质监大数据解决方案白皮书.docx

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1、质监大数据解决方案白皮书质监大数据解决方案一、 概述 质监局的全称是质量技术监督局，其性质是国家职能部门，是贯彻执行国家和省市有关质量技术监督工作的方针、政策，统一管理和组织协调本行政区域的质量技术监督工作的国家行政部门。我国设国家质量技术监督局，2001 年与国家出入境检验检疫局合并成为国家质量监督检验检疫总局，省以下设置质量技术监督局（以下简称质监局），省局对各市县区质量技术监督局实行省以下垂直管理。依据国务院国办发 2011 第 48 号文件改革质监局管理体制，根据精简统一效能的原则，强化地方政府责任，理顺权责关系，完善监管体制，提高监管水平。将质监省级以下垂直管理改为地方政府分级管理体

2、制。业务接受上级质监部门的指导和监督。领导干部实行双重管理、以地方管理为主。其行政编制分别纳入市、县行政编制总额，所属技术机构的人员编制、领导职数，由市、县两级机构编制部门管理。市、县质监部门作为同级政府的工作部门，要在调整管理体制的基础上，保持队伍和人员相对稳定，保障工作经费水平不降低，保证其相对独立地依法履行职责，保证其对生产加工、流通环节食品平安的有监管。2016 年 4 月 4 日，国务院办公厅印发贯彻实施质量发展纲要 2016 年行动安排的通知（国办发201618 号）。贯彻实施质量发展纲要 2016 年行动安排指出，增加质量和品牌提升的动力，优化质量和品牌提升的环境，培育质量和品牌

3、竞争新优势，夯实质量和品牌提升的基础，实施质量和品牌提升工程。除此之外，贯彻实施质量发展纲要 2016 年行动安排要求建设完善全国信用信息共享平台，加快归集、整合包括产品质量、学问产权、水利工程、马路水运、涉旅企业、进出口食品境外生产企业等在内的信用信息，实施信息信用共享交换。优化信用中国网站，推动信用信息一站式查询。开展国家产品质量信用信息数据采集工作，实施省级质量信用档案数据库建设试点。建设学问产权系统社会信用体系。建立水利质量管理信息系统，开展 2016 年度水利建设市场主体信用评价，开展东北四省区节水增粮行动安排项目质量调查评价。建成并运行农安信用频道，推动主要农资产品追溯体系建设，开

4、展种子、水产行业信用评价。开展全国马路水运建设市场主体信用评价，治理工程设计变更违规行为和围标串标问题。推动商务诚信建设重点推动行动安排。建立涉旅企业不诚信行为记录机制，公布旅游经营服务不良信息记录。建设进口食品境外生产企业质量信用体系试点，完善追溯信息共享。在我国，一般地市级质量技术监督局下设特种设备平安监察科、质量科、计量科、标准化科（下设机构代码管理办公室）、法制科、机关服务中心、监督稽查科（稽查队）、XX 市打假办、12365 投诉举报中心、质量检验所，计量所，特种设备检验院，纤维棉花检验所，条码中心等单位。质量技术监督局主要职能包括：（一）贯彻执行国家和省市有关质量技术监督工作的方针

5、、政策，统一管理和组织协调本行政区域的质量技术监督工作。（二）负责计量法、标准化法、产品质量法、特种设备平安监察条例、棉花质量监督管理条例等法律、法规及相关配套法规、规章的贯彻实施和行政执法。（三）负责质量工作的宏观指导。贯彻实施国家质量振兴纲要，探讨制定本市质量发展的战略；推广先进的质量管理阅历和方法；组织对重大质量事故的调查；组织实施精品名牌战略 （四）负责产品质量监督工作。组织实施省质监局部署的产（商）品质量监督检查工作，制定并组织实施省质监局批准的产品质量监督检查安排，调解和处理质量纠纷。（五）统一管理标准化工作。宣扬贯彻国家标准、行业标准、地方标准并实施监督；负责农业标准化的实施及其

6、示范区工作；管理组织机构代码和商品条码工作。（六）统一管理计量工作。推行法定计量单位，保障国家计量单位制的统一和量值的精确牢靠；组织开展计量器具的强制检定和量值传递；查处生产和流通领域的计量违法行为，组织计量仲裁检定，调解计量纠纷。（七）负责宣扬贯彻 GB/T19000-ISO9000 系列标准，主动推动质量认证工作，并按省质监局的部署，对质量认证中介机构的行为和认证标记的运用进行监督。（八）负责锅炉、压力容器、压力管道、电梯、起重机械、大型游乐设施、场（厂）内专用机动车辆等特种设备的平安监察和监督管理工作，依法查处各类违法行为。（九）负责棉花等纤维质量监督工作，依法查处收购、加工、销售、仓储

