基于治理的公共项目管理绩效改善研究读书笔记.doc

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1、读书笔记一、文章内容简介基于治理的公共项目管理绩效改善研究以企业型代建项目为例一文是由杜亚灵博士攥写的工程管理类文章，文中作者打破了传统研究公共项目管理绩效所采用的管理学范式的方法，文章运用文献综述研究、理论逻辑分析、问卷调查及数据统计分析、借鉴和学习成熟模型和理论等方法，论证项目治理是公共项目管理绩效提高的根本性动因，并从这一崭新的研究视角来探讨如何实现公共项目管理绩效的系统化、科学化改善。文章依次分析并回答了“何为公共项目治理”、“公共项目治理能否改善其管理绩效”、“如何通过治理改善公共项目管理绩效”三大问题。作者首先引用产业组织理论中的经典理论分析范式SCP范式分析得出适用于公共项目的G

2、MP范式，从理论上论证了项目治理水平的提高对于公共项目管理绩效的改善具有积极作用；接着，以上述理论分析的结论为研究假设，运用结构方程模型的方法对60个企业型代建项目的真实数据进行统计分析，实践检验了公共项目的G*MP关系；最后，分析得出通过治理（仅考虑治理机制）来改善公共项目管理绩效的具体路径。该文系统论证了治理对于公共项目管理绩效的积极作用，从而形成与原有项目管理方法的互补。二、数据分析方法的心得体会为了达到预期目标，作者先后进行了两次问卷调查。对问卷调查所获得的相关数据，作者不是直接拿来就用，而是先进行数据的预处理，剔除不符合要求的变量。同时，通过相关处理方法，力求让每一组变量都达到正态分

3、布。随后，作者运用统计分析的方法进行处理，该过程中主要采用结构方程模型（SEM）方法，先后对其测量模型和结构模型进行分析；使用的软件包括SPSS13.0和LISREL8.70。该数据处理方法为公共项目管理绩效研究提供了很好的榜样，杜亚灵博士严谨的研究态度和对科学认真负责的态度值得我们学习。三、对文章的分析1、文章的研究内容作者通过深入剖析公共项目的GMP关系的作用机理，指出公共项目治理G是通过其三大基本职能(激励、约束、协调)来优化公共项目管理M的，公共项目管理M是通过其四大基本职能(计划、组织、领导、控制)来实现公共项目管理绩效P的，公共项目治理G只能通过公共项目管理M间接作用于公共项目管理

4、绩效P；同时，提出文章的研究内容：（1）文章针对的是单个公共项目，因此，只考虑单个项目层面的公共项目治理，而将市场层面的公共项目治理的结果设定为该文中公共项目所处的体制环境；（2）文章只考虑治理机制，而将治理结构设为固定的。即：本研究中的G*MP分析框架实质上是“公共项目所处的体制环境单个项目层面的公共项目治理(治理结构为固定，只考虑治理机制) 公共项目管理公共项目管理绩效”，对于单个公共项目而言，其所处的体制环境为外生变量，在一个公共项目的建设管理全过程中通常是相对稳定的。2、文章模型的构建公共项目的G*MP关系需要处理多个原因、多个结果之间的关系，且其涉及的变量具有数目多、主观性强、难以直

5、接度量、度量误差大等特点，文章中作者利用了线性统计建模技术结构方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)，在具体对数据预处理、测量模型分析及结构模型分析时，作者采用LISREL 8.70进行相关数据分析，很好得处理了文章数据统计、分析的难题，使得文章更加科学、更加严谨。SEM所构建的模型均包括测量模型和结构模型两部分，前者为描述潜在变量与观测变量之间的关系，一般而言，一个潜在变量至少由2个(含)以上的观测变量构建，检查本研究中各测量模型发现，公共项目管理绩效P部分的潜在变量“项目属性”中仅“最终用户满意”一个观测变量，与上述原则相悖，因此，本研究将其并入“铁三

6、角”这一潜在变量中；后者描述潜在变量之间的关系。根据上述设置的潜在变量得到本研究中公共项目G*MP关系的模型其中公共项目治理G*为自变量，公共项目管理M为中介变量，公共项目管理绩效P为因变量，每个变量又包含一些细节变量，如代建单位选聘及其绩效考评、组织管理、安全等，箭头表示直接作用和方向。基于以上模型作者提出三个研究假设：假设1（H1）：公共项目治理对公共项目管理有直接的正向影响；假设2（H2）：公共项目管理对公共项目管理绩效有直接的正向影响；假设3（H3）：公共项目治理对公共项目管理绩效有直接的正向影响。在提出假设之后，首先，作者对样本项目进行了定位以及选择分析，其次，作者根据样本项目以及所

7、调查问卷结果的精确度确定样本容量。再次，设计调查问卷并进行问卷信效度检测，最后，将问卷进行发放以及试测。 3、文章数据的分析 为了文章数据更加准确并且能更好地反映公共项目G*MP的关系，作者在模型分析之前运用LISREL8.70软件下的子程序PRELIS为SEM进行了预处理数据。通过数据总体浏览发现本研究的数据集中包含少数缺失值，且有些变量存在非正态分布的情况。因此作者进行了缺失值的处理、检查数据类型以及非正态分布变量的正态化的工作使得数据更加完善，以此，有利于后面的模型分析。作者分别对公共项目G*MP关系进行测量模型和结构模型的具体变量进行分析，然后再对整体的结构模型进行分析。下面我们来看下

