不开住房问题，因此促进了建筑用地的增加。伴随着这些土地的开发，未利用土地就变少了。使得土地利用类型发生了改变。（2）结构变化分析:由表4.1和4.2可知：哈密地区1990年到2006年这三期的各种土地类型占的百分比情况，未利用土地占比最大，水域占比最小。这16年以来研究区的整体没有发生太大的变化，还是以未利用土地和草地为主。通过观察上表发现，这16年来未利用地由16年前的76.03下降为16年之后的74.93，草地由16年前的21.45下降为16年后的21.09；建设用地由16年前的0.3增加到16年后的0.49；耕地

37、由16年前的0.27增加到16年后的0.57。总的来说，林地面积和水域面积没有发生太大变化；草地在这16年来一直呈减少趋势发展；耕地面积在这16年来呈增加趋势发展，未利用地面积在这16年来变少了；建设用地在这16年来一直在增加。（3）从不同时期来看，1990年到2000年，2000年到2006年，耕地的变化幅度分别为0.19和0.11；建设用地的年变化幅度分别为0.09和0.1，可以看出：1990年到2000年，耕地的变化幅度大于同年建设用地的变化幅度，而在2000年到2006年之间，建设用地的变化幅度大于同年耕地的变化幅度，说明2000年以后，哈密地区城市扩张明显加快，对哈密的土地资源和生态

38、环境的影响更为剧烈。4.2 土地利用的特点及其存在的问题4.2.1土地利用特点（1）地理位置不错，四通八达，物资富饶。研究区域内的自然资源十分丰富。它是新疆通往内地的一个大站，也是我国地上石油储备最多的区也是全疆铁路的主要货站，312国道横贯全境，是东疆的交通枢纽。以上是哈密地区经济迅速发展的先决条件。（2）对水的需求于使用比较多，地下水开发与利用不恰当。水土资源矛盾突出，开发一块地就必须用到水，而哈密地区得水资源供给不足，和富饶的土地资源相比较，供水量严重不足，它限制了农业的进展，再加上人口的不断增长和城市面积的加大，对水的需求越来越大。缺水问题是限制研究区发展的主要问题。4.2.2发现的问

39、题（1）村落聚集地布局不合理根据调查，哈密地区的农村居民点面积在全疆相比，高出平均程度，主要的原因就是没有合理规划，（2）未利用土地比较多，而且难开发使用，未利用地占哈密地区土地总面积的74.93，因为缺水，开发起来比较难，应把生态建设放在首位，适当开发。（3）草场退化严重，草的产量下滑。哈密地区天然草场因为过度放牧，草地的需求大于草地的供给，使整片草地呈现退化趋势，加上鼠害和蝗虫等原因，由于牧区面积比较大，而且坐落在山区，牧民较少，对这些问题没得到及时的解决导致草产量的降低。部分地区生态环境恶化，有沙漠化的现象。4.3今后土地再利用的建议基于以上统计与分析，为今后土地利用提出了以下几点建议：

40、（1） 要加强对耕地的保护，杜绝任意浪费耕地。要想开发一片土地，首先得制定相应的措施先将它保护起来。研究区的现有人均耕地面积充裕，但是随着人口不断地变多，每个人得到面积就会减少，再加上研究区的人均耕地水平不如全疆的人均耕地水平，会引起一些矛盾。（2） 控制居民点规模，合理规划。目前研究区的人均居民点比较大，高出了平均水平，应该合理规划它们，使至这些土地资源不被浪费。（3）增加人工草地的开发，增强畜牧业抵抗天然灾患的功能。哈密地区的畜牧业比较发达，草场都散部在天山两岸，但是由于气候条件，尤其在冬天，大面积的雪覆盖导致春天饲草匮乏，动物们没有草吃，应该发展人工草场，让其渡过它，这样可以加速畜牧业的