7、等环节的违法行为。（十）负责质量技术监督行政执法工作。依法组织查处产品质量、标准和计量违法行为。受理消费者投诉和举报，受理工商部门移交的在流通领域查出的属于生产环节引起的产品质量问题，并依法组织查处。办理行政复议案件。担当市政府打假办的日常工作，组织协调本市的打假工作，完成市政府授权牵头的市场专项整治任务。（十一）担当食品、食品相关产品生产加工环节的质量平安监督管理责任，组织实施相关生产许可、强制检验等食品平安市场准入制度，组织查处食品及相关产品生产和加工的质量违法行为。（十二）承办国务院、质检总局或当地政府交办的其他事项。（十三）依法组织、指导并监督特种设备作业人员的考核工作。如何在新常态下

8、，创新服务质量发展是质监局必需思索的责任。党的十八大明确提出了切实推动发展的立足点转到提高质量和效益上来的重要纲领，习近平总书记在 2014 年 5 月特殊指出要推动中国制造向中国创建转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变，李克强总理特殊要求加快推动提质增效升级，提质就是全面提高产品质量、服务质量、工程质量、环境质量，从而提高经济发展质量。从总书记 2014 年对三个转变的重要论述，到总理 2014 年在中国质量大会上关于把经济社会发展推向质量时代的重点强调，以及中心经济工作会议接着提出的坚持以提高经济发展质量和效益为中心，主动适应经济发展新常态要求，都把提升质量水平作为经济社会

9、发展的重要任务，质量已经成为中国经济发展的新常态。国务院办公厅发布关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干看法，提出要建立大数据的标准体系，加强和改进质量监管，就是希望借助大数据这一新技术，做好质量平安工作。运用大数据加强对市场主体进行质量服务和监管，首要的就是须要在质量基础方面的建立自己的大数据，甚至包括大数据的基础标准。建立大数据标准体系，探讨制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、运用、质量保障和平安管理的技术标准。引导建立企业间信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用。有了标准体系，不仅有了大数据的规范基础，也有了质量基

10、础的大数据根基。在此基础上，计量、认证认可、检验检测其他国家质量基础同样可以借助大数据这一先进手段，为更好加强对市场主体的质量服务和监管供应帮助。大数据的核心价值在于从海量的困难数据中挖掘出有价值的信息，发掘出新的业务模式，创建新的业务发展机会。以此为契机，探究数据在手，尽在驾驭的智能模式。质监局运用大数据等信息化的技术手段，将进一步完善质量数据库档案，并将其与社会信用部际联合会建立的全国统一信用平台实现信息共享，进一步推动部门联动机制，加大对失信企业的惩戒力度。质监大数据的重要意义主要表现在以下几个方面：1 、大数据可以提高质监信息化监管水平 当前，市场主体数量快速增长，市场活跃度不断提升，

11、全社会信息量爆炸式增长，数量巨大、来源分散、格式多样的大数据对政府服务和监管实力提出了新的挑战。人民群众的质量需求日益增长，质监部门作为质量管理部门，工作人手少、事情多、任务重、战线长，要履行监管职能，提高工作效能，须要充分运用大数据的先进理念、技术和资源，这是是提高政府服务和监管实力的必定要求，有利于政府充分获得和运用信息，更加精确地了解市场主体需求，提高服务和监管的针对性、有效性。在信息化的大环境下，质量监管领域要领先开展大数据平台建设，实现大数据汇聚整合。通过利用大数据的先进理念、技术和资源，加强对市场主体的服务和监管；通过充分运用大数据、云计算等现代信息技术，提高政府服务水平，加强事中

12、事后监管：在软件上加快突破大规模数据仓库、非关系型数据库、数据挖掘、数据智能分析、数据可视化等大数据关键共性技术，在硬件上支持高性能计算机、存储设备、网络设备、智能终端和大型通用数据库软件等产品创新。2 、 运用大数据可以做好 质监数据清理整合 质监事业近年来的发展历程，从某种意义上讲，也是信息化不断发展的历程。随着经济发展，质量技术监督业务量快速增长，而人员增长比例还是相当有限。在这种状况下，履行和把关服务职责，就要依靠大数据手段加强质监数据清理整合。建立质监相关企业基本信息和监管信息库，实现对基础数据的管理和动态更新，并以企业档案为基础，清理和关联现有信息系统中的企业监管数据，从而提高信息

