萤石公司工程项目前期工作计划.docx
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1、萤石公司工程项目前期工作计划目录第一章 公司概况4一、 公司基本信息4二、 公司主要财务数据4第二章 项目简介6一、 项目名称及项目单位6二、 项目建设地点6三、 建设规模6四、 项目建设进度6五、 建设投资估算6六、 项目主要技术经济指标7第三章 现代工程咨询方法9一、 逻辑框架法中的逻辑关系9二、 层次分析法的基本步骤11第四章 行业背景分析15第五章 数据采集分析与知识管理17一、 时间数据分析方法17二、 数据统计分析20第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标23一、 资源承载力影响因素识别及评价指标23二、 资源环境承载力评价综合指标体系24第七章 资源环境承载力概述26一、
2、资源环境承载力的特征26二、 资源环境承载力的内涵28第八章 现金流量分析32一、 资金时间价值与资金等值32二、 常用的资金等值换算公式35第九章 建设期利息估算39一、 建设期利息的估算方法39二、 建设期利息估算的前提条件39第十章 建设投资简单估算法40一、 单位生产能力估算法40二、 预备费估算40第十一章 资金结构优化比选42一、 息税前利润每股利润分析法42二、 比较资金成本法43第十二章 并购融资及债务重组46一、 公允价值估值方法46二、 并购融资方式51第十三章 财务盈利能力分析60一、 动态指标分析60二、 改扩建项目盈利能力分析的特点70第十四章 财务分析的价格及选取原
3、则73一、 财务分析的价格体系73二、 财务分析的取价原则75第十五章 经济效益与费用的识别与计算78一、 经济效益与费用的估算原则78二、 间接效益与间接费用的识别与计算78第十六章 经济分析基本方法84一、 项目费用效果分析84二、 项目费用效益分析88第一章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx集团有限公司2、法定代表人:郭xx3、注册资本:1080万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-7-207、营业期限:2013-7-20至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事萤石相关业务(企业依法自
4、主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额7465.215972.175598.91负债总额3032.602426.082274.45股东权益合计4432.613546.093324.46表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入25296.3420237.0718972.26营业利润5213.244170.593909.93利润总额4453.5
5、73562.863340.18净利润3340.182605.342404.93归属于母公司所有者的净利润3340.182605.342404.93第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:萤石公司项目单位:xx集团有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx,占地面积约47.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积31333.00(折合约47.00亩),预计场区规划总建筑面积49518.10。其中:主体工程32973.35,仓储工程9694.43,行政办公及生活服务设施4762.29
6、,公共工程2088.03。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx集团有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资19176.57万元,其中:建设投资15787.24万元,占项目总投资的82.33%;建设期利息316.95万元,占项目总投资的1.65%;流动资金3072.38万元,占项目总投资的16.02%。(二)建设投资构成本期项目建设投资15787.24万元,包括工
7、程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用13961.76万元,工程建设其他费用1379.97万元,预备费445.51万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入35800.00万元,综合总成本费用30552.27万元,纳税总额2722.87万元,净利润3819.30万元,财务内部收益率12.67%,财务净现值2087.14万元,全部投资回收期7.01年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积31333.00约47.00亩1.1总建筑面积49518.10容积率1.581.2基底面积17546.48建筑系数5
8、6.00%1.3投资强度万元/亩331.012总投资万元19176.572.1建设投资万元15787.242.1.1工程费用万元13961.762.1.2工程建设其他费用万元1379.972.1.3预备费万元445.512.2建设期利息万元316.952.3流动资金万元3072.383资金筹措万元19176.573.1自筹资金万元12708.253.2银行贷款万元6468.324营业收入万元35800.00正常运营年份5总成本费用万元30552.27""6利润总额万元5092.40""7净利润万元3819.30""8所得税万元1273
9、.10""9增值税万元1294.44""10税金及附加万元155.33""11纳税总额万元2722.87""12工业增加值万元9854.21""13盈亏平衡点万元17003.92产值14回收期年7.01含建设期24个月15财务内部收益率12.67%所得税后16财务净现值万元2087.14所得税后第三章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活
10、动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标
11、对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项
12、目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以
13、用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层
14、称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问
15、题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一
16、致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方
17、法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第四章 行业背景分析萤石又称为氟石,主要成分为氟化钙,一般呈粒状或块状,因在紫外线或阴极射线照射下常发出蓝
18、绿色荧光而得名。萤石是宝贵且不可再生的战略性资源,目前全球已有多个国家建立和实施了较完善的战略性萤石资源储备制度和体系。为实现萤石行业可持续发展,我国也发布了一系列相关政策推动萤石行业规范化发展。全球萤石资源分布较广泛,主要分布在墨西哥、中国、南非以及蒙古等国家。根据美国地质调查局公布的数据显示,截止2019年底,全球萤石总储备量达到3.1亿吨,其中墨西哥萤石储备量最高,达到6800.0万吨。2010-2018年,全球萤石消费量呈现出波动下滑的趋势,2019年,得益于巴基斯坦萤石消费量增加,全球萤石消费量创下历史新高,达到1300.0万吨。萤石是现代工业的重要矿物原料,其产品形式有高品位萤石块
19、矿、萤石精粉、萤石原矿等。萤石的应用范围十分广泛,涉及到氟化工、钢铁工业、建筑材料、新能源等多个领域,其中氟化工是萤石的最大应用领域,占比达到52%,其次为钢铁工业,占比达到22%。我国是全球萤石储量最丰富的国家之一,近十年来,我国萤石开采量均处于全球首位,2019年,我国的萤石产量接近410.0万吨。我国萤石资源主要分布在浙江、江西、湖南、内蒙古、河北、安徽等地区,其中湖南省的萤石资源储量位居全国首位。在国家监管力度不断加大的背景下,我国萤石开采不断规范,未来我国萤石行业的供给将逐渐收缩。我国萤石开采企业主要包括金石资源、中欣氟材、多氟多等,随着行业内并购、收购事件增多,我国萤石市场集中度不
20、断提升。从长远发展来看,随着下游市场需求增加,以及萤石资源不断消耗,全球萤石市场将出现供不应求的局面,同时随着工业转型升级的步伐加快,含氟精细化学品市场需求不断释放,全球萤石供应紧张的局面将进一步加剧。萤石是不可再生的战略性资源,我国有关部门出台一系列政策来规范萤石行业的发展,在此背景下,我国萤石行业的供给将不断收缩。萤石是现代工业的重要矿物原料,其应用领域较为广泛,随着下游市场需求不断释放,以及萤石产量增加乏力,全球萤石市场供不应求的局面将逐渐加剧。第五章 数据采集分析与知识管理一、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自
21、同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡
22、)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受
23、气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成
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