8、作者是怎样进行具体模型分析的过程的：（1）测量模型分析本研究包含公共项目治理G*、管理M和管理绩效P的三个测量模型，本研究欲直接论证公共项目治理G*、管理M、管理绩效P三者之间的关系。公共项目管理绩效P的测量模型分析公共项目管理绩效P的理论框架包括“铁三角”(最终顾客满意、工期、成本、质量方面的指标)、安全、组织成长、影响四个潜在变量和13个观测变量，作者运用LISREL8.70统计软件首先对其进行一阶因子分析，通过分析可知模型PA虽然P0.05，但RMSEA未满足低于0.05的要求，公共项目管理绩效的测量模型显然与样本数据具有一定差异，需要对该测量模型进行修正。随后，剔除“P6重大质量事故次

9、数”、“P13对经济的影响”两个观测变量后得到模型PB。模型PB的拟合指数NFI仍未达到0.90的临界值，通过调整相关变量得到模型PC，最后在模型PC的基础上分析其二阶因子模型。公共项目治理G*的测量模型分析公共项目治理G*的理论框架包括“代建单位选聘及其绩效考评”、“权责利配置”、“透明度及信息披露”与“利益相关者的参与四个潜在变量和26个观测变量。按照公共项目管理绩效P测量模型分析的过程及方法对公共项目治理G*进行测量模型分析，最终得到公共项目治理G*的二阶因子模型的拟合结果。公共项目管理M的测量模型分析公共项目管理M的理论框架包括“范围管理”、“决策与计划”、“执行”、“资源管理”与“组

10、织管理”五个潜在变量和24个观测变量。按照公共项目管理绩效P测量模型分析的过程及方法对公共项目管理M进行测量模型分析，最终得到公共项目管理M的二阶因子模型。（2）结构模型分析该部分主要是对前文中测量模型分析所测得的数据运用LISREL软件，进行公共项目G*MP关系以及G*MP路径的分析。通过分析作者验证了文章所提出的假设，具体检验结论如下：支持H1：公共项目治理（G*）对公共项目管理（M）确实具有直接的正向影响；支持H2：公共项目管理（M）对公共项目管理绩效（P）确实具有直接的正向影响；否定H3：公共项目治理（G*）对公共项目管理绩效并没有直接的正向影响，或者保守地讲，公共项目治理（G*）对公

11、共项目管理绩效（P）直接的正向影响相对而言不够强。综合上述三点，作者认为公共项目的G*MP关系是成立的。文章从提出假设到模型建构再到数据处理具有很强的逻辑条理性，文章思路清晰，佐证较有说服力，能够结合企业代建项目，将理论与实际很好的结合在一起。作者结合了定性研究和定量研究，科学性、规范性较好。4、文章的评价本文系统阐述了公共项目治理理论及其作用于公共项目管理绩效的机理，初步探讨了公共项目治理水平的评价与优化，为从制度层面实现公共项目管理绩效的系统化改善提供了理论和思路。四、存在的问题或局限性1、文章所选取的样本数量还有待于增加鉴于时间以及研究经费的原因，文中作者只选取了北京、天津、武汉、广州四

12、个城市的73个样本项目，其中有效问卷为60份，这与最初所设计的样本容量相差甚远。2、治理对于公共项目管理绩效积极作用的实证分析有待进一步完善文章作者只选取了四个经济较发达的城市作为实证分析地点，这对于实证研究的论文来说是远远不够的，后续研究者应当进一步完善公共项目管理绩效积极作用的实证分析。3、基于治理的公共项目管理绩效改善的实现部分缺乏具体的案例分析在基于治理的公共项目管理绩效改善的实现部分，作者向我们阐述了如何进行公共项目治理水平的评价，并用一组模拟数据解释了如何制定改善措施。但这些都只是理论上的研究，文章并未针对具体的案例进行上述分析。4、基于治理的公共项目管理绩效改善有赖于相关数据库的

13、构建与完善由于公共项目治理还是一个较新的领域，这方面的研究和相关数据较欠缺，为了弥补这方面的研究空白我们建议有关各方可以效仿国际项目管理协会每年都颁布的国际项目管理大奖，鼓励大家更多地关注和投身于公共项目管理的研究热潮中。五、改进建议1、调查项目样本容量选取还须进一步加大，使得所测数据更加精确。2、公共项目治理理论还有待于进一步深入、细化。公共项目治理是一种国家所有权和私人所有权混合或联合的治理，应抓住其最根本的东西，进一步明确回答其所涉及的具体问题，从而完善公共项目治理理论。3、公共项目治理对于公共项目管理绩效的积极作用还需进一步研究。4、本文只选取了一个角度进行公共项目治理的探讨，为了完善该理论，我们还需从不同层面对公共项目治理进行全面分析与研究。5、公共项目管理绩效改善的相关案例还需进一步进行研究，从而使理论更有实用性以及推广性。