13、资源的精确性和完整度。在完成数据清理整合，形成统一的数据库之后，再进行数据挖掘，进行大数据的深化运用。3 、 运用 大数据 可以协助 质监 系统管理和决策 面对大量的数据，分析和决策尤为重要。大数据能够有效地帮助管理者作出决策。在业务与管理层之间，增加数据资源体系，并通过加工，把最新的数据与历史数据对接，把全部的业务数据都转化为管理数据，进而协助于管理者决策。这样的体系真正适合于质监系统管理和决策运用。大数据能够帮助分析质监领域的大量数据，从而进一步挖掘质量相关状况的数据，然后对所分析的状况实行特地的行动。关键在于如何获得信息，挖掘信息，分析信息。在大数据的运用中，以现有质监数据为基础，通过收

14、集重点行业、企业、产品的海量质量数据以及各个领域涉及产品质量相关数据，通过质监大数据平台，可对产品质量和缺陷进行提前的预判和预警。通过对产品检验和执法系统数据的整理，可对各项数据进行风险分析，为产品质量监督不定期抽检作协助决策服务。4 、 运用 大数据 可以提高质监部门服务质量 大数据使质监部门真正有实力从以自我为中心变更为以消费者为中心，做到执政为民。政府质量监管部门的存在就是更好地了解消费者的质量诉求，维护消费者的合法权益。但过去，政府部门关门搞工作，是没有实力做到以消费者为中心的，缘由就是相应的消费者信息量不大，挖掘不够，系统也不支持。大数据的运用能够使对广阔消费者的质量诉求进行一个统计

15、、归纳，就能很快知晓哪个企业、哪个区域、哪类产品质量问题比较多，然后进行有针对性的整治、管理，这样监管就有针对性，对老百姓的服务就更好。质监大数据信息平台建成后，将涵盖全省上百万家法人单位信息、几十万家企业产品信息。届时，产品与标准平台以及企业质量信用评价应用平台将通过大数据信息平台集成优化，统一数据出口、入口，既各成体系又有机融合，为质监系统合力攻坚供应大数据平台，为社会了解企业及产品质量信息供应公共查询平台，为消费者评议、选择企业及产品供应有效途径和手段，建设成为质监的特有服务品牌。二、 背景状况 （一）大数据政策背景国家出台多项规划、法规，推动大数据发展。中华人民共和国国民经济和社会发展

16、第十三个五年规划纲要提出把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新，强调深化大数据在各行业的创新应用，探究与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、平安与隐私爱护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。 国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发201550 号）提出我国在大数据发展和应用方面已具备肯定基础，拥有市场优势和发展潜力，须要坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深

17、化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理实力现代化的内在须要和必定选择。国务院办公厅印发关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干看法（国办发201551 号）指出，在企业监管、环境治理、食品药品平安、消费平安、平安生产、信用体系建设等领域，推动汇总整合并刚好向社会公开有关市场监管数据、法定检验监测数据、违法失信数据、投诉举报数据和企业依法依规应公开的数据，健全事中事后监管机制。在市场准入、行政审批、资质认定、政府选购、政府购买服务、招标投标、产品质量、食品药品平安、消费品平安、环境爱护、出入境管理等方面，建立健全失信联合惩戒机制。对食品、药品、农产品、日用消费品、特

18、种设备、地理标记爱护产品等关系人民群众生命财产平安的重要产品建立产品质量追溯体系。工信部正在制定实施大数据产业十三五发展规划，目前正在各个方面征求看法，安排在今年下半年发布。除此之外，国家还出台了以下文件推动大数据发展：国务院出台运用大数据各部委行动时辰表（国发201540号）国务院关于印发社会信用体系建设规划纲要（2014-2020 年）的通知（国发201421 号）国务院关于主动推动互联网+行动的指导看法（国发201540 号）（二）行业发展存在的问题质监局的业务涉及认证认可检验检测、打假、电梯平安、进出口食品质量检测、大型游乐设施监测、纺织品质量管理、缺陷汽车召回、计量器具监管、电池产品

19、质量监管、标准化等方面。随着社会和经济的发展，消费者对质量的要求日益提高，社会的质量需求不断增长，产品的不断升级换代，试验室的检测数据已难以全面衡量产品的质量全貌。这样以合格率为导向的质监工作，越来越难得到人民群众的认可。也很难解决不断增长的质量需求和质量保障之间的冲突，难以服务于地方经济的发展。质监局在经济发展新常态的大环境中，存在的问题主要表现在以下几个方面：一是 质监内部业务信息各自独立 ，横向无法 整合。质监内部业务信息包括企业代码数据、产品条码和质量抽检数据、行政违法案件、计量器具和特种设备全部资料和运用状况、生产许可证和产品及试验室认证数据、各种产品的标准等等。这些都是质监部门的特