41、发展。（4）合理利用光照资源，大大提高作物产量。在保证基本食用作物够用的情况下，减少食用作物的耕种面积，加大棉花和一些经济作物的种植面积。在水够用的情况下进一步增加大枣的种植面积。促进大枣工业化， 使其达到规模生产与出口。研究区光照资源富裕，可以种植西瓜，葡萄等受阳光因素影响的作物，让它们形成地区特色。这可以带动地区的经济发展。（5）保护森林资源，杜绝随意开发。森林资源是地区的肺，一定要好好保护它，要求严格遵守农业中国化标准，保护林的发展和发展件和一件确保。进一步加大尚未到达农业林网的现有耕地的绿化。（6）保护现有耕地不被破坏。 研究区的田地因为干旱原因导致次生盐渍化比较较严重，主要原因是由于

42、没有合理浇筑，导致部分耕地由于盐渍化严重而放弃耕种，再改变当前的现状花费的本钱十分昂贵，对现有农田存在问题的地方，合理规划它，并在田地周边建立排水工程，让现有田地不在被破坏。根据土地适宜性，根据土地适宜性，土地利用适应顺序，农地和农地土地优先配置，科学管理和利用土壤。其次，正在组织建筑用地，并在建筑用地内优先考虑交通，水管理，能源和采掘业等重要建筑项目，其他建筑用地将根据房产的基本用途使用,划定土地利用分区。参考文献1 洪志达.基于遥感影像的南昌市土地动态变化及发展趋势分析.华东理工大学.2017.2 阿迪力吐尔干.迪那河绿洲土地利用与土地覆被变化及驱动力分析.新疆大学.2014.3 任泳霏.

43、基于GIS和RS的干旱区绿洲土地利用/覆盖变化研究.华东理工大学.2016.4 段慧平.西北干旱区金塔绿洲土地利用变化及其环境影响研究.山东师范大学.2009.5 李晓琴.基于RS和GIS的县城土地利用动态变化研究.四川农业大学.2007.6 马少娟.遥感影像三维可视化在物探施工设计中的应用研究.山东科技大学.2006.7 余明,艾廷华.地理信息系统导论.第2版.清华大学出版社.2009.8 冯异星.遥感与GIS支持下的土地利用动态变化研究.内蒙古师范大学.2008.9 赵英时.遥感应用分析原理与方法.北京科学出版社.2003. 10 基于GIS和RS的和田地区1990-2015年土地利用时空

44、变化特征分析.新疆大学.201811 基于RS-GIS的瑞昌市土地利用变化与土地生态安全评价研究.华东理工大学.2018致谢时间在一天天的流逝，大学时光也逐渐到了尾声。经过几个月的奋斗，我的毕业设计终于完成了。在未接触毕业设计以前，我觉得这只是对近几年来所学东西的简单小结，但是通过本次学习。我发现自己的这种观点太过于片面。这个论文还是有一定深度的。在刚刚接触到这个题目的时候，和同组编程的同学相比较觉得题目很简单。后来在着手进行毕业设计的过程当中发现了很多问题：大三学习的过程中用到的这些处理软件都不会用；需要的资料和数据怎么获得等。后来，通过询问老师和查阅相关视频资源，这些都得到了解决。在这里，

45、我要感谢我毕业论文的指导老师朱雪征老师。在刚开始接触到毕业设计，进行选题的时候，您为我们组的成员都列了些题图供我们选择，并且详细的介绍了这些题目到时候怎么做；在写开题报告的时候，您耐心的给我们批阅与修改，一遍又一遍提出修改意见；在正式做毕业设计的时候，您每周都要我们去您那里，把过程中遇到的问题都找出来，并且详细的告诉我们如何解决；在写毕业论文的过程中，您每周都检查我们写的进度情况，把文章中不足点用红笔标记了出来，以便我们及时改正，批注的十分详细。朱老师没有教过我们任何课程，但是她认真的态度完全吸引了我们。我还要感谢所有教过我的所有老师，谢谢你们！我要感谢我的室友：石超，乔宇，尹承深，袁子豪。每次有不懂的问题，在寝室提出，你们立即就能给我解决，出现解决不了的问题，大家一起商议讨论，在此过程当中，我无疑又学到很多东西。我还要感谢我的同组同学：李佳睿，余冠成，刘传旭，王培平。刚开始的时候，安装处理软件出了一些问题，你们帮我得到了解决。还要再写论文的时候你们给我提出了宝贵建议。最后感谢华北科技学院和建筑工程学院，你们给予我一个学习的平台，让我在大学生活受益匪浅。第 25 页 共 26 页