人工智能辅修专业(学位)培养方案(本科).docx
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1、人工智能辅修专业(学位)培养方案本科就读于非计算机大类专业的学生,在修满第一学年主修专业规定的全部 课程学分后,可在第一学年末或第二学年初符合学校辅修条件按照全校统一时间安 排申请修读本辅修专业(学位)。一、培养目标面向国家人工智能战略需求,培养具有高度社会责任感和工程职业道德,不 仅深入掌握一门理工类学科的专业基础知识和专业技能,同时还兼具备(1)深 入了解人工智能技术现状及开展趋势,(2)具备计算思维能力,能够综合运用人 工智能专业知识、技能与方法,独立解决与主修专业相关的人工智能系统问题, (3)具有跨学科能力、团队合作能力和有效的交流能力的复合型高级人才。二、培养要求1、计算机数学基础
2、知识。计算机专业数学基础知识,包括集合论、图论、数 理逻辑等。2、专业基础知识。计算机算法基础、计算机系统基础、算法设计及分析、机 器学习、深度学习技术等。3、人工智能相关算法的设计与分析能力。一方面,能够运用机器学习、人工 智能方法的相关知识,针对与人工智能相关的复杂工程问题,设计求解问题的算 法;另一方面,能准确分析算法的正确性和算法的复杂性。4、面向人工智能应用的程序设计与实现能力。能有效使用程序设计语言,完成 人工智能应用算法或解决方案的程序设计,并在计算机系统上实现。5、现代工具运用能力。能够针对人工智能相关的复杂工程问题,开发、选择 与使用恰当的工具类计算系统,预测、模拟或求解问题
3、,并能够理解其局限性。6、人工智能应用系统的分析与评价能力。针对计算相关的复杂工程问题解决方 案或系统,能够综合运用所掌握的计算机类相关知识、方法和技术,设计实验,进行 分析和评价,并能够提出持续改进的意见和建议。三、主干学科计算机科学与技术大类学科。四、辅修课程要求X ”大学计算机-计算思维导论”、“高级语言程序设计”课程在辅修之前 需完成学习并取得相应学分(该学分不含在辅修学分要求内)。在修I卖“人工智能”、 “机器学习”、“模式识别与深度学习”、“信息检索”、“自然语言处理”及“视听觉 信号处理”课程前,学生需先完成“概率论与数理统计”、牛数与几何、微积 分课程的学习并获得学分。次辅修期
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- 人工智能 辅修 专业 学位 培养 方案 本科
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