20、有信息，但目前各业务子单元都处于封闭独立的状况，未能将这些数据融合、分析，并实现共享。由于业务数据独立分散，尽管统计数据进行了层层上报，但质监局对各直属局业务状况不能进行实时有效地监控，例如，在计量强检、特设监察等业务中，部门和机构数据无法横向互通，无法形成整体合力。二是 信息化系统资金投入高，实施难度大。例如，在快速查验系统、电子监管系统的推广应用上，质监局各直属局需单独配置独立的应用服务器，增加了额外的设备投入和系统实施的难度。三是 传统质量监管方式 在抽样检测中存在。缺陷。我国对产品质量实行以抽查为主要方式的监督检查制度，质量检测以相应标准规定或明示质量状况等为检测依据。抽样检测是在不行

21、收集和分析全部数据的状况下的选择，它能够以较低的成本实现较为精确的统计数据。但其本身存在很多固有缺陷，它的胜利依靠于采纳的肯定随机性，但是实现采样的随机性特别困难。一旦采样过程中存在任何偏差，分析结果就会相去甚远。四是 假冒伪劣问题涉及多个行业，部分违法行为严峻危害人民群众健康和平安。主要包括：造假规模有扩大趋势，部分违法活动呈团伙化；造假手段不断翻新，增大执法取证难度；部分行业在肯定范围内存在潜规则，带来质量平安隐患；执法打假的工作环境仍旧有待改善，地方爱护干扰执法在个别地方仍较严峻等。三、 可行性和必要性 国家强，质量必需强；质量强，质量检验必需强。李克强总理在 2015 年政府工作报告中

22、指出，将来在推动经济提质增效、全面改善民生等方面更加着力，同时发出了推动质量诚信的最强音：建立健全消费品质量平安监管、追溯、召回制度，肃穆查处制售假冒伪劣行为，爱护消费者合法权益。 质监大数据平台就是基于大数据的思维理念，利用海量并行处理系统（MPP）或云计算、网格计算等先进计算分析系统，综合质监部门内部全部业务信息，并运用网络搜寻技术识别和抓取互联网中的质量信息、通过语义分析和情感分析技术对这些海量的质量信息进行分析加工，确定那些对业务有分析价值的战略性数据。例如，什么样的信息组合能够预警质量风险，什么样的信息组合能够评价质量状况，什么样的信息组合能够确定关键监管对象等。然后基于这些数据运用

23、评价建模和统计分析方法对质量进行评价和预警。（一）质 监 大数据建设的必要性质监大数据优化了质监工作的管理方式。质监大数据平台可以有效融合内部各业务子单元的信息数据，可以对本业务部门进行反馈和指导，同时收集企业和消费者的质量信息；可以有效地反应出产品、行业、地区质量数据；可以有效地对一些产品的质量走势进行预判，从而使质监工作从原先的被动监测产品质量到主动把握产品质量优势，对产品质量问题进行预判，有重点、有目标、有方向的开展质量监测，从原先大量产品的全面式监测转变成有问题部分重点监测，也可以为产品突击监测供应实时的、牢靠的依据，同时更好的理解质量平安事务发生的内在规律，通过数据收集和算法计算，预

24、料质量平安事务的发生率和发生频次，进而实现从被动处置到主动预防的质量平安事务管理模式的转变。质监大数据建设的必要性主要体现在以下几个方面：1 、 质 监 大数据建设符合国家发展须要 推动实施国务院关于促进大数据发展行动纲要的通知，对于完善数据开放共享机制环境，提升政府治理实力，促进经济转型升级，开启十三五时期创新发展的新篇章，具有非常重要的战略意义。目前，我国在大数据发展和应用方面已具备肯定基础，以习近平同志为总书记的新一届中心领导集体，站在时代最前沿，带领全国人民迈入大数据时代。十八届五中全会的十三五规划建议提出：实施国家大数据战略，推动数据资源开放共享。国务院 2014 年 6 月正式发布

25、的社会信用体系建设规划纲要（20142020 年），要在现有的社会信用体系基础上，在我国深化经济体制改革和完善社会主义市场经济体制的攻坚时期，建立健全社会信用体系。该纲要提出以政府推动，社会共建；健全法制，规范发展；统筹规划，分步实施；重点突破，强化应用为原则，确立加快推动政务诚信建设、深化推动商务诚信建设、全面推动社会诚信建设、大力推动司法公信建设为重点诚信建设领域，加强诚信教化与诚信文化建设，加快推动信用信息系统建设和应用，完善以奖惩制度为重点的社会信用体系运行机制，并建立实施支撑体系。2 、 质 监 大数据的建设是四个全面战略布局 的须要 十八大以来，以习近平同志为总书记的党中心坚持实践

26、创新、理论创新，协调推动四个全面战略布局，坚持统筹国内国际两个大局，毫不动摇坚持和发展中国特色社会主义，党和国家各项事业取得了新的重大成就。十八届五中全会强调，实现十三五时期发展目标，破解发展难题，厚植发展优势，必需坚固树立并切实贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。这是关系我国发展全局的一场深刻变革。大数据建设可以给我们供应征信、社保、医疗、交通、金融、物流等内容的公共服务，这些归根究竟须要对海量信息进行存储、处理和交换。质监大数据的实施是实现四个全面战略布局的必定须要。3 、 质 监 大数据建设是实现 质量强国战略的 须要 今年是十三五的开局之年，在促进国民经济发展的同时，还要保证质

27、量。中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要提出实施质量强国战略，全面强化企业质量管理，开展质量品牌提升行动，解决一批影响产品质量提升的关键共性技术问题，加强商标品牌法律爱护，打造一批有竞争力的知名品牌。建立企业产品和服务标准自我声明公开和监督制度，支持企业提高质量在线检测限制和产品全生命周期质量追溯实力。完善质量监管体系，加强国家级检测与评定中心、检验检测认证公共服务平台建设。因此，质监局有必要实行措施建设质监大数据，为政府的监管、市场主体的需求供应针对性的信息，形成涵盖省市县四级质监业务和检验检疫业务的质量信用信息采集链条，在全国范围内实现了互联互通。4 、质监大数据能精确监测

28、质量平安风险 质监大数据平台通过海量的市场商品数据的挖掘，包括商场退货信息、消费者投诉信息、医院质量损害就医信息、各地政府部门执法监管信息、公检法机关执法信息、网络沟通信息、媒体传播信息、技术探讨信息，对这些方面的数据进行全方位的挖掘、整理，就能找到一些产品的质量平安问题或潜在质量风险，然后进行简洁的技术检测验证，政府质量管理部门就能提前了解风险，化解风险，防患于未然。（二）质 监 大数据建设的可行性大数据的建设是响应国家政策要求，提升社会发展和经济发展监管水平的须要，是促进经济产业保障服务发展的详细实践，是提高质监部门产品质量预警、精确打假、电商商品质量监管、等的有效举措，符合国家及行业发展

29、和建设的有关政策。大数据时代，一个企业在社会上的各种数据，如生产、交易、信贷、被惩罚、被埋怨、被投诉等方方面面的信息都将数据化，通过对不同区域数据的收集、挖掘，就形成了一个企业的综合信息网，这些信息就是企业的诚信档案。通过对企业的质量诚信信息的分类挖掘，就能对企业进行质量信用进行分级，对信用等级高的企业实行远距离监管，削减监管频次；对质量信用等级低的加大监管力度和频次，通过分类监管能够有效提高监管效率，削减监管成本。大数据建设涉及的系统总体技术框架、应用支撑平台、关键技术路途为信息领域成熟、主流、先进的技术，系统采纳的硬件系统、平安产品等均为成熟稳定产品，在国内的项目中有着广泛的应用，能保证技

30、术上有良好的可行性。1 、大数据产业有巨大的市场需求 从大数据产业的市场规模来看，依据贵阳大数据交易所推出的2015 年中国大数据交易白皮书显示，预料到 2020 年，中国大数据产业市场规模将超过这个市场去年规模的 10 倍，由2014 年的 767 亿元扩大至 8228.81 亿元。长远来看，市场空间巨大。2 、大数据技术日臻完善 近年来，政府政务信息化和才智城市建设，取得了令人瞩目的进展，为发展大数据产业供应了良好的基础。近年来，大数据产业的飞速发展，使大数据的一系列配套技术逐步完善，如云技术、数据挖掘技术、数据清洗技术、数据保密、加密技术等等。这些技术的日益成熟和完善，为质监大数据建设供

31、应了良好的基础。3 、国内已有成熟阅历可以借鉴 国内已有包括贵阳、济宁等在内的地区积累了大数据阅历，可以借鉴这些先行地区的胜利阅历，推动大数据产业发展。通过学习先进地区在大数据领域的思路、发展历程、应用和前景，总结胜利阅历，为质监大数据产业发展指明道路。通过大数据，将颠覆传统的管理方式，提高自身管理的有效性。过去，政府部门内部的管理方式依靠于层层级级的组织和严格的流程，依靠信息的层层汇合、依此制定正确的决策，再通过决策在组织的传递与分解，以及流程的规范，确保决策得到实行。在大数据时代，可能重构质监部门的管理方式。通过实施远程数据传输、监控，可以对企业实行实时数据比对监管、对新的监管数据实时录入

32、，可以进行远程在线指挥；通过大数据的分析与挖掘，大量的管理业务可依靠于既定的规则来自主决策，不必要依靠浩大的组织和困难的流程，层层报告，奢侈时间；每个管理人员每天工作行程、工作任务数据化管理，通过定期统计分析，其安排完成状况、业务工作量、管理对象反映、工作绩效一目了然，目标绩效管理与年度先进评比不再是凭印象的投票，而是由实实在在的事实数据来说话。四、 总体方案 （一）主要目标把握互联网思维、才智型监管、大数据决策，引入先进的舆情监控系统对海量的信息进行监控，在促进政府数据公开的同时，加强信息监测、强化信用监管。落实信息互通、监管互认、执法互助的要求，达到数据共享、信息共用和所见即所想的目的。利

33、用大数据，提升质监部门服务经济社会实力。建设大平台、构建大网络、实施大工程、用好大数据，建设才智质监工程，实现质监信息化监管。深化推动质监部门行政执法与公安机关刑事司法等的连接，把严查彻办大案要案作为大数据工作的重中之重，切实加大督查督办力度。（二）建设 原则1 、 统筹协调 妥当处理加快发展与保障平安、开发利用与规范管理、应用推动与产业发展的关系，建立健全政策法规、标准规范，分类、分步推动大数据产业与应用发展。2 、市场导向 紧密结合经济和社会发展需求，结合人民群众日益增长的物质文化需求，充分发挥市场的力气，重视解决实际问题，以利用促开发，实现社会效益和经济效益的统一。3 、创新驱动突破制约

34、大数据产业发展的体制机制瓶颈。大力开展基于大数据的商业模式创新，探究行业发展的新型驱动模式，支撑和促进经济向新经济模式转型。4 、保障平安 建立健全信息平安保障体系，加强领导，落实责任，强化信息平安管理。加强大数据环境下信息平安认证体系建设，提升大数据产业的公信度。（三）总体框架九次方对于质监部门大数据项目的建设思路为一网一库一中心一平台。如图 1 所示。通过建设大数据采集网全面感知、汇聚质监大数据，规划质监大数据库，建设大数据中心。通过大数据技术支撑平台的建设，完善质监部门户网站应用功能，全面支撑大数据应用场景的开发，基于业务框架及数据模型建立质监大数据系列指数。创建质监大数据创业创新基地，

35、打造国内乃至世界级质监大数据智库。质监大数据的建设，将助力质监大数据实现自运营、自反馈、自盈利的生态体系。如图 2 所示。 图 1质监大数据建设思路 图 2质监大数据生态体系 1 、 一网 质监 大数据采集网 在质监局原有网络及九次方布局在 70 多万个网络信息采集渠道的基础上，建立质监数据采集一张网，打通信息孤岛基础通道，为建设统一大数据中心做基础。数据来源包括省、地市、区县质监部门的监测数据，其他委办局与质监相关的数据，互联网数据，九次方自有大数据以及行业企业的数据。鉴于数据来源渠道丰富，数据结构差异较大，有必要建立数据采集标准、数据资源交换书目等。如图 3 所示。图 3质监大数据采集网

36、2 、 一库 质 监 数据库 对采集网的海量数据进行清洗后，结合质监大数据应用需求，分维度、分主题建立质监大数据库。统一大数据可以分成基础数据资源库和专题库，也可以根据行政职能、业务职能分成基础信息库、分类信息库、交换信息库、采集信息库等。建立质监数据库，要求同时建立质监数据元标准、质监数据库运行管理规范等。如图 4 所示。图 4质监数据库 3 、 一中心 质 监 大数据中心 大数据采集网的数据经过清洗后，要存储到统一的 IDC 数据中心。大数据中心将分布的各类数据信息协同整合，为上层各种云计算服务平台供应基础数据接口。大数据中心将为各部门系统供应数据接入的接口，实现大数据中心与各信息系统的有

37、机结合，以统一的接口规范实现不同数据库、不同数据格式的数据自动提取。数据中心的建设，要求同时建立质监数据资源管理方法、业务系统接入与数据整合集成技术规范。如图 5 所示。 图 5质监大数据中心4 、 一 平台 大数据技术支撑平台 质监大数据中心数据体量大，数据格式困难，上层应用平台对海量数据实时处理要求高。因此本项目采纳 Hadoop 作为平台技术支撑，同时嵌入同时采纳多种可视化插件，并采纳人工智能、决策树、神经网络等数据挖掘模型、算法。技术工具主要以插件形式嵌入，做到可扩展。如图 6 所示。 图 6大数据技术支撑平台 基于一网一库一中心一平台的思路，数据从采集网进入，经清洗处理后归入各专题数

38、据库，并在各应用平台间实现顺畅流通、协调联动。业务实现流程化的运营，数据可以流转，且可作为资产参加运营，将实现各采集监测设备的自我运转，最终实现内部的自运营机制。（四）主要 内容质监大数据信息平台通过汇聚系统内标准、计量、特种设备、打假治劣等信息资源，汇聚检疫、工商、税务、公安等部门的质量相关信息以及网络沟通、媒体传播和技术探讨成果，形成一个来自政府、社会、消费者三方的质量大数据库。通过大数据技术更全面、更精确地反映区域范围内质量状况，靶向性监督、整治将更具效率，为质量监管由事后向事中、事前转变，提升监管前瞻性供应了支撑。平台将以组织机构代码证数据为基础，形成企业质量诚信档案、完成企业质量信用

39、分级、对不同企业实现分类监管。主要包括以下内容：1、 、 精准抽检平台 主要包括精准抽检平台、认证认可检验检测大数据、精确打假大数据、电梯平安预警大数据、进出口食品质量监控大数据、进出口接触产品质量监控大数据、进出口一次性卫生用品质量管理平台、进出口玩具质量监管大数据、进口乳制品检验平台、大型游乐设施监测大数据、纺织品质量管理平台、缺陷汽车召回平台、计量器具监管大数据、电池产品质量监督大数据、进出口机电产品质量监督大数据、消费引导大数据等。2、 、 产品质量预警大数据 平台 产品质量预警大数据平台主要用于质监部门领导层宏观把控产品质量的总体状况，做到横向汇合质监工作中的问题产品，纵向穿透至相关

40、明细数据，把控产品质量，警告质量不合格产品，严控生产。产品质量预警大数据平台可以对产品质量平安指标快速鉴定，实现产品质量追、产品质量平安精准管理以及瑕疵产品预警警示。3、 、 精确打假大数据 精确打假大数据主要用于质监部门领导层宏观把控产品的总体状况，做到横向汇合打假验伪工作中的问题点和遗漏点，纵向穿透至相关明细数据，明确产品假冒的方面，提高打假的精确性和有效性。通过精确打假大数据，领导可对整体产品的生产做结果掌控，覆盖项目前、中、后各个阶段，同事也支持地区、时间全检索。领导还可对真实生产状况、打假检验做深度了解，支持地区、时间全检索。还可实现对打假验伪工作人员进行绩效考核，对其工作可追溯。4

41、、 、 电梯平安预警大数据 电梯平安预警大数据主要用于质监部门对全区域电梯平安的监管状况，做到横向汇合电梯平安监管工作中的问题点和难点，纵向穿透至相关明细数据，从而增加电梯生产运行过程中的平安性。电梯平安预警大数据主要用于风险预报、电梯故障精准救援、保险赔付等。5、 、 电商商品质量监管平台 电商商品质量监管平台主要用于质监部门对电商平台商品总体状况的监管，做到横向汇合日常电商商品监管工作中的问题点和难点，纵向穿透至相关明细数据，从而提高电商商品的质量。电商商品质量监管平台可以实现产品企业的源头追溯，实现全产业链的监督和管理，实现经营企业的资金追踪，实现对电子商务企业的信用监督。6、 、 计量

42、器具监管大数据 计量器具监管大数据主要用于质监部门领导层宏观把控计量器具监管工作的总体状况，做到横向汇合监管工作中的问题点和难点，纵向穿透至相关明细数据，从而增加计量器具监管的有效性，发展标准计量。通过计量器具监管大数据，领导可对整体计量器具企业的生产状况做结果掌控，同时也支持地区、时间全检索，领导还可对计量器具监管状况深度了解，支持地区、时间全检索。对计量器具监管工作人员进行绩效考核，对其监管工作可追溯。对整体记录器具的监管的社会满足度进行分析，保证地区和时间维度可调。7、 、 消费引导大数据 消费引导大数据主要用于质监部门引导正确消费趋势工作的总体状况，做到横向汇合日常消费引导工作中的问题

43、点和难点，纵向穿透至相关明细数据，从而树立正确的消费观和消费现象。消费引导大数据可以实现风险预报、消费引导、信用监督等。8 、 认证认 可检验检测大数据 认证认可检验检测数据主要用于质检部门监测把控总体状况，做到横向汇合工作中的问题点和风险点，纵向穿透至相关明细数据，从而增加总体决策实力，提高监测质量与监测效果。认证认可检验检测大数据可对整体企业的认证认可检验检测做结果掌控，覆盖项目前、中、后各个阶段，同时也支持地区、时间全检索。可对产业认证认可检验检测监测状况深度了解，支持地区、时间全检索。还可对整体认证认可检验检测工作的社会满足度进行分析，地区和时间维度可调。五、 应用场景 1、 、 精准

44、抽检平台 精准抽检平台主要用于质监部门领导层宏观把控跨境商品的总体状况，做到横向汇合抽检工作中的问题点和难点纵向穿透至相关明细数据，从而增加精准抽检的有效性。精准抽检平台可以实现跨境商品有效监管，加快物流通关速度，降低贸易成本，为监管部门供应风险管理和后续处置的协助政策。精准抽检平台充分整合业务数据、官方数据和互联网公共信息形成的大数据资源，以物联网技术为核心获得进口商品全生命周期信息，量化不同对象、来源、检验方式的商品的抽检标准值及效果。数据源包括国内外新闻舆情（疫情、污染、平安事务等）、工商企业信息、商品备案信息、产品流通及运输信息、集装箱运用及卫生状况等。通过精准抽检平台，选择详细的地区

45、维度、时间维度，可以显示该维度下的精准抽检状况，可以显示该地区跨境商品出入境记录、检验记录、生产企业记录等。详细工作场景如图 7 所示：图 7精准抽检平台工作场景2、 、 产品质量预警大数据平台 产品质量预警大数据平台主要用于质监部门领导层宏观把控产品质量的总体状况，做到横向汇合质监工作中的问题产品，纵向穿透至相关明细数据，把控产品质量，警告质量不合格产品，严控生产。产品质量预警大数据平台可以对产品质量平安指标快速鉴定，实现产品质量追、产品质量平安精准管理以及瑕疵产品预警警示。产品质量预警大数据平台利用质量监察条码、标牌、终端设备等采集数据，依据预先设定的产品平安标准监测条件和阈值，运用 Ha

46、doop 等大数据分析工具进行动态监测、数据分析。数据源包括生产数据、工商局数据、质监部门监测数据、贮存数据、运输数据、传感器监测数据、消费反馈数据、舆情数据等。通过产品质量预警大数据平台，选择详细的地区维度、时间维度，显示该维度下的产品生产状况，显示该地区的全部生产工厂及其生产的产品类型，每样产品的抽检记录，合格率以及群众的满足度。详细工作场景如图 8 所示： 图 8产品质量预警大数据平台工作场景 3、 、 精 精 确 打假大数据 精确打假大数据主要用于质监部门领导层宏观把控产品的总体状况，做到横向汇合打假验伪工作中的问题点和遗漏点，纵向穿透至相关明细数据，明确产品假冒的方面，提高打假的精确

47、性和有效性。通过精确打假大数据，领导可对整体产品的生产做结果掌控，覆盖项目前、中、后各个阶段，同事也支持地区、时间全检索。领导还可对真实生产状况、打假检验做深度了解，支持地区、时间全检索。还可实现对打假验伪工作人员进行绩效考核，对其工作可追溯。精确打假大数据可以实现总体产品质监结果跟踪分析，真实产品生产质量测评分析透视，假冒伪劣产品曝光数据精准查询，产品真假查询等。数据源包括：报检数据、产品生产数据、企业数据、工商部门数据、舆情数据等。通过精准打假大数据，选择详细的地区维度、时间维度，显示该维度下的产品在境内的流通状况。显示该地区各类产品出入境记录、真假检验记录、生产企业记录、假冒产品聚集地，

48、曝光假冒产品的生产厂商、销售商、集散地等。详细场景如图 9 所示：图 9精准打假大数据工作场景 4、 、 电梯平安预警大数据 电梯平安预警大数据主要用于质监部门对全区域电梯平安的监管状况，做到横向汇合电梯平安监管工作中的问题点和难点，纵向穿透至相关明细数据，从而增加电梯生产运行过程中的平安性。电梯平安预警大数据主要用于风险预报、电梯故障精准救援、保险赔付等。电梯平安预警大数据可以实时监测电梯运行状况，对不良电梯进行备案、检查，对电梯危急进行预料。数据源包括电梯平安执法数据、电梯质量抽检数据、用户举报反馈数据、电梯运营数据、实时监测评论。通过电梯平安预警大数据，选择详细的地区维度、时间维度，显示该维度下的电梯运行的状况，显示该地区电梯的制造商、电梯生产参数、电梯抽检指数、电梯日运行量、保养频率等。详细场景如图 10 所示：图 10电梯平安预警大数据工作场景 5、 、 电商商品质量监管平台 电商商品质量监管平台主要用于质监部门对电商平台